Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API

Qwen 2.5 Coder 32B Instruct API ialah antara muka model bahasa berkuasa yang direka untuk memudahkan pemprosesan bahasa semula jadi dan tugas penjanaan kod dengan mengambil arahan yang disediakan oleh manusia dan melaksanakannya dengan berkesan.

Evolusi Keupayaan Pengekodan Qwen

Daripada Model Umum kepada Pembantu Pengekodan Khusus

. perjalanan pembangunan Qwen 2.5 Coder 32B Instruct mendedahkan perkembangan yang disengajakan ke arah pengkhususan yang lebih besar dalam pengaturcaraan berbantukan AI. Permulaan Model asas Qwen mewujudkan keupayaan teras dalam pemahaman dan penjanaan bahasa dengan kekuatan tertentu dalam pemprosesan berbilang bahasa. Dengan kedatangan Siri Qwen 2, penambahbaikan seni bina yang ketara meningkatkan kebolehan penaakulan model dan pengendalian konteks, menetapkan peringkat untuk varian khusus domain. The Qwen generasi 2.5 menandakan langkah evolusi yang penting dengan memperkenalkan model khusus yang dioptimumkan untuk tugas tertentu, dengan varian Coder mewakili kemuncak penyelidikan yang menyasarkan bantuan pembangunan perisian secara khusus. ini laluan evolusi menunjukkan cara model bahasa tujuan umum boleh diperhalusi melalui latihan yang disasarkan untuk mencipta alat yang cemerlang dalam domain tertentu sambil mengekalkan keupayaan yang luas.

Kemajuan Seni Bina dalam Model Pengekodan Qwen

. kemajuan teknikal model pengekodan Qwen mencerminkan kemajuan yang lebih luas dalam seni bina AI yang dioptimumkan untuk memahami dan menjana kod. Versi awal menggunakan reka bentuk pengubah standard dengan pengoptimuman khusus kod yang minimum, mengehadkan keupayaan mereka untuk membuat alasan tentang konsep pengaturcaraan yang kompleks. The penambahbaikan seni bina dalam Qwen 2.5 Coder termasuk mekanisme perhatian khusus yang menangkap sifat hierarki kod dengan lebih baik, sistem tokenisasi yang dipertingkatkan yang mewakili binaan pengaturcaraan dengan cekap dan pengekodan kedudukan yang dipertingkatkan yang membantu mengekalkan kesedaran tentang skop dan struktur. Ini penambahbaikan teknikal membolehkan model memproses segmen kod yang lebih panjang dengan keselarasan yang lebih besar, memahami perhubungan antara komponen yang berbeza dan mengekalkan konsistensi merentas pelaksanaan yang kompleks. Seni bina semasa mewakili reka bentuk yang seimbang dengan teliti yang mengutamakan pemahaman kod sambil mengekalkan fleksibiliti yang diperlukan untuk tugas pengaturcaraan yang pelbagai.

Spesifikasi Teknikal Qwen 2.5 Coder 32B Instruct

Seni Bina Model dan Parameter

. seni bina teras Qwen 2.5 Coder 32B Instruct dibina di atas rangka kerja pengubah lanjutan yang dioptimumkan khusus untuk pemahaman dan penjanaan kod. Dengan 32 bilion parameter diedarkan merentasi pelbagai lapisan perhatian kendiri, model ini menunjukkan pengecaman corak yang canggih terutamanya sesuai dengan sifat berstruktur bahasa pengaturcaraan. Seni bina menggabungkan mekanisme perhatian khusus yang membantu model mengekalkan kesedaran tentang sintaks kod, konvensyen khusus bahasa dan hubungan fungsi antara blok kod yang berbeza. Dipertingkatkan pengekodan kedudukan membolehkan penjejakan struktur hierarki yang lebih baik dalam kod, termasuk fungsi bersarang, kelas dan struktur kawalan. Model menyokong an tetingkap konteks lanjutan daripada 32,768 token, membolehkannya memproses keseluruhan fail sumber atau projek berbilang fail yang kompleks sambil mengekalkan kepaduan dan konsistensi sepanjang pelaksanaan yang dihasilkan.

Data Latihan dan Pangkalan Pengetahuan

. metodologi latihan untuk Qwen 2.5 Coder melibatkan pendedahan kepada korpus bahan pengaturcaraan yang luas dan pelbagai yang dipilih dengan teliti untuk membangunkan kepakaran pengekodan yang komprehensif. Model itu telah dilatih berbilion baris kod merangkumi lebih 40 bahasa pengaturcaraan, dengan penekanan khusus pada bahasa popular seperti Python, JavaScript, Java, C++ dan Rust. Di luar kod mentah, data latihan disertakan dokumentasi pengaturcaraan, blog teknikal, sumber pendidikan dan perbincangan pembangun daripada platform seperti Stack Overflow dan GitHub. Pendekatan ini memastikan model membangunkan pemahaman bukan sahaja tentang sintaks tetapi juga konsep pengaturcaraan, corak reka bentuk dan amalan terbaik merentas domain yang berbeza. Perhatian khusus diberikan untuk memasukkan contoh kod berkualiti tinggi dengan dokumentasi yang jelas, membantu model belajar menjana bukan sahaja kod berfungsi tetapi juga pelaksanaan yang tersusun dan boleh diselenggara dengan baik.

Penanda Aras dan Metrik Prestasi

. penilaian teknikal daripada Qwen 2.5 Coder 32B Instruct merentas penanda aras standard menunjukkan keupayaan luar biasanya dalam tugas pengaturcaraan. pada Penanda aras HumanEval, yang menilai ketepatan fungsi penyelesaian Python yang dijana, model itu mencapai skor lulus@1 melebihi 75%, meletakkannya dalam kalangan sistem penjanaan kod berprestasi tinggi. Untuk MBPP (Kebanyakan Masalah Pengaturcaraan Asas) penanda aras, Qwen 2.5 Coder menunjukkan kira-kira 70% ketepatan merentas pelbagai cabaran pengaturcaraan. Model menunjukkan sangat kuat keupayaan merentas bahasa, mengekalkan prestasi yang konsisten merentas Python, JavaScript, Java, C++ dan bahasa popular yang lain. Metrik tambahan menyerlahkan kekuatan model dalam tugas penjelasan kod, di mana ia mencapai ketepatan yang tinggi dalam menerangkan fungsi dan mengenal pasti isu yang berpotensi dalam kod sedia ada. Keputusan penanda aras ini mengesahkan keberkesanan pendekatan latihan khusus Alibaba Cloud dalam membangunkan model dengan kepakaran pengaturcaraan yang mendalam.

Keupayaan Lanjutan Qwen 2.5 Coder 32B Instruct

Sokongan Pengaturcaraan Pelbagai Bahasa

. kepelbagaian bahasa daripada Qwen 2.5 Coder merentasi berdozen bahasa pengaturcaraan, rangka kerja dan persekitaran pembangunan. Di luar kecekapan dalam bahasa arus perdana seperti Python, JavaScript dan Java, model ini menunjukkan keupayaan yang kukuh dalam bahasa baru muncul seperti Rust, Go dan Kotlin. Sokongan berbilang bahasa ini termasuk pemahaman tentang simpulan bahasa, konvensyen dan amalan terbaik khusus bahasa, membolehkan model menjana kod yang dirasakan asli kepada setiap bahasa dan bukannya hanya diterjemahkan. Pengetahuan model merangkumi popular rangka kerja dan perpustakaan dalam setiap ekosistem, termasuk React, TensorFlow, Django, Spring Boot dan ratusan yang lain. Untuk pembangunan web, model ini mengendalikan susunan penuh daripada HTML/CSS kepada pelaksanaan pelayan hujung belakang, interaksi pangkalan data dan konfigurasi penggunaan. komprehensif ini liputan bahasa pengaturcaraan menjadikan Qwen 2.5 Coder berharga merentas pelbagai pasukan pembangunan dan projek tanpa mengira susunan teknologi mereka.

Pemahaman Kod dan Transformasi

Di luar penjanaan kod mudah, Qwen 2.5 Coder cemerlang dalam tugas pemahaman kod yang memerlukan pemahaman mendalam tentang pelaksanaan sedia ada. Model ini boleh menganalisis pangkalan kod yang kompleks untuk mengenal pasti corak, kebergantungan dan isu yang berpotensi, memberikan cerapan yang membantu pembangun menavigasi kod yang tidak dikenali dengan lebih cekap. Ianya keupayaan pemfaktoran semula membenarkannya mencadangkan penambahbaikan struktur, mengenal pasti lebihan dan memodenkan pelaksanaan warisan sambil mengekalkan kefungsian. Untuk tugas penyelenggaraan kod, model menawarkan bantuan migrasi dengan menterjemah kod antara bahasa atau mengemas kini pelaksanaan untuk berfungsi dengan versi perpustakaan yang lebih baharu. Model ini juga menunjukkan kebolehan yang kuat dalam senario pengoptimuman, mencadangkan peningkatan prestasi dengan mengenal pasti algoritma yang tidak cekap, operasi berlebihan atau peluang untuk penyejajaran. Keupayaan berasaskan pemahaman ini menjadikan Qwen 2.5 Coder berharga bukan sahaja untuk mencipta kod baharu tetapi juga untuk mengekalkan dan menambah baik sistem perisian sedia ada.

Penyelesaian Masalah Kontekstual

Aspek yang sangat berharga bagi Qwen 2.5 Coder ialah aspeknya kesedaran mengikut konteks apabila menghampiri masalah pengaturcaraan. Daripada merawat setiap permintaan secara berasingan, model ini mengekalkan pemahaman tentang konteks pembangunan yang lebih luas, termasuk keperluan projek, kekangan seni bina dan interaksi sebelumnya. Ini membolehkan lebih banyak penyelesaian yang koheren yang selaras dengan corak yang telah ditetapkan dan disepadukan dengan lancar dengan pangkalan kod sedia ada. Model menunjukkan canggih tafsiran keperluan, membuat kesimpulan dengan betul kekangan tersirat atau kefungsian yang diperlukan walaupun spesifikasi tidak lengkap. Untuk pelaksanaan yang kompleks, ia mempamerkan penaakulan langkah demi langkah, memecahkan masalah kepada komponen logik dan menangani setiap masalah secara sistematik. Apabila berhadapan dengan kekaburan, model boleh mengenal pasti pelbagai tafsiran yang berpotensi dan sama ada meminta penjelasan atau mengemukakan pelaksanaan alternatif dengan penjelasan. Pendekatan penyelesaian masalah kontekstual ini membezakan Qwen 2.5 Coder daripada sistem penjanaan kod yang lebih mudah dan menjadikannya lebih berkesan dalam senario pembangunan dunia sebenar.

Aplikasi Praktikal Qwen 2.5 Coder 32B Arahan

Pecutan Pembangunan Perisian

In persekitaran pembangunan profesional, Qwen 2.5 Coder berfungsi sebagai alat yang berkuasa untuk mempercepatkan aliran kerja pengekodan merentasi pelbagai peringkat kitaran hayat perisian. Semasa fasa pembangunan awal, ia membantu dengan prototaip pantas dengan menjana pelaksanaan berfungsi daripada spesifikasi peringkat tinggi, membantu pasukan menilai dengan pantas pendekatan berbeza sebelum membuat komitmen kepada pelaksanaan terperinci. Untuk pembangunan ciri, model ini membantu pengaturcara melaksanakan algoritma yang kompleks, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data atau menyepadukan dengan perkhidmatan luaran melalui kod tersusun dengan baik yang mengikut konvensyen projek. semasa sesi penyahpepijatan, ia boleh menganalisis mesej ralat, mencadangkan kemungkinan pembetulan dan menerangkan isu asas, dengan ketara mengurangkan masa yang digunakan untuk menyelesaikan masalah. Untuk keperluan ujian, model menjana kes ujian komprehensif yang meliputi keadaan tepi dan mod kegagalan yang berpotensi, meningkatkan kebolehpercayaan kod. Keupayaan ini bergabung untuk mencipta pembantu yang berkuasa yang berpotensi mengurangkan masa pembangunan sebanyak 20-40% untuk banyak tugas pengaturcaraan biasa.

Aplikasi Pendidikan dan Pembelajaran

. nilai pendidikan Qwen 2.5 Coder menjangkau pelbagai konteks pembelajaran, daripada pemula yang mengambil langkah pengaturcaraan pertama mereka kepada pembangun berpengalaman meneroka teknologi baharu. Untuk pengaturcara baru, model ini memberikan penjelasan yang jelas tentang konsep asas, menjana contoh yang instruktif dan membantu menyelesaikan masalah kesilapan biasa dengan penjelasan yang menggalakkan pemahaman dan bukannya membetulkan kesilapan. Dalam tetapan akademik, ia berfungsi sebagai pengajar tambahan yang boleh menjana latihan tersuai, memberikan maklum balas yang diperibadikan dan menerangkan algoritma atau struktur data yang kompleks melalui contoh yang jelas dan pecahan langkah demi langkah. Untuk pemaju profesional mempelajari bahasa atau rangka kerja baharu, Qwen 2.5 Coder mempercepatkan keluk pembelajaran dengan menterjemah corak biasa kepada persekitaran baharu, menerangkan penggunaan idiomatik dan menyerlahkan perbezaan penting daripada teknologi yang diketahui sebelum ini. Dimensi pendidikan ini menjadikan model itu berharga bukan sahaja untuk kod pengeluaran tetapi juga untuk membina pengetahuan dan kemahiran pengaturcaraan.

Integrasi dan Automasi Perusahaan

Dalam persekitaran perniagaan, Qwen 2.5 Coder menawarkan nilai yang signifikan melalui penyepaduan dengan platform pembangunan dan aliran kerja automasi. Model boleh dimasukkan ke dalam sistem integrasi berterusan untuk melakukan semakan kod automatik, mengenal pasti potensi pepijat, kelemahan keselamatan atau penyelewengan daripada amalan terbaik sebelum ia mencapai pengeluaran. Dalam platform pembangunan perusahaan, ia menyediakan bantuan pengekodan yang konsisten merentas pasukan yang berbeza, membantu mengekalkan pendekatan piawai dan perkongsian pengetahuan. Untuk penyelenggaraan sistem warisan, model ini membantu dengan mendokumentasikan kod tidak berdokumen, berhijrah ke platform moden dan melanjutkan fungsi sedia ada sambil mengekalkan keserasian. Dalam Konteks DevOps, ia membantu menjana fail konfigurasi, skrip penggunaan dan pelaksanaan infrastruktur-sebagai-kod yang disesuaikan dengan persekitaran awan tertentu. Aplikasi perusahaan ini menunjukkan bagaimana Qwen 2.5 Coder boleh dimanfaatkan melangkaui produktiviti individu untuk meningkatkan amalan pembangunan organisasi dan pengurusan pengetahuan.

Kelebihan Perbandingan Qwen 2.5 Coder 32B Arahkan

Kelebihan Daripada Model Bahasa Tujuan Am

Jika dibandingkan dengan model AI am skala yang sama, Qwen 2.5 Coder menunjukkan beberapa kelebihan yang berbeza untuk tugas pengaturcaraan. Model itu latihan khusus pada bahan pengaturcaraan menghasilkan ketepatan yang jauh lebih tinggi untuk penjanaan kod, dengan lebih sedikit ralat sintaksis dan pematuhan yang lebih baik kepada konvensyen khusus bahasa. Ianya seni bina khusus domain pengoptimuman membolehkan pemprosesan struktur kod yang lebih cekap, membolehkannya mengekalkan keselarasan merentas pelaksanaan yang lebih panjang di mana model umum sering kehilangan konsistensi. Varian Coder menunjukkan pemahaman yang lebih baik tentang konsep pengaturcaraan seperti algoritma, struktur data dan corak reka bentuk, membolehkannya melaksanakan penyelesaian yang lebih canggih kepada masalah yang kompleks. Yang penting, walaupun pengkhususan ini, Qwen 2.5 Coder kekal kukuh keupayaan bahasa umum, membolehkannya memahami keperluan bahasa semula jadi dan menerangkan konsep teknikal dengan jelas—keseimbangan yang tidak selalu dicapai oleh model yang sangat khusus. Kelebihan ini menjadikannya amat berharga untuk senario pembangunan dunia sebenar yang memerlukan ketepatan teknikal dan komunikasi yang jelas.

Kekuatan Berbanding Model Pengekodan Lain

Antara pembantu pengekodan khusus, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct menunjukkan beberapa kelebihan daya saing. Ianya keupayaan berbilang bahasa melebihi banyak pesaing, dengan prestasi yang konsisten merentas julat bahasa pengaturcaraan yang lebih luas dan bukannya cemerlang terutamanya dalam satu atau dua bahasa. Model menunjukkan sangat kuat kebolehan penaakulan tentang fungsi kod, membolehkannya menerangkan pelaksanaan yang kompleks, mengenal pasti isu yang berpotensi dan mencadangkan penambahbaikan seni bina dengan lebih berkesan daripada banyak alternatif. Ianya arahan berikut keupayaan terutamanya diperhalusi, dengan keupayaan yang lebih baik untuk mematuhi keperluan atau kekangan tertentu apabila menjana penyelesaian. Untuk aplikasi perusahaan, model pengetahuan tentang amalan pembangunan dan prinsip kejuruteraan perisian membantu ia menjana bukan sahaja kod berfungsi tetapi pelaksanaan yang mengikut corak yang ditetapkan untuk kebolehselenggaraan dan kebolehskalaan. Kekuatan perbandingan ini meletakkan Qwen 2.5 Coder sebagai pilihan yang mampu untuk organisasi yang mencari bantuan pengekodan komprehensif merentas pelbagai projek dan teknologi.

Pertimbangan Pelaksanaan dan Integrasi

Pilihan dan Keperluan Penggunaan

. penempatan praktikal daripada Qwen 2.5 Coder 32B Instruct memerlukan pertimbangan beberapa faktor teknikal untuk mencapai prestasi optimum. Sebagai model parameter 32 bilion, ia memerlukan yang besar sumber pengiraan, biasanya GPU mewah atau kejadian awan khusus untuk penggunaan skala penuh. Walau bagaimanapun, Alibaba Cloud menawarkan beberapa konfigurasi yang dioptimumkan yang mengurangkan keperluan sumber sambil mengekalkan keupayaan teras. Ini termasuk versi terkuantisasi yang mengurangkan jejak memori sebanyak 50-70% dengan kesan prestasi yang minimum dan varian suling yang menyediakan kefungsian serupa dengan parameter yang lebih sedikit untuk penggunaan pada perkakasan yang lebih sederhana. Untuk persekitaran perusahaan, model menyokong penyebaran kontena melalui Docker dan Kubernetes, membolehkan penyepaduan mudah dengan infrastruktur sedia ada. Model boleh diakses melalui kedua-duanya API TERBAIK untuk penyepaduan berasaskan rangkaian dan pelaksanaan perpustakaan langsung untuk gandingan yang lebih ketat dengan persekitaran pembangunan. Pilihan penggunaan fleksibel ini menjadikan teknologi boleh diakses merentas konteks organisasi yang berbeza, daripada pembangun individu kepada pasukan perusahaan besar.

Penyepaduan dengan Aliran Kerja Pembangunan

Untuk memaksimumkan nilai daripada Qwen 2.5 Coder 32 B, organisasi harus mempertimbangkan strategik integrasi aliran kerja pendekatan yang membenamkan keupayaannya secara langsung ke dalam proses pembangunan. Model ini boleh disepadukan dengan popular persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) melalui pemalam atau sambungan yang menyediakan bantuan kontekstual secara langsung di tempat pembangun sedang bekerja. Untuk persekitaran pasukan, integrasi dengan sistem repositori kod seperti GitHub atau GitLab mendayakan keupayaan seperti semakan kod automatik, penjanaan cadangan atau bantuan dokumentasi yang disepadukan dengan aliran kerja permintaan tarik. Dalam Saluran paip CI / CD, model itu boleh menyediakan semakan kualiti automatik, penjanaan ujian atau cadangan pengoptimuman sebagai sebahagian daripada proses binaan dan penggunaan. Untuk pengurusan pengetahuan, integrasi dengan sistem dokumentasi dalaman membantu mengekalkan dokumentasi teknikal terkini yang sejajar dengan pelaksanaan sebenar. Pendekatan penyepaduan ini membantu melangkaui menganggap model sebagai alat kendiri untuk membenamkan keupayaannya sepanjang kitaran hayat pembangunan, memaksimumkan faedah produktiviti sambil mengekalkan pengawasan manusia yang sesuai.

Had dan Arah Masa Depan

Had Semasa untuk Dipertimbangkan

Walaupun keupayaannya yang mengagumkan, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct mempunyai beberapa batasan yang wujud yang perlu dipertimbangkan oleh pengguna. Seperti semua model AI semasa, ia kadangkala menjana kod dengan kesilapan logik atau salah faham keperluan, terutamanya untuk cabaran pengaturcaraan yang sangat kompleks atau baru. Pengetahuan model terhad kepada data latihannya, yang berpotensi mengakibatkan cadangan yang sudah lapuk untuk rangka kerja atau bahasa yang berkembang pesat yang dikeluarkan atau dikemas kini dengan ketara selepas latihannya. Walaupun Qwen 2.5 Coder cemerlang dalam menjana pelaksanaan khusus, ia mungkin bergelut dengannya keputusan seni bina berskala besar memerlukan kepakaran domain atau konteks perniagaan yang mendalam di luar pengetahuan pengaturcaraan. Pengguna juga harus sedar bahawa model itu mungkin sekali-sekala API halusinasi atau fungsi perpustakaan yang tidak wujud, terutamanya untuk rangka kerja yang kurang biasa. Had ini menyerlahkan kepentingan pengawasan dan pengesahan manusia apabila menggunakan output model pada persekitaran pengeluaran atau sistem kritikal.

Hala Tuju Pembangunan Masa Depan

. evolusi yang berterusan daripada model Qwen Coder mencadangkan beberapa arahan yang menjanjikan untuk peningkatan dan pengkhususan yang berterusan. Penyelidik Alibaba Cloud telah menunjukkan rancangan untuk membangunkan lebih banyak lagi varian khusus domain memfokuskan pada sektor tertentu seperti sistem kewangan, aplikasi penjagaan kesihatan atau pengaturcaraan terbenam. Lelaran masa hadapan mungkin menggabungkan penambahbaikan keupayaan multimodal, membolehkan model memahami dan menjana kod berdasarkan gambar rajah, rangka wayar atau input visual lain. Pasukan pembangunan sedang meneroka penjanaan penambahan semula pendekatan yang membolehkan model masa depan merujuk terus dokumentasi terkini atau repositori kod semasa penjanaan, menangani batasan semasa yang berkaitan dengan perubahan teknologi terkini. Penyelidikan tambahan menumpukan pada peningkatan keupayaan penjanaan ujian dan membangunkan pendekatan yang lebih canggih untuk penilaian kualiti kod di luar ketepatan fungsi. Arah pembangunan ini mencerminkan komitmen untuk terus meningkatkan keupayaan model sambil menangani batasan semasa.

Topik yang berkaitan:8 Perbandingan Model AI Paling Popular Terbaik 2025

Kesimpulan:

Qwen 2.5 Coder 32B Instruct mewakili kemajuan yang ketara dalam Pengaturcaraan berbantukan AI, menunjukkan cara model khusus boleh mengubah amalan pembangunan perisian melalui automasi pintar dan produktiviti yang dipertingkatkan. Model ini menawarkan nilai khusus untuk pasukan pembangunan profesional berusaha untuk mempercepatkan aliran kerja pengekodan, konteks pendidikan di mana penjelasan yang jelas tentang konsep pengaturcaraan adalah berharga, dan persekitaran perusahaan memerlukan bantuan pengekodan yang konsisten merentas susunan teknologi yang pelbagai. Memandangkan AI terus berkembang, alatan seperti Qwen 2.5 Coder menggambarkan potensi untuk Pembangunan ditambah AI untuk meningkatkan keupayaan manusia dan bukannya menggantikannya—membolehkan pembangun menumpukan pada reka bentuk dan inovasi peringkat lebih tinggi sambil mengautomasikan lebih banyak aspek pelaksanaan yang rutin. Bagi organisasi yang ingin memanfaatkan AI untuk meningkatkan kecekapan pembangunan, kualiti kod dan perkongsian pengetahuan, Qwen 2.5 Coder 32B Instruct menyediakan penyelesaian canggih yang mengimbangi kepakaran pengaturcaraan khusus dengan pertimbangan penggunaan praktikal. Kemajuan berterusan model sedemikian nampaknya akan mengubah lagi amalan pembangunan perisian pada tahun-tahun akan datang, menjadikan pengaturcaraan lebih mudah diakses, cekap dan berkesan merentas industri.

Bagaimana untuk memanggil API DeepSeek V3 ini dari tapak web kami

1.Log masuk kepada cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu

2.Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

3. Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/

4. Pilih titik akhir DeepSeek V3 untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.

5. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas menghantar permintaan API, anda akan menerima objek JSON yang mengandungi penyiapan yang dijana.