Blog Qwen

Apakah Qwen 3.5-Max? Penampilan sulung yang mengagumkan: melonjak ke tempat kelima dalam kedudukan global

Qwen 3.5-Max ialah model bahasa besar (LLM) generasi baharu yang dibangunkan oleh Alibaba di bawah keluarga Qwen 3.5. Ia memanfaatkan seni bina Mixture-of-Experts (MoE), keupayaan penaakulan lanjutan, dan ciri AI beragen untuk menyampaikan prestasi termaju merentas pengekodan, matematik, penaakulan multimodal, dan pelaksanaan tugasan autonomi. Penanda aras awal menunjukkan ia mengatasi banyak model pesaing dan tersenarai dalam kalangan sistem AI teratas di peringkat global pada tahun 2026.

Qwen image 2.0: Ciri, Penanda aras prestasi & Prompt Praktikal (2026)

Model imej generasi seterusnya daripada Alibaba — Qwen Image 2.0 — hadir sebagai langkah pragmatik yang berorientasikan produksi dalam bidang model asas multimodal: penjanaan 2K natif, render teks bertaraf profesional, dan seni bina yang menyatukan penjanaan serta penyuntingan bagi memudahkan aliran pemprosesan. Matlamatnya: menyediakan kepada pereka bentuk, pasukan produk dan jurutera satu model tunggal yang boleh menghasilkan grafik sedia untuk diterbitkan (infografik, poster, slaid PPT) serta melakukan penyuntingan berketepatan tinggi — tanpa perlu menggabungkan tiga atau empat model berasingan.

Cara Menggunakan API Qwen 3.5

Pada malam Tahun Baharu Cina (16–17 Feb, 2026), Alibaba Group melancarkan model generasi seterusnya, Qwen 3.5 — sebuah model multimodal yang berkeupayaan ejen, diposisikan untuk apa yang syarikat panggil sebagai era “agentic AI”. Liputan industri menonjolkan dakwaan tentang peningkatan besar dalam kecekapan dan penjimatan kos, serta sokongan pantas daripada vendor perkakasan dan awan. CometAPI merupakan pilihan bagi pembangun yang mahukan akses API terhos atau integrasi yang serasi dengan OpenAI, manakala AMD mengumumkan sokongan GPU Day-0 untuk model tersebut pada barisan Instinct. ByteDance ialah salah satu pesaing domestik utama yang melancarkan naik taraf sekitar tempoh cuti yang sama. OpenAI kekal sebagai titik rujukan untuk perbandingan dalam penanda aras dan gaya integrasi.

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Mana yang Lebih Baik pada 2026

Qwen 3.5 menyasarkan beban kerja agen multimodal berskala besar dan berkos rendah dengan reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE) yang jarang dan kapasiti diaktifkan yang amat besar; Minimax M2.5 menekankan throughput agen masa nyata yang cekap kos pada kos operasi yang rendah; GLM-5 memfokuskan pada penaakulan berat, agen konteks panjang dan aliran kerja kejuruteraan melalui seni bina gaya MoE yang sangat besar yang dioptimumkan untuk kecekapan token. Yang “terbaik” bergantung pada sama ada anda mengutamakan kualiti penaakulan/pengkodan mentah, throughput dan kos agen, atau fleksibiliti sumber terbuka serta aliran kerja kejuruteraan konteks panjang.

Mar 19, 2026

Qwen-3.5 pada Tahun Baru Lunar — adakah ia mengungguli peringkat teratas sumber tertutup pada tahun 2026?

Qwen3.5 baharu daripada Alibaba merupakan satu langkah besar ke hadapan — ia merapatkan jurang dengan model tertutup di barisan hadapan tertentu pada sejumlah penanda aras awam dan ujian dalaman, dan dalam sesetengah beban kerja berasaskan agen / multimodal mendakwa mencapai kesetaraan atau kelebihan berbandingnya. Namun, "mengatasi" bergantung pada beban kerja: dalam penggunaan alat berasaskan agen, pemahaman dokumen/video multimodal, dan kos per inferens, Qwen3.5 dilaporkan amat kompetitif (dan dalam sesetengah carta vendor berada di hadapan). Rumusan praktikal: Qwen3.5 kelihatan sebagai pesaing sebenar di barisan hadapan pada awal 2026 — bagi banyak kes penggunaan perusahaan yang berasaskan agen dan multimodal, ia kini berdaya maju sebagai pilihan utama.

Cara menggunakan Qwen3-max thinking

Qwen3-Max-Thinking keluaran Alibaba — varian “pemikiran” bagi keluarga Qwen3 yang berskala besar — telah menjadi salah satu tajuk utama dalam AI tahun ini: model perdana dengan lebih daripada satu trilion parameter yang dioptimumkan untuk penaakulan mendalam, pemahaman konteks panjang dan aliran kerja berasaskan agen. Ringkasnya, ini ialah langkah pembekal untuk memberikan aplikasi mod pemikiran “System-2” yang lebih perlahan dan lebih mudah dijejak: model ini bukan sekadar menjawab; ia boleh menunjukkan (dan menggunakan) langkah-langkah, alat dan semakan perantaraan secara terkawal.