API Qwen 3

​API Qwen 3 ialah antara muka serasi OpenAI yang dibangunkan oleh Alibaba Cloud, membolehkan pembangun menyepadukan model bahasa besar Qwen 3 termaju—tersedia dalam kedua-dua seni bina padat dan campuran pakar (MoE)—ke dalam aplikasi mereka untuk tugas seperti penjanaan teks, penaakulan dan sokongan berbilang bahasa.

---

Qwen 3 Gambaran Keseluruhan

Ciri-ciri utama

• Keupayaan Penaakulan Hibrid: Qwen 3 menyepadukan kedua-dua fungsi AI konvensional dan penaakulan dinamik lanjutan, meningkatkan kebolehsuaian dan kecekapan untuk pembangun.
• scalability: Keluarga model merangkumi kedua-dua model padat (0.6B hingga 32B) dan model jarang (30B dengan parameter diaktifkan 3B, 235B dengan parameter diaktifkan 22B), memenuhi pelbagai aplikasi.
• Tetingkap Konteks Lanjutan: Kebanyakan model Qwen 3 menyokong tetingkap konteks token 128K, memudahkan pemprosesan dokumen yang panjang dan tugas yang rumit.
• Sokongan Multimodal: Model Qwen 3 mampu memproses input teks, imej, audio dan video, menjadikannya sesuai untuk pelbagai aplikasi, termasuk interaksi suara masa nyata dan analisis data visual.
• Kebolehcapaian Sumber Terbuka: Semua model Qwen 3 dilesenkan di bawah lesen Apache 2.0 dan boleh didapati melalui platform seperti Hugging Face dan ModelScope.

---

Senibina Teknikal

Varian Model

Qwen 3 merangkumi pelbagai model untuk menangani keperluan pengiraan yang berbeza-beza:

• Model Padat: Tersedia dalam saiz parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B dan 32B.
• Model Jarang: Sertakan model 30B dengan parameter diaktifkan 3B dan model 235B dengan parameter diaktifkan 22B.

Seni bina membolehkan penggunaan yang cekap merentas konfigurasi perkakasan yang berbeza, daripada peranti mudah alih kepada pelayan berprestasi tinggi.

Pemahaman Kontekstual

Dengan tetingkap konteks token 128K, model Qwen 3 boleh mengekalkan koheren sepanjang interaksi lanjutan, menjadikan mereka mahir dalam tugas yang memerlukan pemahaman kontekstual yang mendalam, seperti penjanaan kandungan bentuk panjang dan penyelesaian masalah yang kompleks.

Evolusi Siri Qwen

Dari Qwen ke Qwen 3

Siri Qwen telah mengalami evolusi yang ketara:

• Qwen: Diperkenalkan sebagai model bahasa terlatih asas, menunjukkan prestasi unggul merentasi pelbagai tugas.​
• Qwen-Sembang: Model sembang diperhalusi dengan teknik penjajaran manusia, mempamerkan keupayaan penggunaan alat dan perancangan termaju.​
• Qwen2: Memperluaskan suite model dengan model bahasa yang ditala arahan, menampilkan julat parameter dari 0.5 hingga 72 bilion. Model perdana, Qwen2-72B, mempamerkan prestasi luar biasa merentas pelbagai penanda aras.
• Qwen2.5: Memperkenalkan model seperti Qwen2.5-Omni, mampu memproses teks, imej, video dan audio serta menjana kedua-dua teks dan output audio.
• Qwen 3: Lelaran terkini, menggabungkan keupayaan penaakulan hibrid dan kecekapan yang dipertingkatkan, menandakan kemajuan ketara dalam siri ini. ,

---

Prestasi Penanda Aras

Mengungguli model terdahulu dengan ketara seperti QwQ dan Qwen2.5, Qwen3 menyampaikan matematik, pengekodan, penaakulan akal, penulisan kreatif dan keupayaan dialog interaktif yang unggul. Varian Qwen3-30B-A3B termasuk 30.5 bilion parameter (3.3 bilion diaktifkan), 48 lapisan, 128 pakar (8 diaktifkan setiap tugas) dan menyokong sehingga 131K konteks token dengan YaRN, menetapkan standard baharu dalam kalangan model sumber terbuka.

• AIME25: Qwen3 mendapat 81.5 mata, menetapkan rekod sumber terbuka baharu.
• LiveCodeBench: Qwen3 mendapat lebih 70 mata, lebih baik daripada Grok3.
• ArenaHard: Qwen3 mengatasi OpenAl-o1 dan DeepSeek-FR1 dengan 95.6 mata.

Contoh Kod

Pembangun boleh berinteraksi dengan model Qwen 3 menggunakan coretan kod Python berikut:

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# Load tokenizer and model

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-3-14B")

# Encode input prompt

input_text = "Explain the significance of hybrid reasoning in AI models."
input_ids = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")

# Generate response

output = model.generate(input_ids, max_length=200)
response = tokenizer.decode(output, skip_special_tokens=True)

print(response)

Contoh ini menunjukkan cara memuatkan model Qwen 3 dan menjana respons kepada gesaan yang diberikan menggunakan perpustakaan Hugging Face Transformers.

Kesimpulan

Qwen 3 mewakili pencapaian penting dalam pembangunan AI Alibaba, menawarkan keupayaan penaakulan yang dipertingkatkan, kebolehskalaan dan sokongan pelbagai mod. Ketersediaan sumber terbukanya di bawah lesen Apache 2.0 menggalakkan penggunaan meluas dan inovasi selanjutnya dalam komuniti AI. Memandangkan landskap AI terus berkembang, Qwen 3 meletakkan Alibaba sebagai pemain yang hebat dalam kedua-dua arena domestik dan global.

---

Bagaimana hendak memanggil Qwen 3 API daripada CometAPI

Qwen 3 Harga API dalam CometAPI:

Langkah yang Diperlukan

• Log masuk ke cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu
• Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.
• Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/

Kaedah Penggunaan

1. Pilih "qwen3-235b-a22b""qwen3-30b-a3b""qwen3-8b” titik akhir untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.
2. Gantikan dengan kunci CometAPI sebenar anda daripada akaun anda.
3. Masukkan soalan atau permintaan anda ke dalam medan kandungan—inilah yang akan dijawab oleh model.
4. . Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana.

Untuk maklumat model lunched dalam Comet API sila lihat https://api.cometapi.com/new-model.

Untuk maklumat Harga Model dalam API Komet sila lihat https://api.cometapi.com/pricing.

See Also API Maks Qwen 2.5