Pada 28 April 2025, Alibaba Cloud telah melancarkan Qwen 3, lelaran terbaru dalam keluarga model bahasa besar (LLM). Keluaran ini menandakan peristiwa penting dalam evolusi AI sumber terbuka, menawarkan set model yang memenuhi pelbagai aplikasi dan keperluan pengguna. Sama ada anda seorang pembangun, penyelidik atau perusahaan, memahami cara mengakses dan menggunakan Qwen 3 boleh membuka kunci kemungkinan baharu dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan seterusnya.
Apakah Qwen 3?
Qwen 3 ialah generasi ketiga LLM sumber terbuka Alibaba Cloud, berdasarkan asas yang diletakkan oleh pendahulunya. Dikeluarkan pada 28 April 2025, Qwen 3 memperkenalkan pelbagai model dengan saiz parameter yang berbeza-beza, termasuk kedua-dua seni bina padat dan jarang. Model ini telah dilatih pada set data yang luas sebanyak 36 trilion token merentas 119 bahasa dan dialek, meletakkan Qwen 3 sebagai alat serba boleh untuk aplikasi global.
Ciri-ciri Utama Qwen 3
- Varian Model: Qwen 3 menawarkan model padat dengan parameter 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B dan 32B, serta model jarang dengan 30B (parameter diaktifkan 3B) dan 235B (parameter diaktifkan 22B).
- Tetingkap Konteks Lanjutan: Kebanyakan model menyokong tetingkap konteks token 128K, memudahkan pemprosesan kandungan bentuk panjang.
- Keupayaan Penaakulan: Fungsi penaakulan yang dipertingkatkan boleh ditogol melalui tokenizer, membolehkan prestasi boleh disesuaikan berdasarkan tugas tertentu.
- Kemahiran berbilang bahasa: Dengan data latihan yang merangkumi 119 bahasa dan dialek, Qwen 3 dilengkapi untuk aplikasi linguistik yang pelbagai.
- pelesenan: Semua model dikeluarkan di bawah lesen Apache 2.0, mempromosikan kerjasama dan inovasi sumber terbuka.
Bagaimana Anda Boleh Mengakses Qwen3?
Mengakses Qwen 3, suite model bahasa besar (LLM) terbaru Alibaba Cloud, adalah mudah dan serba boleh. Sama ada anda seorang pembangun yang bertujuan untuk menyepadukan keupayaan AI lanjutan ke dalam aplikasi anda atau penyelidik yang meneroka model termaju, Qwen 3 menawarkan berbilang titik akses untuk memenuhi pelbagai keperluan.
1. Melalui Antara Muka Web QwenChat
Untuk interaksi segera tanpa sebarang persediaan, QwenChat menyediakan antara muka web yang mesra pengguna:
- Lawati QwenChat: Navigasi ke platform QwenChat.
- Pilih Model: Pilih daripada model yang tersedia seperti Qwen3-8B, Qwen3-14B atau Qwen3-32B berdasarkan keperluan anda.
- Mula Berbual: Berinteraksi dengan model secara terus melalui antara muka sembang untuk tugasan seperti Soal Jawab, penjanaan kandungan atau bantuan pengekodan.
2. Akses API melalui Alibaba Cloud
Integrasikan Qwen 3 ke dalam aplikasi anda menggunakan perkhidmatan API Alibaba Cloud:
Dapatkan Bukti Kelayakan API: Daftar di Alibaba Cloud dan dapatkan kunci API anda.
Pilih Kaedah Akses:
- API Serasi OpenAI: Gunakan titik akhir serasi OpenAI untuk penyepaduan yang lancar.
bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
- DashScope SDK: Sebagai alternatif, gunakan DashScope SDK untuk interaksi yang lebih tersuai.
- Sediakan Persekitaran: Konfigurasikan persekitaran pembangunan anda dengan menetapkan kunci API sebagai pembolehubah persekitaran dan memasang SDK yang diperlukan.
3. Akses melalui Memeluk Muka dan ModelScope
Untuk pembangun yang lebih suka platform sumber terbuka:
- Memeluk Muka: Akses model Qwen 3 melalui organisasi Qwen di Muka Memeluk.
pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")
- ModelSkop: Terokai model pada ModelScope, menawarkan rangkaian varian Qwen 3.
4. Pilihan Penggunaan Tempatan
Gunakan model Qwen 3 secara tempatan untuk kawalan dan penyesuaian yang dipertingkatkan:
Ollama: Platform yang memudahkan pengurusan model tempatan.
- Pemasangan: Muat turun dan pasang Ollama daripada ollama.com.
- Penerapan Model: Gunakan CLI Ollama untuk menjalankan model Qwen 3 secara tempatan.
bashollama run qwen3-14b
vLLM: Dioptimumkan untuk penyajian berkemampuan tinggi dan kependaman rendah.
- Pemasangan: Pasang vLLM menggunakan pip.
bashpip install -U vllm
- Penyajian Model: Layankan model Qwen 3 dengan keupayaan penaakulan.
bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1
Interaksi: Akses model melalui pelayan API lalai di http://localhost:8000.
5. Platform Pihak Ketiga: CometAPI
Gunakan Qwen 3 hingga CometAPI menawarkan akses percuma:
- CometAPI: Daftar untuk mendapatkan kunci API percuma dan pilih daripada model seperti Qwen3-8B, Qwen3-30B atau Qwen3-235B untuk penyepaduan ke dalam projek anda.
Bagaimana untuk Bermula dengan Qwen 3
Untuk mula menggunakan Qwen 3:
- Tentukan Kes Penggunaan Anda: Kenal pasti sama ada anda memerlukan antara muka web, penyepaduan API atau penggunaan setempat.
- Pilih Model yang Sesuai: Pilih varian model yang selaras dengan sumber pengiraan dan kerumitan tugas anda.
- Sediakan Persekitaran: Ikuti langkah pemasangan dan konfigurasi berdasarkan kaedah akses pilihan anda.
- Integrasi dan Uji: Masukkan Qwen 3 ke dalam aplikasi anda dan lakukan ujian untuk memastikan prestasi optimum.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda boleh memanfaatkan keupayaan Qwen 3 dengan berkesan untuk meningkatkan projek dan usaha penyelidikan anda.
Melaksanakan Qwen 3: Pertimbangan Praktikal
Keperluan Sistem
Menggunakan model Qwen 3, terutamanya varian yang lebih besar, memerlukan sumber pengiraan yang banyak. Pengguna harus memastikan mereka mempunyai akses kepada keupayaan dan memori GPU yang mencukupi untuk menampung saiz model dan permintaan pemprosesan.
Penyepaduan dan Penyesuaian
Sifat sumber terbuka Qwen 3 membolehkan penyesuaian yang meluas. Pembangun boleh memperhalusi model pada data khusus domain, melaraskan parameter untuk prestasi yang dioptimumkan dan menyepadukan model ke dalam sistem sedia ada untuk meningkatkan kefungsian.
Komuniti dan Sokongan
Melibatkan diri dengan komuniti Qwen 3 melalui forum, perbincangan GitHub dan platform kerjasama lain boleh memberikan pandangan dan sokongan yang berharga. Berkongsi pengalaman dan penyelesaian menyumbang kepada kemajuan bersama teknologi.
Kesimpulan
Qwen 3 mewakili kemajuan yang ketara dalam bidang model bahasa besar sumber terbuka. Dengan tawaran model yang pelbagai, sokongan bahasa yang meluas dan platform yang boleh diakses, ia menyediakan set alat yang mantap untuk pelbagai aplikasi. Dengan memahami cara mengakses dan melaksanakan Qwen 3, pengguna boleh memanfaatkan keupayaannya untuk memacu inovasi dan kecekapan dalam domain masing-masing.
Bermula
Pembangun boleh mengakses Qwen 3 API melalui CometAPI. Untuk bermula, terokai keupayaan model di Taman Permainan dan rujuk Panduan API untuk arahan terperinci. Harap maklum bahawa sesetengah pembangun mungkin perlu mengesahkan organisasi mereka sebelum menggunakan model tersebut.