API Qwen2.5-Omni-7B

API Qwen2.5-Omni-7B menyediakan pembangun kaedah yang serasi dengan OpenAI untuk berinteraksi dengan model, membolehkan pemprosesan teks, imej, audio dan input video serta menjana kedua-dua teks dan tindak balas pertuturan semula jadi dalam masa nyata.

Apakah itu Qwen2.5-Omni-7B?

Qwen2.5-Omni-7B ialah model AI multimodal perdana Alibaba, yang mempunyai 7 bilion parameter. Direka untuk memproses dan memahami pelbagai modaliti data, ia menyokong input teks, imej, audio dan video. Model ini memudahkan interaksi pertuturan dan video masa nyata, menjadikannya alat serba boleh untuk pelbagai aplikasi.

Ciri Utama Qwen2.5-Omni-7B

• Pemprosesan Multimodal: Mampu mengendalikan input yang pelbagai, termasuk teks, imej, audio dan video, membolehkan pemahaman data yang komprehensif.
• Interaksi Masa Nyata: Menyokong pemprosesan kependaman rendah, membolehkan perbualan masa nyata dan perbualan video.
• Seni Bina Thinker-Talker: Menggunakan sistem dwi-seni bina di mana 'Thinker' menguruskan pemprosesan dan pemahaman data, manakala 'Talker' menjana output pertuturan yang fasih.
• RoPE Multimodal Jajaran Masa (TMRoPE): Menggunakan TMRoPE untuk penyegerakan tepat data temporal merentas modaliti yang berbeza, memastikan pemahaman yang koheren dan penjanaan tindak balas.

Metrik Prestasi

Pencapaian Penanda Aras

Qwen2.5-Omni-7B telah menunjukkan prestasi luar biasa merentas pelbagai penanda aras:

• OmniBench: Mencapai skor purata 56.13%, mengatasi model seperti Gemini-1.5-Pro ​​(42.91%) dan MIO-Instruct (33.80%).
• Pengenalan suara: Pada set data Librispeech, ia mencapai Kadar Ralat Kata antara 1.6% hingga 3.5%, setanding dengan model khusus seperti Whisper-large-v3.
• Pengecaman Acara Bunyi: Mendapat skor 0.570 pada set data Meld, menetapkan penanda aras baharu dalam medan.
• Pemahaman Muzik: Mencapai skor 0.88 pada penanda aras Tempo GiantSteps, menonjolkan kecekapannya dalam pemahaman muzik.

Keupayaan Pemprosesan Masa Nyata

Direka untuk aplikasi masa nyata, Qwen2.5-Omni-7B menyokong penstriman blok demi blok, membolehkan penjanaan audio segera dengan kependaman minimum. Ciri ini amat berfaedah untuk aplikasi yang memerlukan respons segera, seperti pembantu maya dan sistem AI interaktif.

Spesifikasi teknikal

Reka Bentuk Seni Bina

• Rangka Kerja Thinker-Talker: Komponen 'Thinker' memproses dan memahami input multimodal, menjana perwakilan semantik peringkat tinggi dan output tekstual. 'Talker' menukar perwakilan ini kepada pertuturan yang semula jadi dan lancar, memastikan komunikasi lancar antara sistem AI dan pengguna.
• Mekanisme TMRoPE: Menangani cabaran menyegerakkan data temporal daripada pelbagai sumber dengan menjajarkan cap masa input video dan audio, memudahkan pemahaman multimodal yang koheren.

Metodologi Latihan

Model ini menjalani proses latihan tiga fasa:

1. Fasa Satu: Parameter model bahasa tetap semasa melatih pengekod visual dan audio menggunakan pasangan teks audio dan teks imej yang meluas untuk meningkatkan pemahaman multimodal.
2. Fasa Kedua: Nyahkaku semua parameter dan dilatih pada set data yang pelbagai yang terdiri daripada imej, video, audio dan teks, meningkatkan lagi pemahaman multimodal yang komprehensif.
3. Fasa Tiga: Fokus pada latihan data urutan panjang untuk meningkatkan kapasiti model untuk mengendalikan input yang kompleks dan lanjutan.

Evolusi Model Qwen

Kemajuan dari Qwen ke Qwen2.5

Evolusi daripada Qwen kepada Qwen2.5 menandakan lonjakan besar dalam pembangunan model AI:

• Parameter Dipertingkat: Qwen2.5 berkembang kepada model dengan sehingga 72 bilion parameter, menawarkan penyelesaian berskala untuk pelbagai aplikasi.
• Pemprosesan Konteks Lanjutan: Memperkenalkan keupayaan untuk memproses sehingga 128,000 token, memudahkan pengendalian dokumen yang luas dan perbualan yang rumit.
• Keupayaan Pengekodan: Varian Qwen2.5-Coder menyokong lebih 92 bahasa pengaturcaraan, membantu dalam penjanaan kod, penyahpepijatan dan tugasan pengoptimuman.

Kelebihan Qwen2.5-Omni-7B

Integrasi Multimodal Komprehensif

Dengan memproses teks, imej, audio dan video dengan berkesan, Qwen2.5-Omni-7B menyediakan penyelesaian AI holistik yang sesuai untuk pelbagai aplikasi.

Interaksi Masa Nyata

Pemprosesan kependaman rendahnya memastikan respons segera, meningkatkan pengalaman pengguna dalam aplikasi interaktif.

Kebolehcapaian Sumber Terbuka

Sebagai model sumber terbuka, Qwen2.5-Omni-7B menggalakkan ketelusan dan membenarkan pembangun menyesuaikan dan menyepadukan model ke dalam pelbagai platform tanpa sekatan proprietari.

Petunjuk teknikal

• Parameter Model: 7 bilion
• Modaliti Input: Teks, Imej, Audio, Video
• Modaliti Output: Teks, Ucapan
• Keupayaan Pemprosesan: Pertuturan masa nyata dan interaksi video
• Penanda Aras Prestasi:
• OmniBench: 56.13% markah purata​
• Librispeech (Kadar Ralat Perkataan): Ujian-bersih: 1.8%, Ujian-lain: 3.4%​

Senario Aplikasi

Pembantu Maya Interaktif

Pemprosesan masa nyata dan pemahaman pelbagai mod Qwen2.5-Omni-7B menjadikannya sesuai untuk pembantu maya yang boleh melihat, mendengar dan bertindak balas secara semula jadi.​

Penciptaan Kandungan Multimedia

Pencipta kandungan boleh memanfaatkan model untuk menjana kandungan multimedia yang menarik, menggabungkan teks, imej dan audio dengan lancar.​

Teknologi Penolong

Keupayaan model boleh membantu individu kurang upaya, seperti menyediakan audio deskriptif untuk kandungan visual.​

Petua Penggunaan

Mengoptimumkan Prestasi

Untuk mencapai prestasi optimum, terutamanya dalam aplikasi masa nyata, adalah disyorkan untuk menggunakan pemecut perkakasan dan memastikan memori GPU yang mencukupi.​

Integrasi dengan Sistem Sedia Ada

Pembangun harus mempertimbangkan format input dan output model apabila menyepadukan dengan aplikasi sedia ada untuk memastikan keserasian dan memaksimumkan kecekapan.​

Kekal Kemas Kini

Semak repositori dan dokumentasi rasmi secara kerap untuk mendapatkan kemas kini dan amalan terbaik untuk memanfaatkan sepenuhnya keupayaan Qwen2.5-Omni-7B.​

Topik yang berkaitan Cara Menjalankan Model Qwen2.5-Omni-7B

Kesimpulan

Qwen2.5-Omni-7B mencontohkan penumpuan penyelidikan AI termaju dan aplikasi praktikal, menawarkan penyelesaian yang serba boleh dan cekap untuk pelbagai tugas merentas pelbagai industri. Sifat sumber terbukanya memastikan ia kekal boleh diakses dan boleh disesuaikan, membuka jalan kepada inovasi masa depan dalam AI multimodal.

Cara memanggil API Qwen2.5-Omni-7B daripada CometAPI

1.Log masuk kepada cometapi.com. Jika anda belum menjadi pengguna kami, sila daftar dahulu

2.Dapatkan kunci API kelayakan akses antara muka. Klik "Tambah Token" pada token API di pusat peribadi, dapatkan kunci token: sk-xxxxx dan serahkan.

3. Dapatkan url tapak ini: https://api.cometapi.com/

4. Pilih titik akhir Qwen2.5-Omni-7B untuk menghantar permintaan API dan menetapkan badan permintaan. Kaedah permintaan dan badan permintaan diperoleh daripada dokumen API tapak web kami. Laman web kami juga menyediakan ujian Apifox untuk kemudahan anda.

5. Proses respons API untuk mendapatkan jawapan yang dijana. Selepas menghantar permintaan API, anda akan menerima objek JSON yang mengandungi penyiapan yang dijana.