ModellenPrijzenOnderneming
500+ AI Model API, Alles In Één API. Gewoon In CometAPI
Modellen API
Ontwikkelaar
Snelle StartDocumentatieAPI Dashboard
Bedrijf
Over onsOnderneming
Bronnen
AI-modellenBlogWijzigingslogboekOndersteuning
ServicevoorwaardenPrivacybeleid
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Aliyun/qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.92/M
De Qwen3.5 native visie-taalmodellen uit de Plus-serie zijn gebouwd op een hybride architectuur die lineaire attention-mechanismen integreert met sparse mixture-of-experts-modellen, waardoor een hogere inferentie-efficiëntie wordt bereikt.
Nieuw
Commercieel gebruik
Playground
Overzicht
Functies
Prijzen
API
Versies

Technische specificaties van Qwen3.5‑Plus

KenmerkQwen3.5‑Plus (gehoste API‑specificaties)
ModelfamilieQwen3.5 (Alibaba Tongyi Qianwen)
ArchitectuurGrootschalige MoE‑basis met multimodale uitbreidingen
InvoertypenTekst, Afbeelding (vision)
UitvoertypenTekst (redeneren, code, analyse)
ContextvensterTot 1,000,000 tokens (Plus / gehoste laag)
Max. uitvoertokensAfhankelijk van de aanbieder (lange vorm ondersteund)
RedeneermodiSnel / Thinking (diep redeneren)
ToolgebruikIngebouwde zoekfunctie, code‑interpreter, agent‑workflows
Talen200+ talen
ImplementatieGehoste API (OpenAI‑compatibel formaat)

Wat is Qwen3.5‑Plus

Qwen3.5‑Plus is de productieklare, gehoste API‑variant van Alibaba’s Qwen3.5‑modelfamilie. Het is gebouwd op dezelfde grootschalige architectuur als het open‑weight Qwen3.5‑397B‑model, maar breidt dit uit met aanzienlijk grotere contextcapaciteit, adaptieve redeneermodi en geïntegreerd toolgebruik, ontworpen voor toepassingen in de praktijk.

In tegenstelling tot het open basismodel (dat doorgaans tot 256K tokens ondersteunt), is Qwen3.5‑Plus geoptimaliseerd voor ultralange‑contextredenering, autonome agent‑workflows en analyse van documenten en code op ondernemingsschaal.

Belangrijkste functies van Qwen3.5‑Plus

  • Ultralang contextbegrip: Ondersteunt tot 1 miljoen tokens, waardoor analyse van volledige codebases, grote juridische corpora of meerdaagse gesprekslogs in één sessie mogelijk is.
  • Adaptieve redeneermodi: Ontwikkelaars kunnen kiezen voor snelle generatie of diepere “thinking”‑modi voor complexe meerstapsredenering en planning.
  • Geïntegreerd toolgebruik: Native ondersteuning voor zoek‑ en code‑interpretertools stelt het model in staat redenering aan te vullen met externe data en uitvoerbare logica.
  • Multimodale mogelijkheden: Accepteert zowel tekst als afbeeldingsinvoer, waardoor document + visuele redenering, diagraminterpretatie en multimodale analyse‑workflows mogelijk zijn.
  • Meertalige dekking: Ontworpen voor wereldwijd gebruik, met sterke prestaties in meer dan 200 talen.
  • Productierijp voor API: Wordt geleverd als een gehoste service met OpenAI‑compatibele verzoek/antwoordformaten, wat de integratiewrijving vermindert.

Benchmarkprestaties van Qwen3.5‑Plus

Openbare berichtgeving van Alibaba en onafhankelijke evaluaties geven aan dat Qwen3.5‑Plus concurrerende of superieure resultaten behaalt vergeleken met andere frontier‑klasse‑modellen op een reeks benchmarks voor redeneren, meertaligheid en lange context.

Belangrijkste positioneringspunten:

  • Sterke nauwkeurigheid in redeneren over lange documenten dankzij uitgebreide contexthantering
  • Concurrerende prestaties op benchmarks voor redeneren en kennis ten opzichte van toonaangevende proprietaire modellen
  • Gunstige kosten‑prestatieverhouding voor grootschalige inferentie‑workloads

Opmerking: Exacte benchmarkcijfers variëren per evaluatieprotocol en worden periodiek bijgewerkt door de aanbieder.

Qwen3.5‑Plus vs andere frontier‑modellen

ModelContextvensterSterke puntenTypische afwegingen
Qwen3.5‑Plus1M tokensRedeneren met lange context, agent‑workflows, kostenefficiëntieVereist zorgvuldig tokenbeheer
Gemini 3 Pro~1M tokensSterk multimodaal redenerenHogere kosten in sommige regio's
GPT‑5.2 Pro~400K tokensTopnauwkeurigheid in redenerenKleiner contextvenster

Qwen3.5‑Plus is bijzonder aantrekkelijk wanneer contextlengte en agent‑achtige workflows zwaarder wegen dan marginale winst in nauwkeurigheid bij korte context.

Bekende beperkingen

  • Complexiteit van tokenbeheer: Zeer lange contexten kunnen latentie en kosten verhogen als prompts niet zorgvuldig zijn gestructureerd.
  • Alleen‑gehoste functies: Sommige mogelijkheden (bijv. 1M‑tokencontext, geïntegreerde tools) zijn niet beschikbaar in open‑weight‑varianten.
  • Benchmarktransparantie: Zoals bij veel gehoste frontier‑modellen kunnen gedetailleerde benchmarkoverzichten beperkt zijn of in de loop der tijd worden bijgewerkt.

Representatieve gebruiksscenario's

  1. Enterprise‑documentintelligentie — contracten, compliance‑archieven of onderzoeks‑corpora end‑to‑end analyseren.
  2. Grootschalig codebegrip — redeneren over monorepo's, afhankelijkheidsgrafen en lange issuegeschiedenissen.
  3. Autonome agents — combineer redenering, toolgebruik en geheugen voor meerstaps‑workflows.
  4. Meertalige klantintelligentie — verwerk en redeneer over wereldwijde, meertalige datasets.
  5. Zoekversterkte analyse — integreer retrieval en redenering voor actuele inzichten.

Toegang tot Qwen3.5‑Plus via API

Qwen3.5‑Plus is toegankelijk via gehoste API's die door CometAPI en compatibele gateways worden geleverd. De API volgt doorgaans verzoekformaten in OpenAI‑stijl, waardoor eenvoudige integratie met bestaande SDK's en agentframeworks mogelijk is.

Ontwikkelaars moeten Qwen3.5‑Plus selecteren wanneer hun toepassingen zeer lange context, multimodaal redeneren en productierijpe tool‑orkestratie vereisen.

Stap 1: Meld u aan voor een API‑sleutel

Log in op cometapi.com. Als u nog geen gebruiker bent, registreer u dan eerst. Meld u aan bij uw CometAPI console. Verkrijg de API‑sleutel voor de interface. Klik bij “API token” in het persoonlijke centrum op “Add Token”, verkrijg de tokensleutel: sk‑xxxxx en dien in.

Stap 2: Verstuur verzoeken naar qwen3.5-plus pro API

Selecteer het “qwen3.5-plus”‑endpoint om het API‑verzoek te verzenden en stel de request‑body in. De verzoekmethode en request‑body zijn te vinden in onze API‑documentatie op de website. Onze website biedt ook een Apifox‑test voor uw gemak. Vervang <YOUR_API_KEY> door uw daadwerkelijke CometAPI‑sleutel uit uw account. Waar aan te roepen: [Chat]‑formaat.

Voeg uw vraag of verzoek in het content‑veld in—dit is waarop het model zal reageren. Verwerk de API‑respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen.

Stap 3: Resultaten ophalen en verifiëren

Verwerk de API‑respons om het gegenereerde antwoord te verkrijgen. Na verwerking reageert de API met de taakstatus en uitvoergegevens.

FAQ

What is Qwen3.5-Plus and how does it differ from the open-weight Qwen3.5-397B model?

Qwen3.5-Plus is de gehoste API-versie van Alibaba’s Qwen3.5-familie, gebouwd op het basismodel met 397B parameters. Het voegt een contextvenster van 1 miljoen tokens toe en adaptief gebruik van tools (bijv. search en code interpreter) voor productiegeschiktheid, in tegenstelling tot het basismodel dat native 256K tokens ondersteunt.

What is the maximum context window supported by Qwen3.5-Plus?

Qwen3.5-Plus ondersteunt een uitgebreid contextvenster van 1 miljoen tokens, waardoor het geschikt is voor het begrijpen van zeer lange documenten en workflows voor redeneren in meerdere stappen.

Which built-in capabilities and modes does Qwen3.5-Plus offer?

Het model omvat meerdere bedrijfsmodi, zoals ‘thinking’ voor redeneren, ‘fast’ voor snelle reacties, en adaptief gebruik van tools, inclusief web search en integratie met een code interpreter.

How does Qwen3.5-Plus compare to major competitors like Gemini 3 Pro or GPT-5.2?

Alibaba stelt dat Qwen3.5-Plus op veel benchmarks evenaart of overtreft qua prestaties in vergelijking met modellen zoals Google’s Gemini 3 Pro, terwijl het aanzienlijk lagere kosten per token biedt.

What types of tasks and use cases is Qwen3.5-Plus best suited for?

Met het vergrote contextvenster en multimodale/agent-mogelijkheden is Qwen3.5-Plus ideaal voor uitgebreide documentanalyse, codegeneratie, multimodale redenering, autonome agent-workflows, zoek-ondersteunde taken en complexe planning. :contentReference[oaicite:5]{index=5}

Is Qwen3.5-Plus multilingual and multimodal?

Ja — net als de onderliggende Qwen3.5-architectuur verwerkt Qwen3.5-Plus tekst- en visuele input en ondersteunt het meer dan 200 talen, waardoor wereldwijde toepassingen en multimodale interactie mogelijk worden. :contentReference[oaicite:6]{index=6}

Can I integrate Qwen3.5-Plus with existing OpenAI-compatible APIs and SDKs?

Ja — het ondersteunt OpenAI-compatibele API-aanroepen, waardoor eenvoudige integratie met tools en SDKs mogelijk is die zich houden aan standaard LLM-request/response-formaten.

What are known limitations or practical considerations when using Qwen3.5-Plus?

Vanwege het enorme contextvenster en de krachtige ‘thinking’-modus is zorgvuldig ontwerp nodig om onnodige kostenstijging te voorkomen; lange contexten kunnen het tokengebruik en de facturering verhogen als ze niet efficiënt worden beheerd.

Functies voor qwen3.5-plus

<think> 用户要求我将英文文本翻译成荷兰语(Nederlands)。我需要注意： 1. 保持格式和特殊字符（如{} 变量占位符） 2. 技术术语保持准确性 3. 保持语气和风格 4. UI文本要简洁明了 5. 只返回翻译文本，不要添加解释 6. 不要添加任何前缀或说明 原文是： "Explore the key features of qwen3.5-plus, designed to enhance performance and usability. Discover how these capabilities can benefit your projects and improve user experience." 这看起来是产品或技术介绍的文本，需要翻译成荷兰语。我需要保持qwen3.5-plus这个占位符不变。 让我翻译： - Explore = Ontdek/Verken - key features = belangrijkste functies/eigenschappen - designed to enhance = ontworpen om te verbeteren - performance = prestaties - usability = bruikbaarheid - Discover = Ontdek - capabilities = mogelijkheden - benefit = ten goede komen/voordeel opleveren - projects = projecten - improve = verbeteren - user experience = gebruikerservaring 翻译： Ontdek de belangrijkste functies van qwen3.5-plus, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. 不过"Ontdek"出现了两次，可能需要调整一下： Verken de belangrijkste functies van qwen3.5-plus, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring kunnen verbeteren. I'll explore how these capabilities can positively impact your projects and optimize the user experience. </think> Verken de belangrijkste functies van qwen3.5-plus, ontworpen om prestaties en bruikbaarheid te verbeteren. Ontdek hoe deze mogelijkheden uw projecten ten goede kunnen komen en de gebruikerservaring verbeteren.

Prijzen voor qwen3.5-plus

Ontdek concurrerende prijzen voor qwen3.5-plus, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe qwen3.5-plus uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.
Comet Prijs (USD / M Tokens)Officiële Prijs (USD / M Tokens)Korting
Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.92/M
Invoer:$0.4/M
Uitvoer:$2.4/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor qwen3.5-plus

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor qwen3.5-plus om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van qwen3.5-plus in uw projecten te benutten.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus-2026-02-15",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello!"},
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const completion = await openai.chat.completions.create({
  messages: [
    { role: "system", content: "You are a helpful assistant." },
    { role: "user", content: "Hello!" }
  ],
  model: "qwen3.5-plus-2026-02-15",
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "qwen3.5-plus-2026-02-15",
    "messages": [
      {
        "role": "system",
        "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ]
  }'

Versies van qwen3.5-plus

De reden waarom qwen3.5-plus meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiële documentatie.
VersieBeschrijvingToegang
qwen3.5-plusAlgemene versie✅
qwen3.5-plus-2026-02-152026-02-15 Standaardversie✅
qwen3.5-plus-thinkingDenkvariaties✅

Meer modellen

C

Claude Opus 4.7

Invoer:$4/M
Uitvoer:$20/M
Het intelligentste model voor agenten en coderen
C

Claude Opus 4.6

Invoer:$4/M
Uitvoer:$20/M
Claude Opus 4.6 is het “Opus”-klasse grote taalmodel van Anthropic, uitgebracht in februari 2026. Het is gepositioneerd als een werkpaard voor kenniswerk en onderzoekswerkstromen — met verbeteringen in redeneren over lange contexten, planning in meerdere stappen, het gebruik van tools (waaronder agentische softwareworkflows), en computertaken zoals het automatisch genereren van dia’s en spreadsheets.
A

Claude Sonnet 4.6

Invoer:$2.4/M
Uitvoer:$12/M
Claude Sonnet 4.6 is ons meest capabele Sonnet-model tot nu toe. Het is een volledige upgrade van de vaardigheden van het model op het gebied van coderen, computergebruik, redeneren met lange context, agentplanning, kenniswerk en ontwerp. Sonnet 4.6 biedt daarnaast een contextvenster van 1M tokens in bèta.
O

GPT-5.4 nano

Invoer:$0.16/M
Uitvoer:$1/M
GPT-5.4 nano is ontworpen voor taken waarbij snelheid en kosten het belangrijkst zijn, zoals classificatie, data-extractie, ranking en subagenten.
O

GPT-5.4 mini

Invoer:$0.6/M
Uitvoer:$3.6/M
GPT-5.4 mini brengt de sterke punten van GPT-5.4 naar een sneller en efficiënter model dat is ontworpen voor grootschalige workloads.
Q

Qwen3.6-Plus

Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus is nu beschikbaar, met verbeterde mogelijkheden voor codeontwikkeling en hogere efficiëntie in multimodale herkenning en inferentie, waardoor de Vibe Coding-ervaring nog beter wordt.

Gerelateerde blogs

Google Gemma 4: De complete gids voor Google's open-source AI-model (2026)
Apr 5, 2026

Google Gemma 4: De complete gids voor Google's open-source AI-model (2026)

Gemma 4 is de nieuwste open modelfamilie van Google DeepMind, gelanceerd op 31 maart 2026 en op 2 april 2026 openbaar aangekondigd. Het is ontworpen voor geavanceerd redeneren, agentische workflows, multimodaal begrip en efficiënte uitrol op telefoons, laptops, werkstations en edge-apparaten. Volgens Google wordt de familie geleverd in vier versies — E2B, E4B, 26B A4B en 31B Dense — met maximaal 256K context, ondersteuning voor meer dan 140 talen, open gewichten en een Apache 2.0-licentie.
Wat is Qwen 3.5-Max? Maakt een verbluffend debuut: stijgt naar de vijfde plaats op de wereldranglijst
Mar 22, 2026
qwen3-5-max

Wat is Qwen 3.5-Max? Maakt een verbluffend debuut: stijgt naar de vijfde plaats op de wereldranglijst

Qwen 3.5-Max is een groot taalmodel (LLM) van de volgende generatie, ontwikkeld door Alibaba binnen de Qwen 3.5-familie. Het maakt gebruik van een Mixture-of-Experts (MoE)-architectuur, geavanceerde redeneercapaciteiten en agentgebaseerde AI-functies om prestaties op het hoogste niveau te leveren op het gebied van programmeren, wiskunde, multimodale redenering en autonome taakuitvoering. Vroege benchmarks tonen aan dat het veel concurrerende modellen overtreft en in 2026 tot de beste AI-systemen ter wereld behoort.
Hoe de Qwen 3.5-API gebruiken
Feb 18, 2026
qwen-3-5

Hoe de Qwen 3.5-API gebruiken

Op de vooravond van Lunar New Year (Feb 16–17, 2026) lanceerde Alibaba Group zijn model van de volgende generatie, Qwen 3.5 — een multimodaal model met agent-capaciteiten, gepositioneerd voor wat het bedrijf een "agentic AI"-tijdperk noemt. Brancheverslaggeving benadrukte claims van grote efficiëntiewinsten en kostenbesparingen, en snelle ondersteuning door hardware- en cloudleveranciers. CometAPI biedt opties voor ontwikkelaars die gehoste API-toegang of een OpenAI-compatibele integratie willen, terwijl AMD Day-0 GPU-ondersteuning voor het model aankondigde op zijn Instinct-lijn. ByteDance is een van de belangrijkste binnenlandse concurrenten die rond dezelfde feestperiode upgrades uitbrachten. OpenAI blijft een referentiepunt voor vergelijking in benchmarks en integratiestijl.
Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Welke is beter in 2026
Feb 17, 2026
qwen3-5
minimax-m2-5
glm-5

Qwen 3.5 vs Minimax M2.5 vs GLM 5: Welke is beter in 2026

Qwen 3.5 richt zich op grootschalige, kostenefficiënte, agent‑gedreven multimodale workloads met een sparse Mixture‑of‑Experts (MoE)-ontwerp en een enorme geactiveerde capaciteit; Minimax M2.5 legt de nadruk op kostenefficiënte, realtime agentdoorvoer bij lage bedrijfskosten; GLM‑5 richt zich op intensief redeneren, agents met lange context en engineering‑workflows via een zeer grote MoE‑achtige architectuur die is geoptimaliseerd voor tokenefficiëntie. Wat ‘het beste’ is, hangt ervan af of je prioriteit geeft aan ruwe redenerings-/codekwaliteit, agentdoorvoer en kosten, of aan open‑sourceflexibiliteit en engineering‑workflows met lange context.