Qwen3.7-Max
Q

Qwen3.7-Max

Invoer:$1.36/M
Uitvoer:$8.16/M
De kernkracht van Qwen3.7-Max ligt in de breedte en diepte van zijn agent-capaciteiten. Op het gebied van programmeren kan het alles aan, van front-end-prototyping tot complexe engineeringprojecten met meerdere bestanden. Voor kantoor- en productiviteitstaken maakt het workflow-automatisering mogelijk via MCP-integratie en samenwerking tussen meerdere agenten. Bij autonome uitvoering over een lange tijdshorizon behield het gedurende een 35 uur durend, volledig autonoom kerneloptimalisatie-experiment met meer dan 1,000 toolaanroepen een coherente redenering — wat overtuigend aantoont dat het tot aanhoudende, stabiele uitvoering in staat is. Bovendien levert het consequent sterke frameworkoverstijgende generalisatie en presteert het betrouwbaar, of het nu wordt ingezet in Claude Code, OpenClaw, Qwen Code of andere frameworks.
Qwen3.6-Plus
Q

Qwen3.6-Plus

Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus is nu beschikbaar, met verbeterde mogelijkheden voor codeontwikkeling en hogere efficiëntie in multimodale herkenning en inferentie, waardoor de Vibe Coding-ervaring nog beter wordt.
Q

Qwen 3.5 Flash

Q

Qwen 3.5 Flash

Invoer:$0.16/M
Uitvoer:$0.96/M
De Qwen-3.5 Flash Series is een op productie gerichte familie van grote taalmodellen (LLM's), ontwikkeld door de Alibaba Group onder het Qwen-initiatief. Het vormt de implementatielaag (gehost/API) van de bredere Qwen-3.5-modelfamilie, geoptimaliseerd voor hoge snelheid, verwerking van lange contexten en agentgebaseerde toepassingen. Kort gezegd: Qwen-3.5 Flash = snelle, schaalbare versies van Qwen-3.5-modellen met lange context die tools kunnen gebruiken, ontworpen voor productiegebruik in de praktijk.
qwen3.5-plus
Q

qwen3.5-plus

Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.92/M
De Qwen3.5 native visie-taalmodellen uit de Plus-serie zijn gebouwd op een hybride architectuur die lineaire attention-mechanismen integreert met sparse mixture-of-experts-modellen, waardoor een hogere inferentie-efficiëntie wordt bereikt.
qwen3.5-397b-a17b
Q

qwen3.5-397b-a17b

Invoer:$0.48/M
Uitvoer:$2.88/M
Het native visueel-taalmodel Qwen3.5 series 397B-A17B is gebouwd op een hybride architectuur die een lineair aandachtsmechanisme integreert met een sparse Mixture-of-Experts-model, waardoor een hogere inferentie-efficiëntie wordt bereikt.
qwen3 max
Q

qwen3 max

Invoer:$0.8/M
Uitvoer:$3.2/M
- qwen3-max: het nieuwste Qwen3-Max model van het team van Alibaba Tongyi Qianwen, gepositioneerd als het toppunt qua prestaties binnen de serie. - 🧠 Krachtige multimodale verwerking en inferentie: ondersteunt ultralange context (tot 128k tokens) en multimodale invoer, blinkt uit in complexe inferentie, codegeneratie, vertaling en creatieve content. - ⚡️ Doorbraakverbetering: sterk geoptimaliseerd op meerdere technische indicatoren, snellere reactiesnelheid, kennisgrens tot 2025, geschikt voor AI-toepassingen op ondernemingsniveau met hoge precisie.
Q

Qwen Image

Q

Qwen Image

Per Verzoek:$0.028
Qwen-Image is een revolutionair basismodel voor beeldgeneratie, uitgebracht door het Tongyi Qianwen-team van Alibaba in 2025. Met 20 miljard parameters is het gebaseerd op de MMDiT (Multimodal Diffusion Transformer)-architectuur. Het model heeft aanzienlijke doorbraken bereikt in complexe tekstrendering en nauwkeurige beeldbewerking, en demonstreert uitzonderlijke prestaties, vooral in Chinese tekstrendering. Vertaald met DeepL.com (gratis versie)
Q

qwen3-vl-32b

Q

qwen3-vl-32b

Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
Qwen3-VL-32B is de dense variant met 32 miljard parameters binnen de Qwen3 vision-language-modelfamilie van Alibaba. Het is een multimodale (vision + language + video) Transformer, ontworpen voor geünificeerde perceptie, redeneren met lange context, robuuste OCR en visuele verankering, en agent-gebaseerde/tool-geïntegreerde workflows.
Q

qwen3-vl-235b-a22b

Q

qwen3-vl-235b-a22b

Context:2M
Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
qwen3-vl-235b-a22b is een multimodaal model dat krachtige tekstgeneratie verenigt met visueel begrip voor afbeeldingen en video's. De Instruct-variant optimaliseert het volgen van instructies voor algemene multimodale taken. Het blinkt uit in de perceptie van categorieën uit de echte wereld en synthetische categorieën, 2D/3D ruimtelijke verankering en visueel begrip van langformaat-inhoud, en behaalt concurrerende resultaten op multimodale benchmarks.
Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

Q

qwen3-coder-plus-2025-07-22

Invoer:$0.52/M
Uitvoer:$2.6/M
Qwen3 Coder Plus stabiele versie, uitgebracht op 22 juli 2025, biedt hogere stabiliteit en is geschikt voor productie-implementatie.
Q

qwen3-coder-plus

Q

qwen3-coder-plus

Invoer:$0.52/M
Uitvoer:$2.6/M
Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Q

qwen3-coder-480b-a35b-instruct

Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
Q

qwen3-coder

Q

qwen3-coder

Invoer:$0.24/M
Uitvoer:$0.96/M
Q

qwen3-8b

Q

qwen3-8b

Invoer:$0.04/M
Uitvoer:$0.16/M
Q

qwen3-32b

Q

qwen3-32b

Invoer:$1.6/M
Uitvoer:$6.4/M
Q

qwen3-30b-a3b

Q

qwen3-30b-a3b

Invoer:$0.12/M
Uitvoer:$0.48/M
Heeft 3 miljard parameters, waarbij prestaties en resourcevereisten in balans zijn, geschikt voor toepassingen op ondernemingsniveau. - Dit model kan gebruikmaken van MoE of andere geoptimaliseerde architecturen, geschikt voor scenario's die een efficiënte verwerking van complexe taken vereisen, zoals intelligente klantenservice en contentgeneratie.
Q

qwen3-235b-a22b

Q

qwen3-235b-a22b

Invoer:$0.336/M
Uitvoer:$1.344/M
Qwen3-235B-A22B is the flagship model of the Qwen3 series, with 23.5 billion parameters, using a Mixture of Experts (MoE) architecture. - Particularly suitable for complex tasks requiring high-performance Inference, such as coding, mathematics, and Multimodal applications.
Q

qwen3-14b

Q

qwen3-14b

Invoer:$0.8/M
Uitvoer:$3.2/M
Q

qwen-image-2

Q

qwen-image-2

Binnenkort beschikbaar
Invoer:$60/M
Uitvoer:$240/M
qwen-image-2 komt binnenkort
Q

Qwen3.6-Max-Preview

Q

Qwen3.6-Max-Preview

Binnenkort beschikbaar
Invoer:$1.664/M
Uitvoer:$9.984/M
Qwen3.6-Max-Preview Compared with Qwen3.6-Plus, this preview version brings stronger world knowledge and instruction compliance capabilities, as well as significantly improved agent programming performance on multiple benchmarks