Claude Opus 5 is now live on CometAPI โ†’
Q

Qwen3.7 Plus

Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.28/M
Uitgebracht:Jun 8, 2026

Qwen3.7 Plus is een hoogpresterend groot taalmodel dat is ontwikkeld door Alibaba Cloud. Het ondersteunt begrip van lange contexten tot 128K tokens, functie-aanroepen en meertalige taken. Ontworpen voor complexe redenering, programmeren en scenario's waarin instructies worden gevolgd.

Nieuw
Commercieel gebruik

Playground voor Qwen3.7 Plus

Verken Qwen3.7 Plus's Playground โ€” een interactieve omgeving om modellen te testen en queries in realtime uit te voeren. Probeer prompts, pas parameters aan en itereer direct om ontwikkeling te versnellen en use cases te valideren.

Technische specificaties van Qwen3.7-Plus

ItemSpecificatie
ModelnaamQwen3.7-Plus
AanbiederAlibaba Cloud (Qwen Team)
API-model-IDqwen3.7-plus
ModeltypeMultimodaal agentmodel
InvoertypenTekst, Afbeeldingen, Video
UitvoertypenTekst
ContextvensterTot 1,000,000 tokens
Maximaal aantal invoertokens~991.8K
Maximaal aantal uitvoertokens~65.5K
KernsterktesVisueel-taalredeneren, coderen, GUI-interactie, agent-workflows
Ingebouwde functiesFunctieaanroepen, gestructureerde uitvoer, Cache, webzoeken, Batch-API
API-compatibiliteitOpenAI-compatibel via DashScope / Model Studio

Wat is Qwen3.7-Plus?

Qwen3.7-Plus is het evenwichtige multimodale vlaggenschip binnen Alibaba's Qwen 3.7-generatie. Terwijl Qwen3.7-Max zich richt op puur tekstueel redeneren en langetermijncodering, breidt Qwen3.7-Plus deze capaciteiten uit met native beeld- en videobegrip, waardoor het over visuele en tekstuele informatie binnen รฉรฉn model kan redeneren.

Het model is ontworpen rond het idee van een multimodale interactieve hybride agent: het kan screenshots interpreteren, grafieken analyseren, interfaces begrijpen, code genereren op basis van visuele referenties en tools gebruiken om taken in meerdere stappen te voltooien. Dit maakt het bijzonder aantrekkelijk voor AI-agents, GUI-automatisering en productiviteitsworkflows waarbij visuele context belangrijk is.

Belangrijkste functies van Qwen3.7-Plus

  • Native multimodale invoer met ondersteuning voor tekst, afbeeldingen en video in รฉรฉn redeneringspijplijn.
  • Contextvenster tot 1M tokens, waardoor analyse van grote codebases en langdocument-workflows mogelijk is.
  • Hybride GUI + CLI agentmogelijkheden, zodat het model schermen begrijpt en met softwareomgevingen kan interacteren.
  • Geavanceerd coderen en toolgebruik, inclusief functieaanroepen, gestructureerde uitvoer en integratie met externe tools.
  • Visueel begrip voor grafieken, documenten en screenshots, nuttig voor business-, engineering- en UI-taken.
  • OpenAI-compatibel API-eindpunt, waardoor migratie vanaf bestaande LLM-infrastructuur relatief eenvoudig is.

Benchmarkprestaties van Qwen3.7-Plus

Volgens openbare benchmarkrapportages en evaluatieplatforms van derden levert Qwen3.7-Plus prestaties op grensniveau op het gebied van multimodaliteit en agent-capaciteiten:

  • Artificial Analysis Intelligence Index: 53.3.
  • GPQA Diamond: ongeveer 90.0%.
  • IFBench: ongeveer 78.0%.
  • AA Long Context Reasoning (AA-LCR): ongeveer 65.0%.
  • Terminal-Bench Hard: ongeveer 47.0%, wat sterke agentgerichte codeercapaciteiten weerspiegelt.

Alibaba meldt ook dat Qwen3.7-Plus concurrerend presteert met toonaangevende propriรซtaire modellen op agent- en codeerbenchmarks, met bijzondere kracht in multimodale taken en UI-interactie.

Qwen3.7-Plus vs Qwen3.7-Max vs Claude Opus 4.6

FeatureQwen3.7-PlusQwen3.7-MaxClaude Opus 4.6
InvoermodaliteitenTekst, Afbeelding, VideoAlleen tekstTekst, Afbeelding
ContextvensterTot 1M tokens1M tokensGrote context
Visueel begripUitstekendNiet ondersteundSterk
Agent-/GUI-interactieNative focusBeperktGoed
Tekstredeneren op lange termijnZeer sterkBeste binnen de Qwen-familieUitstekend
Beste gebruiksscenarioMultimodale agents en productiviteitCoderen, wiskunde, diep redenerenRedeneren en coderen op enterpriseniveau

Voor projecten die screenshots, UI-automatisering, visuele debugging of multimodale workflows omvatten, is Qwen3.7-Plus over het algemeen de betere keuze. Voor puur tekstgebaseerd redeneren of coderen op repository-schaal blijft Qwen3.7-Max de sterkere optie.

Beperkingen

  • Qwen3.7-Plus is momenteel uitgebracht als een propriรซtair model in previewfase, en sommige mogelijkheden kunnen nog evolueren vรณรณr de stabiele release.
  • Functieaanroepen en bepaalde agenttooling-functies worden nog gefaseerd uitgerold.
  • Voor puur tekstuele, redeneringsintensieve werklasten kan Qwen3.7-Max iets beter presteren.
  • Zoals bij de meeste grote multimodale modellen dienen ontwikkelaars prestaties te valideren op hun eigen beeld- en UI-datasets voordat ze in productie gaan.

Representatieve gebruiksscenario's

  1. AI-agents die browser-, GUI- en terminalinteracties combineren.
  2. Softwarefoutopsporing op basis van screenshots en UI-opnames.
  3. Analyse van documenten, grafieken en dashboards.
  4. Visuele codeerassistenten die code genereren op basis van mock-ups of diagrammen.
  5. Productiviteitsworkflows op enterpriseniveau met gemengde tekst- en afbeeldinginvoer.
  6. Multimodale onderzoeksassistenten die webzoeken combineren met visueel begrip

FAQ

Prijzen voor Qwen3.7 Plus

Ontdek concurrerende prijzen voor Qwen3.7 Plus, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Qwen3.7 Plus uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

ModelComet Price (USD / M Tokens)Official Price (USD / M Tokens)Discount
qwen3.7-plus
Invoer:$0.32/M
Uitvoer:$1.28/M
Invoer:$0.4/M
Uitvoer:$1.6/M
-20%

Voorbeeldcode en API voor Qwen3.7 Plus

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Qwen3.7 Plus om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Qwen3.7 Plus in uw projecten te benutten.

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "ไฝ ่ƒฝๅšไบ›ไป€ไนˆ๏ผŸ"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "qwen3.7-plus",
    "input": "ไฝ ่ƒฝๅšไบ›ไป€ไนˆ๏ผŸ"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
client = OpenAI(
    api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="qwen3.7-plus",
    input="ไฝ ่ƒฝๅšไบ›ไป€ไนˆ๏ผŸ",
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: "https://api.cometapi.com/v1",
});

const response = await client.responses.create({
  model: "qwen3.7-plus",
  input: "ไฝ ่ƒฝๅšไบ›ไป€ไนˆ๏ผŸ",
});

console.log(response.output_text);

Versies van Qwen3.7 Plus

De reden waarom Qwen3.7 Plus meerdere snapshots heeft, kan mogelijke factoren omvatten zoals variaties in de uitvoer na updates die oudere snapshots vereisen voor consistentie, het bieden van een overgangsperiode voor ontwikkelaars om zich aan te passen en te migreren, en verschillende snapshots die overeenkomen met wereldwijde of regionale eindpunten om de gebruikerservaring te optimaliseren. Voor gedetailleerde verschillen tussen versies, raadpleeg de officiรซle documentatie.

Version
qwen3.7-plus