Hoe verhoudt HappyHorse 1.1 zich tot Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 richt zich op hoogwaardige generatie van korte video's en audiovisuele synchronisatie, terwijl Seedance 2.5 de nadruk legt op langere video's en grootschalige multimodale referentie-aansturing.

Welke videoresoluties ondersteunt HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 ondersteunt zowel 720p- als 1080p-uitvoermodi.

Kan HappyHorse 1.1 video's genereren op basis van tekstprompts?

Ja. HappyHorse 1.1 ondersteunt tekst-naar-video-generatie en kan 720p- of 1080p-video's maken op basis van gedetailleerde tekstprompts.

Ondersteunt HappyHorse 1.1 afbeelding-naar-video-generatie?

Ja. Gebruikers kunnen een afbeelding uploaden en die animeren tot een korte videosequentie met optionele promptbegeleiding.

Kan HappyHorse 1.1 video's maken met gesynchroniseerde audio?

De HappyHorse-familie is opgebouwd rond een uniforme audio-videoarchitectuur die visuele en audio-elementen samen genereert, wat de synchronisatie en de kwaliteit van de lipsynchronisatie verbetert.

Is HappyHorse 1.1 geschikt voor commerciële contentcreatie?

Ja. Het is ontworpen voor reclame, marketing, socialmediaproductie, storytelling en andere professionele toepassingen voor videogeneratie.

Ondersteunt HappyHorse 1.1 op referenties gebaseerde videogeneratie?

Ja. Het model bevat referentie-naar-video-workflows waarmee makers bestaand beeldmateriaal kunnen gebruiken om de generatie aan te sturen.

Welke verbeteringen biedt HappyHorse 1.1 ten opzichte van HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 verbetert het promptbegrip, de bewegingsvloeiendheid, de temporele consistentie en de algehele videokwaliteit in T2V-, I2V- en R2V-workflows.

Aliyun

Beschikbaar Populair

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 is een multimodaal model voor videogeneratie, ontworpen voor professionele contentcreatie, reclame, korte films, productie voor sociale media en storytelling. Het breidt de mogelijkheden van HappyHorse 1.0 uit—dat aanzienlijke aandacht kreeg nadat het hoog scoorde in onafhankelijke evaluaties van videogeneratie—met sterkere samenhang tussen scènes en verbeterde visuele getrouwheid.

Startprijs

$0.112 / seconde

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Probeer Happy Horse 1.1 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Happy Horse 1.1, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van HappyHorse 1.1

Onderdeel	HappyHorse 1.1
Aanbieder	Alibaba
Modeltype	AI-videogeneratie
Generatiemodi	Tekst-naar-video (T2V), Afbeelding-naar-video (I2V), Referentie-naar-video (R2V)
Invoertypen	Tekst, afbeeldingen, referentiemedia
Uitvoertypen	Video
Resolutie	720p en 1080p ondersteund
Videoduur	3–15 seconden
Beeldverhoudingen	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Promptlengte	Tot 5,000 niet-Chinese tekens
Commercieel gebruik	Ondersteund via API-partners
Primaire focus	Cinematische videogeneratie met gesynchroniseerd geluid en bewegingsconsistentie

HappyHorse 1.1 is de opvolger van HappyHorse 1.0, Alibaba’s high-performing AI-videomodel. De 1.1-release verbetert de naleving van prompts, bewegingskwaliteit, temporele consistentie en referentiegebaseerde generatie-workflows, terwijl ondersteuning behouden blijft voor tekst-naar-video, afbeelding-naar-video en referentie-naar-video.

Wat is HappyHorse 1.1?

HappyHorse 1.1 is een multimodaal videogeneratiemodel, ontworpen voor professionele contentcreatie, reclame, korte films, socialmediaproductie en storytelling. Het breidt de mogelijkheden van HappyHorse 1.0—dat veel aandacht kreeg na hoge noteringen in onafhankelijke evaluaties van videogeneratie—uit met sterkere scènesamenhang en verbeterde visuele getrouwheid.

In tegenstelling tot veel videomodellen die eerst stille video genereren en later audio toevoegen, staat de HappyHorse-architectuur bekend om het gezamenlijk modelleren van video- en audiogeneratie, wat helpt om lip-sync-nauwkeurigheid en audiovisuele consistentie te behouden.

Kernmogelijkheden van Happy Horse 1.1 API

Tekst-naar-video-generatie

Happy Horse 1.1 kan gedetailleerde prompts omzetten in korte AI-gegenereerde video’s met sterker semantisch begrip en nauwkeurigere naleving van prompts. Het ondersteunt meertalige prompts en is geschikt voor cinematische scènes, productvisualisaties, socialmediaclips, storytellingvideo’s en de generatie van creatieve concepten.

Afbeelding-naar-video-generatie

Met ondersteuning voor afbeelding-naar-video kan Happy Horse 1.1 een statische afbeelding animeren, terwijl belangrijke visuele details zoals karakteridentiteit, productuiterlijk, achtergrondcompositie en artistieke stijl behouden blijven. Dit is nuttig voor e-commercevideo’s, karakteranimatie, app-demo’s, socialmedia-advertenties en merkgebonden visuele content.

Referentie-naar-video-generatie

Happy Horse 1.1 ondersteunt referentiegebaseerde videogeneratie met meerdere afbeeldingen. Volgens de HappyHorse-1.1-pagina van Kie.ai kunnen referentie-naar-video-workflows tot 9 referentieafbeeldingen gebruiken, waardoor ontwikkelaars het uiterlijk van onderwerpen, scènecompositie, stijl en creatieve richting nauwkeuriger kunnen sturen.

Flexibele videoinstellingen

Happy Horse 1.1 ondersteunt gangbare productieregelaars, waaronder opties voor 720p en 1080p, meerdere beeldverhoudingen zoals 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 en 21:9, en videoduren van 3 tot 15 seconden. Deze opties maken het geschikt voor zowel horizontale video, verticale shortform-content, vierkante socialmediaposts als ultrabrede cinematische previews.

Sterkere beweging en consistentie

Happy Horse 1.1 richt zich op vloeiendere beweging, realistischer karakteracties, verbeterde cameratransities en sterker identiteitsbehoud. Voor workflows die vereisen dat hetzelfde karakter, product of merkmiddel visueel stabiel blijft over generaties heen, is deze consistentie een van de belangrijkste voordelen van het model.

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Kenmerk	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Het beste voor	Karakterconsistentie, referentie-naar-video, merkgestuurde videogeneratie	Cinematische tekst-naar-video, multimodale videogeneratie, audio-videoworkflows
Belangrijkste workflows	Tekst-naar-video, afbeelding-naar-video, referentie-naar-video	Tekst-, afbeelding-, video- en audiogebaseerde generatie afhankelijk van integratie
Referentieondersteuning	Tot 9 referentieafbeeldingen op Kie.ai	De Seedance 2.0-gids van CometAPI beschrijft bredere multimodale referenties, waaronder afbeeldingen, video en audio
Uitvoerduur	3-15 seconden	Doorgaans 4-15 seconden
Resolutie	720p en 1080p	Variabel per niveau; materiaal van CometAPI vermeldt 480p/720p en tot 2K in sommige niveaus
Sterke punten	Behoud van karakters, stijl, objecten en intentie van referentieafbeeldingen	Beweging in regisseursstijl, native audio-videogeneratie, cinematische uitvoering van prompts
Aanbevolen gebruik	Productdemo’s, virtuele karakters, merkvideo’s, verhaalscènes, consistente visuele assets	Marketingvideo’s, cinematische shorts, socialmediaclips, audio-gesynchroniseerde content

Kies Happy Horse 1.1 API wanneer je workflow afhankelijk is van visuele consistentie, controle over referentieafbeeldingen, behoud van karakters of merkvriendelijke herhaalbaarheid. Kies Seedance 2.0 API wanneer je sterkere audio-videogeneratie, cinematische promptinterpretatie of complexere multimodale aansturing nodig hebt.

Hoe te bouwen met HappyHorse 1.1 API op CometAPI

Stap 1: Haal je API-sleutel op

Maak een CometAPI-account aan, genereer een API-sleutel en verifieer de huidige model(happyhorse-1.1) identifier die via het platform beschikbaar is en bekijk de HappyHorse API-documentatie.

Stap 2: Prompt

Geef tekstprompts, upload afbeeldingen of voeg referentieafbeeldingen toe om het HappyHorse-1.1-videogeneratieproces te sturen.

Stap 3: Genereer video

Maak via CometAPI een HappyHorse-tekst-naar-video-taak met POST /v1/videos, vraag vervolgens de taak periodiek op en download het voltooide MP4-bestand. Als de taak nog actief is, geeft de API een JSON-fout terug in plaats van videobytes.

Wat kun je bouwen met Happy Horse 1.1 API op CometAPI?

AI-videogenerator-apps

Bouw een compleet AI-videocreatieplatform dat tekst-naar-video, afbeelding-naar-video en referentie-naar-video ondersteunt via één API-laag.

Productdemovideo’s

Zet productfoto’s om in korte bewegingsclips voor e-commerce, SaaS-lanceringen, mobiele apps, hardware-showcases en digitale advertenties.

Karakter-consistente storytelling

Maak verhalende video’s, virtuele influencers, geanimeerde merkpersonages en socialmediaverhaalclips, terwijl je de karakteridentiteit en visuele stijl consistent houdt.

Merk- en marketingcontent

Gebruik referentieafbeeldingen om merkmiddelen, kleuren, productontwerp, mascotte-uiterlijk, campagnestijl en scènerichting te behouden over meerdere video-uitvoerresultaten.

Creatieve prototypering

Genereer conceptvideo’s, moodboards, storyboard-previews, pitchmateriaal en korte campagnedrafts voordat je investeert in volledige productie.

Waarom kiezen voor Happy Horse 1.1 API op CometAPI?

Eén API voor 500+ modellen

CometAPI biedt geünificeerde toegang tot 500+ AI-modellen, waaronder tekst-, afbeelding-, audio- en videogeneratiemodellen. Ontwikkelaars kunnen één keer integreren en van model wisselen zonder hun applicatie opnieuw te bouwen.

Lagere integratielast

In plaats van afzonderlijke accounts, aanmeldgegevens, factureringssystemen en API-formaten voor elke modelprovider te beheren, biedt CometAPI teams één API-sleutel en een geünificeerde toegangslaag.

Eenvoudiger modelvergelijking

Happy Horse 1.1 kan worden getest naast andere videomodellen zoals Seedance, Kling, Veo en modellen in Sora-stijl. Dit helpt teams om kwaliteit, kosten, latentie en promptprestaties te vergelijken voordat ze een productiemodel kiezen.

Gebouwd voor productie-videowerkstromen

CometAPI ondersteunt asynchrone videogeneratiepatronen, taakpolling, gebruiksregistratie en modelroutering, waardoor de stap van prototype naar productie eenvoudiger wordt.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

5-secondentest

$0.56

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

10-secondentest

$1.12

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

15-secondentest

$1.68

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Happy Horse 1.1

Ontdek concurrerende prijzen voor Happy Horse 1.1, ontworpen om te passen bij verschillende budgetten en gebruiksbehoeften. Onze flexibele abonnementen zorgen ervoor dat u alleen betaalt voor wat u gebruikt, waardoor het gemakkelijk is om op te schalen naarmate uw vereisten groeien. Ontdek hoe Happy Horse 1.1 uw projecten kan verbeteren terwijl de kosten beheersbaar blijven.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/videos

Voorbeeldcode en API voor Happy Horse 1.1

Krijg toegang tot uitgebreide voorbeeldcode en API-bronnen voor Happy Horse 1.1 om uw integratieproces te stroomlijnen. Onze gedetailleerde documentatie biedt stapsgewijze begeleiding en helpt u het volledige potentieel van Happy Horse 1.1 in uw projecten te benutten.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-video

image-to-video

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

video

Productieprofiel

Aanbieder: Aliyun
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Happy Horse 1.1 voor productieworkflows die passen bij de video-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Tekst-naar-video-concepten en sociale content

Productdemo's en filmische storyboards

Beeld-naar-video-beweging en creatieve iteratie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 is een nieuw videogeneratiemodel dat is ontworpen voor hoogwaardige creatieve productie. Het biedt verbeterd begrip van prompts, sterkere visuele consistentie, vloeiendere bewegingen en flexibelere controle over referentieafbeeldingen voor cinematografische workflows voor videogeneratie.

Model bekijken

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 is een model voor gecombineerde audio- en videogeneratie van de volgende generatie, ontwikkeld voor 30-secondenverhalen, met nauwkeurige referentiecontrole en krachtige bewerkingsmogelijkheden.

Model bekijken

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Modellen voor de echte wereld: Op weg naar multimodale flow-modellen als de ruggengraat van visuele intelligentie.

Model bekijken

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 is het multimodale videobasismodel van ByteDance van de volgende generatie, gericht op cinematografische, multi-shot narratieve videogeneratie. In tegenstelling tot single-shot tekst-naar-video-demo's legt Seedance 2.0 de nadruk op referentiegestuurde aansturing (afbeeldingen, korte clips, audio), coherente personage-/stijlconsistentie tussen shots en native audio-/videosynchronisatie — met als doel AI-video bruikbaar te maken voor professionele creatieve en previsualisatie-workflows.

Model bekijken

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Een hoogwaardig model voor audio- en videogeneratie dat het genereren van video's uit tekst en uit afbeeldingen ondersteunt. Het kan gesynchroniseerde beelden, audio en lipbewegingen genereren, waardoor het geschikt is voor korte films, reclame-uitingen en productpresentaties.

Model bekijken

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast is een lichtgewicht multimodaal model voor videogeneratie dat is ontworpen voor snelle en flexibele contentcreatie. Het maakt efficiënte videogeneratie mogelijk met ondersteuning voor meerdere invoertypen, waardoor het geschikt is voor interactieve en iteratieve werkstromen.

Model bekijken

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

happyhorse-1.1

Blijf verkennen

Vergelijk modellen en ga verder met uw onderzoek

Aliyun

Beschikbaar Populair

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Startprijs

$0.112 / seconde

Facturering op basis van gebruik

API-status

Beschikbaar

Productie-eindpunt

Reactietijd

Klaar voor async

Waargenomen API-reactietijd

Uitgebracht

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Probeer Happy Horse 1.1 met een echte aanvraag, bekijk de parameters en valideer de output voordat u de API integreert.

Overzicht

Een praktisch overzicht van Happy Horse 1.1, met belangrijk gedrag en aandachtspunten bij integratie.

Technische specificaties van HappyHorse 1.1

Onderdeel	HappyHorse 1.1
Aanbieder	Alibaba
Modeltype	AI-videogeneratie
Generatiemodi	Tekst-naar-video (T2V), Afbeelding-naar-video (I2V), Referentie-naar-video (R2V)
Invoertypen	Tekst, afbeeldingen, referentiemedia
Uitvoertypen	Video
Resolutie	720p en 1080p ondersteund
Videoduur	3–15 seconden
Beeldverhoudingen	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Promptlengte	Tot 5,000 niet-Chinese tekens
Commercieel gebruik	Ondersteund via API-partners
Primaire focus	Cinematische videogeneratie met gesynchroniseerd geluid en bewegingsconsistentie

Wat is HappyHorse 1.1?

Kernmogelijkheden van Happy Horse 1.1 API

Tekst-naar-video-generatie

Afbeelding-naar-video-generatie

Referentie-naar-video-generatie

Flexibele videoinstellingen

Sterkere beweging en consistentie

Happy Horse 1.1 API vs Seedance 2.0 API

Kenmerk	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Het beste voor	Karakterconsistentie, referentie-naar-video, merkgestuurde videogeneratie	Cinematische tekst-naar-video, multimodale videogeneratie, audio-videoworkflows
Belangrijkste workflows	Tekst-naar-video, afbeelding-naar-video, referentie-naar-video	Tekst-, afbeelding-, video- en audiogebaseerde generatie afhankelijk van integratie
Referentieondersteuning	Tot 9 referentieafbeeldingen op Kie.ai	De Seedance 2.0-gids van CometAPI beschrijft bredere multimodale referenties, waaronder afbeeldingen, video en audio
Uitvoerduur	3-15 seconden	Doorgaans 4-15 seconden
Resolutie	720p en 1080p	Variabel per niveau; materiaal van CometAPI vermeldt 480p/720p en tot 2K in sommige niveaus
Sterke punten	Behoud van karakters, stijl, objecten en intentie van referentieafbeeldingen	Beweging in regisseursstijl, native audio-videogeneratie, cinematische uitvoering van prompts
Aanbevolen gebruik	Productdemo’s, virtuele karakters, merkvideo’s, verhaalscènes, consistente visuele assets	Marketingvideo’s, cinematische shorts, socialmediaclips, audio-gesynchroniseerde content

Hoe te bouwen met HappyHorse 1.1 API op CometAPI

Stap 1: Haal je API-sleutel op

Maak een CometAPI-account aan, genereer een API-sleutel en verifieer de huidige model(happyhorse-1.1) identifier die via het platform beschikbaar is en bekijk de HappyHorse API-documentatie.

Stap 2: Prompt

Geef tekstprompts, upload afbeeldingen of voeg referentieafbeeldingen toe om het HappyHorse-1.1-videogeneratieproces te sturen.

Stap 3: Genereer video

Wat kun je bouwen met Happy Horse 1.1 API op CometAPI?

AI-videogenerator-apps

Bouw een compleet AI-videocreatieplatform dat tekst-naar-video, afbeelding-naar-video en referentie-naar-video ondersteunt via één API-laag.

Productdemovideo’s

Zet productfoto’s om in korte bewegingsclips voor e-commerce, SaaS-lanceringen, mobiele apps, hardware-showcases en digitale advertenties.

Karakter-consistente storytelling

Maak verhalende video’s, virtuele influencers, geanimeerde merkpersonages en socialmediaverhaalclips, terwijl je de karakteridentiteit en visuele stijl consistent houdt.

Merk- en marketingcontent

Gebruik referentieafbeeldingen om merkmiddelen, kleuren, productontwerp, mascotte-uiterlijk, campagnestijl en scènerichting te behouden over meerdere video-uitvoerresultaten.

Creatieve prototypering

Genereer conceptvideo’s, moodboards, storyboard-previews, pitchmateriaal en korte campagnedrafts voordat je investeert in volledige productie.

Waarom kiezen voor Happy Horse 1.1 API op CometAPI?

Eén API voor 500+ modellen

Lagere integratielast

Eenvoudiger modelvergelijking

Gebouwd voor productie-videowerkstromen

CometAPI ondersteunt asynchrone videogeneratiepatronen, taakpolling, gebruiksregistratie en modelroutering, waardoor de stap van prototype naar productie eenvoudiger wordt.

FAQ

Prijzen

Gebruik de snelle schatting hierboven voor één run en bekijk vervolgens de volledige vergelijking tussen CometAPI en de officiële prijs.

5-secondentest

$0.56

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

10-secondentest

$1.12

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

15-secondentest

$1.68

Geschatte CometAPI-gebruikskosten

Prijzen voor Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Kopieer een werkend eindpunt en codevoorbeeld, en open de volledige API-referentie wanneer u alle parameters nodig heeft.

Eén API, productieklare modeltoegang

Eén keer authenticeren, het model-eindpunt aanroepen en dezelfde facturerings- en observeerbaarheidsworkflow behouden bij alle aanbieders.

POST/v1/videos

Voorbeeldcode en API voor Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Mogelijkheden

Bekijk de belangrijkste modelgegevens voordat u een architectuur kiest of de productiebelasting inschat.

Ondersteunde mogelijkheden

Functies die door de bestaande model-API worden geretourneerd.

text-to-video

image-to-video

Invoer en uitvoer

Invoer

text

Uitvoer

video

Productieprofiel

Aanbieder: Aliyun
Context: Afhankelijk van model
Commercieel gebruik: Ondersteund

Toepassingen

Gebruik Happy Horse 1.1 voor productieworkflows die passen bij de video-mogelijkheden, en vergelijk vervolgens alternatieven voordat u zich vastlegt op een langetermijnintegratie.

Tekst-naar-video-concepten en sociale content

Productdemo's en filmische storyboards

Beeld-naar-video-beweging en creatieve iteratie

Andere modellen

Vergelijk andere modellen die via CometAPI beschikbaar zijn op basis van kwaliteit, latentie, mogelijkheden en prijs.

Modelvergelijking openen →

FLUX 3 - Modellen voor de echte wereld: Op weg naar multimodale flow-modellen als de ruggengraat van visuele intelligentie.

Uptime

Bekijk live heartbeat-gegevens, eindpuntbeschikbaarheid en waargenomen reactietijden voordat u naar productie gaat.

Versies

Bekijk beschikbare modelidentificatoren voordat u een productie-integratie vastlegt.

happyhorse-1.1

Blijf verkennen