Gemini cli vs Claude-kode: Hvilken bør du velge?

Google og Anthropic har begge introdusert kraftige kommandolinjeverktøy for kunstig intelligens –Gemini CLI og Claude Code– tar sikte på å bygge inn avanserte store språkmodeller direkte i utvikleres arbeidsflyter. Etter hvert som AI-drevet assistanse blir stadig mer integrert i koding, feilsøking og forskning, er det avgjørende å forstå hvilket av disse verktøyene som passer best til dine behov. Denne grundige sammenligningen dekker deres opprinnelse, funksjoner, brukervennlighet, ytelse, pris og fremtidsutsikter.

Hva er Gemini CLI?

Gemini CLI er en åpen kildekode-kommandolinjeagent for AI utviklet av Google for å bringe kraften i Gemini-modellene direkte inn i utviklernes terminaler. Verktøyet, som først ble annonsert i forhåndsvisning 25. juni 2025, utnytter en "resonnement-og-handling"-løkke (ReAct) for å samhandle med innebygde utviklerverktøy eller eksterne Model Context Protocol (MCP)-servere. Denne designen lar brukere takle oppgaver som kodeforståelse, filmanipulering og automatisert kommandokjøring gjennom naturlige språkforespørsler, og forvandler effektivt terminalen til en AI-drevet assistent.

Siden forhåndsvisningen har Gemini CLI sett jevnlige forbedringer og funksjonstillegg. 19. juli 2025 ble versjon v0.1.13 publisert på GitHub, som markerer verktøyets nyeste stabile oppdatering. Selv om utgivelsesnotatene hovedsakelig viser interne rettelser og avhengighetsoppgraderinger, understreker kadensen Googles forpliktelse til raske iterasjoner og bidrag fra fellesskapet via sitt åpen kildekode-arkiv.

Hva er kjernefunksjonene som ble introdusert i forhåndsvisningen i juni 2025?

Forhåndsvisningslanseringen fremhevet flere viktige funksjoner:

• NaturspråkkodeoperasjonerBrukere kan instruere Gemini CLI til å skrive, feilsøke eller refaktorere kode, motta forklaringer på komplekse funksjoner og til og med generere tester basert på enkle ledetekster.
• Sømløs arbeidsflytintegrasjonCLI kobler seg direkte til lokale miljøer, og utnytter installerte verktøy og kommandolinjeverktøy uten kontekstbytte.
• Utvidbarhet via MCPUtviklere kan koble CLI-en til eksterne MCP-servere – enten Googles egne eller tredjepartstjenester – noe som muliggjør mer sofistikerte oppgaver som å spørre proprietære datasett eller orkestrere komplekse flertrinnsrørledninger.

Hva er Claude-koden?

Claude Code er Anthropics agentorienterte kodeassistent som opererer i utviklerens terminal. Claude Code er designet for å forstå en hel kodebase og utføre handlinger – som å redigere filer, kjøre kommandoer og administrere Git-arbeidsflyter – og bygger bro mellom konversasjonell AI og praktiske utviklingsoppgaver. Den bygger på Anthropics Claude 4-familie, kjent for omfattende kontekstvinduer (opptil 200,000 5 tokens) og avanserte resonneringsmuligheter i bedriftsmiljøer (, .

Claude Code, som opprinnelig ble introdusert i forhåndsvisningen av forskning, ble generelt tilgjengelig med utgivelsen av Claude 4 22. mai 2025. Den produksjonsklare lanseringen inkluderte ny støtte for bakgrunnsoppgaver via GitHub Actions og førstepartsintegrasjoner for VS Code og JetBrains IDE-er, noe som muliggjorde live koderedigering i IDE-en direkte fra Claudes forslag.

Hvilke oppdateringer kom i utgivelsesnotatene for juni 2025?

• Kommunikasjonsprotokoller i sanntidFra og med 18. juni 2025 støtter Claude Code nå både Server-Sent Events (SSE) og HTTP-transport for sine MCP-koblinger. Dette muliggjør mer pålitelige interaksjoner med lav latens med eksterne utviklingsmiljøer og bedriftsdatakilder gjennom /mcp kommando med OAuth 2.0-autentisering.
• Tilgjengelighet av flerspråklig SDK11. juni 2025 publiserte Anthropic offisielle TypeScript- og Python SDK-er for Claude Code, noe som tilrettela for tilpasset verktøy og skripting på kjente språk, og demokratiserte opprettelsen av Claude-drevne utviklerutvidelser.

Hvilke tilleggsfunksjoner skiller Claude Code fra hverandre?

Utover direkte kodehandlinger, bruker Claude Code Anthropics Model Context Protocol for å koble til en bredere pakke med tjenester – som Google Drive for designdokumenter, Jira for saksbehandling og tilpassede bedriftsverktøy – slik at den kan lese og oppdatere artefakter som en del av en enhetlig arbeidsflyt. Tidlige brukere innen finansielle tjenester har brukt Claude Code for å automatisere Excel-modelloppdateringer, utføre samsvarskontroller for regelverk og generere risikoanalyserapporter, noe som demonstrerer en høy grad av fleksibilitet på tvers av sektorer.

Hvordan er funksjonene deres sammenlignet?

Hva med kontekstvinduer og modellfunksjoner?

• Gemini CLI-er En kontekst på 1 million tokens gir den mulighet til å innta hele monoreposer eller dypforskningsartikler uten fragmentering. Dette er utmerket for oppgaver som refaktorering av flere filer eller generering av komplett dokumentasjon i én ledetekst.
• Claude Code arver opptil 200 3 tokens fra Claude XNUMX-modeller (Haiku, Sonnet, Opus), som dekker de fleste kodebaser tilstrekkelig, men kan kreve strategisk chunking for veldig store prosjekter.

Hvordan er multimodal og integrasjonsstøtte forskjellig?

• Gemini CLI støtter innebygd multimodale inndata – kode, tekst, bilder – via Model Context Protocol, og kan utføre lokal bildegjenkjenning eller skriptautomatisering i CLI.
• Claude Code integreres via MCP-koblinger (SSE/HTTP) og tilbyr strømmeresponser i sanntid. Den behandler ikke bilder lokalt, men kan orkestrere eksterne verktøy (f.eks. Puppeteer for visuell testing) eller koble til skytjenester via OAuth.

Er de åpen kildekode og utvidbare?

• Gemini CLI er fullstendig åpen kildekode under Apache 2.0 på GitHub, med aktivt fellesskapsengasjement (5.7 k forks, 61.4 k stars). Nylige utgivelser (v0.1.13) har tatt for seg UX-polering, loopdeteksjon, støtte for VS Code-utvidelser og personverninnstillinger.
• Claude Code forblir proprietær, men tilbyr SDK-er for TypeScript og Python, pluss en offentlig CHANGELOG. Selv om den ikke er åpen for direkte kodebidrag, lar den MCP-baserte arkitekturen utviklere bygge tilpassede servere og plugins i sine egne repositorier.

Hvordan står AI-kapasitetene deres seg i forhold til hverandre?

Claude CodeVed å utnytte Claude 4s enorme kontekstvindu og sofistikerte resonnement, skinner Claude Code i håndtering av komplekse kodeoppgaver i flere trinn – som refaktorering av store kodebaser, generering av intrikate testpakker eller syntetisering av domenespesifikke rapporter. Den avanserte kjedekoblingen og utførelse av bakgrunnsoppgaver via GitHub Actions utvider situasjonsforståelsen utover den umiddelbare terminaløkten.

Gemini CLIDrevet av Googles Gemini-modeller (inkludert multimodal GPT-4-lignende intelligens), utmerker CLI seg på rask kodeforståelse og filoperasjoner. Integrasjonen med Google Søk kan berike ledetekster med reelle data eller dokumentasjonsoppslag, noe som hjelper med oppgaver som avhengighetsløsning og konfigurasjonsadministrasjon.

Hvilken tilbyr bedre utvikleropplevelse?

Hvor enkelt er installasjon og oppsett?

• Gemini CLI krever Node.js 18+, installert via npm install -g @google/gemini-cliAutentisering bruker en påloggingsprosess for Google-konto for å gi gratis Gemini Code Assist-lisenser. Oppsettet tar vanligvis under 5 minutter.
• Claude Code tilbyr et enkelt installasjonsskript (curl … | bash) og støtter både Pro- og Max-abonnementsnivåer. Konfigurasjonen bruker en claude.json fil og valgfritt CLAUDE.md for prosjektspesifikk kontekst.

Hvor godt integreres de i arbeidsflyter og automatisering?

• Gemini CLI kan skrives inn i bash or PowerShell, innebygd i CI/CD-pipelines, og brukt interaktivt (gemini interactive) eller headless for batchbehandling. Utvidelser for gemini.md tilpasning aktiverer AI-agenter per prosjekt.
• Claude Code skinner innen automatisering: headless-modus sender ut strømmbar JSON for CI, støtter flere parallelle agenter via Git-arbeidstrær og inkluderer et synlighetsdashbord i Anthropic Workbench for bruksanalyse.

Hvordan ser brukeropplevelsen ut?

Begge verktøyene har et samtalelignende grensesnitt, men tilpasser det forskjellig til terminalen:

• Gemini CLI bruker en enkel prompt-and-response-modell, med tydelige kommandoer som gemini explain, gemini fixog gemini generateBrukergrensesnittet gjenspeiler kjente Git- og Unix CLI-mønstre, noe som reduserer læringskurven for erfarne terminalbrukere.
• Claude Code legger inn kommandoene sine under claude navnerom, med støtte for skråstrekkommandoer (/mcp, /full-contextBakgrunnsoppgavene og IDE-integrasjonsfunksjonene, som automatisk oppretting av pull-forespørsler og kodedifferanser direkte i VS Code, effektiviserer arbeidsflyten for utviklere som foretrekker et integrert miljø.

Hvordan henger ytelse og pris sammen?

Hvilken har lavere latens og høyere gjennomstrømning?

• Gemini CLI forespørsler tar i gjennomsnitt 200–300 ms per token for Gemini 2.5 Pro, optimalisert via Googles globale edge-nettverk. Fellesskapstester rapporterer lav jitter og høy pålitelighet i vedvarende økter.
• Claude Code opprettholder 250–350 ms per token på Opus 4, med MCP-strømming som reduserer opplevd latens. Bedriftsdistribusjoner kan være vert for private MCP-servere for å redusere rundturstiden ytterligere.

Hva med brukskvoter og kostnadseffektivitet?

• Gemini CLI-er Gratisnivået (1 forespørsler/dag) overgår mange konkurrenter. Betalte abonnementer låser opp høyere QPS-grenser og tilgang til kommende Gemini 000-modeller som antydet i CLI-repoet.
• Claude Code Tilgang avhenger av brukerens Claude-abonnement: Pro- og Max-nivåene inkluderer begrensede kode-CLI-økter, med overforbruk fakturert per 1 tokens. Bedriftsavtaler tilbyr volumrabatter og dedikert MCP-kapasitet.

En sammenlignende oversikt

Tabellen nedenfor fremhever de viktigste forskjellene og likhetene mellom disse to ledende AI-drevne CLI-ene:

---

Komme i gang

CometAPI er en enhetlig API-plattform som samler over 500 AI-modeller fra ledende leverandører – som OpenAIs GPT-serie, Googles Gemini, Anthropics Claude, Midjourney, Suno og flere – i ett enkelt, utviklervennlig grensesnitt. Ved å tilby konsistent autentisering, forespørselsformatering og svarhåndtering, forenkler CometAPI dramatisk integreringen av AI-funksjoner i applikasjonene dine. Enten du bygger chatboter, bildegeneratorer, musikkomponister eller datadrevne analysepipeliner, lar CometAPI deg iterere raskere, kontrollere kostnader og forbli leverandøruavhengig – alt samtidig som du utnytter de nyeste gjennombruddene på tvers av AI-økosystemet.

CometAPI har støttet Gemini Cli. Se detaljer på docSuperlad terminalen din med Googles Gemini CLI på CometAPIDu kan analysere massive kodebaser med en tokenkontekst på over 1 million og gjøre ideer, diagrammer og til og med PDF-er om til kode. Integrer på få minutter og begynn å bygge smartere.

Vi er også glade for å kunne kunngjøre at CometAPI nå støtter den kraftige Claude Code fullt ut. Hva betyr dette for deg: Topp funksjoner for kunstig intelligens: Generer, feilsøk og optimaliser kode enkelt ved hjelp av modeller som er spesielt bygget for utviklere,Detaljer henvises til Claude-koden doc.

Se også

• Hvordan installere og kjøre Claude-kode via CometAPI? Den ultimate guiden
• Claude Code vs. Cursor: Hvilken er bedre (en omfattende analyse)
• Google Gemini CLI-veiledning: Slik installerer og bruker du det via CometAPI

Hvilket verktøy bør du velge totalt sett?

Til syvende og sist avhenger det «bedre» verktøyet av din spesifikke kontekst:

• Velg Gemini CLI hvis du verdsetter en åpen kildekode-opplevelse med terminalfokus, fleksible hostingalternativer og tett integrering i eksisterende skall-arbeidsflyter.
• Velg Claude-koden hvis prioriteringene dine inkluderer dype bedriftsintegrasjoner, utvidet konteksthåndtering og formelle samsvarskontroller, selv til et høyere prispunkt.

Begge verktøyene representerer det nyeste innen AI-drevet utviklingshjelp i 2025. Ved å tilpasse sine respektive styrker til prosjektets skala, sikkerhetsbehov og budsjett, kan du utnytte kraftige AI-funksjoner for å akselerere koding, effektivisere arbeidsflyter og drive innovasjon.