Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Codex
O

GPT-5.2 Codex

Inndata:$1.4/M
Utdata:$11.2/M
Kontekst:400,000
Maks utdata:128,000
GPT-5.2-Codex er en oppgradert versjon av GPT-5.2, optimalisert for agent-baserte programmeringsoppgaver i Codex eller lignende miljøer. GPT-5.2-Codex støtter innstillinger for resonneringsinnsats på nivåene low, medium, high og xhigh.
Ny
Kommersiell bruk
Playground
Oversikt
Funksjoner
Priser
API

Tekniske spesifikasjoner for GPT 5.2 Codex

ElementGPT-5.2-Codex (offentlige spesifikasjoner)
ModellfamilieGPT-5.2 (Codex-variant — optimalisert for koding/agentiske arbeidsflyter).
InndatatyperTekst, bilde (visuelle inndata for skjermbilder/diagrammer).
UtdatatyperTekst (kode, forklaringer, kommandoer, patcher).
Kontekstvindu400 000 tokens (svært lang kontekststøtte).
Maks antall utdatatokens128 000 (per kall).
Nivåer for resonneringsinnsatslow, medium, high, xhigh (styrer intern resonnering/beregningstildeling).
Kunnskapsgrense31. august 2025 (modellens treningsgrense).
Overordnet familie / varianterGPT-5.2-familien: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), gpt-5.2-pro (Pro); Codex er en optimalisert variant for agentisk koding.

Hva er GPT-5.2-Codex

GPT-5.2-Codex er en formålsbygd avledning av GPT-5.2-familien, utviklet for profesjonelle arbeidsflyter innen programvareutvikling og defensive cybersikkerhetsoppgaver. Den utvider GPT-5.2s generelle forbedringer (forbedret resonnering over lang kontekst, mer pålitelig verktøykalling og visuell forståelse) med ekstra finjustering og sikkerhetskontroller for agentisk koding i virkelige miljøer: store refaktoreringer, endringer på repository-skala, terminalinteraksjon og tolking av skjermbilder/diagrammer som ofte deles under utviklingsarbeid.

Hovedfunksjoner i GPT-5.2 Codex

  • Håndtering av svært lang kontekst: Et vindu på 400k tokens gjør det mulig å resonnere over hele repositories, lange problemhistorikker eller flerfils-differ uten å miste kontekst.
  • Visjon + kode: Genererer, refaktorerer og migrerer kode på tvers av flere språk; bedre på store refaktoreringer og flerfilsendringer sammenlignet med tidligere Codex-varianter. Forbedret visjon gjør at modellen kan tolke skjermbilder, diagrammer, grafer og UI-flater som deles i feilsøkingsøkter — nyttig for frontend-feilsøking og reverse engineering av UI-feil.
  • Agentisk/terminalkompetanse: Trenet og benchmarktestet for terminaloppgaver og agentarbeidsflyter (kompilering, kjøring av tester, installasjon av avhengigheter, oppretting av commits). Har demonstrert evne til å kjøre kompileringsflyter, orkestrere pakkeinstallasjoner, konfigurere servere og gjenskape steg i utviklingsmiljøer når terminalkontekst er gitt. Benchmarktestet på Terminal-Bench.
  • Konfigurerbar resonneringsinnsats: xhigh-modus for dyp, flerstegs problemløsning (allokerer mer intern beregning/flere steg når oppgaven er kompleks).

Benchmark-ytelse for GPT-5.2 Codex

OpenAI-rapportering viser forbedrede benchmarkresultater for agentiske kodeoppgaver:

  • SWE-Bench Pro: ~56,4 % nøyaktighet på store programvareutviklingsoppgaver fra virkeligheten (rapportert etter lansering for GPT-5.2-Codex).
  • Terminal-Bench 2.0: ~64 % nøyaktighet på terminal-/agentiske oppgavesett.

(Dette representerer rapporterte samlede suksessrater for oppgaver på komplekse benchmarker i repository-skala som brukes til å evaluere agentiske kodeevner.)

Hvordan GPT-5.2-Codex sammenlignes med andre modeller

  • vs. GPT-5.2 (generell): Codex er en spesialisert finjustering av GPT-5.2: samme kjerneforbedringer (lang kontekst, visjon), men med ekstra trening/optimalisering for agentisk koding (terminaloperasjoner, refaktorering). Forvent bedre flerfilsendringer, mer robust terminalhåndtering og bedre kompatibilitet med Windows-miljøer.
  • vs. GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex forbedrer Windows-ytelse, kontekstkomprimering og visjon; benchmarker rapportert for 5.2 viser forbedringer på SWE-Bench Pro og Terminal-Bench sammenlignet med forgjengere.
  • vs. konkurrerende modeller (f.eks. Google Gemini-familien): GPT-5.2 er konkurransedyktig med eller bedre enn Gemini 3 Pro på mange langsiktige og multimodale oppgaver. Den praktiske fordelen for Codex er de agentiske kodeoptimaliseringene og IDE-integrasjonene; plassering på resultattavler og vinnere avhenger imidlertid av oppgave og evalueringsprotokoll.

Representative bedriftsbrukstilfeller

  1. Storskala refaktoreringer og migreringer — Codex kan håndtere refaktoreringer på tvers av flere filer og iterative testsekvenser samtidig som overordnet hensikt bevares gjennom lange økter.
  2. Automatisert kodegjennomgang og feilretting — Codex’ evne til å resonnere på tvers av repositories og kjøre/validere patcher gjør den egnet for automatiserte PR-gjennomganger, foreslåtte rettelser og regresjonsdeteksjon.
  3. DevOps / CI-orkestrering — Forbedringer i terminal-bench peker mot pålitelig orkestrering av bygge-/test-/deploy-steg i sandkassebaserte flyter.
  4. Defensiv cybersikkerhet — Raskere sårbarhetstriagering, reproduksjon av utnyttelser for validering og defensivt CTF-arbeid i kontrollerte, reviderbare miljøer (merk: krever streng tilgangskontroll).
  5. Design → prototype-arbeidsflyter — Konverter mockups/skjermbilder til funksjonelle frontend-prototyper og iterer interaktivt.

Hvordan få tilgang til GPT-5.2 Codex API

Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel

Logg inn på cometapi.com. Hvis du ennå ikke er bruker hos oss, vennligst registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Skaff tilgangslegitimasjonen API key for grensesnittet. Klikk på “Add Token” under API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

cometapi-key

Trinn 2: Send forespørsler til GPT 5.2 Codex API

Velg endepunktet “gpt-5.2-codex” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Responses

Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret.

Trinn 3: Hent og verifiser resultater

Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdadata.

FAQ

What is the knowledge cutoff for GPT-5.2-Codex?

GPT-5.2-Codex har en kunnskapsavgrensning per 31. august 2025, og dekker moderne rammeverk, biblioteker og programmeringsmønstre som ble utgitt før denne datoen.

How does GPT-5.2-Codex compare to GPT-5.1-Codex?

GPT-5.2-Codex legger til resonneringsinnsatsnivået xhigh og forbedrede agentbaserte kodingsmuligheter. Prisen for inndata er $1.75/M tokens mot $1.25/M for GPT-5.1-Codex. Begge krever Responses API.

Can GPT-5.2-Codex process images for code review?

Ja, GPT-5.2-Codex aksepterer bildefiler som inndata for å analysere UI-skjermbilder, diagrammer, arkitekturflytskjemaer og skjermbilder av feil under kodegjennomganger.

What is the context window limit for GPT-5.2-Codex API?

GPT-5.2-Codex støtter et kontekstvindu på 400,000 tokens med opptil 128,000 utdata-tokens, som muliggjør analyse og refaktorering av store kodebaser i én enkelt økt.

What reasoning effort levels does GPT-5.2-Codex API support?

GPT-5.2-Codex støtter fire nivåer for resonneringsinnsats: low, medium, high og xhigh, slik at du kan balansere responshastighet og kodekvalitet basert på oppgavens kompleksitet.

Why is GPT-5.2-Codex only available through the Responses API?

GPT-5.2-Codex er optimalisert for agentbaserte kodingsoppgaver i Codex-miljøer, som krever Responses API for resonnering over flere omganger, verktøyorkestrering og langsiktig oppgaveutførelse. Chat Completions API støttes ikke.

Does GPT-5.2-Codex support function calling and structured outputs?

Ja, GPT-5.2-Codex støtter fullt ut funksjonskalling, strukturerte utdata og strømming via Responses API for å bygge avanserte kodeagenter.

Funksjoner for GPT-5.2 Codex

Utforsk nøkkelfunksjonene til GPT-5.2 Codex, designet for å forbedre ytelse og brukervennlighet. Oppdag hvordan disse mulighetene kan være til nytte for prosjektene dine og forbedre brukeropplevelsen.

Priser for GPT-5.2 Codex

Utforsk konkurransedyktige priser for GPT-5.2 Codex, designet for å passe ulike budsjetter og bruksbehov. Våre fleksible planer sikrer at du bare betaler for det du bruker, noe som gjør det enkelt å skalere etter hvert som kravene dine vokser. Oppdag hvordan GPT-5.2 Codex kan forbedre prosjektene dine samtidig som kostnadene holdes håndterbare.
Komet-pris (USD / M Tokens)Offisiell pris (USD / M Tokens)Rabatt
Inndata:$1.4/M
Utdata:$11.2/M
Inndata:$1.75/M
Utdata:$14/M
-20%

Eksempelkode og API for GPT-5.2 Codex

Få tilgang til omfattende eksempelkode og API-ressurser for GPT-5.2 Codex for å effektivisere integreringsprosessen din. Vår detaljerte dokumentasjon gir trinn-for-trinn-veiledning som hjelper deg med å utnytte det fulle potensialet til GPT-5.2 Codex i prosjektene dine.
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    input="Write a short Python function that checks if a string is a palindrome.",
)

print(response.output_text)

Flere modeller