Tekniske spesifikasjoner for GPT 5.2 Codex
| Element | GPT-5.2-Codex (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.2 (Codex-variant — optimalisert for koding/agentiske arbeidsflyter). |
| Inndatatyper | Tekst, bilde (visuelle inndata for skjermbilder/diagrammer). |
| Utdatatyper | Tekst (kode, forklaringer, kommandoer, patcher). |
| Kontekstvindu | 400 000 tokens (svært lang kontekststøtte). |
| Maks antall utdatatokens | 128 000 (per kall). |
| Nivåer for resonneringsinnsats | low, medium, high, xhigh (styrer intern resonnering/beregningstildeling). |
| Kunnskapsgrense | 31. august 2025 (modellens treningsgrense). |
| Overordnet familie / varianter | GPT-5.2-familien: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), gpt-5.2-pro (Pro); Codex er en optimalisert variant for agentisk koding. |
Hva er GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex er en formålsbygd avledning av GPT-5.2-familien, utviklet for profesjonelle arbeidsflyter innen programvareutvikling og defensive cybersikkerhetsoppgaver. Den utvider GPT-5.2s generelle forbedringer (forbedret resonnering over lang kontekst, mer pålitelig verktøykalling og visuell forståelse) med ekstra finjustering og sikkerhetskontroller for agentisk koding i virkelige miljøer: store refaktoreringer, endringer på repository-skala, terminalinteraksjon og tolking av skjermbilder/diagrammer som ofte deles under utviklingsarbeid.
Hovedfunksjoner i GPT-5.2 Codex
- Håndtering av svært lang kontekst: Et vindu på 400k tokens gjør det mulig å resonnere over hele repositories, lange problemhistorikker eller flerfils-differ uten å miste kontekst.
- Visjon + kode: Genererer, refaktorerer og migrerer kode på tvers av flere språk; bedre på store refaktoreringer og flerfilsendringer sammenlignet med tidligere Codex-varianter. Forbedret visjon gjør at modellen kan tolke skjermbilder, diagrammer, grafer og UI-flater som deles i feilsøkingsøkter — nyttig for frontend-feilsøking og reverse engineering av UI-feil.
- Agentisk/terminalkompetanse: Trenet og benchmarktestet for terminaloppgaver og agentarbeidsflyter (kompilering, kjøring av tester, installasjon av avhengigheter, oppretting av commits). Har demonstrert evne til å kjøre kompileringsflyter, orkestrere pakkeinstallasjoner, konfigurere servere og gjenskape steg i utviklingsmiljøer når terminalkontekst er gitt. Benchmarktestet på Terminal-Bench.
- Konfigurerbar resonneringsinnsats:
xhigh-modus for dyp, flerstegs problemløsning (allokerer mer intern beregning/flere steg når oppgaven er kompleks).
Benchmark-ytelse for GPT-5.2 Codex
OpenAI-rapportering viser forbedrede benchmarkresultater for agentiske kodeoppgaver:
- SWE-Bench Pro: ~56,4 % nøyaktighet på store programvareutviklingsoppgaver fra virkeligheten (rapportert etter lansering for GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64 % nøyaktighet på terminal-/agentiske oppgavesett.
(Dette representerer rapporterte samlede suksessrater for oppgaver på komplekse benchmarker i repository-skala som brukes til å evaluere agentiske kodeevner.)
Hvordan GPT-5.2-Codex sammenlignes med andre modeller
- vs. GPT-5.2 (generell): Codex er en spesialisert finjustering av GPT-5.2: samme kjerneforbedringer (lang kontekst, visjon), men med ekstra trening/optimalisering for agentisk koding (terminaloperasjoner, refaktorering). Forvent bedre flerfilsendringer, mer robust terminalhåndtering og bedre kompatibilitet med Windows-miljøer.
- vs. GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex forbedrer Windows-ytelse, kontekstkomprimering og visjon; benchmarker rapportert for 5.2 viser forbedringer på SWE-Bench Pro og Terminal-Bench sammenlignet med forgjengere.
- vs. konkurrerende modeller (f.eks. Google Gemini-familien): GPT-5.2 er konkurransedyktig med eller bedre enn Gemini 3 Pro på mange langsiktige og multimodale oppgaver. Den praktiske fordelen for Codex er de agentiske kodeoptimaliseringene og IDE-integrasjonene; plassering på resultattavler og vinnere avhenger imidlertid av oppgave og evalueringsprotokoll.
Representative bedriftsbrukstilfeller
- Storskala refaktoreringer og migreringer — Codex kan håndtere refaktoreringer på tvers av flere filer og iterative testsekvenser samtidig som overordnet hensikt bevares gjennom lange økter.
- Automatisert kodegjennomgang og feilretting — Codex’ evne til å resonnere på tvers av repositories og kjøre/validere patcher gjør den egnet for automatiserte PR-gjennomganger, foreslåtte rettelser og regresjonsdeteksjon.
- DevOps / CI-orkestrering — Forbedringer i terminal-bench peker mot pålitelig orkestrering av bygge-/test-/deploy-steg i sandkassebaserte flyter.
- Defensiv cybersikkerhet — Raskere sårbarhetstriagering, reproduksjon av utnyttelser for validering og defensivt CTF-arbeid i kontrollerte, reviderbare miljøer (merk: krever streng tilgangskontroll).
- Design → prototype-arbeidsflyter — Konverter mockups/skjermbilder til funksjonelle frontend-prototyper og iterer interaktivt.
Hvordan få tilgang til GPT-5.2 Codex API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ennå ikke er bruker hos oss, vennligst registrer deg først. Logg inn på din CometAPI-konsoll. Skaff tilgangslegitimasjonen API key for grensesnittet. Klikk på “Add Token” under API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT 5.2 Codex API
Velg endepunktet “gpt-5.2-codex” for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Forespørselsmetoden og forespørselskroppen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base url er Responses
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet — dette er det modellen vil svare på. Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-svaret for å hente det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdadata.