Tekniske spesifikasjoner for GPT 5.2 Codex
| Element | GPT-5.2-Codex (offentlige spesifikasjoner) |
|---|---|
| Modellfamilie | GPT-5.2 (Codex-variant — optimalisert for koding/agentiske oppgaver). |
| Inndatatyper | Tekst, Bilde (visuelle inndata for skjermbilder/diagrammer). |
| Utdatatyper | Tekst (kode, forklaringer, kommandoer, patcher). |
| Kontekstvindu | 400,000 tokens (støtte for svært langt kontekstvindu). |
| Maks utdata-tokens | 128,000 (per kall). |
| Nivåer for resonneringsinnsats | low, medium, high, xhigh (kontrollerer intern resonnering/ressurstildeling). |
| Kunnskapsavgrensning | 31. august 2025 (modellens treningsavgrensning). |
| Overordnet familie / varianter | GPT-5.2-familie: gpt-5.2 (Thinking), gpt-5.2-chat-latest (Instant), [gpt-5.2-pro (Pro)]; Codex er en optimalisert variant for agentisk koding. |
Hva er GPT-5.2-Codex
GPT-5.2-Codex er en formålsbygd avledning av GPT-5.2-familien, utviklet for profesjonelle programvareingeniør-arbeidsflyter og defensive cybersikkerhetsoppgaver. Den bygger videre på GPT-5.2s generelle forbedringer (bedre resonnering over lange kontekster, mer pålitelig verktøykalling og bedre visjonsforståelse) med ekstra tuning og sikkerhetskontroller for agentisk koding i praksis: store refaktoreringer, endringer i repo-skala, terminalinteraksjon og tolkning av skjermbilder/diagrammer som ofte deles under utvikling.
Hovedfunksjoner i GPT-5.2 Codex
- Håndtering av svært lang kontekst: 400k token-vindu gjør det mulig å resonnere på tvers av hele repositorier, lange issue-historikker eller flerfils-diffs uten å miste konteksten.
- Visjon + kode: Genererer, refaktorerer og migrerer kode på tvers av flere språk; bedre på store refaktoreringer og flerfil-redigeringer sammenlignet med tidligere Codex-varianter. Forbedret visjon lar modellen tolke skjermbilder, diagrammer, grafer og UI-flater som deles i feilsøkingsøkter — nyttig for front-end-feilsøking og omvendt-ingeniørarbeid av UI-feil.
- Agentisk/terminalkompetanse: Trenet og benchmarket for terminaloppgaver og agent-arbeidsflyter (kompilering, kjøring av tester, installasjon av avhengigheter, gjøre commits). Viser evne til å kjøre kompilasjonsflyter, orkestrere pakkeinstallasjoner, konfigurere servere og reprodusere steg for utviklingsmiljø når terminalkontekst gis. Benchmark-et på Terminal-Bench.
- Konfigurerbar resonneringsinnsats:
xhigh-modus for dyp, flertrinns problemløsning (allokerer mer intern beregning/steg når oppgaven er kompleks).
Benchmark-ytelse for GPT-5.2 Codex
OpenAI rapporterer forbedrede benchmark-resultater for agentisk koding:
- SWE-Bench Pro: ~56.4% nøyaktighet på store, virkelige programvareingeniøroppgaver (rapportert etter lansering for GPT-5.2-Codex).
- Terminal-Bench 2.0: ~64% nøyaktighet på terminal-/agentiske oppgavesett.
(Dette representerer rapporterte samlede oppgave-suksessrater på komplekse benchmarks i repo-skala brukt til å evaluere agentiske kodeevner.)
Hvordan GPT-5.2-Codex sammenlignes med andre modeller
- vs GPT-5.2 (generell): Codex er en spesialisert tuning av GPT-5.2: samme kjerneforbedringer (lang kontekst, visjon) men ekstra trening/optimalisering for agentisk koding (terminaloperasjoner, refaktorering). Forvent bedre flerfil-redigeringer, terminalrobusthet og kompatibilitet med Windows-miljøer.
- vs GPT-5.1-Codex-Max: GPT-5.2-Codex forbedrer Windows-ytelse, kontekstkomprimering og visjon; rapporterte benchmarks for 5.2 viser forbedringer på SWE-Bench Pro og Terminal-Bench relativt til forgjengere.
- vs konkurrerende modeller (f.eks. Google Gemini-familien): GPT-5.2 er konkurransedyktig med eller foran Gemini 3 Pro på mange langhorisont- og multimodale oppgaver. Den praktiske fordelen for Codex er optimaliseringene for agentisk koding og IDE-integrasjoner; likevel avhenger rangering og «vinnere» av oppgave og evalueringsprotokoll.
Representative brukstilfeller for virksomheter
- Storskala refaktoreringer og migreringer — Codex kan håndtere flerfil-refaktoreringer og iterative testsekvenser samtidig som den bevarer intensjon på høyt nivå gjennom lange økter.
- Automatisert kodegjennomgang & utbedring — Codex’ evne til å resonnere på tvers av repositorier og kjøre/validere patcher gjør den egnet for automatiske PR-gjennomganger, foreslåtte fikser og regresjonsdeteksjon.
- DevOps-/CI-orkestrering — Forbedringer på Terminal-Bench peker mot pålitelig orkestrering av bygg/test/utrullingssteg i sandkassede flyter.
- Defensiv cybersikkerhet — Raskere sårbarhetstriasje, reproduksjon av utnyttelser for validering og defensivt CTF-arbeid i kontrollerte, reviderte miljøer (merk: krever streng tilgangskontroll).
- Design → prototype-arbeidsflyter — Konverter mocker/skjermbilder til funksjonelle front-end-prototyper og iterer interaktivt.
Slik får du tilgang til GPT-5.2 Codex API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent API-nøkkelen (tilgangslegitimasjonen) for grensesnittet. Klikk «Add Token» ved API-tokenet i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.
Trinn 2: Send forespørsler til GPT 5.2 Codex API
Velg «gpt-5.2-codex»-endepunktet for å sende API-forespørselen og angi forespørselskroppen. Metode og kropp for forespørselen hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Erstatt <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din. base-URL er Responses
Legg inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—dette er hva modellen vil svare på . Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandlingen svarer API-et med oppgavestatus og utdata.