Nøkkelfunksjoner (hva Flux.2 Dev gjør)
- Tekst→bilde-generering med høy prompt-etterlevelse og forbedret typografi / gjengivelse av små detaljer.
- Multi-referanse-redigering — kombiner flere referansebilder til én utdata, samtidig som identitet/stilkonsistens bevares
- Én enkelt checkpoint for generering + redigering (ingen separat redigeringsmodell kreves).
- Stort checkpoint med åpne vekter (32B) som muliggjør lokal forskning, kvantisering og tilpasning i fellesskapet.)
- Optimalisert VAE for en forbedret avveining mellom lærbarhet–kvalitet–komprimering (muliggjør 4MP redigering/utdata).
Tekniske detaljer (arkitektur og ingeniørarbeid)
- Antall parametere: 32 milliarder parametere for FLUX.2-checkpointet.
- Kjernedesign: latent flow-matching / rektifisert flyt-transformer kombinert med en visjon–språk-modell (BFL sier de kobler en Mistral-3 24B VLM til transformer-backbone for semantisk forankring). VLM-en bidrar med verdenskunnskap og tekstuell forankring, mens transformeren modellerer romlig/komposisjonell struktur.
- VAE: ny FLUX.2 VAE (utgitt under Apache-2.0) trent på nytt for å forbedre rekonstruksjonsfidelitet og latent lærbarhet, som muliggjør høyoppløselig redigering.
- Sampling og destillasjon: trent med guidance-distillation-teknikker for å forbedre inferenseffektivitet og fidelitet.
Benchmark-ytelse
Black Forest Labs publiserte sammenlignende evalueringer og diagrammer som viser FLUX.2s ytelse vs. samtidige open-weight- og hostede bildemodeller. Nøkkeltall (BFL / presseoppsummeringer):
- Vinnerrate for tekst-til-bilde: FLUX.2 ~66.6% (vs. Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% i BFLs head-to-head-datasett).
- Vinnerrate for redigering med én referanse: FLUX.2 ~59.8% (vs. Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
- Vinnerrate for multi-referanse-redigering: FLUX.2 ~63.6% (vs. Qwen-Image 36.4%). BFL rapporterer også multi-referanse-kapasitet opp til 10 referanser i deres evalueringssuite.
Typiske / anbefalte bruksområder
- Annonse- og markedsføringsvarianter der samme modell/skuespiller/produkt må forbli konsistent på tvers av mange scener eller bakgrunner (multi-referanse-konsistens).
- Produktfotografering og virtuell prøving (bevar produktdetaljer på tvers av bakgrunner).
- Redaksjonelle/motereportasjer som krever samme identitet på tvers av mange opptak.
- Rask prototyping og forskning (dev-checkpointet tillater eksperimentering, finjustering og LoRA/adapter-arbeidsflyter).
Slik får du tilgang til Flux.2 dev API
Trinn 1: Registrer deg for API-nøkkel
Logg inn på cometapi.com. Hvis du ikke er bruker ennå, registrer deg først. Logg inn i din CometAPI-konsoll. Hent tilgangslegitimasjonen API-nøkkel for grensesnittet. Klikk “Add Token” ved API-token i det personlige senteret, hent token-nøkkelen: sk-xxxxx og send inn.

Trinn 2: Send forespørsler til Flux.2 dev API
Velg “black-forest-labs/flux-2-dev ”-endepunktet for å sende API-forespørselen og sett forespørselsbody. Forespørselsmetode og forespørselsbody hentes fra API-dokumentasjonen på nettstedet vårt. Nettstedet vårt tilbyr også Apifox-test for din bekvemmelighet. Bytt ut <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøkkel fra kontoen din.
Sett inn spørsmålet eller forespørselen din i content-feltet—det er dette modellen vil svare på . Behandle API-responsen for å få det genererte svaret.
Trinn 3: Hent og verifiser resultater
Behandle API-responsen for å få det genererte svaret. Etter behandling svarer API-et med oppgavestatus og utdata.
CometAPI støtter nå Replicate-formatmodeller: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
Tidsbegrenset kampanje: Lavere enn Replicates offisielle priser!
👇 Begynn å bygge nå Opprett prediksjoner – API-dokumentasjon
⚡ Fleksible valg:
- Pro: Designet for høyeffektiv produksjon og rask levering.
- Flex: Maksimerer bildekvalitet med justerbare parametere.
- Dev: Utviklervennlig optimalisering.