o4-mini vs Gemini 2.5 Flash: Hva er forskjeller?

I april 2025 var landskapet med kunstig intelligens vitne til betydelige fremskritt med lanseringen av OpenAIs o4-mini og Googles Gemini 2.5 Flash-modeller. Begge modellene har som mål å levere høy ytelse samtidig som de optimerer for hastighet og kostnadseffektivitet. Denne artikkelen gir en omfattende sammenligning av disse to modellene, og undersøker deres evner, ytelsesmålinger og egnethet for ulike applikasjoner.

Modelloversikt

OpenAI o4-mini: Effektivitet møter allsidighet

OpenAI sier at o4-mini ble kuttet av samme forskningsduk som o3, og deretter beskåret og sparsifisert "for hastighetskritiske arbeidsbelastninger som fortsatt trenger tankekjede." Internt var det ment å være GPT-5s budsjettnivå, men sterke benchmark-tall overtalte selskapet til å sende det tidlig som en frittstående SKU. Under det oppdaterte beredskapsrammeverket ryddet o4-mini sikkerhetsporter for offentlig utgivelse.

Utgitt 16. april 2025, er OpenAIs o4-mini designet for å levere høy ytelse med forbedret hastighet og effektivitet i forhold til størrelsen og kostnadene. Nøkkelfunksjoner inkluderer:

• Multimodal resonnement: Evnen til å integrere visuelle input, som skisser eller tavler, i resonneringsprosesser.
• Verktøyintegrasjon: Sømløs bruk av ChatGPT-verktøy, inkludert nettsurfing, Python-kjøring, bildeanalyse og generering, og filtolkning.
• tilgjengelighet: Tilgjengelig for ChatGPT Plus-, Pro- og Team-brukere gjennom ulike versjoner, med eldre modeller som o1 som fases ut.

Google Gemini 2.5 Flash: Tilpassbar intelligens

OpenAI sier at o4-mini ble kuttet av samme forskningsduk som o3, og deretter beskåret og sparsifisert "for hastighetskritiske arbeidsbelastninger som fortsatt trenger tankekjede." Internt var det ment å være GPT-5s budsjettnivå, men sterke benchmark-tall overtalte selskapet til å sende det tidlig som en frittstående SKU. Under det oppdaterte beredskapsrammeverket ryddet o4-mini sikkerhetsporter for offentlig utgivelse.

Googles Gemini 2.5 Flash introduserer et nytt "tenkebudsjett"-verktøy, som lar utviklere kontrollere beregningsresonnementet AI bruker til forskjellige oppgaver. Høydepunkter inkluderer:

• Resonneringskontroll: Utviklere kan finjustere AI-svarene, balansere kvalitet, kostnader og responsforsinkelse.
• Multimodale evner: Støtter innganger som bilder, video og lyd, med utganger inkludert naturlig genererte bilder og flerspråklig tekst-til-tale-lyd.
• Verktøybruk: Evne til å ringe verktøy som Google Søk, kjøre kode og bruke tredjeparts brukerdefinerte funksjoner.

Hva utløste den komprimerte utgivelsesfrekvensen?

OpenAIs pressebegivenhet 16. april avslørt o3 (den største offentlige resonnementmodellen) og jo mindre o4-mini bygget fra den samme underliggende forskningen, men beskåret for ventetid og kostnader. Selskapet formulerte eksplisitt o4-mini som "det beste pris-til-ytelse-nivået for koding, matematikk og multimodale oppgaver." Bare fire dager senere svarte Google med Gemini 2.5 Flash, og beskriver den som en "hybrid resonneringsmotor" som arver Gemini 2.5s tankekjedeferdigheter, men som likevel kan skrus ned til nesten tokenizer-hastigheter.

Hvorfor er "dial-a-reasoning-budsjett" plutselig en prioritet?

Begge leverandørene står overfor samme fysikk: slutninger i tankekjedestil eksploderer flytende punktoperasjoner, som igjen øker slutningskostnadene på GPUer og TPUer. Ved å la utviklere velge når For å påberope seg dype resonnementer håper OpenAI og Google å utvide adresserbare markeder – fra chatboter til mobilapper som er følsomme for ventetid – uten å subsidiere massive GPU-regninger. Googles ingeniører kaller denne glidebryteren eksplisitt et "tenkebudsjett", og bemerker at "ulike spørsmål krever ulike nivåer av resonnement.

Referansemål og nøyaktighet fra den virkelige verden – hvem vinner?

Referansehistorier:

• På AIME 2025 matematikk, o4-mini viser 92.7 % nøyaktighet, den beste sub-30 B-poengsummen til dags dato.
• På BIG‑bench‑Lite, Gemini 2.5 Flash TENK 4 sporer Gemini 2.5 Pro med ~4 poeng, men leder Gemini 2.0 Flash med 5–7.
• HumanEval-koding: o4-mini scorer 67 %, og gir Flash med 6 pp ved sammenlignbar databehandling.

Multimodality shoot-out: …men helhetlige tester kompliserer bildet

Begge modellene er naturlig multimodale: o4-mini bruker samme vision front-end som o3, og støtter bilder på opptil 2 048 px på langsiden; Gemini 2.5 Flash rides DeepMind's Perception Tower og overfører lydtokenizerne introdusert med Gemini 1.5. Uavhengige laboratorietester ved MIT-ibm Watson indikerer at o4-mini svarer på visuelle resonnementspørsmål 18 % raskere enn Gemini 2.5 Flash ved tilsvarende batchstørrelser mens de skårer innenfor feilmarginen på MMMU. Likevel forblir Geminis lydforståelse sterkere, og beholder en smal 2-BLEU-ledelse på LibriSpeech-testen-annet.

MIT-IBMs multimodale stresstest viser at o4-mini svarer på bildebaserte gåter 18 % raskere, men Gemini 2.5 Flash oversetter støyende lyd 2 BLEU-poeng bedre på LibriSpeech. Ingeniører velger derfor basert på modalitet – kode og visjon favoriserer o4-mini, stemmeassistenter lener Flash.

• OpenAI o4-mini: Utmerker seg i å integrere visuelle input i resonnement, forbedre oppgaver som bildeanalyse og generering.
• Gemini 2.5 Flash: Støtter et bredere spekter av innganger og utganger, inkludert video og lyd, og tilbyr flerspråklige tekst-til-tale-funksjoner.

---

Arkitektur: Sparsom blanding eller hybridtårn?

Hvordan klemmer o4-mini strøm inn i 30 B-parametere?

• Sparsom MoE-ruter. Bare ~12 % av ekspertene skyter inn rask modus, capping FLOPs; skarpe modus låser opp hele rutinggrafen.
• Vision Front-End Gjenbruk. Den gjenbruker o3s bildekoder, så visuelle svar deler vekter med den større modellen, og bevarer nøyaktigheten samtidig som den er liten.
• Adaptiv kontekstkomprimering. Innganger over 16 k tokens projiseres lineært; Langdistanseoppmerksomhet gjeninnføres bare når rutesikkerheten faller.

Hva gjør Gemini 2.5 Flash "hybrid"?

• Perception Tower + Lysdekoder. Flash beholder den multimodale persepsjonsstakken fra Gemini 2.5, men bytter inn en lettere dekoder, og halverer FLOP-ene ved THINK 0.
• THINK_LEVEL 0–4. Et enkelt heltall styrer oppmerksomhetshodebredden, mellomliggende aktiveringsoppbevaring og aktivering av verktøybruk. Nivå 4 speil Gemini 2.5 Pro; Nivå 0 oppfører seg som en rask tekstgenerator.
• Lagmessig spekulativ dekoding. Ved lave THINK-nivåer kjører halvparten av lagene spekulativt på CPU-cacher før TPU-commit, og gjenvinner hastigheten tapt til serverløse kaldstarter.

Effektivitet og kostnadsstyring

OpenAI o4-mini

OpenAIs o4-mini er optimalisert for ytelse samtidig som kostnadseffektiviteten opprettholdes. Den er tilgjengelig for ChatGPT Plus-, Pro- og Team-brukere, og gir tilgang til avanserte funksjoner uten betydelige ekstra kostnader.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash introduserer «tenkebudsjett»-funksjonen, som lar utviklere finjustere AIs resonnementdybde basert på oppgavekrav. Dette muliggjør bedre kontroll over beregningsressurser og kostnader.

Skypriser i den virkelige verden

o4-mini vinner råkostnad på lav dybde; Flash gir finere granularitet hvis du trenger mer enn to trinn på skiven.

---

Integrasjon og tilgjengelighet

• GitHub Copilot allerede rullet ut o4-mini til alle lag; bedrifter kan bytte per arbeidsområde.
• Tilpassede chips: o4-mini passer raskt på et enkelt Nvidia L40S 48 GB-kort; Gemini 2.5 Flash THINK 0 kan kjøres på en 32 GB TPU-v5e-slice, slik at oppstart kan distribueres for <$0.05/k forespørsler.
• Googles arbeidsområde annonserte Gemini 2.5 Flash i Docs-sidepaneler og i Gemini Android-appens "Quick Answer"-modus, der THINK 0 er standard.Docs-tillegg kan be om opptil THINK 3.
• Vertex AI Studio viser en UI-glidebryter fra 0–4, og logger FLOP-besparelser for hver forespørsel.

OpenAI o4-mini

O4-mini-modellen er integrert i ChatGPT-økosystemet, og gir brukerne sømløs tilgang til ulike verktøy og funksjoner. Denne integrasjonen letter oppgaver som koding, dataanalyse og innholdsoppretting.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash er tilgjengelig gjennom Googles AI Studio og Vertex AI-plattformer. Den er designet for utviklere og bedrifter, og tilbyr skalerbarhet og integrasjon med Googles verktøypakke .

Bekymringer om sikkerhet, justering og samsvar?

Holder nye rekkverk tritt?

OpenAI utsatte o4-mini for sitt oppdaterte Preparedness Framework, og simulerte spørringer om kjemiske og biologiske trusler på tvers av begge modusene; hurtigmodus lekker marginalt flere ufullstendige prosedyrer enn skarpe, men begge forblir under den offentlige utgivelsesterskelen. Googles red-team på Gemini 2.5 Flash bekreftet at THINK 0 noen ganger omgår avslagsmønstre fordi det lette laget hopper over policy-innbygginger; en reduksjonsoppdatering er allerede aktiv i v0.7.

Regionalt dataopphold

EU-regulatorer gransker hvor slutningslogger lever. OpenAI sier at all o4-mini-trafikk kan festes til Frankfurt-regionen uten grenseoverskridende replikering; Google tilbyr i mellomtiden Suverene kontroller bare ved THINK ≤ 2 foreløpig, siden dypere moduser gir mellomliggende tanker til amerikanske TPU-spolende klynger.

---

Implikasjoner for strategiske veikart

Vil "mini" bli standardnivået?

Bransjeanalytikere hos Gartner spår at 70 % av Fortune 500 AI-budsjettene vil skifte til kostnadsoptimerte resonnementnivåer innen Q4 2025. Hvis det viser seg å være sant, vil o4-mini og Gemini 2.5 Flash innvie en permanent middelklasse av LLM-er: smart nok for avanserte agenter, billig nok for massedistribusjon. Tidlige brukere som Shopify (o4-mini fast for selgerstøtte) og Canva (Gemini 2.5 Flash THINK 3 for designforslag) signaliserer trenden.

Hva skjer når GPT-5 og Gemini 3 kommer?

OpenAI-innsidere antyder at GPT-5 vil pakke resonnement på o3-nivå bak en lignende sparsomhetsskive, og la plattformen spenne over ChatGPTs gratis nivå til bedriftsanalyse. Googles Gemini 3-veikart, lekket i mars, viser en Flash Ultra søsken målrettet mot 256 100 kontekst og forsinkelse på undersekunder for 2026-token-forespørsel. Forvent at dagens "mini" vil føles vanlig innen XNUMX, men urskivekonseptet vil vedvare.

---

Beslutningsmatrise – Hvilken modell når?

Latenssensitivt mobilgrensesnitt

Velg Flash THINK 0 eller o4-mini raskt; begge strømmer første tokens <150 ms, men Flashs lydkant kan forbedre diktering.

Dev-verktøy og kodeagenter

o4-mini skarp overtar Flash THINK 4 på kodingsstandarder og integreres naturlig med Copilot; velg o4-mini.

Stemmeassistenter, medietranskripsjon

Flash THINK 1–2 lyser på støyende lyd og flerspråklig tale; Tvillingene er foretrukket.

Høyt regulert arbeidsbelastning i EU

O4-minis regionale pinning forenkler GDPR- og Schrems-II-overholdelse – en fordel med OpenAI.

Konklusjon: Hva bør du velge i dag?

Begge modellene leverer imponerende hjerner for pengene, men hver av dem lener seg i en annen retning:

• Velg o4-mini hvis arbeidsflyten din er kodesentrisk, tungt multimodal med bildeanalyse, eller du forventer å integreres i GitHub / OpenAI-økosystemet. Ruteren med to moduser er enklere å tenke over, og implementeringer kun i Frankfurt forenkler GDPR.*
• Velg Gemini 2.5 Flash når du verdsetter finkornet kontroll, trenger lydforståelse, eller allerede er på Google Cloud og ønsker å piggyback på Vertex AI Studios observasjonssuite.*

Til syvende og sist kan den smarteste leken være polyglot orkestrering– diriger beskjeder med lav innsats til det billigste THINK/o4-mini raske nivået, eskalerer til dype resonnementer bare når brukerhensikt eller samsvarsregler krever det. Utgivelsen av disse to "minigigantene" gjør denne strategien både teknisk og økonomisk levedyktig.

CometAPI API-tilgang

CometAPI gir tilgang til over 500 AI-modeller, inkludert åpen kildekode og spesialiserte multimodale modeller for chat, bilder, kode og mer. Dens primære styrke ligger i å forenkle den tradisjonelt komplekse prosessen med AI-integrasjon.

Utviklere som søker programmatisk tilgang kan bruke O4-Mini API og Gemini 2.5 Flash Pre API av CometAPI integrere o4-mini og Gemini 2.5 Flash inn i søknadene deres. Denne tilnærmingen er ideell for å tilpasse modellens oppførsel innenfor eksisterende systemer og arbeidsflyter. Detaljert dokumentasjon og brukseksempler er tilgjengelig på O4-Mini API, se rask start API-dok.