ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/Moonshot AI/Kimi K2.6
M

Kimi K2.6

Wejście:$0.48/M
Wyjście:$2.4/M
Wersja zapoznawcza Kimi K2.6 jest już dostępna do testów.
Nowy
Użycie komercyjne
Playground
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Specyfikacja techniczna Kimi K2.6

ElementKimi K2.6 (Podgląd kodu)
Rodzina modeliSeria Kimi K2 (architektura MoE)
DostawcaMoonshot AI
Typ modeluLLM o otwartych wagach / agentowy
Łączna liczba parametrów~1 bilion (MoE)
Aktywne parametry~32B na token
ArchitekturaMixture-of-Experts (384 ekspertów, 8 aktywnych/token)
Okno kontekstu256K tokenów
Typy wejściaTekst (kod, dokumenty), ograniczone multimodalne (odziedziczone z K2.5)
Typy wyjścioweTekst (kod, rozumowanie, strukturyzowane wyniki)
Data odcięcia wiedzy~kwiecień 2025
Dane treningowe~15,5 biliona tokenów
Status wydaniaBeta (kwiecień 2026, Podgląd kodu)
Zgodność APIObsługiwane interfejsy API w stylu OpenAI/Anthropic

Czym jest Kimi K2.6?

Kimi K2.6 to najnowsza iteracja serii K2 firmy Moonshot AI, skoncentrowana na agentowym kodowaniu, zaprojektowana do obsługi wielkoskalowych przepływów inżynierii oprogramowania, orkiestracji narzędzi i rozumowania w długim kontekście. Bezpośrednio bazuje na K2.5, usprawniając planowanie wieloetapowe, debugowanie w dużych repozytoriach oraz niezawodność wywołań narzędzi.

W odróżnieniu od uniwersalnych modeli LLM, K2.6 jest zoptymalizowany pod przepływy pracy zorientowane na deweloperów, zwłaszcza te obejmujące autonomicznych agentów i środowiska wieloplikowe. Zasila narzędzia takie jak Kimi Code / OpenClaw i wyróżnia się w realnych zadaniach deweloperskich, takich jak duże refaktoryzacje, zarządzanie zależnościami, debugowanie oraz orkiestracja złożonych operacji terminalowych.

Główne funkcje Kimi K2.6

  • Udoskonalone kodowanie agentowe — Zaawansowane edycje wielu plików, rozumowanie na poziomie repozytorium oraz autonomiczne przepływy pracy w terminalu (użytkownicy beta raportują szybsze wywołania narzędzi i głębsze „research dives”).
  • Długi kontekst 256K — Obsługuje całe duże bazy kodu, długie historie zgłoszeń lub obszerne logi w jednej sesji.
  • Silna orkiestracja narzędzi — Przeplata tok rozumowania z 200–300+ sekwencyjnymi wywołaniami narzędzi bez dryfu; zoptymalizowany pod szybkość (użytkownicy raportują 3x szybsze odpowiedzi vs K2.5).
  • Wydajna konstrukcja MoE — Wysokie możliwości przy niższym koszcie wnioskowania (tylko 32B aktywnych parametrów).
  • Kodowanie i frontend — Doskonały w tworzeniu działających aplikacji, naprawianiu błędów, pracach z React/HTML oraz wielojęzycznym kodowaniu.
  • Gotowy do integracji — API kompatybilne z OpenAI/Anthropic, łatwa integracja z agentami takimi jak Cursor, OpenClaw itd.

Wydajność w benchmarkach Kimi K2.6

Jako bardzo świeża wersja podglądowa (kwiecień 2026), pełne niezależne benchmarki są nadal w toku. Bazuje na mocnych stronach K2.5/K2 Thinking:

  • Znaczne zyski w kodowaniu agentowym (rodzina SWE-Bench Verified ~71–76% w poprzednich wariantach K2).
  • Konkurencyjny lub przewyższający na LiveCodeBench, Terminal-Bench i zadaniach agentowych wieloetapowych.
  • Użytkownicy i wczesne testy podkreślają praktyczne przewagi nad poprzednimi wersjami w szybkości, głębi planowania i niezawodności w realnych przepływach pracy deweloperskiej (np. rozwiązywanie „piekła zależności”, pełne budowanie projektów).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6 oferuje zauważalnie szybsze wywołania narzędzi, głębsze rozumowanie i lepsze planowanie agentów. Opinie beta: „niebo a ziemia” dla agentów kodujących w terminalu.
  • vs Claude Opus 4.5 — Konkurencyjny lub lepszy w zadaniach kodowania/agentowych przy znacząco niższym koszcie (często wskazywany ~76% taniej). Silny w użyciu narzędzi na długim horyzoncie i elastyczności wynikającej z otwartych wag.
  • Praktyczna przewaga — K2.6 błyszczy w przepływach pracy „terminal/CLI-first” oraz efektywności kosztowej przy intensywnym użyciu agentów.

Reprezentatywne przypadki użycia

  1. Rozwój oparty na terminalu — Pełne przygotowanie projektu, debugowanie, testowanie i orkiestracja wdrożeń.
  2. Duże refaktoryzacje i migracje — Zmiany wieloplikowe w repozytoriach z długim kontekstem.
  3. Autonomiczne agenty — Budowanie niezawodnych agentów kodujących z wywołaniami narzędzi (OpenClaw, własne szkielety).
  4. Prototypowanie frontendu i full‑stacku — Zamiana pomysłów/zrzutów ekranu w działające aplikacje React/HTML.
  5. Badania + kod — Dogłębne analizy dokumentacji/baz kodu połączone z implementacją.

Jak uzyskać dostęp w CometAPI: Użyj identyfikatora modelu kimi-k2.6 . Punkt końcowy czatu kompatybilny z OpenAI.

Najczęściej zadawane pytania

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Tak, dzięki oknu kontekstu 256K tokenów i zoptymalizowanym możliwościom agentowym, Kimi K2.6 świetnie radzi sobie z edycjami wielu plików, dużymi refaktoryzacjami oraz rozumowaniem obejmującym całe bazy kodu lub długie sesje terminalowe.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

Kimi K2.6 zapewnia szybsze wywołania narzędzi (często 3x wyższa odczuwalna szybkość), głębsze ślady rozumowania oraz bardziej niezawodne planowanie wieloetapowe, co czyni go znacząco mocniejszym dla agentów kodujących typu terminal-first i autonomicznych.

What is the context window of Kimi K2.6?

Kimi K2.6 obsługuje okno kontekstu 256K tokenów, co umożliwia przetwarzanie bardzo dużych dokumentów, całych repozytoriów lub wydłużonych historii rozmów w jednej sesji.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Tak — jest specjalnie dostrojony jako agent kodujący do przepływów pracy w terminalu, z wysoką wydajnością w orkiestracji narzędzi, zarządzaniu zależnościami, debugowaniu oraz uruchamianiu wieloetapowych sekwencji build/test/deploy.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

Kimi K2.6 zapewnia konkurencyjne lub lepsze wyniki w wielu benchmarkach agentowego kodowania, oferując jednocześnie znacznie niższy koszt (często cytowane jako około 76% taniej) oraz elastyczność wdrożenia open-weight.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Tak, jest zoptymalizowany do przeplatania rozumowania z wywołaniami narzędzi i potrafi utrzymać spójność przez 200–300+ sekwencyjnych działań, co jest idealne dla złożonych autonomicznych agentów kodujących.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Wykorzystuje architekturę MoE o łącznej skali 1T / 32B aktywnych, kontekst 256K, słownik 160K i 61 warstw. Aktywuje tylko 8 ekspertów na token, zapewniając wydajne wnioskowanie o wysokiej wydajności.

Funkcje dla Kimi K2.6

Poznaj kluczowe funkcje Kimi K2.6, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla Kimi K2.6

Poznaj konkurencyjne ceny dla Kimi K2.6, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak Kimi K2.6 może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$0.48/M
Wyjście:$2.4/M
Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3/M
-20%

Przykładowy kod i API dla Kimi K2.6

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla Kimi K2.6, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał Kimi K2.6 w Twoich projektach.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Więcej modeli

A

Claude Opus 4.6

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Claude Opus 4.6 to duży model językowy firmy Anthropic klasy „Opus”, wydany w lutym 2026 r. Jest pozycjonowany jako podstawowe narzędzie wspierające pracę opartą na wiedzy oraz procesy badawcze — usprawnia rozumowanie w długim kontekście, planowanie wieloetapowe, korzystanie z narzędzi (w tym agentowe przepływy pracy oprogramowania) oraz zadania związane z obsługą komputera, takie jak automatyczne generowanie slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Najinteligentniejszy model dla agentów i programowania
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Wejście:$0.32/M
Wyjście:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus jest już dostępny i oferuje ulepszone możliwości tworzenia kodu oraz wyższą wydajność w zakresie multimodalnego rozpoznawania i wnioskowania, dzięki czemu doświadczenie Vibe Coding jest jeszcze lepsze.