Playground dla GPT Image 2 ALL

Poznaj Playground GPT Image 2 ALL — interaktywne środowisko do testowania modeli i uruchamiania zapytań w czasie rzeczywistym. Wypróbuj prompty, dostosuj parametry i iteruj natychmiast, aby przyspieszyć rozwój i zweryfikować przypadki użycia.

Czym jest GPT Image 2?

GPT Image 2 to najnowocześniejszy model generowania obrazów firmy OpenAI, natywnie zintegrowany z ChatGPT jako ChatGPT Images 2.0. W odróżnieniu od wcześniejszych samodzielnych narzędzi, takich jak DALL·E 3, łączy rozumienie języka z serii GPT z zaawansowaną syntezą wizualną. Model generuje precyzyjne, użyteczne obrazy zoptymalizowane pod kątem zadań profesjonalnych, a nie wyłącznie artystycznych eksperymentów.

Kluczowe możliwości

Niemal doskonałe renderowanie tekstu: Osiąga ~99% dokładności na poziomie znaków, generując czytelny, kontekstowo poprawny tekst w języku angielskim i w pismach nielatynicznych. Radzi sobie z długimi blokami, menu, plakatami i infografikami bez zniekształceń typograficznych typowych dla wcześniejszych modeli.
Złożona kompozycja i wierność układu: Tworzy ustrukturyzowane wyniki, takie jak makiety interfejsów, plany pięter, wizualizacje danych, slajdy, mapy, strony mangi oraz wieloelementowe siatki (np. 10x10 zestawy ikon lub plakaty produktowe).
Wsparcie wielojęzyczne i kulturowe: Generuje poprawny tekst i kulturowo adekwatne wizualizacje w wielu językach.
Edycja obrazów i obsługa referencji: Wprowadza edycje do przesłanych obrazów, zachowując szczegóły, twarze i style z wysoką spójnością.
Generowanie wsadowe: Tworzy do 8 spójnych obrazów z jednego polecenia, zachowując spójność postaci i obiektów w całym zestawie.
Fotorealizm i użyteczność: Wyniki są bardziej naturalne i gotowe do użycia w produkcji, z mniejszą liczbą artefaktów, lepszą ikonografią i profesjonalną kompozycją.

Cennik dla GPT Image 2 ALL

Poznaj konkurencyjne ceny dla GPT Image 2 ALL, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak GPT Image 2 ALL może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
Na żądanie:$0.04	Na żądanie:$0.05	-20%

Przykładowy kod i API dla GPT Image 2 ALL

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla GPT Image 2 ALL, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał GPT Image 2 ALL w Twoich projektach.

POST

/v1/images/edits

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);