ModeleWsparciePrzedsiębiorstwoBlog
Ponad 500 API modeli AI, wszystko w jednym API. Tylko w CometAPI
API modeli
Deweloper
Szybki startDokumentacjaPanel API
Zasoby
Modele Sztucznej InteligencjiBlogPrzedsiębiorstwoDziennik zmianO nas
2025 CometAPI. Wszelkie prawa zastrzeżone.Polityka PrywatnościWarunki korzystania z usługi
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

Wejście:$120/M
Wyjście:$480/M
Użycie komercyjne
Przegląd
Funkcje
Cennik
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

Funkcje dla o1-pro-all

Poznaj kluczowe funkcje o1-pro-all, zaprojektowane w celu zwiększenia wydajności i użyteczności. Odkryj, jak te możliwości mogą przynieść korzyści Twoim projektom i poprawić doświadczenie użytkownika.

Cennik dla o1-pro-all

Poznaj konkurencyjne ceny dla o1-pro-all, zaprojektowane tak, aby pasowały do różnych budżetów i potrzeb użytkowania. Nasze elastyczne plany zapewniają, że płacisz tylko za to, czego używasz, co ułatwia skalowanie w miarę wzrostu Twoich wymagań. Odkryj, jak o1-pro-all może ulepszyć Twoje projekty przy jednoczesnym utrzymaniu kosztów na rozsądnym poziomie.
Cena Comet (USD / M Tokens)Oficjalna cena (USD / M Tokens)Zniżka
Wejście:$120/M
Wyjście:$480/M
Wejście:$150/M
Wyjście:$600/M
-20%

Przykładowy kod i API dla o1-pro-all

Uzyskaj dostęp do kompleksowego przykładowego kodu i zasobów API dla o1-pro-all, aby usprawnić proces integracji. Nasza szczegółowa dokumentacja zapewnia wskazówki krok po kroku, pomagając wykorzystać pełny potencjał o1-pro-all w Twoich projektach.

Więcej modeli

G

Nano Banana 2

Wejście:$0.4/M
Wyjście:$2.4/M
Przegląd kluczowych możliwości: Rozdzielczość: Do 4K (4096×4096), na równi z Pro. Spójność obrazów referencyjnych: Do 14 obrazów referencyjnych (10 obiektów + 4 postacie), z zachowaniem spójności stylu/postaci. Ekstremalne proporcje obrazu: Dodano nowe proporcje 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, odpowiednie do długich obrazów, plakatów i banerów. Renderowanie tekstu: Zaawansowane generowanie tekstu, odpowiednie do infografik i układów plakatów marketingowych. Ulepszenie wyszukiwania: Zintegrowane Google Search + Image Search. Osadzanie: Wbudowany proces rozumowania; złożone polecenia są analizowane przed generowaniem.
A

Claude Opus 4.6

Wejście:$4/M
Wyjście:$20/M
Claude Opus 4.6 to duży model językowy firmy Anthropic klasy „Opus”, wydany w lutym 2026 r. Jest pozycjonowany jako podstawowe narzędzie wspierające pracę opartą na wiedzy oraz procesy badawcze — usprawnia rozumowanie w długim kontekście, planowanie wieloetapowe, korzystanie z narzędzi (w tym agentowe przepływy pracy oprogramowania) oraz zadania związane z obsługą komputera, takie jak automatyczne generowanie slajdów i arkuszy kalkulacyjnych.
A

Claude Sonnet 4.6

Wejście:$2.4/M
Wyjście:$12/M
Claude Sonnet 4.6 to nasz najbardziej zaawansowany model Sonnet do tej pory. To pełna aktualizacja umiejętności modelu, obejmująca programowanie, korzystanie z komputera, rozumowanie w długim kontekście, planowanie agentowe, pracę opartą na wiedzy oraz projektowanie. Sonnet 4.6 oferuje również okno kontekstu 1M tokenów w wersji beta.
O

GPT-5.4 nano

Wejście:$0.16/M
Wyjście:$1/M
GPT-5.4 nano został zaprojektowany z myślą o zadaniach, w których kluczowe są szybkość i koszt, takich jak klasyfikacja, ekstrakcja danych, ranking oraz sub-agenty.
O

GPT-5.4 mini

Wejście:$0.6/M
Wyjście:$3.6/M
GPT-5.4 mini przenosi zalety GPT-5.4 do szybszego i bardziej wydajnego modelu, zaprojektowanego z myślą o zadaniach o dużej skali.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Wkrótce
Wejście:$60/M
Wyjście:$240/M
Claude Mythos Preview to nasz najbardziej zaawansowany model najnowszej generacji jak dotąd i wykazuje imponujący skok wyników w wielu benchmarkach ewaluacyjnych w porównaniu z naszym poprzednim modelem najnowszej generacji, Claude Opus 4.6.