28 kwietnia 2025 r. Alibaba Cloud zaprezentowała Qwen 3, najnowszą wersję swojej rodziny dużych modeli językowych (LLM). Ta wersja stanowi znaczący kamień milowy w ewolucji AI typu open source, oferując zestaw modeli, które odpowiadają różnorodnym aplikacjom i potrzebom użytkowników. Niezależnie od tego, czy jesteś programistą, badaczem czy przedsiębiorstwem, zrozumienie, jak uzyskać dostęp do Qwen 3 i jak go wykorzystać, może otworzyć nowe możliwości w zakresie przetwarzania języka naturalnego i nie tylko.
Czym jest Qwen 3?
Qwen 3 to trzecia generacja open-source'owych LLM Alibaba Cloud, bazująca na fundamentach położonych przez poprzedników. Wydany 28 kwietnia 2025 r. Qwen 3 wprowadza szereg modeli o różnych rozmiarach parametrów, w tym zarówno gęste, jak i rzadkie architektury. Modele te zostały wytrenowane na rozległym zestawie danych 36 bilionów tokenów w 119 językach i dialektach, co pozycjonuje Qwen 3 jako wszechstronne narzędzie do globalnych aplikacji.
Główne cechy Qwen 3
- Warianty modelu:Qwen 3 oferuje gęste modele z parametrami 0.6B, 1.7B, 4B, 8B, 14B i 32B, a także rzadkie modele z parametrami 30B (3B aktywnych parametrów) i 235B (22B aktywnych parametrów).
- Rozszerzone okno kontekstowe:Większość modeli obsługuje okno kontekstowe tokena o rozmiarze 128 KB, co ułatwia przetwarzanie treści o długiej formie.
- Możliwości rozumowania:Ulepszone funkcje wnioskowania można włączać i wyłączać za pomocą tokenizera, co pozwala na dostosowanie wydajności do konkretnych zadań.
- Znajomość wielu języków:Dzięki danym treningowym obejmującym 119 języków i dialektów, Qwen 3 jest przygotowany do różnorodnych zastosowań lingwistycznych.
- Koncesjonowanie:Wszystkie modele są udostępniane na licencji Apache 2.0, promującej współpracę i innowacyjność w ramach oprogramowania typu open source.
Jak uzyskać dostęp do Qwen3?
Dostęp do Qwen 3, najnowszego pakietu dużych modeli językowych (LLM) Alibaba Cloud, jest prosty i wszechstronny. Niezależnie od tego, czy jesteś deweloperem, który chce zintegrować zaawansowane możliwości AI ze swoimi aplikacjami, czy badaczem badającym najnowocześniejsze modele, Qwen 3 oferuje wiele punktów dostępu, aby zaspokoić różne potrzeby.
1. Poprzez interfejs internetowy QwenChat
Aby umożliwić natychmiastową interakcję bez konieczności konfiguracji, QwenChat zapewnia przyjazny dla użytkownika interfejs internetowy:
- Odwiedź QwenChat: Przejdź do Platforma QwenChat.
- Wybierz model: Wybierz spośród dostępnych modeli, takich jak Qwen3-8B, Qwen3-14B lub Qwen3-32B, w zależności od swoich potrzeb.
- Zacząć gadać:Nawiąż kontakt z modelką bezpośrednio za pomocą interfejsu czatu, aby wykonać takie zadania, jak sesja pytań i odpowiedzi, generowanie treści lub pomoc w kodowaniu.
2. Dostęp do API poprzez Alibaba Cloud
Zintegruj Qwen 3 ze swoimi aplikacjami, korzystając z usług API Alibaba Cloud:
Uzyskaj dane uwierzytelniające API:Zarejestruj się w Alibaba Cloud i zdobądź swój klucz API.
Wybierz metodę dostępu:
- API zgodne z OpenAI: Wykorzystaj punkt końcowy zgodny z OpenAI, aby zapewnić bezproblemową integrację.
bashPOST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions
- Zestaw SDK DashScope:Alternatywnie można zastosować pakiet DashScope SDK w celu uzyskania bardziej dostosowanych interakcji.
- Skonfiguruj środowisko: Skonfiguruj środowisko programistyczne, ustawiając klucz API jako zmienną środowiskową i instalując niezbędne pakiety SDK.
3. Dostęp przez Hugging Face i ModelScope
Dla programistów preferujących platformy typu open source:
- Przytulanie Twarzy:Dostęp do modeli Qwen 3 uzyskasz poprzez organizację Qwen na Hugging Face.
pythonfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B") model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen3-14B")
- Zakres modelu:Przeglądaj modele na ModelScope, oferujące szereg wariantów Qwen 3.
4. Opcje wdrażania lokalnego
Wdróż modele Qwen 3 lokalnie, aby uzyskać lepszą kontrolę i możliwość personalizacji:
Ollama:Platforma upraszczająca zarządzanie modelami lokalnymi.
- instalacja sprzętu:Pobierz i zainstaluj Ollamę z ollama.com.
- Wdrożenie modelu: Użyj wiersza poleceń Ollama CLI do lokalnego uruchomienia modeli Qwen 3.
bashollama run qwen3-14b
vLLM:Zoptymalizowany pod kątem obsługi o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach.
- instalacja sprzętu: Zainstaluj vLLM za pomocą pip.
bashpip install -U vllm
- Wzorcowe serwowanie:Obsługuj 3 modele Qwen ze zdolnością rozumowania.
bashvllm serve Qwen/Qwen3-30B-A3B \ --enable-reasoning \ --reasoning-parser deepseek_r1
Wzajemne oddziaływanie:Dostęp do modelu za pośrednictwem domyślnego serwera API pod adresem http://localhost:8000.
5. Platformy zewnętrzne: CometAPI
Wykorzystaj Qwen 3 do Interfejs API Comet oferujący bezpłatny dostęp:
- Interfejs API Comet: Zarejestruj się, aby uzyskać bezpłatny klucz API i wybrać spośród modeli, takich jak Qwen3-8B, Qwen3-30B lub Qwen3-235B, aby zintegrować je ze swoimi projektami.
Jak zacząć grać w Qwen 3
Aby rozpocząć korzystanie z Qwen 3:
- Określ swój przypadek użycia: Określ, czy potrzebujesz interfejsu internetowego, integracji API czy wdrożenia lokalnego.
- Wybierz odpowiedni model: Wybierz wariant modelu odpowiadający Twoim zasobom obliczeniowym i złożoności zadania.
- Skonfiguruj środowisko: Wykonaj kroki instalacji i konfiguracji w zależności od wybranej metody dostępu.
- Zintegruj i przetestuj:Wdrażaj Qwen 3 w swoich aplikacjach i przeprowadzaj testy, aby zapewnić optymalną wydajność.
Postępując zgodnie z poniższymi krokami, możesz efektywnie wykorzystać możliwości Qwen 3 do ulepszenia swoich projektów i badań.
Wdrażanie Qwen 3: Rozważania praktyczne
Wymagania systemowe
Wdrażanie modeli Qwen 3, zwłaszcza większych wariantów, wymaga znacznych zasobów obliczeniowych. Użytkownicy powinni upewnić się, że mają dostęp do odpowiednich możliwości GPU i pamięci, aby sprostać rozmiarom modelu i wymaganiom przetwarzania.
Integracja i dostosowywanie
Otwarty charakter Qwen 3 pozwala na rozległą personalizację. Deweloperzy mogą dostrajać modele na danych specyficznych dla domeny, dostosowywać parametry w celu zoptymalizowania wydajności i integrować modele z istniejącymi systemami w celu zwiększenia funkcjonalności.
Społeczność i wsparcie
Angażowanie się w społeczność Qwen 3 poprzez fora, dyskusje GitHub i inne platformy współpracy może zapewnić cenne spostrzeżenia i wsparcie. Dzielenie się doświadczeniami i rozwiązaniami przyczynia się do zbiorowego rozwoju technologii.
Podsumowanie
Qwen 3 stanowi znaczący postęp w dziedzinie dużych modeli językowych typu open source. Dzięki różnorodnym ofertom modeli, rozbudowanemu wsparciu językowemu i dostępnym platformom zapewnia solidny zestaw narzędzi dla szerokiej gamy aplikacji. Rozumiejąc, jak uzyskać dostęp do Qwen 3 i wdrożyć go, użytkownicy mogą wykorzystać jego możliwości, aby napędzać innowacyjność i wydajność w swoich domenach.
Jak zacząć
Deweloperzy mogą uzyskać dostęp Qwen3 API poprzez Interfejs API CometNa początek zapoznaj się z możliwościami modelu w Playground i skonsultuj się z Przewodnik po API aby uzyskać szczegółowe instrukcje. Należy pamiętać, że niektórzy deweloperzy mogą potrzebować zweryfikować swoją organizację przed użyciem modelu.