Choose your path
Blog Qwen3
Jak korzystać z interfejsu API Qwen3.8-Flash: kompletny przewodnik dla deweloperów
Dowiedz się, jak korzystać z API Qwen3.8-Flash z wykorzystaniem CometAPI, w tym Python, JavaScript, cURL, strumieniowanie, tryb myślenia, wejście multimodalne, ustrukturyzowane wyjście.
Jak wdrożyć Qwen 3.8 Max lokalnie: sprzęt, vLLM, SGLang i przewodnik po kwantyzacji
Jak wdrożyć Qwen 3.8 Max lokalnie z otwartymi wagami Qwen3.8-2.4T-A95B, uwzględniając wymagania dotyczące GPU, FP8/FP4, vLLM, SGLang, kontekst 1M oraz optymalizację pod produkcję.
Qwen 3.8 Max API Cennik: $2 Wejście, $6 Wyjście, 1M Kontekst
Qwen 3.8 Max kosztuje $2/M za wejście i $6/M za wyjście. Porównaj opłaty za pamięć podręczną, koszty narzędzi, rzeczywiste przykłady, limity oraz zalecenia dotyczące migracji z Qwen 3.7.
Jak korzystać z interfejsu API Qwen 3.5
W przeddzień Księżycowego Nowego Roku (16–17 lutego 2026 r.) Alibaba Group zaprezentowała swój model nowej generacji, Qwen 3.5 — multimodalny model z możliwością działania jako agent, ukierunkowany na to, co firma nazywa erą „agentic AI”. Doniesienia branżowe podkreślały deklaracje znacznej poprawy efektywności i obniżenia kosztów oraz szybkiego wsparcia ze strony dostawców sprzętu i usług chmurowych. CometAPI to opcja dla programistów, którzy chcą hostowanego dostępu do API lub integracji kompatybilnej z OpenAI, podczas gdy AMD ogłosiło wsparcie GPU Day‑0 dla modelu w swojej serii Instinct. ByteDance jest jednym z głównych krajowych konkurentów, którzy wydali aktualizacje w zbliżonym okresie świątecznym. OpenAI pozostaje punktem odniesienia do porównań w benchmarkach i stylu integracji.
Qwen-3.5 na Księżycowy Nowy Rok — czy przebija czołówkę modeli zamkniętego źródła w 2026 r.?
Nowy Qwen3.5 od Alibaby to duży krok naprzód — według szeregu publicznych benchmarków i testów wewnętrznych zmniejsza dystans do niektórych najbardziej zaawansowanych zamkniętoźródłowych modeli, a w części obciążeń agentowych / multimodalnych osiąga parytet lub przewagę. Jednak „przewyższanie” zależy od rodzaju obciążenia: w zakresie agentowego korzystania z narzędzi, multimodalnego rozumienia dokumentów/wideo oraz kosztu pojedynczej inferencji Qwen3.5 jest oceniany jako niezwykle konkurencyjny (a na niektórych wykresach dostawców — wręcz na prowadzeniu). Praktyczny wniosek: Qwen3.5 wydaje się być realnym kandydatem z czołówki na początku 2026 roku — dla wielu przedsiębiorstwowych zastosowań agentowych i multimodalnych jest już realną opcją pierwszego wyboru.
Jak korzystać z Qwen3-max thinking
Qwen3-Max-Thinking firmy Alibaba — „myślący” wariant ogromnej rodziny Qwen3 — stał się w tym roku jednym z głównych tematów w AI: flagowy model z ponad bilionem parametrów, dostrojony pod głębokie rozumowanie, rozumienie długiego kontekstu i agentowe przepływy pracy. Krótko mówiąc, to ruch dostawcy, by dać aplikacjom wolniejszy, łatwiejszy do prześledzenia tryb myślenia „System-2”: model nie tylko udziela odpowiedzi, ale może w kontrolowany sposób pokazywać (i wykorzystywać) kroki, narzędzia oraz pośrednie kontrole.
Alibaba AI prezentuje Qwen3-Max: model Qwen z bilionami parametrów, obsługiwany przez CometAPI
Zespół Qwen firmy Alibaba wydał Qwen3-Max-Preview (Instruct) — największy jak dotąd model firmy, zawierający ponad bilion parametrów — i udostępnił go
Qwen3-Max-Preview API
Qwen3-Max-Preview to najnowszy flagowy model w rodzinie Qwen3 firmy Alibaba — ponad bilionowy model w stylu Mixture-of-Experts (MoE) z ultradługim oknem kontekstowym tokenów o pojemności 262 tys., udostępniony w wersji zapoznawczej do użytku korporacyjnego/w chmurze. Ukierunkowany jest na *głębokie rozumowanie, rozumienie długich dokumentów, kodowanie i przepływy pracy oparte na agentach.