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M

Kimi K2.6

Entrada:$0.48/M
Saída:$2.4/M
A versão prévia do Kimi K2.6 já está disponível para testes.
Novo
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Preços
API

Especificações Técnicas do Kimi K2.6

ItemKimi K2.6 (Prévia de Código)
Família do modeloSérie Kimi K2 (arquitetura MoE)
FornecedorMoonshot AI
Tipo de modeloLLM de pesos abertos / orientado a agentes
Parâmetros totais~1 trilhão (MoE)
Parâmetros ativos~32B por token
ArquiteturaMistura de Especialistas (384 especialistas, 8 ativos/token)
Janela de contexto256K tokens
Tipos de entradaTexto (código, documentos), multimodal limitado (herdado do K2.5)
Tipos de saídaTexto (código, raciocínio, saídas estruturadas)
Corte de conhecimento~abril de 2025
Dados de treinamento~15.5 trilhões de tokens
Status de lançamentoBeta (abril de 2026, Prévia de Código)
Compatibilidade com APIAPIs no estilo OpenAI/Anthropic suportadas

O que é o Kimi K2.6?

Kimi K2.6 é a mais recente iteração voltada para codificação orientada a agentes da série K2 da Moonshot AI, projetada para lidar com fluxos de trabalho de engenharia de software em larga escala, orquestração de ferramentas e raciocínio com longos contextos. Baseia-se diretamente no K2.5, aprimorando o planejamento em múltiplas etapas, a depuração em repositórios grandes e a confiabilidade de chamadas de ferramentas.

Ao contrário dos LLMs de propósito geral, o K2.6 é otimizado para fluxos de trabalho centrados em desenvolvedores, especialmente os que envolvem agentes autônomos e ambientes com vários arquivos. Ele alimenta ferramentas como Kimi Code / OpenClaw e se destaca em tarefas reais de desenvolvimento, como grandes refatorações, gerenciamento de dependências, depuração e orquestração de operações complexas de terminal.

Principais Recursos do Kimi K2.6

  • Codificação Orientada a Agentes Aprimorada — Edições superiores entre múltiplos arquivos, raciocínio em escala de repositório e fluxos de trabalho autônomos no terminal (usuários beta relatam chamadas de ferramenta mais rápidas e pesquisas mais profundas).
  • Contexto Longo de 256K — Lida com bases de código inteiras, longos históricos de issues ou logs extensos em uma única sessão.
  • Forte Orquestração de Ferramentas — Intercala a cadeia de raciocínio com 200–300+ chamadas sequenciais de ferramentas sem desvio; otimizado para velocidade (usuários relatam respostas 3x mais rápidas vs K2.5).
  • Design MoE Eficiente — Alta capacidade com menor custo de inferência (apenas 32B de parâmetros ativos).
  • Força em Codificação e Frontend — Excelente para gerar aplicativos funcionais, corrigir bugs, trabalho com React/HTML e codificação multilíngue.
  • Pronto para Integração — API compatível com OpenAI/Anthropic, integração fácil com agentes como Cursor, OpenClaw etc.

Desempenho em Benchmarks do Kimi K2.6

Por ser uma prévia muito recente (abril de 2026), benchmarks independentes completos ainda estão surgindo. Ele se baseia nos pontos fortes do K2.5/K2 Thinking:

  • Ganhos significativos em codificação orientada a agentes (família SWE-Bench Verified ~71–76% em variantes anteriores do K2).
  • Competitivo/superando no LiveCodeBench, Terminal-Bench e tarefas de agentes em múltiplas etapas.
  • Usuários e testes iniciais destacam ganhos práticos sobre versões anteriores em velocidade, profundidade de planejamento e confiabilidade para fluxos de trabalho reais de desenvolvimento (por exemplo, resolução de “dependency hell”, builds completos de projeto).

Kimi K2.6 vs Kimi K2.5 vs Claude Opus 4.5

  • vs Kimi K2.5 — K2.6 oferece chamadas de ferramenta visivelmente mais rápidas, raciocínio mais profundo e melhor planejamento de agentes. Feedback beta: “diferença da noite para o dia” para agentes de codificação no terminal.
  • vs Claude Opus 4.5 — Competitivo ou superior em tarefas de codificação/agentes a um custo significativamente menor (muitas vezes citado como ~76% mais barato). Forte em uso de ferramentas de longo horizonte e flexibilidade de pesos abertos.
  • Vantagem Prática — K2.6 se destaca em fluxos de trabalho orientados a terminal/CLI-first e em eficiência de custo para uso intenso de agentes.

Casos de Uso Representativos

  1. Desenvolvimento baseado em terminal — Configuração completa de projetos, depuração, testes e orquestração de deploy.
  2. Grandes Refatorações e Migrações — Mudanças em múltiplos arquivos em repositórios com longo contexto.
  3. Agentes Autônomos — Construção de agentes de codificação confiáveis com chamadas de ferramentas (OpenClaw, scaffolds personalizados).
  4. Prototipagem de Frontend e Full-Stack — Transformar ideias/capturas de tela em aplicativos React/HTML funcionais.
  5. Pesquisa + Código — Investigações profundas em documentação/bases de código combinadas com implementação.

Como acessar no CometAPI: Use o ID do modelo kimi-k2.6 . Endpoint de chat compatível com OpenAI.

FAQ

Can Kimi K2.6 handle full repository-scale coding tasks?

Sim, com sua janela de contexto de 256K tokens e capacidades de agente otimizadas, o Kimi K2.6 se destaca em edições em vários arquivos, grandes refatorações e raciocínio ao longo de bases de código inteiras ou de longas sessões de terminal.

How does Kimi K2.6 compare to Kimi K2.5 for agentic coding?

O Kimi K2.6 oferece chamadas de ferramentas mais rápidas (frequentemente com velocidade percebida 3x), rastros de raciocínio mais profundos e planejamento multietapas mais confiável, tornando-o significativamente mais forte para agentes de codificação orientados a terminal e autônomos.

What is the context window of Kimi K2.6?

O Kimi K2.6 suporta uma janela de contexto de 256K tokens, permitindo processar documentos muito grandes, repositórios completos ou históricos de conversa extensos em uma única sessão.

Is Kimi K2.6 good for terminal and CLI-based development?

Sim — ele é especificamente ajustado como um agente de codificação para fluxos de trabalho de terminal, com desempenho robusto em orquestração de ferramentas, gerenciamento de dependências, depuração e execução de sequências multietapas de build/test/deploy.

How does Kimi K2.6 perform against Claude Opus 4.5 on coding tasks?

O Kimi K2.6 oferece resultados competitivos ou superiores em muitos benchmarks de codificação orientada a agentes, ao mesmo tempo em que proporciona custo substancialmente menor (frequentemente citado como cerca de 76% mais barato) e flexibilidade de implantação com pesos abertos.

Does Kimi K2.6 support tool calling and long-horizon agent workflows?

Sim, ele é otimizado para intercalar raciocínio com chamadas de ferramentas e pode manter a coerência ao longo de 200–300+ ações sequenciais, sendo ideal para agentes de codificação autônomos complexos.

What are the key technical specs of the Kimi K2.6 model?

Ele utiliza uma arquitetura MoE de 1T total / 32B ativos, contexto de 256K, vocabulário de 160K e 61 camadas. Ativa apenas 8 especialistas por token para uma inferência eficiente e de alto desempenho.

Recursos para Kimi K2.6

Explore os principais recursos do Kimi K2.6, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para Kimi K2.6

Explore preços competitivos para Kimi K2.6, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como Kimi K2.6 pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Entrada:$0.48/M
Saída:$2.4/M
Entrada:$0.6/M
Saída:$3/M
-20%

Código de exemplo e API para Kimi K2.6

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para Kimi K2.6 para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do Kimi K2.6 em seus projetos.
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello! Tell me a short joke."}],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "kimi-k2.6",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello! Tell me a short joke." }],
});

console.log(completion.choices[0].message.content);

Curl Code Example

#!/bin/bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2.6",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello! Tell me a short joke."
      }
    ]
  }')

printf '%s\n' "$response" | python -c 'import json, sys; print(json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]["content"])'

Mais modelos

A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
A

Claude Opus 4.7

A

Claude Opus 4.7

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
O modelo mais inteligente para agentes e programação
Q

Qwen3.6-Plus

Q

Qwen3.6-Plus

Entrada:$0.32/M
Saída:$1.92/M
Qwen 3.6-Plus já está disponível, com capacidades aprimoradas para desenvolvimento de código e maior eficiência em reconhecimento e inferência multimodais, tornando a experiência Vibe Coding ainda melhor.