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O

o1-preview-all

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API

Technical Specifications of o1-preview-all

AttributeDetails
Model IDo1-preview-all
Provider familyOpenAI o1 series reasoning model, exposed through CometAPI under the aggregated identifier o1-preview-all.
Model typeText-based reasoning LLM optimized for complex, multi-step problem solving.
Primary strengthDeliberate reasoning before answering, especially for math, coding, science, and analytical workflows.
Context windowCommonly documented at 128K tokens for o1-preview.
Max outputCommonly reported around 32K–33K output tokens for o1-preview.
API positioningResearch-preview reasoning model that preceded the production o1 release.
Best-fit use casesHard reasoning, structured analysis, code generation, technical Q&A, and tasks where accuracy matters more than raw speed.
Access pathAvailable through CometAPI’s unified API layer, which lets developers call the model through a standard OpenAI-compatible workflow. (cometapi.com)

What is o1-preview-all?

o1-preview-all is CometAPI’s platform identifier for access to the OpenAI o1-preview reasoning model family through a unified API layer. The underlying model was introduced as a preview of OpenAI’s early o-series reasoning systems, designed to spend more computation on internal deliberation before producing an answer.

Compared with conventional chat models that prioritize fast conversational responses, o1-preview was positioned for tasks that benefit from stepwise thinking, such as advanced mathematics, coding, scientific analysis, planning, and other multi-hop inference problems. OpenAI describes the model as a reasoning model trained to handle complex tasks, while CometAPI presents it as an API-accessible option for developers who want stronger logical performance in production workflows.

In practice, o1-preview-all is best understood as a higher-reasoning text model endpoint for teams that want to route difficult prompts through a stronger analytical model without integrating directly with each upstream provider separately. That is an inference based on CometAPI’s aggregator design plus OpenAI’s description of o1-preview as a reasoning-focused model. (cometapi.com)

Main features of o1-preview-all

  • Advanced reasoning: Built for problems that require multi-step thinking rather than simple pattern completion, making it suitable for logic-heavy prompts and analytical workflows.
  • Strong performance on technical tasks: Particularly useful for coding, mathematics, science, and other domains where intermediate reasoning quality strongly affects final output quality.
  • Long-context handling: Publicly reported specifications for o1-preview indicate support for a large context window, enabling longer prompts, richer instructions, and larger working memory during reasoning tasks.
  • Research-preview lineage: The model comes from OpenAI’s preview-stage reasoning line, which makes it notable for experimentation and advanced use cases that value frontier capability over lowest-latency responses.
  • Unified API access through CometAPI: Developers can reach the model through CometAPI’s aggregated interface instead of managing separate upstream integrations, simplifying multi-model deployment patterns. (cometapi.com)
  • Good fit for verification-heavy workflows: Because the model is optimized for complex reasoning, it is a strong candidate for tasks like solution drafting, code review, structured analysis, and difficult question answering where outputs should later be checked against requirements or source material. This is an inference from the model’s documented reasoning focus.

How to access and integrate o1-preview-all

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. Once you have an active key, you can use it to authenticate requests to the o1-preview-all endpoint through CometAPI’s OpenAI-compatible API. (cometapi.com)

Step 2: Send Requests to o1-preview-all API

Use CometAPI’s compatible chat completion interface and set the model field to o1-preview-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-preview-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Solve this step by step: write a Python function that checks whether a graph has a cycle."
      }
    ]
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response JSON, read the assistant message, and validate the output against your task requirements. For o1-preview-all, verification is especially important in production use: test reasoning quality on representative prompts, check code before execution, and benchmark latency and token usage for your workload. These integration recommendations follow from the model’s reasoning-oriented design and preview positioning.

Recursos para o1-preview-all

Explore os principais recursos do o1-preview-all, projetado para aprimorar o desempenho e a usabilidade. Descubra como essas capacidades podem beneficiar seus projetos e melhorar a experiência do usuário.

Preços para o1-preview-all

Explore preços competitivos para o1-preview-all, projetado para atender diversos orçamentos e necessidades de uso. Nossos planos flexíveis garantem que você pague apenas pelo que usar, facilitando o dimensionamento conforme suas necessidades crescem. Descubra como o1-preview-all pode aprimorar seus projetos mantendo os custos gerenciáveis.
Preço do Comet (USD / M Tokens)Preço Oficial (USD / M Tokens)Desconto
Por Solicitação:$0.16
Por Solicitação:$0.2
-20%

Código de exemplo e API para o1-preview-all

Acesse código de exemplo abrangente e recursos de API para o1-preview-all para otimizar seu processo de integração. Nossa documentação detalhada fornece orientação passo a passo, ajudando você a aproveitar todo o potencial do o1-preview-all em seus projetos.

Mais modelos

G

Nano Banana 2

Entrada:$0.4/M
Saída:$2.4/M
Visão geral das capacidades principais: Resolução: Até 4K (4096×4096), no mesmo nível do Pro. Consistência de imagem de referência: Até 14 imagens de referência (10 objetos + 4 personagens), mantendo a consistência de estilo/personagem. Proporções extremas: Novas proporções 1:4, 4:1, 1:8, 8:1 adicionadas, adequadas para imagens longas, pôsteres e banners. Renderização de texto: Geração de texto avançada, adequada para infográficos e layouts de pôsteres de marketing. Aprimoramento de pesquisa: Google Search + Image Search integrados. Fundamentação: Processo de raciocínio incorporado; prompts complexos são analisados antes da geração.
A

Claude Opus 4.6

Entrada:$4/M
Saída:$20/M
Claude Opus 4.6 é o modelo de linguagem de grande porte da classe “Opus” da Anthropic, lançado em fevereiro de 2026. É posicionado como um cavalo de batalha para o trabalho do conhecimento e fluxos de trabalho de pesquisa — aprimorando o raciocínio em contextos longos, o planejamento em múltiplas etapas, o uso de ferramentas (incluindo fluxos de trabalho de software agente) e tarefas de uso do computador, como a geração automatizada de slides e planilhas.
A

Claude Sonnet 4.6

Entrada:$2.4/M
Saída:$12/M
Claude Sonnet 4.6 é o nosso modelo Sonnet mais capaz até agora. É uma atualização completa das capacidades do modelo em programação, uso do computador, raciocínio de longo contexto, planejamento de agentes, trabalho de conhecimento e design. Sonnet 4.6 também apresenta uma janela de contexto de 1M tokens em beta.
O

GPT-5.4 nano

Entrada:$0.16/M
Saída:$1/M
O GPT-5.4 nano foi projetado para tarefas em que a velocidade e o custo são os que mais importam, como classificação, extração de dados, ranqueamento e subagentes.
O

GPT-5.4 mini

Entrada:$0.6/M
Saída:$3.6/M
GPT-5.4 mini traz os pontos fortes do GPT-5.4 para um modelo mais rápido e mais eficiente, projetado para cargas de trabalho de alto volume.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Em breve
Entrada:$60/M
Saída:$240/M
Claude Mythos Preview é nosso modelo de fronteira mais capaz até o momento e apresenta um salto impressionante nos resultados em muitos benchmarks de avaliação em comparação com nosso modelo de fronteira anterior, Claude Opus 4.6.