Gemini 2.5 против OpenAI o3: что лучше

Gemini 2.5 от Google и o3 от OpenAI представляют собой передовой край генеративного ИИ, каждый из которых расширяет границы рассуждений, мультимодального понимания и инструментов разработчика. Gemini 2.5, представленный в начале мая 2025 года, дебютирует с передовыми рассуждениями, расширенным контекстным окном до 1 миллиона токенов и встроенной поддержкой текста, изображений, аудио, видео и кода — все это в платформах Google AI Studio и Vertex AI. O3 от OpenAI, выпущенный 16 апреля 2025 года, основывается на своей «o-серии» путем внутреннего объединения шагов мысли для решения сложных задач STEM, набирая высшие баллы в таких бенчмарках, как GPQA и SWE-Bench, а также добавляет просмотр веб-страниц, рассуждения об изображениях и полный доступ к инструментам (например, выполнение кода, интерпретация файлов) для пользователей ChatGPT Plus и Pro. Обе платформы предлагают надежные API и пути интеграции, но различаются по структуре затрат, подходам к согласованию и специализированным возможностям — сравнение, которое иллюстрирует сегодняшнюю гонку за более эффективными, универсальными и безопасными системами ИИ.

Что такое Gemini 2.5 от Google?

Происхождение и выпуск

Google представила Gemini 2.5 6 мая 2025 года, позиционируя ее как «нашу самую интеллектуальную модель ИИ» с экспериментальными «2.5 Pro» и флагманскими вариантами. Gemini 2.5 Pro впервые появился в экспериментальном выпуске 28 марта 2025 года, до его публичного предварительного просмотра 9 апреля и выпуска I/O 6 мая. Анонс был сделан перед Google I/O 2025, подчеркивая ранний доступ для разработчиков через Google AI Studio, Vertex AI и приложение Gemini.

Ключевые возможности

Gemini 2.5 обеспечивает расширенные рассуждения в математических и научных тестах, лидируя без методов ансамбля времени тестирования в задачах GPQA и AIME 2025. В кодировании он набирает 63.8% на агентных оценках SWE-Bench Verified, что является значительным скачком по сравнению с Gemini 2.0, и может похвастаться эстетическим «вкусом» для веб-разработки — автоматически управляемым для создания адаптивных пользовательских интерфейсов из одного приглашения. Уникально, что Gemini 2.5 Pro поддерживает до 1 миллиона токенов (скоро будет 2 миллиона токенов), что позволяет ему поглощать целые кодовые базы, длинные документы и многомодальные потоки данных.

Развертывание и доступность

Разработчики могут вызывать Gemini 2.5 Pro через Gemini API в Google AI Studio или Vertex AI, с выпуском I/O, доступным немедленно, и общедоступным в ближайшие недели. Google интегрировала Gemini в свою экосистему — от Android Auto и Wear OS до Google TV и Android XR — нацелившись на более чем 250 миллионов пользователей для бесшовного опыта на базе ИИ. В то время как подписчики Gemini Advanced наслаждаются более высокой пропускной способностью и более длительными контекстами, Google недавно удивил пользователей, сделав ядро ​​2.5 Pro бесплатным, хотя и с ограничениями по скорости для неподписчиков.

Что такое o3 от OpenAI?

Происхождение и выпуск

OpenAI представила o3 и ее более легкий аналог o4‑mini 16 апреля 2025 года, ознаменовав следующую эволюцию своей «o‑серии» по сравнению с более ранней веткой o1. Меньшая o3‑mini дебютировала 31 января 2025 года, предлагая экономически эффективное рассуждение для задач STEM с тремя уровнями «усилия рассуждения» для баланса задержки и глубины. Несмотря на более ранний план отменить o3 в феврале 2025 года, OpenAI перешла к унифицированному выпуску o3 вместе с o4‑mini, отложив запуск «GPT‑5» на более поздний срок.

Ключевые возможности

Отличительной чертой O3 является механизм «частной цепочки мыслей», в котором модель внутренне обдумывает промежуточные шаги рассуждения перед выдачей ответа, повышая производительность на GPQA, AIME и пользовательских наборах данных экспертов-людей на двузначные значения по сравнению с o1. В области разработки программного обеспечения o3 достигает 71.7% проходного балла на SWE-Bench Verified и рейтинга Elo 2727 на Codeforces, значительно опережая 1% и 48.9 o1891 соответственно. Кроме того, o3 изначально «думает» изображениями — масштабированием, вращением и анализом эскизов — и поддерживает полные цепочки инструментов ChatGPT: просмотр веб-страниц, выполнение Python, интерпретацию файлов и генерацию изображений.

Развертывание и доступность

Пользователи ChatGPT Plus, Pro и Team могут получить доступ к o3 немедленно, а o3‑pro скоро появится для интеграции с предприятием. API OpenAI также раскрывает параметры o3, ограничения скорости и политики доступа к инструментам, а проверенные организации открывают еще более глубокие возможности. Цены соответствуют уровням с поддержкой инструментов, а устаревшие модели (o1, старые мини-версии) со временем выводятся из эксплуатации.

Как соотносятся их архитектура и дизайн моделей?

Механизмы рассуждения

Gemini 2.5 использует архитектуру «мышления», которая выводит на поверхность свою цепочку мыслей перед ответом, во многом похожую на закрытую цепочку OpenAI для o3. Однако рассуждения Gemini, по-видимому, интегрированы в его основной конвейер вывода, оптимизируя как точность, так и задержку без внешнего голосования или ансамблей большинства голосов. O3, напротив, явно раскрывает несколько уровней усилий по рассуждению и может регулировать глубину своего обсуждения для каждого запроса, жертвуя вычислениями ради точности.

Контекстные окна

Gemini 2.5 Pro предлагает до 1 миллиона токенов, и планируется расширить до 2 миллионов, что позиционирует его как лидера для анализа целых кодовых баз, длинных транскриптов и расширенных мультимодальных входных данных. O3 поддерживает более традиционную длину контекста (порядка 100 тыс. токенов), подходящую для большинства задач чата и уровня документа, но менее подходящую для экстремальных длинных рассуждений или приема репозитория кода из одного файла.

Масштаб модели и обучение

Хотя Google не опубликовала точного количества параметров для Gemini 2.5, данные рейтингов LMArena и доминирования в бенчмарках указывают на масштаб модели, сопоставимый с GPT-4.1, вероятно, в сотнях миллиардов параметров. Опубликованные OpenAI карты для o3-mini описывают меньший объем, оптимизированный для вывода с низкой задержкой, тогда как сам o3 соответствует масштабу GPT-4.1 (~175 B параметров) со специализированными настройками архитектуры для рассуждений.

Чем отличаются их показатели производительности?

Стандартные критерии рассуждений

Gemini 2.5 Pro лидирует в WAN-бенчмарках, таких как Humanity's Last Exam, с результатом 18.8% среди моделей без инструментов и превосходит GPQA и AIME 2025 без усиления ансамбля. O3 сообщает о 87.7%-ном проценте успешных результатов в бенчмарке GPQA Diamond и аналогичном прогрессе в научных вопросах, разработанных экспертами, что отражает его глубокий конвейер рассуждений.

Производительность кодирования

На SWE‑Bench Verified Gemini 2.5 Pro набирает 63.8 % при использовании пользовательской настройки агента, в то время как o3 достигает 71.7 % на стандартных задачах SWE‑Bench, демонстрируя более сильное разрешение проблем кода. Рейтинги Codeforces Elo еще раз иллюстрируют разрыв: o3 на уровне 2727 против более ранних бенчмарков Gemini, приблизительно равных 2500‑2600 энтузиастами LMArena.

Мультимодальное понимание

Собственное мультимодальное ядро ​​Gemini обрабатывает текст, аудио, изображения, видео и код с помощью унифицированной архитектуры, достигая 84.8% в тестах VideoMME и обеспечивая работу приложений «Video to Learning» в AI Studio. Визуальное обоснование O3 — включая интерпретацию эскизов, обработку изображений и интеграцию с инструментами обработки изображений ChatGPT — является первым для OpenAI, но немного отстает в специализированных тестах видео, где Gemini лидирует.

Как они справляются с мультимодальностью?

Мультимодальная интеграция Gemini

С самого начала модели Gemini объединяли модальности в своей предварительной подготовке, обеспечивая плавный переход от резюмирования текста к пониманию видео. С 2.5 неявное кэширование и поддержка потоковой передачи дополнительно оптимизируют мультимодальные потоки в реальном времени в AI Studio и Vertex AI. Разработчики могут загружать целые видеофайлы или репозитории кода и получать контекстно-зависимые ответы и макеты пользовательского интерфейса за считанные секунды.

Визуальное мышление OpenAI

O3 расширяет возможности ChatGPT: пользователи могут загружать изображения, задавать модели команду масштабировать, вращать или аннотировать их, а также получать шаги рассуждения, которые ссылаются на визуальные особенности. Эта интеграция использует ту же «инструментальную» структуру, что и веб-браузер и выполнение Python, что позволяет создавать сложные мультимодальные цепочки — например, анализировать диаграмму, а затем писать код для ее воспроизведения.

Как структурирована экосистема разработчиков и поддержка API?

API и экосистема Gemini

Google предлагает Gemini 2.5 Pro через веб-интерфейс AI Studio и RESTful API с клиентскими библиотеками для Python, Node.js и Java. Интеграция Vertex AI обеспечивает SLA корпоративного уровня, поддержку VPC-SC и специализированные уровни ценообразования для оплаты по мере использования или фиксированного использования. Само приложение Gemini включает такие функции, как Canvas для визуального мозгового штурма и генерации кода, что делает доступ доступным для не-разработчиков.

API OpenAI и инструменты

API OpenAI предоставляет o3 параметры для рассуждений, вызова функций, потоковой передачи и пользовательских определений инструментов. API завершения чата и вызова функций обеспечивают бесшовную интеграцию сторонних инструментов. Статус проверенной организации открывает более высокие пределы скорости и ранний доступ к новым вариантам модели. Экосистема также включает LangChain, AutoGPT и другие фреймворки, оптимизированные для сильных сторон рассуждений o3.

Что такое варианты использования и приложения?

Корпоративные сценарии использования

• Аналитика данных и BI: Глубокий контекст и понимание видео Gemini подходят для аналитических конвейеров с большим объемом данных, в то время как закрытая цепочка мыслей o3 обеспечивает возможность аудита в сфере финансов и здравоохранения.
• Разработка программного обеспечения: Обе модели обеспечивают генерацию и проверку кода, но более высокие результаты SWE-Bench у o3 делают его фаворитом для исправления сложных ошибок; Gemini отлично подходит для создания полнофункциональных веб-прототипов.

Варианты использования для потребителей и творчества

• Образование: приложения «Video to Learning» с использованием Gemini 2.5 превращают лекции в интерактивные учебные пособия; функция рассуждений об образах o3 позволяет создавать динамические диаграммы.
• Content Creation: Многоформатные инструменты холста Gemini помогают в редактировании видео и создании раскадровок; плагины ChatGPT o3 поддерживают проверку фактов в реальном времени и рабочие процессы публикации мультимедиа.

Как они соотносятся с точки зрения безопасности и выравнивания?

Рамки безопасности

Google применяет свои принципы ответственного ИИ с проверкой предвзятости на разных языках, оценками состязательной устойчивости и обратной связью через браузерную отчетность AI Studio. OpenAI использует свою обновленную структуру готовности, тестирование red-team и «проверенные» каналы для высокорисковых развертываний, наряду с отчетами о прозрачности для использования инструментов и раскрытием цепочки мыслей на o3-mini.

Прозрачность и объяснимость

Gemini раскрывает этапы своих рассуждений по запросу, позволяя разработчикам проверять решения; настраиваемые рассуждения o3 делают компромиссы явными, хотя цепочка мыслей по умолчанию остается конфиденциальной для защиты интеллектуальной собственности и стратегий согласования.

Каковы будущие направления и дорожные карты?

Gemini

Google планирует расширение контекста на 2 миллиона токенов, более глубокую интеграцию с устройствами Android и Wear OS и расширенные мультимодальные бенчмарки для спутниковых снимков и научных данных. Vertex AI получит управляемые агенты, созданные на основе Gemini, а предстоящий «Agentspace» позволит предприятиям развертывать многоагентные конвейеры по моделям.

OpenAI

OpenAI намекает на GPT‑5, ожидаемый в конце 2025 года, который может объединить рассуждения o‑серии в единую модель с динамическим масштабированием. Расширенные цепочки инструментов для робототехники, перевода в реальном времени и расширенного планирования находятся в активной разработке, как и более тесная интеграция o3 с предложениями Microsoft Azure AI.

В заключение

Gemini 2.5 и OpenAI o3 представляют собой поворотный шаг к более интеллектуальному, универсальному ИИ. Gemini фокусируется на масштабе — огромном окне контекста и собственном мультимодальном слиянии, — в то время как o3 подчеркивает утонченную рассуждения и гибкость инструментов. Обе платформы предлагают надежные экосистемы и меры безопасности, закладывая основу для приложений ИИ следующего поколения от образования до автоматизации предприятий. Поскольку обе дорожные карты сходятся к унифицированным агентским фреймворкам и еще более широким горизонтам контекста, разработчики и организации могут выиграть от выбора модели, которая лучше всего соответствует их потребностям в производительности, предпочтениям интеграции и приоритетам согласования.

Используйте Grok 3 и O3 в CometAPI

CometAPI предложить цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрироваться API O3 (название модели: o3/ o3-2025-04-16) и расширение API-интерфейс Gemini 2.5 Pro  (название модели: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06), и вы получите $1 на свой счет после регистрации и входа в систему! Добро пожаловать на регистрацию и знакомство с CometAPI.

Для начала изучите возможности модели на игровой площадке и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Обратите внимание, что некоторым разработчикам может потребоваться проверить свою организацию перед использованием модели.

Ценообразование в CometAPI структурировано следующим образом: