GPT-4.5 и Gemini 2.5 Pro: в чем разница?

GPT-4.5 и Gemini 2.5 Pro представляют собой две из самых продвинутых больших языковых моделей (LLM), доступных сегодня, каждая из которых демонстрирует различные подходы к масштабированию возможностей ИИ. Запущенные OpenAI и Google DeepMind соответственно, они устанавливают новые стандарты производительности в рассуждениях, мультимодальном понимании и применении в реальном мире. В этой статье рассматриваются их происхождение, архитектура, возможности и практические компромиссы, а также приводится всестороннее сравнение GPT-4.5 и Gemini 2.5 Pro.

Что такое ГПТ-4.5?

GPT-4.5 представлена ​​как крупнейшая и наиболее функциональная оптимизированная для чата модель OpenAI, изначально доступная в качестве исследовательского предварительного просмотра для пользователей Pro. Выпущенная 27 февраля 2025 года, она расширяет GPT-4, масштабируя как данные предварительной подготовки, так и методы оптимизации, что приводит к улучшенному распознаванию образов, уменьшению галлюцинаций и более широкой базе общих знаний. Первые тестировщики сообщают, что взаимодействие становится более естественным и интуитивно понятным, демонстрируя улучшенный «EQ», который усиливает такие задачи, как помощь в написании, генерация кода и решение проблем. Оценки безопасности OpenAI выявляют меньше случаев небезопасных выходных данных, позиционируя GPT-4.5 как шаг к более надежному соответствию человеческим намерениям.

Несмотря на то, что GPT-4.5 является самой сложной неконтролируемой моделью в линейке OpenAI, она была выпущена в качестве исследовательского предварительного просмотра для сбора отзывов о ее сильных сторонах и ограничениях. Ранние оценки подчеркнули ее улучшенную способность следовать намерениям пользователя, генерировать тонкие ответы и сокращать фактические ошибки, устраняя некоторые ограничения, наблюдавшиеся в GPT-4 до нее. Однако OpenAI четко заявила, что GPT-4.5 не «думает, прежде чем ответить», подчеркнув, что модели, ориентированные на рассуждения (например, их варианты o1 и o3-mini), остаются отдельными исследовательскими путями.

Что такое Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro от Google дебютировал на Google I/O 2025 (20 мая 2025 г.), объявленный «нашей самой передовой моделью Gemini» с собственной мультимодальной поддержкой, возможностями рассуждения и совершенно новым режимом «Deep Think» для сложных задач. Опираясь на предыдущие выпуски Gemini (например, Gemini 2.0 Flash и Pro в начале 2025 г.), Google DeepMind интегрировал архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для активации соответствующих нейронных путей на основе типов ввода — текста, аудио, изображений, видео или кода — тем самым оптимизируя как эффективность, так и точность.

В отличие от неконтролируемого акцента GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro был разработан специально для того, чтобы преуспеть в тестах рассуждений, превосходя конкурентов в задачах, охватывающих математику, кодирование, фактический поиск и мультимодальное понимание. Он также имеет огромное контекстное окно — 1 миллион токенов по умолчанию, расширяемое до 2 миллионов — что позволяет модели обрабатывать целые репозитории кода, длинные документы или многочасовые аудиотранскрипты за один сеанс. Общая доступность Gemini 2.5 Pro была запланирована на июнь 2025 года, при этом бесплатный доступ будет предоставлен всем пользователям, в то время как подписчики Google One AI Premium получат более высокие лимиты скорости и расширенные наборы функций.

Быстрое сравнение

GPT-4.5 против Gemini 2.5 Pro: Архитектура и методики обучения

Обучение и архитектура GPT-4.5

GPT-4.5 от OpenAI строится на двух взаимодополняющих парадигмах: масштабировании неконтролируемого обучения и подготовке к будущим возможностям рассуждения. Набор данных для предварительной подготовки и бюджеты вычислений были значительно расширены с использованием суперкомпьютеров Microsoft Azure AI. В то время как GPT-4 отдавал приоритет сочетанию неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением с обратной связью от человека (RLHF), GPT-4.5 делает акцент на более обширной неконтролируемой предварительной подготовке для захвата нюансированных моделей мира. Тонкая настройка после обучения фокусируется на человеческих предпочтениях, улучшая эмпатическое и совместное поведение. Хотя GPT-4.5 не выполняет явную цепочку рассуждений при выводе, его большее количество параметров и разнообразие данных приводят к более последовательным, контекстно-зависимым результатам в творческих и разговорных условиях.

Обучение и архитектура Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro представляет собой объединение улучшений базовой модели с обширной оптимизацией после обучения — сдвиг, называемый «Gemini 2.5». Во время предварительного обучения DeepMind увеличил количество параметров и многомодальное выравнивание, что позволяет модели принимать и рассуждать о разнородных типах данных. Режим «Deep Think», представленный в мае 2025 года, дополняет архитектуру Gemini явным конвейером рассуждений: модель может генерировать промежуточные «мысленные» шаги для решения сложных задач, похожие на цепочку мыслей, но интегрированные в основной вывод. Выравнивание после обучения использует оценки с участием человека для уточнения безопасности и фактологии. Результатом является модель, способная одновременно анализировать большие наборы данных, кодовые базы и входные данные мультимедиа, что позиционирует ее как гибкий инструмент для рассуждений, кодирования и генерации мультимедиа.

GPT-4.5 против Gemini 2.5 Pro: рассуждения, кодирование и мультимодальные задачи?

Тесты рассуждений

В задачах на чистое рассуждение Gemini 2.5 Pro стабильно превосходит GPT-4.5. На последнем экзамене человечества — наборе данных, призванном расширить границы знаний — Gemini 2.5 Pro набирает 18.8% баллов при 1 балле без использования инструментов, в то время как GPT-4.5 набирает 6.4%. По внутренним оценкам Google Gemini 2.5 Pro также опережает других конкурентов, таких как Claude 3.7 и Grok 3 Beta. GPT-4.5, напротив, показывает улучшение по сравнению с GPT-4 в тестах на рассуждение, но его фокус по-прежнему сосредоточен на интуитивном разговоре, а не на прямых символических или логических задачах. Ранние тесты показывают, что GPT-4.5 набирает конкурентные баллы (например, 71.4% по науке GPQA), но все еще отстает от 84.0% Gemini по алмазу GPQA.

Математические и научные тесты

Gemini 2.5 Pro преуспевает в математике: он достигает 92.0% на AIME 2024 и 86.7% на AIME 2025 (сдал при 1 балле), тогда как GPT-4.5 достигает только 36.7% на AIME 2024 и не публикует отчеты по AIME 2025. В научных тестах бриллиантовый балл Gemini за одну попытку GPQA составляет 84.0%, опережая 4.5% GPT-71.4. Этот разрыв подчеркивает продвинутые математические рассуждения и возможности решения научных проблем Gemini, которые можно объяснить специализированным обучением на наборах данных, ориентированных на STEM, и механизмом рассуждений Deep Think. Улучшения GPT-4.5 заметны по сравнению с GPT-4 (с 53.6% до 71.4% на GPQA), но он остается менее оптимальным для строгих академических задач.

Кодирование и агентские задачи

В тестах кодирования и агентских тестов Gemini 2.5 Pro снова лидирует. На SWE-Bench Verified — стандарте для оценки агентского кода — Gemini достигает 63.8% pass@1 с пользовательской настройкой агента, против 4.5% у GPT-38.0. Gemini также публикует 74.0% whole/diff на Aider Polyglot для редактирования кода, что значительно выше 4.5% diff у GPT-44.9. В испытаниях по кодированию в реальном времени (LiveCodeBench v5) производительность GPT-4.5 публично не раскрывается, но GPT-4 набрал 44% на задачах по редактированию кода, что предполагает, что GPT-4.5 может достичь около 45–50%, что все еще ниже 70.4% у Gemini. Более крупное контекстное окно (1 миллион токенов) позволяет Gemini обрабатывать и редактировать большие кодовые базы изначально. GPT-4.5 с более коротким контекстным окном использует стратегии фрагментации для длинного кода, что делает его агентные возможности более ограниченными по масштабу.

Мультимодальные возможности

Gemini 2.5 Pro изначально поддерживает мультимодальные входные данные (текст, аудио, изображения, видео) и превосходит GPT-4.5 по показателям визуального мышления: на MMMU Gemini набирает 81.7% (одна попытка), в то время как GPT-4.5 регистрирует 74.4%. На распознавании изображений (Vibe-Eval) Gemini достигает 69.4%, в то время как GPT-4.5 не хватает опубликованной производительности. Окно Gemini в 1 миллион токенов позволяет ему одновременно анализировать большие медиапоследовательности; GPT-4.5 поддерживает ввод изображений и загрузку файлов, но не имеет обработки видео или аудио на момент запуска. Мультимодальная интеграция Gemini распространяется на собственный аудиовыход и анализ видео в реальном времени в таких приложениях, как Google AI Studio, что дает ему преимущество в кросс-модальных рассуждениях и творческих задачах, связанных со сложными входными данными.

GPT-4.5 против Gemini 2.5 Pro: практическое применение и использование

Приложения GPT-4.5: написание, программирование и совместная работа

OpenAI подчеркивает сильные стороны GPT-4.5 в творческом сотрудничестве и эмоциональном интеллекте. Ранние последователи используют его для решения сложных задач письма — составления маркетинговых текстов, доработки литературы и создания творческих сюжетных линий — из-за его улучшенного «EQ» и понимания тонких сигналов. В программировании GPT-4.5 отлично справляется с руководством для разработчиков по отладке, предлагая рефакторинг кода и предоставляя объяснения алгоритмов; однако его производительность отстает от Gemini на больших кодовых базах. Интеграция GPT-4.5 с ChatGPT обеспечивает бесперебойную загрузку файлов и изображений, позволяя пользователям итерировать документы, проектировать активы и анализировать данные в одном интерфейсе чата. Варианты использования распространяются на автоматизацию поддержки клиентов, обучение и персонализированный коучинг, где его эмпатические ответы повышают вовлеченность пользователей.

Приложения Gemini 2.5 Pro: расширенные рассуждения, мультимедиа и корпоративный ИИ

Gemini 2.5 Pro позиционируется для высококлассных исследований, корпоративной аналитики и создания расширенного контента. Например, в финансовом анализе его способность анализировать целые стенограммы звонков о доходах (сотни страниц) в одном запросе помогает создавать комплексные отчеты. В научных исследованиях пользователи используют его режим Deep Think для разработки экспериментов и проверки гипотез. Его собственное понимание видео и аудио позволяет медиакомпаниям создавать стенограммы, редактировать мультимедийный контент и даже создавать короткие фильмы с синхронизированным звуком. В командах по кодированию Gemini может поглощать большие репозитории кода, предлагать архитектурные рефакторинги и прототипировать новые функции — все в одном запросе. Корпоративные клиенты, использующие Vertex AI, получают масштабируемый доступ к этим возможностям, интегрируя Gemini 2.5 Pro в рабочие процессы в Google Workspace, генерацию контента YouTube и инструменты проектирования на основе ИИ, такие как Imagen 4 и Veo 3.

GPT-4.5 против Gemini 2.5 Pro: стоимость, доступность, соображения по развертыванию

Доступность и цены GPT-4.5

GPT 4.5 изначально был запущен как исследовательская предварительная версия для подписчиков ChatGPT Pro ($200/месяц) с февраля 2025 года. Развертывание для пользователей ChatGPT Plus, Team, Enterprise и Edu происходило поэтапно до марта 2025 года. Для разработчиков GPT-4.5 доступен через API Chat Completions, Assistants API и Batch API, хотя использование «дороже», чем GPT-4o, со ставками приблизительно $75 за миллион входных токенов и $150 за миллион выходных токенов на этапе предварительной версии. Служба OpenAI Microsoft Azure также предлагает GPT-4.5 в предварительной версии, но, как правило, по ценам корпоративного уровня.

Из-за своей вычислительной интенсивности GPT 4.5 может оказаться нерентабельным для рутинных задач; организации должны взвесить преимущества его более высокого эмоционального интеллекта и креативности с бюджетными ограничениями. OpenAI указала, что они оценивают долгосрочную жизнеспособность модели в API, в зависимости от отзывов пользователей об уникальных вариантах использования, где GPT 4.5 превосходит более легкие модели.

Доступность и цены Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental изначально был запущен для пользователей Google AI Studio и Gemini Advanced в конце марта 2025 года, а общедоступный доступ к Vertex AI и Google Cloud станет доступен к июню 2025 года. Gemini Advanced входит в новую подписку «AI Ultra» по цене 250 долларов в месяц, предоставляя приоритетный доступ к инструментам Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 и Flow. Клиенты Vertex AI могут предоставлять выделенные экземпляры Gemini 2.5 Pro, хотя детали ценообразования зависят от уровней использования и распределения GPU/TPU. Ранние показатели указывают на то, что корпоративные контракты включают скидки за объем, но затраты на токен могут превзойти GPT-4.5 в сценариях с высокой пропускной способностью из-за большего контекстного окна и требований к мультимодальным вычислениям. Исследователи могут подать заявку на бесплатный доступ в рамках программы академических грантов Google, поощряющей оценку сложных задач перед полным развертыванием в производстве.

Первые шаги

CometAPI предоставляет унифицированный интерфейс REST, который объединяет сотни моделей ИИ, включая семейство ChatGPT, в единой конечной точке со встроенным управлением ключами API, квотами использования и панелями выставления счетов. Вместо жонглирования несколькими URL-адресами поставщиков и учетными данными.

Разработчики могут получить доступ к новейшему API chatgpt API GPT-4.5 (название модели: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)а также API-интерфейс Gemini 2.5 Pro через CometAPI. Для начала изучите возможности модели в Детская Площадка и проконсультируйтесь с API-руководство для получения подробных инструкций. Перед доступом убедитесь, что вы вошли в CometAPI и получили ключ API. CometAPI предлагаем цену намного ниже официальной, чтобы помочь вам интегрировать:

Вывод:

По состоянию на июнь 2025 года GPT-4.5 и Gemini 2.5 Pro находятся на переднем крае исследований и применения ИИ. Акцент GPT-4.5 на естественном, эмоционально настроенном сотрудничестве расширяет роль ИИ в творческих отраслях, обслуживании клиентов и образовании. Это сигнализирует о стремлении OpenAI постепенно смешивать неконтролируемое обучение с будущими возможностями рассуждения, подготавливая почву для более универсальных агентов. Между тем, интегрированное рассуждение Gemini 2.5 Pro («Deep Think»), расширенные контекстные окна и мультимодальная обработка демонстрируют видение ИИ, способного решать задачи корпоративного масштаба — от обработки объемных юридических документов до создания мультимедийного контента по запросу.

Обе модели, вероятно, повлияют друг на друга: OpenAI может исследовать мультимодальные конвейеры рассуждений, в то время как Google DeepMind может подчеркнуть улучшенную разговорную эмпатию. Конкуренция ускоряет инновации в бенчмарках, оптимизации затрат и фреймворках безопасности. По мере того, как предприятия и разработчики внедряют эти технологии, реальная обратная связь будет определять следующие итерации — GPT-5 и Gemini 3.0 — с упором на масштабируемое рассуждение, снижение затрат на развертывание и более глубокое согласование. В конечном счете, эпоха GPT-4.5 против Gemini 2.5 Pro подчеркивает более широкий сдвиг в сторону систем ИИ, разработанных не только для точности, но и для бесшовной интеграции в человеческие рабочие процессы и творческие процессы, предвещая все более совместное будущее между людьми и машинами.