Can Veo 3.1 API generate videos from images as well as text prompts?

Да. Veo 3.1 поддерживает как генерацию видео по текстовым подсказкам, так и по изображениям, позволяя создателям начинать с подсказок, изображений или рабочих процессов с покадровым управлением.

When should I use Veo 3.1 instead of Sora 2?

Выбирайте Veo 3.1, когда особенно важны синхронизация звука, рабочие процессы с привязкой к изображениям, вертикальное создание контента или интеграция с экосистемой инструментов Google.

Can Veo 3.1 create vertical videos for TikTok or Shorts?

Да. Veo 3.1 поддерживает нативные соотношения сторон 9:16.

What should I do if Veo 3.1 generation fails or produces poor results?

Уменьшите сложность подсказки, упростите указания по камере и итеративно дорабатывайте подсказки.

Is Veo 3.1 suitable for commercial marketing videos and ads?

Да. Он хорошо подходит для брендированного контента, продуктовых видео и кампаний в социальных сетях.

Is there a free trial for Veo 3.1 API in CometAPI?

Новые пользователи получат бесплатный ключ, а цена API по-прежнему составит 20% от официальной цены.

Доступный API Veo 3.1 | image-to-video

Playground для Veo 3.1

Изучите Playground Veo 3.1 — интерактивную среду для тестирования моделей и выполнения запросов в реальном времени. Попробуйте промпты, настройте параметры и итерируйте мгновенно, чтобы ускорить разработку и проверить варианты использования.

Технические характеристики Veo 3.1

Пункт	Veo 3.1 (публичные спецификации)
Official model ID	veo-3.1-generate-001
Provider	Google DeepMind / Google Cloud
Model type	Генерация из текста в видео и из изображения в видео
Input types	Текстовые подсказки, входные изображения, направляющие первый/последний кадр
Output type	Сгенерированное ИИ‑видео
Supported resolutions	720p и 1080p, 4K
Supported aspect ratios	16:9 и 9:16
Supported framerate	24 FPS
Video duration	Клипы 4, 6 или 8 с (в зависимости от режима)
Prompt language	Английский
Videos per request	До 4
API rate limit	До 50 запросов/минуту/проект
Supported deployment	Vertex AI, интеграции с экосистемой Gemini, Flow
Unsupported features (official docs)	Динамическая общая квота, некоторые рабочие процессы с эталонными изображениями, нативное расширение видео в стандартном потоке API

Что такое Veo 3.1?

Veo 3.1 — флагманское семейство генеративных видеомоделей Google, ориентированное на кинематографическое качество синтеза видео, более точное следование подсказкам, лучшую согласованность сцен и мультимодальные рабочие процессы создания видео. Модель выходит за рамки стандартной генерации из текста в видео, поддерживая генерацию, управляемую изображениями, и сторителлинг с контролем кадров. Официально поддерживаются рабочие процессы text‑to‑video, image‑to‑video, переформулирование подсказок и генерация первого/последнего кадра.

Ключевые возможности

Veo 3.1 сосредоточена на практических функциях для создания контента:

Родная генерация аудио (диалоги, фон, SFX) встроена в результаты. Veo 3.1 генерирует родное аудио (диалоги + атмосфера + SFX), согласованное с визуальной шкалой времени; модель стремится сохранять липсинк и аудио‑визуальное согласование для диалогов и событий сцены.
Более длинные результаты (поддержка до ~60 секунд / 1080p по сравнению с очень короткими клипами Veo 3, 8 с) и многоподсказочные многокадровые последовательности для сохранения повествовательной целостности.
Режимы Scene Extension и First/Last Frame, которые расширяют или интерполируют материал между ключевыми кадрами.
Вставка объектов и (скоро) удаление объектов, а также примитивы редактирования в Flow.

Каждый из указанных пунктов призван уменьшить ручную работу по VFX: аудио и согласованность сцен теперь являются первоклассными результатами, а не вторичным этапом.

Технические детали (поведение модели и ввод)

Семейство и варианты моделей: Veo относится к семейству Veo‑3 от Google; идентификатор модели превью обычно veo3.1-pro; veo3.1 (документация CometAPI). Модель принимает текстовые подсказки, ссылки на изображения (один кадр или последовательности) и структурированные макеты из нескольких подсказок для многокадровой генерации.

Разрешение и длительность: Превью‑документация описывает вывод в 720p/1080p с возможностями более длинной длительности (до ~60 с в определённых настройках превью) и более высокой точности по сравнению с ранними вариантами Veo.

Соотношения сторон: 16:9 (поддерживается) и 9:16 (поддерживается, кроме некоторых сценариев с эталонными изображениями).

Язык подсказок: Английский (превью).

Ограничения API: типичные ограничения превью включают максимум 10 запросов API в минуту на проект, максимум 4 видео на запрос и длины видео на выбор: 4, 6 или 8 секунд (в потоках с эталонными изображениями поддерживается 8 с).

Результаты бенчмарков

Внутренние и публично суммированные оценки Google сообщают о сильном предпочтении результатов Veo 3.1 в сравнениях по оценкам людей по таким метрикам, как соответствие тексту, визуальное качество и аудио‑визуальная согласованность (задачи text→video и image→video).

Veo 3.1 достигла передовых результатов во внутренних сравнениях по оценкам людей по нескольким объективным осям — общий выбор, соответствие подсказкам (text→video и image→video), визуальное качество, согласование аудио и видео, а также «визуально реалистичная физика» на бенчмарках, таких как MovieGenBench и VBench.

Ограничения и вопросы безопасности

Ограничения:

Артефакты и несогласованности: несмотря на улучшения, определённые условия освещения, тонкая физика и сложные окклюзии всё ещё могут приводить к артефактам; согласованность image→video (особенно на длинных интервалах) улучшена, но не идеальна.
Риск дезинформации/дипфейков: более богатое аудио и вставка/удаление объектов повышают риск злоупотреблений (реалистичное фейковое аудио и удлинённые клипы). Google отмечает меры смягчения (политики, защитные механизмы) и в ранних релизах Veo упоминались водяные знаки/SynthID для подтверждения происхождения; однако технические меры не устраняют риск полностью.
Ограничения по стоимости и пропускной способности: видео с высоким разрешением и большой длительностью вычислительно затратны и в настоящее время доступны в платном превью — ожидайте более высокую задержку и стоимость по сравнению с моделями для изображений. Сообщения сообщества и темы на форумах Google обсуждают окна доступности и стратегии резервирования.

Контроль безопасности: Veo 3.1 включает встроенные политики контента, водяные знаки/сигнализацию SynthID в более ранних релизах и механизмы доступа к превью; клиентам рекомендуется следовать политике платформы и внедрять ручную проверку для результатов с высоким риском.

Практические варианты использования

Быстрый прототипинг для креаторов: раскадровки → многокадровые клипы и аниматики с родными диалогами для раннего творческого просмотра.
Маркетинг и короткий контент: ролики 15–60 с о продуктах, социальные клипы и концепт‑тизеры, где скорость важнее идеальной фотореалистичности.
Адаптация image→video: превращение иллюстраций, персонажей или двух кадров в плавные переходы или анимированные сцены через First/Last Frame и Scene Extension.
Расширение инструментарием: интеграция в Flow для итеративного редактирования (вставка/удаление объектов, предустановки освещения), что сокращает количество ручных проходов VFX.

Сравнение с другими ведущими моделями

Veo 3.1 vs Veo 3 (предшественник): Veo 3.1 делает акцент на улучшенном следовании подсказкам, качестве аудио и согласованности между кадрами — инкрементальные, но существенные обновления, уменьшающие артефакты и повышающие удобство редактирования.

Veo 3.1 vs OpenAI Sora 2: компромиссы, упоминаемые в прессе: Veo 3.1 делает упор на управление повествованием в длинной форме, встроенное аудио и интеграцию редактирования в Flow; Sora 2 (по сравнениям в прессе) фокусируется на других сильных сторонах (скорость, иные конвейеры редактирования). TechRadar и другие издания позиционируют Veo 3.1 как целевого конкурента Google для Sora 2 в области повествовательных и более длинных видео. Независимые сравнения «бок о бок» пока ограничены.

Возможность	Veo 3.1	Sora 2	Runway Gen-4 / Gen-4.5
Нативный вертикальный вывод	Да	Ограниченная поддержка рабочих процессов	Да
Image-to-video	Да	Да	Да
Акцент на интеграции аудио	Сильный	Умеренный	Умеренный
Условная генерация по кадрам	Да	Да	Частично
Оптимизация под соцвидео	Сильная	Умеренная	Сильная
Интеграция в экосистему API	Экосистема Google	Экосистема OpenAI	Экосистема инструментов для создателей

Как использовать API Veo 3.1 с CometAPI?

Создайте ключ API в CometAPI
Выберите veo-3.1-generate-001 как конечную точку модели
Отправляйте текстовые подсказки или изображения через API генерации видео
Опрашивайте результаты и получайте сгенерированные видео
Итеративно уточняйте подсказки для движения камеры, согласованности сцен и повышения непрерывности

ЧАВО

Цены для Veo 3.1

Изучите конкурентоспособные цены на Veo 3.1, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как Veo 3.1 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.

Veo Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p	4K
`veo3`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3-fast`	$0.08	$0.096	$0.24
`veo3.1`	$0.32	$0.32	$0.48
`veo3.1-fast`	$0.08	$0.096	$0.24

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Пример кода и API для Veo 3.1

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для Veo 3.1, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал Veo 3.1 в ваших проектах.

POST

/v1/videos

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

BASE_URL="https://api.cometapi.com/v1"
IMAGE_PATH="/tmp/veo3.1_reference.jpg"

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
echo "Step 1: Downloading reference image..."

curl -s -o "$IMAGE_PATH" "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
echo "Reference image saved to: $IMAGE_PATH"

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
echo ""
echo "Step 2: Creating video generation task..."

RESPONSE=$(curl -s -X POST "${BASE_URL}/videos" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -F 'prompt=A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot' \
  -F 'model=veo3.1' \
  -F 'size=16x9' \
  -F "input_reference=@${IMAGE_PATH}")

echo "Create response:"
echo "$RESPONSE" | jq .

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | jq -r '.id')

if [ "$TASK_ID" = "null" ] || [ -z "$TASK_ID" ]; then
  echo "Error: Failed to get task_id from response"
  exit 1
fi

echo "Task ID: $TASK_ID"

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
echo ""
echo "Step 3: Querying task status..."

QUERY_RESPONSE=$(curl -s -X GET "${BASE_URL}/videos/${TASK_ID}" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY")

echo "Query response:"
echo "$QUERY_RESPONSE" | jq .

TASK_STATUS=$(echo "$QUERY_RESPONSE" | jq -r '.data.status')
echo "Task status: $TASK_STATUS"

Python Code Example

import os
import requests
import json

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
}

# ============================================================
# Step 1: Download Reference Image
# ============================================================
print("Step 1: Downloading reference image...")

image_url = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280"
image_response = requests.get(image_url)
image_path = "/tmp/veo3.1_reference.jpg"
with open(image_path, "wb") as f:
    f.write(image_response.content)
print(f"Reference image saved to: {image_path}")

# ============================================================
# Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
# ============================================================
print("\nStep 2: Creating video generation task...")

with open(image_path, "rb") as image_file:
    files = {
        "input_reference": ("reference.jpg", image_file, "image/jpeg"),
    }
    data = {
        "prompt": "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot",
        "model": "veo3.1",
        "size": "16x9",
    }
    create_response = requests.post(
        f"{BASE_URL}/videos", headers=headers, data=data, files=files
    )

create_result = create_response.json()
print("Create response:", json.dumps(create_result, indent=2))

task_id = create_result.get("id")
if not task_id:
    print("Error: Failed to get task_id from response")
    exit(1)
print(f"Task ID: {task_id}")

# ============================================================
# Step 3: Query Task Status
# ============================================================
print("\nStep 3: Querying task status...")

query_response = requests.get(f"{BASE_URL}/videos/{task_id}", headers=headers)
query_result = query_response.json()
print("Query response:", json.dumps(query_result, indent=2))

task_status = query_result.get("data", {}).get("status")
print(f"Task status: {task_status}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";
import os from "os";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

// ============================================================
// Step 1: Download Reference Image
// ============================================================
console.log("Step 1: Downloading reference image...");

const imageUrl = "https://images.unsplash.com/photo-1506905925346-21bda4d32df4?w=1280";
const imageResponse = await fetch(imageUrl);
const imageBuffer = Buffer.from(await imageResponse.arrayBuffer());
const imagePath = path.join(os.tmpdir(), "veo3.1_reference.jpg");
fs.writeFileSync(imagePath, imageBuffer);
console.log(`Reference image saved to: ${imagePath}`);

// ============================================================
// Step 2: Create Video Generation Task (form-data with image upload)
// ============================================================
console.log("\nStep 2: Creating video generation task...");

const formData = new FormData();
formData.append("prompt", "A breathtaking mountain landscape with clouds flowing through valleys, cinematic aerial shot");
formData.append("model", "veo3.1");
formData.append("size", "16x9");
formData.append("input_reference", new Blob([fs.readFileSync(imagePath)], { type: "image/jpeg" }), "reference.jpg");

const createResponse = await fetch(`${base_url}/videos`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
  body: formData,
});

const createResult = await createResponse.json();
console.log("Create response:", JSON.stringify(createResult, null, 2));

const taskId = createResult?.id;
if (!taskId) {
  console.log("Error: Failed to get task_id from response");
  process.exit(1);
}
console.log(`Task ID: ${taskId}`);

// ============================================================
// Step 3: Query Task Status
// ============================================================
console.log("\nStep 3: Querying task status...");

const queryResponse = await fetch(`${base_url}/videos/${taskId}`, {
  method: "GET",
  headers: {
    "Authorization": api_key,
  },
});

const queryResult = await queryResponse.json();
console.log("Query response:", JSON.stringify(queryResult, null, 2));

const taskStatus = queryResult?.data?.status;
console.log(`Task status: ${taskStatus}`);

Версии Veo 3.1

Причина наличия нескольких снимков Veo 3.1 может включать такие потенциальные факторы, как: изменения в выходных данных после обновлений, требующие сохранения старых снимков для обеспечения согласованности; предоставление разработчикам переходного периода для адаптации и миграции; а также наличие разных снимков, соответствующих глобальным или региональным конечным точкам для оптимизации пользовательского опыта. Для получения подробной информации о различиях между версиями обратитесь к официальной документации.

ID модели	Описание	Доступность	Запрос
veo3.1-all	Используемая технология неофициальная, генерация нестабильна и т. д.	✅	Чат формат
veo3.1	Рекомендуется, указывает на последнюю модель	✅	Асинхронная генерация