o4-mini и Gemini 2.5 Flash: в чем различия?

В апреле 2025 года в области искусственного интеллекта произошел значительный прогресс с выпуском моделей o4-mini от OpenAI и Gemini 2.5 Flash от Google. Обе модели нацелены на обеспечение высокой производительности при оптимизации скорости и экономической эффективности. В этой статье представлено комплексное сравнение этих двух моделей, в котором рассматриваются их возможности, показатели производительности и пригодность для различных приложений.

Обзор модели

OpenAI o4-mini: эффективность в сочетании с универсальностью

OpenAI утверждает, что o4‑mini был создан по той же исследовательской схеме, что и o3, затем сокращен и разрежен «для критически важных по скорости рабочих нагрузок, которым все еще нужна цепочка мыслей». Внутренне предполагалось, что это будет бюджетный уровень GPT‑5, но высокие показатели контрольных показателей убедили компанию выпустить его как отдельную SKU на ранней стадии. В соответствии с обновленной структурой готовности o4‑mini проложила себе путь к публичному выпуску.

Выпущенный 16 апреля 2025 года, o4-mini от OpenAI разработан для обеспечения высокой производительности с повышенной скоростью и эффективностью относительно его размера и стоимости. Основные характеристики включают:

• Мультимодальное рассуждение: Способность интегрировать визуальные данные, такие как эскизы или доски, в процессы рассуждения.
• Интеграция инструментов: Бесперебойное использование инструментов ChatGPT, включая просмотр веб-страниц, выполнение Python, анализ и генерацию изображений, а также интерпретацию файлов.
• Универсальный доступ: доступно для пользователей ChatGPT Plus, Pro и Team в различных версиях, при этом старые модели, такие как o1, постепенно прекращают свое существование.

Google Gemini 2.5 Flash: настраиваемый интеллект

OpenAI утверждает, что o4‑mini был создан по той же исследовательской схеме, что и o3, затем сокращен и разрежен «для критически важных по скорости рабочих нагрузок, которым все еще нужна цепочка мыслей». Внутренне предполагалось, что это будет бюджетный уровень GPT‑5, но высокие показатели контрольных показателей убедили компанию выпустить его как отдельную SKU на ранней стадии. В соответствии с обновленной структурой готовности o4‑mini проложила себе путь к публичному выпуску.

Gemini 2.5 Flash от Google представляет новый инструмент «мыслительного бюджета», позволяющий разработчикам контролировать вычислительные рассуждения, которые ИИ использует для различных задач. Основные моменты включают:

• Контроль рассуждений: Разработчики могут точно настраивать ответы ИИ, балансируя качество, стоимость и задержку ответа.
• Мультимодальные возможности: Поддерживает такие входные данные, как изображения, видео и аудио, а на выходе получает изображения, сгенерированные в исходном формате, и многоязычный текст в речь.
• Использование инструмента: Возможность вызывать такие инструменты, как Google Search, выполнять код и использовать сторонние пользовательские функции.

Что послужило толчком к такому ритму выпуска сжатых версий?

Раскрыто пресс-мероприятие OpenAI 16 апреля o3 (крупнейшая модель общественного мышления) и меньше o4‑мини Созданный на основе того же базового исследования, но с урезанными задержками и стоимостью. Компания явно обозначила o4-mini как «лучший уровень соотношения цены и производительности для кодирования, математики и мультимодальных задач». Всего через четыре дня Google ответил Близнецы 2.5 Флэш, описывая его как «гибридный механизм рассуждений», который наследует навыки цепочки мыслей Gemini 2.5, но может быть снижен до скоростей, близких к скорости токенизатора.

Почему «бюджет для рассуждений» внезапно стал приоритетом?

Оба поставщика сталкиваются с одной и той же физикой: вывод в стиле цепочки мыслей взрывает операции с плавающей точкой, что в свою очередь увеличивает затраты на вывод на графических процессорах и TPU. Позволяя разработчикам выбирать когда Чтобы вызвать глубокое рассуждение, OpenAI и Google надеются расширить адресуемые рынки — от чат-ботов до мобильных приложений, чувствительных к задержкам, — без субсидирования огромных счетов за GPU. Инженеры Google прямо называют этот слайдер «бюджетом мышления», отмечая, что «разные запросы требуют разных уровней рассуждения.

Тесты и реальная точность — кто победит?

Сравнительные истории:

• По математике AIME 2025, o4‑мини точность составляет 92.7 %, что является лучшим показателем ниже 30 B на сегодняшний день.
• На BIG‑bench‑Lite, Близнецы 2.5 Флэш THINK 4 отстает от Gemini 2.5 Pro примерно на 4 очка, но опережает Gemini 2.0 Flash на 5–7.
• Кодирование HumanEval: o4‑mini набирает 67 %, опережая Flash на 6 п. п. при сопоставимых вычислениях.

Мультимодальный перестрелка: ...но целостные тесты усложняют картину

Обе модели изначально являются мультимодальными: o4-mini использует тот же интерфейс визуализации, что и o3, поддерживая изображения размером до 2 пикселей по длинной стороне; Gemini 048 Flash использует технологию DeepMind Башня Восприятия и переносит аудиотокенизаторы, представленные в Gemini 1.5. Независимые лабораторные тесты в MIT-ibm Watson показывают, что o4-mini отвечает на вопросы визуального рассуждения на 18 % быстрее, чем Gemini 2.5 Flash при эквивалентных размерах пакетов, при этом набирая баллы в пределах погрешности на MMMU. Тем не менее, аудиопонимание Gemini остается сильнее, сохраняя небольшое преимущество в 2 BLEU на тесте LibriSpeech-other.

Мультимодальный стресс-тест MIT-IBM показывает, что o4-mini отвечает на загадки на основе изображений на 18 % быстрее, однако Gemini 2.5 Flash переводит шумный звук на 2 балла BLEU лучше на LibriSpeech. Поэтому инженеры выбирают на основе модальности — код и зрение предпочитают o4-mini, голосовые помощники опираются на Flash.

• OpenAI o4-мини: Превосходно интегрирует визуальную информацию в процесс рассуждения, улучшая такие задачи, как анализ и генерация изображений.
• Близнецы 2.5 Флэш: Поддерживает более широкий спектр входов и выходов, включая видео и аудио, а также предлагает многоязычные функции преобразования текста в речь.

---

Архитектура: разреженная смесь или гибридная башня?

Каким образом o4‑mini умещает мощность в параметры 30 В?

• Разреженный маршрутизатор MoE. Только ~12% экспертов стреляют в быстро режим, ограничивающий FLOP; острый режим разблокирует полный график маршрутизации.
• Повторное использование передового опыта Vision. Он повторно использует кодировщик изображений o3, поэтому визуальные ответы делят весовые коэффициенты с более крупной моделью, сохраняя точность, оставаясь при этом миниатюрными.
• Адаптивное сжатие контекста. Входные данные свыше 16 тыс. токенов проецируются линейно; долгосрочное внимание повторно вводится только тогда, когда надежность маршрутизации падает.

Что делает Gemini 2.5 Flash «гибридным»?

• Башня восприятия + Световой декодер. Flash сохраняет стек многомодального восприятия из Gemini 2.5, но заменяет его на более легкий декодер, что вдвое сокращает количество операций FLOP на уровне THINK 0.
• УРОВЕНЬ_МЫШЛЕНИЯ 0–4. Одно целое число управляет шириной внимания, промежуточной активацией удержания и активацией использования инструмента. Уровень 4 отражает Gemini 2.5 Pro; Уровень 0 ведет себя как быстрый генератор текста.
• Спекулятивное декодирование по слоям. На низких уровнях THINK половина слоев выполняется спекулятивно в кэшах ЦП до фиксации TPU, восстанавливая скорость, потерянную из-за холодных запусков без сервера.

Эффективность и управление затратами

OpenAI o4-мини

o4-mini от OpenAI оптимизирован для производительности при сохранении экономической эффективности. Он доступен пользователям ChatGPT Plus, Pro и Team, предоставляя доступ к расширенным функциям без существенных дополнительных затрат.

Google Gemini 2.5 Флэш

Gemini 2.5 Flash представляет функцию «бюджета мышления», позволяющую разработчикам точно настраивать глубину рассуждений ИИ на основе требований задачи. Это позволяет лучше контролировать вычислительные ресурсы и затраты.

Реальные цены на облачные сервисы

o4‑mini выигрывает по стоимости при небольшой глубине; Flash обеспечивает более тонкую детализацию, если вам нужно больше двух шагов на шкале.

---

Интеграция и доступность

• Второй пилот GitHub уже развернут o4‑mini для ВСЕ уровни; предприятия могут переключаться для каждого рабочего пространства.
• Кастомные фишки: o4‑mini быстро помещается на одной карте Nvidia L40S 48 ГБ; Gemini 2.5 Flash THINK 0 может работать на 32-гигабайтном чипе TPU‑v5e, что позволяет стартапам развертывать решения по цене <0.05 долл. США за тысячу запросов.
• Рабочая область Google анонсирована поддержка Gemini 2.5 Flash на боковых панелях Docs и в режиме «Быстрый ответ» приложения Gemini для Android, где по умолчанию установлено значение THINK 0. Надстройки Docs могут запрашивать до THINK 3.
• Студия искусственного интеллекта Vertex отображает ползунок пользовательского интерфейса от 0 до 4, регистрируя экономию FLOP для каждого запроса.

OpenAI o4-мини

Модель o4-mini интегрирована в экосистему ChatGPT, предоставляя пользователям бесперебойный доступ к различным инструментам и функциям. Эта интеграция облегчает такие задачи, как кодирование, анализ данных и создание контента.

Google Gemini 2.5 Флэш

Gemini 2.5 Flash доступен через платформы Google AI Studio и Vertex AI. Он предназначен для разработчиков и предприятий, предлагая масштабируемость и интеграцию с набором инструментов Google.

Проблемы безопасности, согласованности и соответствия требованиям?

Успевают ли новые ограждения?

OpenAI подвергла o4-mini своей обновленной структуре готовности, смоделировав запросы на химические и биологические угрозы в обоих режимах; быстрый режим допускает утечки немного большего количества неполных процедур, чем резкий, но оба режима остаются ниже порога публичного выпуска. Red-teaming Google на Gemini 2.5 Flash подтвердил, что THINK 0 иногда обходит шаблоны отказов, поскольку облегченный слой пропускает внедрение политик; исправление для смягчения уже доступно в v0.7.

Региональное размещение данных

Регуляторы ЕС внимательно изучают, где хранятся журналы выводов. OpenAI утверждает, что весь трафик o4-mini может быть привязан к региону Франкфурта без трансграничной репликации; Google тем временем предлагает Суверенный контроль только при THINK ≤ 2 на данный момент, поскольку более глубокие моды выливают промежуточные мысли в кластеры спулинга US TPU.

---

Стратегические последствия дорожной карты

Станет ли уровень «мини» уровнем по умолчанию?

Аналитики отрасли Gartner прогнозируют, что 70% бюджетов компаний из списка Fortune 500 на ИИ будут перераспределены Уровни рассуждений, оптимизированные по затратам к четвертому кварталу 4 года. Если это окажется правдой, o2025‑mini и Gemini 4 Flash откроют постоянный средний класс LLM: достаточно умные для продвинутых агентов, достаточно дешевые для массового развертывания. Ранние последователи, такие как Shopify (o2.5‑mini fast для поддержки торговцев) и Canva (Gemini 4 Flash THINK 2.5 для предложений по дизайну) сигнализируют о тенденции.

Что произойдет, когда прибудут GPT‑5 и Gemini 3?

Инсайдеры OpenAI намекают, что GPT‑5 будет упаковывать рассуждения уровня o3, лежащие в основе аналогичного циферблата разреженности, позволяя платформе охватывать бесплатный уровень ChatGPT до корпоративной аналитики. Дорожная карта Gemini 3 от Google, утекшая в марте, показывает Флэш Ультра брат, нацеленный на контекст 256k и задержку менее секунды для подсказок на 100 токенов. Ожидайте, что сегодняшний «мини» будет казаться обычным к 2026 году, но концепция набора сохранится.

---

Матрица принятия решений — какая модель и когда?

Мобильный пользовательский интерфейс, чувствительный к задержкам

Выберите Flash THINK 0 или o4‑mini fast; оба варианта обеспечивают потоковую передачу первых токенов менее чем за 150 мс, но аудиовозможности Flash могут улучшить диктовку.

Инструменты разработки и агенты кода

o4‑mini значительно превосходит Flash THINK 4 по показателям производительности кодирования и изначально интегрируется с Copilot; выбирайте o4‑mini.

Голосовые помощники, транскрипция медиа

Flash THINK 1–2 отлично подходит для шумных аудиозаписей и многоязычной речи; Близнецы в этом плане в фаворе.

Строго регулируемые рабочие нагрузки ЕС

Региональная привязка o4-mini упрощает соблюдение GDPR и Schrems-II — преимущество OpenAI.

Заключение: что следует выбрать сегодня?

Обе модели предлагают впечатляющие интеллектуальные возможности за эти деньги, но каждая склоняется в своем направлении:

• Выберите o4‑mini если ваш рабочий процесс ориентирован на код, сильно мультимодальный с анализом изображений или вы ожидаете интеграции в экосистему GitHub / OpenAI. Его двухрежимный маршрутизатор проще для понимания, а развертывания только во Франкфурте упрощают GDPR.*
• Выбирайте Gemini 2.5 Flash когда вы цените детальный контроль, вам необходимо понимание звука или вы уже используете Google Cloud и хотите использовать комплекс средств наблюдения Vertex AI Studio.*

В конечном итоге, самым умным ходом может оказаться полиглот оркестровка— маршрутизировать подсказки с низкими ставками на самый дешевый быстрый уровень THINK/o4-mini, переходить к глубокому обоснованию только тогда, когда этого требуют намерения пользователя или правила соответствия. Выпуск этих двух «мини-гигантов» делает эту стратегию как технически, так и экономически жизнеспособной.

Доступ к API CometAPI

CometAPI предоставляет доступ к более чем 500 моделям ИИ, включая модели с открытым исходным кодом и специализированные мультимодальные модели для чата, изображений, кода и т. д. Его главная сила заключается в упрощении традиционно сложного процесса интеграции ИИ.

Разработчики, ищущие программный доступ, могут использовать O4-Mini API и Gemini 2.5 Flash Pre API CometAPI интегрирует o4-mini и Близнецы 2.5 Флэш в свои приложения. Этот подход идеально подходит для настройки поведения модели в существующих системах и рабочих процессах. Подробная документация и примеры использования доступны на API O4-Mini, быстрый старт см. API документ.