Gemini 2.5 Flash API — это новейшая мультимодальная модель искусственного интеллекта от Google, разработанная для высокоскоростных и экономичных задач с контролируемыми возможностями рассуждения, позволяющая разработчикам включать и выключать расширенные функции «мышления» с помощью Gemini API. Последние модели gemini-2.5-flash.
Обзор Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash разработан для предоставления быстрых ответов без ущерба для качества вывода. Он поддерживает мультимодальные входы, включая текст, изображения, аудио и видео, что делает его пригодным для разнообразных приложений. Модель доступна через такие платформы, как Google AI Studio и Vertex AI, предоставляя разработчикам инструменты, необходимые для бесшовной интеграции в различные системы.
Основная информация (особенности)
Gemini 2.5 Flash представляет несколько выдающихся возможностей функции которые отличают его от семейства Gemini 2.5:
- Гибридное рассуждение: Разработчики могут установить думая_бюджет параметр для точного управления тем, сколько токенов модель выделяет на внутренние рассуждения перед выводом.
- Граница Парето: Расположен на оптимальная точка соотношения цены и производительностиFlash предлагает лучшее соотношение цены и интеллекта среди 2.5 моделей.
- Мультимодальная поддержка: Процессы текст, изображений, XNUMX году и аудио изначально предоставляя более богатые разговорные и аналитические возможности.
- Контекст на 1 миллион токенов: Непревзойденная длина контекста позволяет проводить глубокий анализ и понимать большой документ за один запрос.
Управление версиями модели
Gemini 2.5 Flash перешел через следующие ключевые версии:
- gemini-2.5-flash-lite-preview-09-2025: Повышенное удобство использования инструмента: повышена производительность при выполнении сложных многоэтапных задач, а результаты SWE-Bench Verified выросли на 5% (с 48.9% до 54%). Повышенная эффективность: при включении логического вывода достигается более качественный результат с меньшим количеством токенов, что снижает задержку и затраты.
- Предварительный просмотр 04-17: Ранний доступ к версии с возможностью «думать», доступный через gemini-2.5-flash-preview-04-17.
- Стабильная общая доступность (GA): По состоянию на 17 июня 2025 года стабильная конечная точка Близнецы-2.5-вспышка заменяет предварительную версию, обеспечивая надежность производственного уровня без каких-либо изменений API по сравнению с предварительной версией от 20 мая.
- Прекращение поддержки предварительного просмотра: Предварительные конечные точки были запланированы к отключению 15 июля 2025 года; пользователи должны перейти на конечную точку GA до этой даты.
По состоянию на июль 2025 года Gemini 2.5 Flash теперь доступен публично и стабилен (без изменений по сравнению с gemini-2.5-flash-preview-05-20 ). Если вы используете gemini-2.5-flash-preview-04-17Действующие цены на предварительную версию будут действовать до запланированного прекращения поддержки конечной точки модели 15 июля 2025 года, после чего она будет закрыта. Вы можете перейти на общедоступную модельgemini-2.5-flash".
Быстрее, дешевле, умнее:
- Цели проектирования: низкая задержка + высокая пропускная способность + низкая стоимость;
- Общее ускорение рассуждений, мультимодальной обработки и решения длинных текстовых задач;
- Использование токенов сокращается на 20–30%, что значительно снижает затраты на обоснование.
Технические спецификации
Окно входного контекста: до 1 миллиона токенов, что позволяет сохранять обширный контекст.
Выходные токены: возможность генерации до 8,192 токенов за ответ.
Поддерживаемые форматы: текст, изображения, аудио и видео.
Интеграционные платформы: доступны через Google AI Studio и Vertex AI.
Ценообразование: конкурентоспособная модель ценообразования на основе токенов, способствующая экономически эффективному развертыванию.
технические детали
Под капотом Gemini 2.5 Flash — это трансформаторный Большая языковая модель, обученная на смеси веб-данных, кода, изображений и видео. Ключ технический технические характеристики включают:
Мультимодальное обучение: Flash, обученный согласовывать несколько модальностей, может легко смешивать текст с изображений, XNUMX году или аудио, полезно для таких задач, как краткое изложение видео или создание аудиосубтитров.
Процесс динамического мышления: Реализует внутренний цикл рассуждений, где модель планы и разбивает сложные подсказки перед окончательным выводом.
Настраиваемые бюджеты мышления: думая_бюджет может быть установлен из 0 (без рассуждений) до Знаки 24,576, что позволяет находить компромиссы между задержкой и качеством ответа.
Интеграция инструментов: Поддерживает Заземление с помощью поиска Google, Выполнение кода, URL-контекст и Вызов функции, что позволяет выполнять реальные действия непосредственно с помощью подсказок на естественном языке.
Тестовая производительность
В строгих испытаниях Gemini 2.5 Flash демонстрирует отрасли спектакль:
- LMArena Hard Prompts: Набрано уступает только 2.5 Pro на сложном тесте Hard Prompts, демонстрирующем сильные способности к многошаговому рассуждению.
- Оценка MMLU: 0.809: Превышает среднюю производительность модели с 0.809 Точность MMLU, отражающая его обширные познания в предметной области и способность к рассуждению.
- Задержка и пропускная способность: Достигает 271.4 токенов/сек скорость декодирования с 0.29 с Время до первого токена, что делает его идеальным для рабочих нагрузок, чувствительных к задержкам.
- Лидер по соотношению цены и производительности: В $0.26/1 млн токеновFlash обходит многих конкурентов, при этом соответствуя им или превосходя их по основным показателям.
Эти результаты указывают на конкурентное преимущество Gemini 2.5 Flash в области рассуждений, научного понимания, решения математических задач, кодирования, визуальной интерпретации и многоязычных возможностей:
ограничения
Несмотря на свою мощь, Gemini 2.5 Flash несет в себе определенные недостатки:
- Риски безопасности: Модель может демонстрировать «проповеднический» тон и может выдавать правдоподобные, но неверные или предвзятые результаты (галлюцинации), особенно в случае нестандартных запросов. Строгий человеческий контроль остаётся необходимым.
- Ограничения скорости: Использование API ограничено ограничениями скорости (10 об/мин, 250,000 250 TPM, XNUMX RPD на уровнях по умолчанию), что может повлиять на пакетную обработку или приложения с большим объемом данных.
- Этаж разведки: Хотя он исключительно способен на вспышка модель, она остается менее точной, чем 2.5 Pro на самых сложных агентских задачах, таких как расширенное кодирование или многоагентная координация.
- Компромиссы по стоимости: Хотя и предлагает лучшее цена-производительность, широкое использование мышление режим увеличивает общее потребление токенов, повышая затраты на глубокие рассуждения.
См. также API-интерфейс Gemini 2.5 Pro
Заключение
Gemini 2.5 Flash является свидетельством приверженности Google развитию технологий ИИ. Благодаря своей надежной производительности, мультимодальным возможностям и эффективному управлению ресурсами он предлагает комплексное решение для разработчиков и организаций, стремящихся использовать возможности искусственного интеллекта в своей работе.
Как позвонить Gemini 2.5 Flash API от CometAPI
Gemini 2.5 Flash Цены на API в CometAPI, скидка 20% от официальной цены:
- Входные токены: $0.24 / млн токенов
- Выходные токены: $0.96/ млн токенов
Необходимые шаги
- Войти в cometapi.com. Если вы еще не являетесь нашим пользователем, пожалуйста, сначала зарегистрируйтесь.
- Получите ключ API-интерфейса для доступа к учетным данным. Нажмите «Добавить токен» в API-токене в персональном центре, получите ключ токена: sk-xxxxx и отправьте.
- Получите URL этого сайта:
https://api.cometapi.com/
Методы использования
- Выберите "
gemini-2.5-flash” конечная точка для отправки запроса API и установки тела запроса. Метод запроса и тело запроса получены из нашего веб-сайта API doc. Наш веб-сайт также предоставляет тест Apifox для вашего удобства. - Заменять с вашим реальным ключом CometAPI из вашей учетной записи.
- Введите свой вопрос или запрос в поле «Контент» — на него ответит модель.
- . Обработайте ответ API, чтобы получить сгенерированный ответ.
Информацию о моделях, запущенных в Comet API, см. https://api.cometapi.com/new-model.
Информацию о ценах моделей в Comet API см. https://api.cometapi.com/pricing.
Пример использования API
Разработчики могут взаимодействовать с Близнецы-2.5-вспышка через API CometAPI, что позволяет интегрировать в различные приложения. Ниже приведен пример Python:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
api_key="<YOUR_API_KEY>",
)
response = openai.ChatCompletion.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "Explain the concept of quantum entanglement."}
]
)
print(response)
Этот скрипт отправляет запрос Gemini 2.5 Flash модель и печатает сгенерированный ответ, демонстрируя, как использовать Gemini 2.5 Flash для сложных объяснений.