GPT-4.5 vs Gemini 2.5 Pro: มีความแตกต่างกันอย่างไร?

GPT-4.5 และ Gemini 2.5 Pro ถือเป็นโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ขั้นสูงสองโมเดลที่มีอยู่ในปัจจุบัน โดยแต่ละโมเดลมีแนวทางที่แตกต่างกันในการปรับขนาดความสามารถของ AI โมเดลทั้งสองนี้เปิดตัวโดย OpenAI และ Google DeepMind ตามลำดับ โดยสร้างมาตรฐานใหม่ด้านประสิทธิภาพในการใช้เหตุผล การทำความเข้าใจแบบหลายโหมด และการใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง บทความนี้จะตรวจสอบที่มา สถาปัตยกรรม ความสามารถ และการแลกเปลี่ยนในทางปฏิบัติของโมเดลทั้งสองนี้ พร้อมทั้งให้การเปรียบเทียบที่ครอบคลุมระหว่าง GPT-4.5 และ Gemini 2.5 Pro

GPT-4.5 คืออะไร?

GPT-4.5 เปิดตัวในฐานะโมเดลที่ปรับแต่งให้เหมาะกับการแชทที่ใหญ่ที่สุดและมีความสามารถมากที่สุดของ OpenAI ซึ่งในช่วงแรกมีให้ใช้งานในรูปแบบพรีวิวสำหรับการวิจัยสำหรับผู้ใช้ Pro โดยเปิดตัวเมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2025 โดยขยายขอบเขตจาก GPT-4 ด้วยการปรับขนาดทั้งข้อมูลก่อนการฝึกและเทคนิคการปรับแต่ง ส่งผลให้การจดจำรูปแบบดีขึ้น ภาพหลอนลดลง และฐานความรู้ทั่วไปที่กว้างขึ้น ผู้ทดสอบในช่วงแรกรายงานว่าการโต้ตอบให้ความรู้สึกเป็นธรรมชาติและใช้งานง่ายมากขึ้น โดยแสดงให้เห็นถึง "EQ" ที่ได้รับการปรับปรุงซึ่งช่วยสนับสนุนงานต่างๆ เช่น ความช่วยเหลือในการเขียน การสร้างโค้ด และการแก้ปัญหา การประเมินความปลอดภัยของ OpenAI เน้นให้เห็นถึงกรณีของเอาต์พุตที่ไม่ปลอดภัยน้อยลง ทำให้ GPT-4.5 กลายเป็นก้าวสำคัญสู่การจัดแนวที่มั่นคงยิ่งขึ้นตามเจตนาของมนุษย์

แม้ว่า GPT-4.5 จะเป็นโมเดลที่ไม่ต้องดูแลที่ซับซ้อนที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ OpenAI แต่ GPT-4 ก็ได้รับการเผยแพร่เพื่อเป็นตัวอย่างสำหรับการวิจัยเพื่อรวบรวมข้อเสนอแนะเกี่ยวกับจุดแข็งและข้อจำกัดของโมเดลนี้ การประเมินในช่วงแรกเน้นย้ำถึงความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงในการติดตามเจตนาของผู้ใช้ สร้างการตอบสนองที่ละเอียด และลดข้อผิดพลาดเกี่ยวกับข้อเท็จจริง ซึ่งช่วยแก้ไขข้อจำกัดบางประการที่พบใน GPT-4.5 ก่อนหน้านี้ อย่างไรก็ตาม OpenAI ระบุอย่างชัดเจนว่า GPT-1 ไม่ได้ "คิดก่อนตอบสนอง" โดยเน้นย้ำว่าโมเดลที่เน้นการใช้เหตุผล (เช่น ตัวแปร o3 และ oXNUMX-mini) ยังคงเป็นแนวทางการวิจัยที่แตกต่างกัน

Gemini 2.5 Pro คืออะไร

Gemini 2.5 Pro ของ Google เปิดตัวครั้งแรกที่งาน Google I/O 2025 (20 พฤษภาคม 2025) ได้รับการยกย่องว่าเป็น "โมเดล Gemini ที่ก้าวหน้าที่สุดของเรา" พร้อมรองรับมัลติโมดัลในตัว ความสามารถในการใช้เหตุผล และโหมด "Deep Think" ใหม่ล่าสุดสำหรับงานที่ซับซ้อน โดยอาศัยสถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ของ Google ที่พัฒนาต่อยอดจาก Gemini รุ่นก่อนหน้า (เช่น Gemini 2.0 Flash และ Pro ในช่วงต้นปี 2025) เพื่อเปิดใช้งานเส้นทางประสาทที่เกี่ยวข้องตามประเภทอินพุต เช่น ข้อความ เสียง รูปภาพ วิดีโอ หรือโค้ด จึงเพิ่มประสิทธิภาพและความแม่นยำให้เหมาะสมที่สุด

Gemini 4.5 Pro ได้รับการออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อให้โดดเด่นในเกณฑ์มาตรฐานการใช้เหตุผล เหนือกว่าคู่แข่งในงานที่ครอบคลุมถึงคณิตศาสตร์ การเข้ารหัส การดึงข้อมูลข้อเท็จจริง และความเข้าใจแบบหลายโหมด นอกจากนี้ยังมีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่—โดยค่าเริ่มต้นคือ 2.5 ล้านโทเค็น ขยายได้ถึง 1 ล้าน—ทำให้โมเดลสามารถประมวลผลที่เก็บรหัสทั้งหมด เอกสารยาว หรือคำบรรยายเสียงหลายชั่วโมงได้ในเซสชันเดียว Gemini 2 Pro วางจำหน่ายทั่วไปในเดือนมิถุนายน 2.5 โดยให้ผู้ใช้ทุกคนเข้าถึงได้ฟรี ในขณะที่สมาชิก Google One AI Premium จะได้รับอัตราจำกัดที่สูงขึ้นและชุดคุณสมบัติที่ขยายเพิ่ม

เปรียบเทียบด่วน

GPT-4.5 เทียบกับ Gemini 2.5 Pro: สถาปัตยกรรมและวิธีการฝึกอบรม

การฝึกอบรมและสถาปัตยกรรม GPT-4.5

GPT-4.5 ของ OpenAI สร้างขึ้นจากแนวคิดเสริมสองแนวคิด ได้แก่ การปรับขนาดการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและการเตรียมพร้อมสำหรับความสามารถในการใช้เหตุผลในอนาคต ชุดข้อมูลก่อนการฝึกและงบประมาณการคำนวณได้รับการขยายอย่างมีนัยสำคัญโดยใช้ประโยชน์จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ของ Microsoft Azure ในขณะที่ GPT-4 ให้ความสำคัญกับการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและการเรียนรู้แบบเสริมแรงกับข้อเสนอแนะจากมนุษย์ (RLHF) GPT-4.5 เน้นที่การฝึกล่วงหน้าแบบไม่มีผู้ดูแลที่ครอบคลุมมากขึ้นเพื่อจับภาพแบบจำลองโลกที่มีความละเอียดอ่อน การปรับแต่งหลังการฝึกเน้นที่ความชอบของมนุษย์ เพื่อปรับปรุงพฤติกรรมที่เห็นอกเห็นใจผู้อื่นและร่วมมือกัน แม้ว่า GPT-4.5 จะไม่ดำเนินการใช้เหตุผลแบบห่วงโซ่ความคิดอย่างชัดเจนในการอนุมาน แต่จำนวนพารามิเตอร์ที่มากขึ้นและความหลากหลายของข้อมูลทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความสอดคล้องและคำนึงถึงบริบทมากขึ้นในบริบทเชิงสร้างสรรค์และการสนทนา

การฝึกอบรมและสถาปัตยกรรม Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro แสดงถึงการผสมผสานของการปรับปรุงโมเดลพื้นฐานกับการเพิ่มประสิทธิภาพหลังการฝึกอบรมอย่างครอบคลุม ซึ่งการเปลี่ยนแปลงนี้เรียกว่า "Gemini 2.5" ในระหว่างการฝึกอบรมเบื้องต้น DeepMind จะเพิ่มจำนวนพารามิเตอร์และการจัดตำแหน่งแบบหลายโหมด ทำให้โมเดลสามารถดูดซับและหาเหตุผลจากประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันได้ โหมด "Deep Think" ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2025 เสริมสถาปัตยกรรมของ Gemini ด้วยขั้นตอนการใช้เหตุผลที่ชัดเจน: โมเดลสามารถสร้างขั้นตอน "ความคิด" ระดับกลางเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ซึ่งคล้ายกับลำดับความคิด แต่รวมอยู่ในอนุมานหลัก การจัดตำแหน่งหลังการฝึกอบรมใช้การประเมินแบบมนุษย์ในวงจรเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยและข้อเท็จจริง ผลลัพธ์คือโมเดลที่สามารถวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ฐานโค้ด และอินพุตสื่อพร้อมกัน ทำให้โมเดลนี้เป็นเครื่องมือที่มีความยืดหยุ่นสำหรับการใช้เหตุผล การเข้ารหัส และการสร้างมัลติมีเดีย

GPT-4.5 เทียบกับ Gemini 2.5 Pro: การใช้เหตุผล การเข้ารหัส และงานหลายโหมด?

เกณฑ์มาตรฐานการใช้เหตุผล

ในงานการใช้เหตุผลล้วนๆ Gemini 2.5 Pro มักจะทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4.5 เสมอ ใน Humanity's Last Exam ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อขยายขอบเขตความรู้ Gemini 2.5 Pro ทำคะแนนผ่าน 18.8% โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือ ในขณะที่ GPT-1 ทำคะแนนได้ 4.5% ในการประเมินภายในของ Google Gemini 6.4 Pro ยังนำหน้าคู่แข่งอื่นๆ เช่น Claude 2.5 และ Grok 3.7 Beta อีกด้วย ในทางตรงกันข้าม GPT-3 แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงเหนือ GPT-4.5 ในเกณฑ์มาตรฐานการใช้เหตุผล แต่ยังคงเน้นที่การสนทนาตามสัญชาตญาณมากกว่างานเชิงสัญลักษณ์โดยตรงหรือเชิงตรรกะ การทดสอบในช่วงแรกบ่งชี้ว่า GPT-4 ทำคะแนนได้ดีกว่าคู่แข่ง (เช่น 4.5% ในวิทยาศาสตร์ GPQA) แต่ยังตามหลัง Gemini ที่ได้ 71.4% ใน GPQA diamond

เกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์

Gemini 2.5 Pro โดดเด่นในด้านคณิตศาสตร์ โดยได้คะแนน 92.0% ในการสอบ AIME 2024 และ 86.7% ในการสอบ AIME 2025 (ผ่านตั้งแต่ 1 ครั้ง) ในขณะที่ GPT-4.5 ได้คะแนนเพียง 36.7% ในการสอบ AIME 2024 และไม่ได้รายงานผลการสอบ AIME 2025 ต่อสาธารณะ ในเกณฑ์มาตรฐานทางวิทยาศาสตร์ คะแนน GPQA diamond ของ Gemini จากการสอบครั้งเดียวอยู่ที่ 84.0% แซงหน้า GPT-4.5 ที่ได้ 71.4% ช่องว่างนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์ขั้นสูงและการแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ของ Gemini ซึ่งมาจากการฝึกอบรมเฉพาะทางในชุดข้อมูลที่เน้นด้าน STEM และกลไกการใช้เหตุผลแบบ Deep Think การปรับปรุงของ GPT-4.5 นั้นเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับ GPT-4 (จาก 53.6% เป็น 71.4% ในการสอบ GPQA) แต่ยังคงไม่เหมาะสมสำหรับงานวิชาการที่เข้มงวด

การเข้ารหัสและงานตัวแทน

ในด้านการเข้ารหัสและการประเมินประสิทธิภาพแบบเอเจนต์ Gemini 2.5 Pro เป็นผู้นำอีกครั้ง ในการทดสอบ SWE-Bench Verified ซึ่งเป็นมาตรฐานสำหรับการประเมินโค้ดเอเจนต์ Gemini ได้รับคะแนนผ่าน 63.8% เมื่อตั้งค่าเอเจนต์แบบกำหนดเอง เมื่อเทียบกับ 1% ของ GPT-4.5 Gemini ยังแสดงคะแนนรวม/ความแตกต่าง 38.0% บน Aider Polyglot สำหรับการแก้ไขโค้ด ซึ่งสูงกว่า 74.0% ของ GPT-4.5 อย่างมาก ในการทดสอบการเขียนโค้ดแบบสด (LiveCodeBench v44.9) ประสิทธิภาพของ GPT-5 ไม่ได้เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่ GPT-4.5 ได้คะแนน 4% ในงานแก้ไขโค้ด ซึ่งแสดงให้เห็นว่า GPT-44 อาจได้คะแนนประมาณ 4.5–45% ซึ่งยังต่ำกว่า 50% ของ Gemini หน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่า (โทเค็น 70.4 ล้านโทเค็น) ช่วยให้ Gemini ประมวลผลและแก้ไขฐานโค้ดขนาดใหญ่ได้ GPT-1 ซึ่งมีหน้าต่างบริบทที่สั้นกว่า จะใช้กลยุทธ์การแบ่งส่วนสำหรับโค้ดที่มีความยาว ซึ่งทำให้ความสามารถด้านเอเจนต์มีขอบเขตที่จำกัดมากขึ้น

ความสามารถต่อเนื่องหลายรูปแบบ

Gemini 2.5 Pro รองรับอินพุตแบบมัลติโมดัล (ข้อความ เสียง รูปภาพ วิดีโอ) และทำงานได้ดีกว่า GPT-4.5 ในเกณฑ์มาตรฐานการใช้เหตุผลแบบภาพ โดยใน MMMU Gemini ทำคะแนนได้ 81.7% (จากการทดสอบครั้งเดียว) ในขณะที่ GPT-4.5 ทำได้ 74.4% ในด้านความเข้าใจภาพ (Vibe-Eval) Gemini ทำคะแนนได้ 69.4% ในขณะที่ GPT-4.5 ขาดประสิทธิภาพที่เผยแพร่ หน้าต่างโทเค็น 1 ล้านของ Gemini ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ลำดับสื่อขนาดใหญ่ได้พร้อมกัน GPT-4.5 รองรับอินพุตภาพและการอัปโหลดไฟล์ แต่ไม่มีการประมวลผลวิดีโอหรือเสียงเมื่อเปิดใช้งาน การผสานรวมแบบมัลติโมดัลของ Gemini ขยายไปถึงเอาต์พุตเสียงดั้งเดิมและการวิเคราะห์วิดีโอแบบเรียลไทม์ในแอป เช่น Google AI Studio ทำให้มีข้อได้เปรียบในการใช้เหตุผลแบบครอสโมดัลและงานสร้างสรรค์ที่เกี่ยวข้องกับอินพุตที่ซับซ้อน

GPT-4.5 เทียบกับ Gemini 2.5 Pro: การใช้งานจริงและการประยุกต์ใช้งาน

แอปพลิเคชัน GPT-4.5: การเขียน การเขียนโปรแกรม และการทำงานร่วมกัน

OpenAI เน้นย้ำจุดแข็งของ GPT-4.5 ในด้านการทำงานร่วมกันอย่างสร้างสรรค์และความฉลาดทางอารมณ์ ผู้ใช้ในช่วงแรกๆ ใช้ GPT-4.5 สำหรับงานเขียนที่ละเอียดอ่อน เช่น การร่างข้อความการตลาด การปรับปรุงวรรณกรรม และการสร้างโครงเรื่องที่สร้างสรรค์ เนื่องจาก GPT-4.5 มี "EQ" ที่ดีขึ้นและการเข้าใจสัญญาณที่ละเอียดอ่อน ในการเขียนโปรแกรม GPT-XNUMX โดดเด่นในด้านการแนะนำนักพัฒนาตลอดการดีบัก เสนอการรีแฟกเตอร์โค้ด และให้คำอธิบายสำหรับอัลกอริทึม อย่างไรก็ตาม ประสิทธิภาพของ GPT-XNUMX ยังตามหลัง Gemini บนฐานโค้ดขนาดใหญ่ การรวม GPT-XNUMX กับ ChatGPT ช่วยให้สามารถอัปโหลดไฟล์และรูปภาพได้อย่างราบรื่น ทำให้ผู้ใช้สามารถทำซ้ำในเอกสาร ออกแบบทรัพยากร และวิเคราะห์ข้อมูลภายในอินเทอร์เฟซแชทเดียวกัน กรณีการใช้งานขยายไปถึงการทำงานอัตโนมัติของฝ่ายสนับสนุนลูกค้า การสอนพิเศษ และการฝึกสอนส่วนบุคคล ซึ่งการตอบสนองด้วยความเห็นอกเห็นใจจะช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้ใช้

แอปพลิเคชัน Gemini 2.5 Pro: การใช้เหตุผลขั้นสูง มัลติมีเดีย และ AI ขององค์กร

Gemini 2.5 Pro ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เหมาะกับการวิจัยระดับสูง การวิเคราะห์องค์กร และการสร้างเนื้อหาขั้นสูง ตัวอย่างเช่น ในการวิเคราะห์ทางการเงิน ความสามารถในการวิเคราะห์รายงานผลประกอบการทั้งหมด (หลายร้อยหน้า) ในคำสั่งเดียวจะช่วยสร้างรายงานที่ครอบคลุมได้ ในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ผู้ใช้จะใช้ประโยชน์จากโหมด Deep Think ในการออกแบบการทดลองและการทดสอบสมมติฐาน ความเข้าใจวิดีโอและเสียงในตัวช่วยให้บริษัทสื่อสามารถสร้างรายงาน แก้ไขเนื้อหามัลติมีเดีย และแม้แต่สร้างภาพยนตร์สั้นที่มีเสียงที่ซิงโครไนซ์ได้ ในทีมเขียนโค้ด Gemini สามารถดึงข้อมูลที่เก็บรหัสขนาดใหญ่ เสนอการรีแฟกเตอร์สถาปัตยกรรม และสร้างต้นแบบฟีเจอร์ใหม่ได้ทั้งหมดภายในคำสั่งเดียว ลูกค้าองค์กรที่ใช้ Vertex AI จะสามารถเข้าถึงความสามารถเหล่านี้ได้แบบปรับขนาดได้ โดยผสานรวม Gemini 2.5 Pro เข้ากับเวิร์กโฟลว์ต่างๆ ใน ​​Google Workspace การสร้างเนื้อหา YouTube และเครื่องมือออกแบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น Imagen 4 และ Veo 3

GPT-4.5 เทียบกับ Gemini 2.5 Pro: ต้นทุน การเข้าถึง และการพิจารณาการใช้งาน

ความพร้อมใช้งานและราคาของ GPT-4.5

GPT 4.5 เปิดตัวครั้งแรกในรูปแบบพรีวิวสำหรับสมาชิก ChatGPT Pro (200 ดอลลาร์ต่อเดือน) เริ่มตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2025 โดยเปิดตัวให้กับผู้ใช้ ChatGPT Plus, Team, Enterprise และ Edu เป็นระยะๆ จนถึงเดือนมีนาคม 2025 สำหรับนักพัฒนา GPT-4.5 สามารถเข้าถึงได้ผ่าน Chat Completions API, Assistants API และ Batch API แม้ว่าการใช้งานจะ "แพงกว่า" GPT-4o โดยมีอัตราประมาณ 75 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุตและ 150 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเค็นเอาท์พุตในช่วงพรีวิว OpenAI Service ของ Microsoft Azure ยังนำเสนอ GPT-4.5 ในรูปแบบพรีวิว แต่โดยทั่วไปจะมีราคาในระดับองค์กร

เนื่องจากความเข้มข้นในการประมวลผล GPT 4.5 อาจไม่คุ้มต้นทุนสำหรับงานประจำ องค์กรต่างๆ จะต้องชั่งน้ำหนักข้อดีของความฉลาดทางอารมณ์และความคิดสร้างสรรค์ที่สูงขึ้นกับข้อจำกัดด้านงบประมาณ OpenAI ระบุว่าพวกเขากำลังประเมินความสามารถใช้งานได้ในระยะยาวของโมเดลใน API โดยขึ้นอยู่กับคำติชมของผู้ใช้เกี่ยวกับกรณีการใช้งานเฉพาะที่ GPT 4.5 มีประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดลที่มีน้ำหนักเบากว่า

ความพร้อมจำหน่ายและราคาของ Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental เปิดตัวครั้งแรกบน Google AI Studio และผู้ใช้ Gemini Advanced ในช่วงปลายเดือนมีนาคม 2025 และจะวางจำหน่ายทั่วไปบน Vertex AI และ Google Cloud ภายในเดือนมิถุนายน 2025 Gemini Advanced รวมอยู่ในการสมัครสมาชิก "AI Ultra" ใหม่ในราคา 250 ดอลลาร์ต่อเดือน โดยให้สิทธิ์การเข้าถึงเครื่องมือ Gemini 2.5 Pro, Veo 3, Imagen 4 และ Flow เป็นลำดับความสำคัญ ลูกค้า Vertex AI สามารถจัดเตรียมอินสแตนซ์เฉพาะของ Gemini 2.5 Pro ได้ แม้ว่ารายละเอียดราคาจะขึ้นอยู่กับระดับการใช้งานและการจัดสรร GPU/TPU ตัวบ่งชี้ในช่วงแรกแนะนำว่าสัญญาขององค์กรรวมถึงส่วนลดตามปริมาณ แต่ค่าใช้จ่ายต่อโทเค็นอาจเกิน GPT-4.5 ในสถานการณ์ที่มีปริมาณงานสูงเนื่องจากหน้าต่างบริบทที่ใหญ่กว่าและความต้องการการประมวลผลแบบหลายโหมด นักวิจัยสามารถสมัครรับสิทธิ์การเข้าถึงฟรีภายใต้โปรแกรม Google Academic Grants ซึ่งสนับสนุนการประเมินงานที่ซับซ้อนก่อนการปรับใช้การผลิตเต็มรูปแบบ

เริ่มต้นใช้งาน

CometAPI มอบอินเทอร์เฟซ REST แบบรวมที่รวบรวมโมเดล AI หลายร้อยโมเดล รวมถึงกลุ่ม ChatGPT ภายใต้จุดสิ้นสุดที่สอดคล้องกัน พร้อมการจัดการคีย์ API ในตัว โควตาการใช้งาน และแดชบอร์ดการเรียกเก็บเงิน แทนที่จะต้องจัดการ URL และข้อมูลรับรองของผู้ขายหลายราย

นักพัฒนาสามารถเข้าถึง API ของ chatgpt ล่าสุดได้ GPT-4.5 API (ชื่อรุ่น: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5)และ API เจมินี่ 2.5 โปร ตลอด โคเมทเอพีไอเริ่มต้นด้วยการสำรวจความสามารถของโมเดลใน สนามเด็กเล่น และปรึกษา คู่มือ API สำหรับคำแนะนำโดยละเอียด ก่อนเข้าใช้งาน โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้เข้าสู่ระบบ CometAPI และได้รับรหัส API แล้ว โคเมทเอพีไอ เสนอราคาต่ำกว่าราคาอย่างเป็นทางการมากเพื่อช่วยให้คุณบูรณาการ:

สรุป:

ณ เดือนมิถุนายน 2025 GPT-4.5 และ Gemini 2.5 Pro ถือเป็นผู้นำในด้านการวิจัยและการประยุกต์ใช้ AI การเน้นย้ำถึงการทำงานร่วมกันอย่างเป็นธรรมชาติและสอดคล้องกับอารมณ์ของ GPT-4.5 ช่วยส่งเสริมบทบาทของ AI ในอุตสาหกรรมสร้างสรรค์ การบริการลูกค้า และการศึกษา นอกจากนี้ยังเป็นสัญญาณบ่งชี้ถึงความมุ่งมั่นของ OpenAI ที่จะค่อยๆ ผสมผสานการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลเข้ากับความสามารถในการใช้เหตุผลในอนาคต เพื่อสร้างพื้นฐานสำหรับตัวแทนที่มีความยืดหยุ่นมากขึ้น ในขณะเดียวกัน การใช้เหตุผลแบบบูรณาการ (“Deep Think”) หน้าต่างบริบทที่ขยาย และการประมวลผลแบบหลายโหมดของ Gemini 2.5 Pro แสดงให้เห็นถึงวิสัยทัศน์ของ AI ที่สามารถจัดการงานในระดับองค์กรได้ ตั้งแต่การประมวลผลเอกสารทางกฎหมายที่ยาวไปจนถึงการสร้างเนื้อหามัลติมีเดียตามความต้องการ

ทั้งสองโมเดลน่าจะมีอิทธิพลต่อกันและกัน: OpenAI อาจสำรวจกระบวนการให้เหตุผลแบบหลายโหมด ในขณะที่ Google DeepMind อาจเน้นที่ความเห็นอกเห็นใจในการสนทนาที่ดีขึ้น การแข่งขันเร่งให้เกิดนวัตกรรมในด้านมาตรฐาน การปรับต้นทุน และกรอบความปลอดภัย เมื่อองค์กรและนักพัฒนานำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ ข้อเสนอแนะจากโลกแห่งความเป็นจริงจะกำหนดรูปแบบการวนซ้ำครั้งต่อไป ซึ่งได้แก่ GPT-5 และ Gemini 3.0 โดยเน้นที่การใช้เหตุผลที่ปรับขนาดได้ ต้นทุนการปรับใช้ที่ลดลง และการปรับแนวทางที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น ในที่สุด ยุคของ GPT-4.5 เทียบกับ Gemini 2.5 Pro จะเน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นไปสู่ระบบ AI ที่ออกแบบมาไม่เพียงแค่เพื่อความแม่นยำเท่านั้น แต่ยังเพื่อการผสานรวมที่ราบรื่นในเวิร์กโฟลว์ของมนุษย์และกระบวนการสร้างสรรค์ ซึ่งเป็นสัญญาณของอนาคตที่ร่วมมือกันมากขึ้นระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร