ในวันที่ April 9, 2025, Google เปิดตัว Agent2Agent (A2A) โปรโตคอลนี้ถือเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในการทำงานร่วมกันของปัญญาประดิษฐ์ A2A ออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารที่ราบรื่นระหว่างตัวแทน AI บนแพลตฟอร์มและกรอบงานที่หลากหลาย โดยมีเป้าหมายเพื่อทำให้การโต้ตอบระหว่างตัวแทนเป็นมาตรฐาน ส่งเสริมให้เกิดระบบนิเวศ AI ที่สอดประสานและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ความคิดริเริ่มนี้ทำให้ Google อยู่แถวหน้าของความพยายามในการสร้างภาษาสากลสำหรับตัวแทน AI ช่วยให้พวกเขาทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่คำนึงถึงเทคโนโลยีพื้นฐาน
โปรโตคอล Agent2Agent ของ Google คืออะไร
การกำหนด A2A
Agent2Agent (A2A) เป็นโปรโตคอลโอเพ่นซอร์สที่พัฒนาโดย Google เพื่อให้ตัวแทน AI สามารถค้นพบ สื่อสาร และทำงานร่วมกันระหว่างระบบและผู้จำหน่ายที่แตกต่างกัน ด้วยการจัดเตรียมกรอบงานมาตรฐาน ทำให้ตัวแทนสามารถแบ่งปันความสามารถ เจรจางาน และแลกเปลี่ยนข้อมูลอย่างปลอดภัย จึงไม่จำเป็นต้องเขียนโค้ดบูรณาการแบบกำหนดเองและลดการพึ่งพาระบบนิเวศผู้จำหน่ายรายเดียว
ส่วนประกอบหลักของ A2A
- บัตรตัวแทน:ไฟล์เมตาข้อมูล JSON ที่อธิบายความสามารถ ตัวตน และจุดสิ้นสุดการสื่อสารของตัวแทน โดยทั่วไปการ์ดเหล่านี้จะแสดงที่จุดสิ้นสุดที่ทราบดีอยู่แล้ว (เช่น
/.well-known/agent.json) เพื่ออำนวยความสะดวกในการค้นพบโดยตัวแทนอื่น - การจัดการงาน:แนวทางที่มีโครงสร้างสำหรับการจัดการงานระหว่างตัวแทน รวมถึงการเริ่มงาน การอัปเดตสถานะ และการแจ้งเตือนการเสร็จสิ้น วิธีนี้ช่วยให้มั่นใจว่าตัวแทนสามารถประสานงานกันได้อย่างมีประสิทธิภาพเพื่อบรรลุเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
- กลไกการทำงานร่วมกัน:รองรับรูปแบบการสื่อสารต่างๆ รวมถึงข้อความ เสียง วิดีโอ และข้อมูลที่มีโครงสร้าง ช่วยให้ตัวแทนสามารถแลกเปลี่ยนข้อมูลในสื่อที่เหมาะสมที่สุดสำหรับงานที่ทำอยู่
- การเจรจาประสบการณ์ของผู้ใช้:ตัวแทนสามารถระบุประเภทและรูปแบบเนื้อหาที่ต้องการ ซึ่งช่วยให้สามารถปรับแต่งการโต้ตอบตามความต้องการของผู้ใช้และความสามารถของระบบได้
- คุณลักษณะด้านความปลอดภัย:กลไกการพิสูจน์ตัวตน การอนุญาต และการเข้ารหัสในตัวที่สอดคล้องกับมาตรฐาน OpenAPI เพื่อรับรองการโต้ตอบที่ปลอดภัยและเชื่อถือได้ระหว่างตัวแทน
A2A ทำงานอย่างไร
A2A ดำเนินการตามหลักการที่เปิดโอกาสให้เอเจนต์ AI เข้าถึง ตีความ และใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องมีการบูรณาการแบบกำหนดเองมากมาย แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับ:
- โปรโตคอลการสื่อสารมาตรฐาน:การสร้างวิธีการที่เป็นมาตรฐานสำหรับตัวแทน AI เพื่อขอและรับข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้ากันได้ระหว่างระบบต่างๆ
- การจัดการบริบทแบบไดนามิก:อนุญาตให้ตัวแทน AI รักษาบริบทในขณะที่โต้ตอบกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง ทำให้ผลลัพธ์มีความเกี่ยวข้องและความสอดคล้องกันมากขึ้น
- การรวมโมดูลาร์:อำนวยความสะดวกให้กับความสามารถแบบ plug-and-play โดยที่สามารถเพิ่มแหล่งข้อมูลใหม่ด้วยการกำหนดค่าขั้นต่ำ ซึ่งจะช่วยลดค่าใช้จ่ายในการพัฒนา
โดยการนำคุณลักษณะเหล่านี้ไปใช้ A2A มุ่งหวังที่จะปรับปรุงกระบวนการเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับระบบนิเวศข้อมูลที่หลากหลายและมากมายซึ่งจำเป็นต่อการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพ
A2A และ MCP: โปรโตคอลเสริม
ในขณะที่ A2A มุ่งเน้นที่การสื่อสารระหว่างตัวแทน แต่ A2A ก็เป็นส่วนเสริมของโปรโตคอลที่มีอยู่ เช่น Model Context Protocol (MCP) ของ Anthropic ซึ่งกำหนดมาตรฐานว่าตัวแทนโต้ตอบกับเครื่องมือและ API อย่างไร เมื่อรวมกันแล้ว AXNUMXA และ MCP จะให้กรอบงานที่ครอบคลุมสำหรับตัวแทน AI เพื่อเข้าถึงทรัพยากรภายนอกและทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมและการทำงานร่วมกันของระบบ AI
ความสำคัญของ A2A ในภูมิทัศน์ AI
การแก้ไขปัญหาการแตกแขนงในระบบ AI
เนื่องจากองค์กรต่างๆ นำโซลูชัน AI มาใช้มากขึ้น ความหลากหลายของแพลตฟอร์มและกรอบงานจึงทำให้เกิดการแยกส่วน ทำให้การบูรณาการและการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทน AI เป็นไปอย่างราบรื่น A2A จึงรับมือกับความท้าทายนี้โดยจัดเตรียมโปรโตคอลการสื่อสารสากล ทำให้ตัวแทนจากผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันสามารถทำงานร่วมกันได้โดยไม่ต้องมีการบูรณาการแบบกำหนดเองมากมาย
การเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์หลายเอเจนต์ที่ซับซ้อน
ด้วยการอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกัน A2A ช่วยให้องค์กรสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแทนเฉพาะทางหลายราย ตัวอย่างเช่น ในกระบวนการสรรหา ตัวแทนของผู้จัดการฝ่ายสรรหาบุคลากรสามารถประสานงานกับตัวแทนที่รับผิดชอบในการจัดหาผู้สมัคร การคัดเลือกประวัติย่อ และการกำหนดตารางการสัมภาษณ์ ทำให้กระบวนการจ้างงานทั้งหมดมีประสิทธิภาพมากขึ้น
การส่งเสริมระบบนิเวศแบบเปิดและร่วมมือกัน
ความมุ่งมั่นของ Google ในการพัฒนาและทำงานร่วมกันในรูปแบบโอเพ่นซอร์สนั้นเห็นได้ชัดเจนจากการออกแบบของ A2A โดยการเชิญชวนให้ชุมชนที่กว้างขึ้นมีส่วนร่วมและจัดตั้งคณะกรรมการกำกับดูแล Google มุ่งมั่นที่จะทำให้แน่ใจว่าบริษัทจะพัฒนาเพื่อตอบสนองความต้องการที่หลากหลายของอุตสาหกรรม AI ส่งเสริมนวัตกรรมและการรวมกลุ่ม
CometAPI สามารถให้ความช่วยเหลือ A2A ได้อย่างไร?
โคเมทเอพีไอซึ่งเป็นแพลตฟอร์มรวมที่รวบรวม API ของโมเดล AI ต่างๆ ไว้ด้วยกัน—รวมถึง API สำหรับการสร้างภาพ การสังเคราะห์วิดีโอ AI เชิงสนทนา การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) และการแปลงคำพูดเป็นข้อความ (STT)—จึงอยู่ในตำแหน่งที่เหมาะสมที่จะมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศ Agent2Agent (A2A) ด้วยการบูรณาการกับโปรโตคอล A2A CometAPI จึงสามารถปรับปรุงการทำงานร่วมกันระหว่างตัวแทน AI ปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน และส่งเสริมสภาพแวดล้อม AI ที่สอดประสานกันมากขึ้น
1. ทำหน้าที่เป็นตัวแทนทะเบียนส่วนกลาง
CometAPI สามารถทำงานเป็นทะเบียนรวมศูนย์สำหรับตัวแทน AI โดยเปิดเผย Agent Card มาตรฐานที่จุดสิ้นสุดที่กำหนด (เช่น /.well-known/agent.json) บัตรตัวแทนเหล่านี้ให้ข้อมูลเมตาเกี่ยวกับความสามารถของตัวแทนแต่ละคน โปรโตคอลการสื่อสาร และข้อกำหนดการตรวจสอบสิทธิ์ ช่วยให้ค้นพบและโต้ตอบกันระหว่างตัวแทนในแพลตฟอร์มที่แตกต่างกันได้ง่ายขึ้น
2. อำนวยความสะดวกให้กับเวิร์กโฟลว์หลายโหมดอย่างราบรื่น
ด้วยการรองรับโมเดล AI ที่หลากหลาย CometAPI จึงสามารถจัดการเวิร์กโฟลว์แบบหลายโหมดที่ซับซ้อนซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวแทนต่างๆ ได้ ตัวอย่างเช่น:
- การสร้างภาพ:ตัวแทนการออกแบบสามารถร้องขอทรัพยากรภาพจากตัวแทนโมเดลกำเนิดผ่าน CometAPI
- การสังเคราะห์วิดีโอ:ตัวแทนการตลาดสามารถทำงานร่วมกับตัวแทนสร้างวิดีโอเพื่อผลิตเนื้อหาส่งเสริมการขาย
- AI สนทนา:เจ้าหน้าที่ฝ่ายบริการลูกค้าสามารถโต้ตอบกับเจ้าหน้าที่แชทเพื่อจัดการการสอบถามได้
- TTS และ STT:ผู้ช่วยเสียงสามารถใช้ตัวแทน TTS และ STT สำหรับงานการประมวลผลคำพูด
การใช้ประโยชน์จาก A2A ตัวแทนเหล่านี้จะสามารถสื่อสารได้อย่างมีประสิทธิภาพ ประสานงานงาน และแบ่งปันข้อมูลได้อย่างราบรื่น
3. การปรับปรุงความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
CometAPI สามารถนำกลไกการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตที่แข็งแกร่งซึ่งสอดคล้องกับมาตรฐานความปลอดภัยของ A2A เช่น OAuth 2.0 และ OpenID Connect มาใช้ ซึ่งช่วยให้มั่นใจได้ว่าการโต้ตอบระหว่างตัวแทนจะปลอดภัย ปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน และรักษาความสอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยขององค์กร
4. รองรับงานระยะยาวและงานอะซิงโครนัส
A2A ได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดการกับงานที่ดำเนินไปเป็นเวลานานและการทำงานแบบอะซิงโครนัส CometAPI สามารถอำนวยความสะดวกให้กับงานดังกล่าวได้โดยจัดการการโต้ตอบแบบมีสถานะระหว่างตัวแทน แจ้งการอัปเดตแบบเรียลไทม์ และรับรองว่าการแจ้งเตือนการเสร็จสิ้นงานได้รับการจัดการอย่างถูกต้อง
5. ส่งเสริมการทำงานร่วมกันอย่างเป็นกลางระหว่างผู้จำหน่าย
CometAPI สามารถส่งเสริมการทำงานร่วมกันระหว่างเอเจนต์ที่พัฒนาโดยผู้จำหน่ายที่แตกต่างกันได้ด้วยการยึดมั่นตามมาตรฐานเปิดของ A2A แนวทางที่ไม่ขึ้นอยู่กับผู้จำหน่ายนี้ช่วยให้องค์กรสามารถผสานรวมโซลูชัน AI ที่ดีที่สุดได้โดยไม่ต้องผูกขาดกับผู้ให้บริการรายเดียว ซึ่งช่วยส่งเสริมนวัตกรรมและความยืดหยุ่น
โคเมทเอพีไอ ผสานรวมเทคโนโลยีล่าสุด GPT-4o-ภาพ API และ API เจมินี่ 2.5 โปร.
สรุป
การบูรณาการ CometAPI กับโปรโตคอล Agent2Agent (A2A) สามารถเพิ่มความสามารถในการทำงานร่วมกัน ความปลอดภัย และประสิทธิภาพของการโต้ตอบระหว่างเอเจนต์ AI ได้อย่างมีนัยสำคัญ ด้วยการทำหน้าที่เป็นทะเบียนรวมศูนย์ อำนวยความสะดวกให้กับเวิร์กโฟลว์แบบหลายโหมด รับประกันความปลอดภัยที่แข็งแกร่ง รองรับงานที่ไม่ซิงโครไนซ์ และส่งเสริมการทำงานร่วมกันที่เป็นกลางของผู้จำหน่าย CometAPI จึงสามารถกลายเป็นรากฐานที่สำคัญในระบบนิเวศ A2A ที่กำลังพัฒนาได้