Midjourney, son teknoloji difüzyon modellerini erişilebilir bir Discord arayüzüyle bir araya getirerek hızla en çok konuşulan yapay zeka görüntü oluşturucularından biri haline geldi. Bu makalede, Midjourney'nin iç işleyişini, v7 serisindeki en son gelişmeleri de içerecek şekilde inceliyoruz.
Midjourney nedir ve neden önemlidir?
Midjourney, metinsel komutları yüksek kaliteli görsellere dönüştüren üretken bir yapay zeka platformudur. San Francisco merkezli Midjourney, Inc. tarafından 12 Temmuz 2022'de açık beta sürümüyle piyasaya sürülen Midjourney, Discord üzerinden kullanım kolaylığı ve giderek artan gelişmiş özellikleriyle yaratıcılar, amatörler ve işletmeler arasında hızla ilgi gördü. Önceki yapay zeka sanat araçlarının aksine Midjourney, yinelemeli iyileştirmeye vurgu yaparak kullanıcılara komutlarının birden fazla varyasyonunu ve stil, kompozisyon ve ayrıntıyı özelleştirmek için güçlü bir parametre seti sunar.
Platformun önemi hem teknik becerisinden hem de kültürel etkisinden kaynaklanmaktadır. Beta sürümünün yayınlanmasından sonraki üç yıl içinde Midjourney milyonlarca kullanıcıya ulaşarak yapay zekâ sanatçılığı, fikri mülkiyet ve yaratıcı mesleklerin geleceği hakkındaki tartışmaları alevlendirdi. 3 Nisan 2025 itibarıyla Midjourney, Taslak Modu ve Omni Referans gibi çığır açan özellikler sunan bugüne kadarki en gelişmiş modeli olan Sürüm 7'yi yayınladı.
Midjourney kullanıcı istemlerini nasıl yorumluyor?
Doğal dil ayrıştırma
Bir kullanıcı bir komut istemi girdiğinde (örneğin) /imagine a futuristic cityscape at dusk—Midjourney, öncelikle büyük ölçekli dil modellerine dayalı bir metin kodlayıcı kullanır. Bu kodlayıcı, dizeyi anlamsal anlamı, üslup ipuçlarını ve renk ve ışık yoğunluğu gibi ölçülebilir nitelikleri yakalayan soyut bir gösterime (bir dizi yerleştirme) dönüştürür.
Çok modlu yerleştirme
Sürüm 7, birleşik bir iş akışında hem metin hem de resim girişlerini desteklediğinden, Midjourney'nin işlem hattı, komut istemi yerleştirmeyi isteğe bağlı resim yerleştirmeleriyle birleştirir. Sürüm 7'de sunulan Omni Referans özelliği, kullanıcıların birden fazla resme aynı anda başvurmasına ve her birini kullanıcı tarafından belirlenen bir parametreye göre ağırlıklandırmasına olanak tanır; böylece son derece özelleştirilmiş stilistik karışımlar elde edilebilir.
Hızlı iyileştirme
Midjourney ayrıca istem yapısını analiz eder ve "ağırlıklandırma" sözdizimini tanır (örneğin, --iw görüntü ağırlığı için veya --ar (en boy oranı için) ve özel parametreler gibi --stylize Sanatsal yorumlamanın derecesini ayarlamak için. Bu ön işleme, akış aşağısı yayılma modellerinin hem anlamsal taslağı hem de kullanıcı tarafından istenen kesin stil kısıtlamalarını almasını sağlar.
Altta yatan difüzyon süreci nedir?
Gizli difüzyon modeli
Midjourney görüntü oluşturma sürecinin merkezinde gizli bir difüzyon modeli (LDM) yer alır. Özetle, bir LDM, istem yerleştirmenin rehberliğinde, yüksek boyutlu gizli bir uzayda rastgele bir gürültü vektörünün gürültüsünü kademeli olarak azaltır. Her gürültü azaltma adımı, gürültüyü tahmin etmek ve gidermek için U-Net tarzı bir sinir mimarisi kullanarak gizli gösterimi tutarlı bir görüntüye doğru hafifçe ayarlar.
Çapraz dikkat rehberliği
Her yineleme sırasında, çapraz dikkat katmanları, ağın metin yerleştirmenin belirli bölümlerine "dikkat etmesini" sağlayarak, belirli kelimelerin (örneğin, "gotik katedral") ortaya çıkan görüntü üzerinde daha belirgin bir etkiye sahip olmasını sağlar. Bu mekanizma, kullanıcı amacına olan sadakati artırır ve manuel parametre ayarlaması olmadan karmaşık kompozisyonları destekler.
Piksel uzayına kod çözme
Gizli uzayda yayılma adımları tamamlandıktan sonra, bir kod çözücü ağı, nihai gizli gösterimi piksel uzayına geri dönüştürerek tam çözünürlüklü bir görüntü oluşturur. Bu kod çözücü, gizli manipülasyonlar ve görsel çıktılar arasında tutarlılık sağlamak için yayılma modeliyle birlikte eğitilir ve hem kavramsal doğruluk hem de estetik açıdan kusursuz görüntüler elde edilir.
Midjourney'nin mimarisi nasıl organize edilmiştir?
metin kodlayıcı
Metin kodlayıcı, genellikle büyük başlıklar ve eşleştirilmiş metin-görüntü veri kümeleri üzerinde eğitilmiş bir dönüştürücüdür. 7. Sürümde, Midjourney'nin daha verimli bir mimariye geçtiği, gecikmeyi azalttığı ve komutlar ile görüntüler arasındaki anlamsal uyumu iyileştirdiği bildirildi.
U-Net difüzyon omurgası
U-Net difüzyon omurgası, kalıntı bloklar ve dikkat modülleriyle iç içe geçmiş birden fazla aşağı örnekleme ve yukarı örnekleme yolundan oluşur. Her çözünürlük ölçeğinde hızlı yönlendirmeyi entegre ederek hem genel tutarlılığı hem de ince ayrıntıları koruyan yinelemeli gürültü giderme sürecinden sorumludur.
Görüntü kod çözücü
Son görüntü kod çözücüsü, gizli vektörleri RGB piksel değerlerine eşler. Son güncellemelerde, Midjourney'nin kod çözücüsü, V2048'de tanıtılan bellek verimli dikkat mekanizmaları sayesinde, GPU bellek tüketiminde orantılı bir artış olmadan daha yüksek çözünürlükleri (2048x7'e kadar) işleyecek şekilde optimize edilmiştir.
Görüntü oluşturma süreci adım adım nasıl işliyor?
Hızlı ayrıştırma ve kodlama
Aldıktan sonra /imagine a serene mountain lake at sunriseMidjourney'nin Discord botu, metni arka uca iletir. Bir belirteç ayırıcı, komut istemini belirteçlere böler ve dönüştürücü bunları daha sonra yerleştirmelere dönüştürür. Herhangi bir parametre işareti (örneğin, --ar 16:9) ayrı ayrı ayrı ayrıştırılır ve stil girdileri olarak eklenir.
Difüzyon süreci
- Başlatma: Gizli uzayda rastgele bir gürültü tensörü yaratılır.
- Gürültü giderme döngüsü: UNet, her zaman adımı için metin yerleştirmeye bağlı gürültü kalıntılarını tahmin eder. Model, bu kalıntıları mevcut gizli veriden çıkararak, temiz bir görüntüye doğru kademeli olarak iyileştirir.
- Örnekleme: Son gürültü giderme adımından sonra, gizli görüntü piksel uzayına geri dönüştürülür ve 512x512 (veya özel) çözünürlüklü bir görüntü üretilir.
Yükseltme ve iyileştirmeler
Kullanıcılar daha sonra oluşturulan dört seçenekten en beğendiklerini "Yükseltmeyi" seçerler. Midjourney, ayrıntıları geliştirmek ve hataları azaltmak için ESRGAN'ın bir çeşidi olan süper çözünürlüklü bir ağ kullanır. Platform ayrıca, baskı kalitesinde çıktılar için yeniden düzenlemeyi, belirli bölgeleri yeniden düzenlemeyi ve orijinal çözünürlüğün ötesine yükseltmeyi destekler.
Sürüm 7'yi tanımlayan yeni özellikler nelerdir?
Omni Referans
Omni Reference, kullanıcıların birden fazla resim ve metin referansını tek bir komutta birleştirmesine olanak tanıyan sistem genelinde bir geliştirmedir. Her referansa ağırlık değerleri atayarak, kullanıcılar stil birleştirme üzerinde benzersiz bir kontrol elde eder ve farklı görsel öğeleri kusursuz bir şekilde harmanlayan çıktılar elde eder.
Taslak Modu
Taslak Modu, oluşturulan görüntülerin hızlı ve düşük çözünürlüklü önizlemelerini sağlar. Bu, hızlı yineleme olanağı sağlar; kullanıcılar bir taslağı inceleyebilir, komut istemlerini veya parametrelerini ayarlayabilir ve ancak memnun kaldıklarında yüksek kaliteli bir işleme geçebilirler. Taslak Modu genellikle tam işlemelerden üç ila beş kat daha hızlı yürütülür ve iş akışı verimliliğini önemli ölçüde artırır.
Geliştirilmiş ayrıntı ve tutarlılık
Sürüm 7 ayrıca, tutarlı vücut ve nesne işlemeyi vurgulayan güncellenmiş bir eğitim programı da getirdi. Sonuç olarak, önceki modellerde görülen biçimsiz eller veya tutarsız dokular gibi sorunlar artık önemli ölçüde azaltılarak hem yaratıcı hem de ticari uygulamalarda daha güvenilir nihai görüntüler elde edildi.
CometAPI'de MidJourney'i kullanın
CometAPI, sohbet, resimler, kod ve daha fazlası için açık kaynaklı ve özel çok modlu modeller dahil olmak üzere 500'den fazla AI modeline erişim sağlar. Birincil gücü, geleneksel olarak karmaşık olan AI entegrasyon sürecini basitleştirmesidir.
Kuyrukluyıldız API'si Entegrasyonunuza yardımcı olmak için resmi fiyattan çok daha düşük bir fiyat teklif ediyoruz Yolculuk Ortası API'si ve Midjourney Video APIve kayıt olup giriş yaptıktan sonra hesabınızda ücretsiz deneyebilirsiniz! Kayıt olmaya ve CometAPI'yi deneyimlemeye hoş geldiniz. CometAPI kullandıkça ödeme yapar.
Görüntüyü oluşturmak için v7'yi kullanın: MidJourney V7'yi kullanarak görüntü oluşturmadan önce, şunun üzerine inşa etmeye başlamanız gerekir: CometAPI'ye bugün kaydolun ücretsiz erişim için buraya tıklayın. Lütfen ziyaret edin docsMidJourney V7 ile başlamak çok basittir; sadece --v 7 İsteminizin sonunda parametre. Bu basit komut CometAPI'ye görüntünüzü oluşturmak için en son V7 modelini kullanmasını söyler.
Özetle, Midjourney'nin gelişmiş metin kodlama, yayılma modelleme ve topluluk odaklı yineleme üzerine kurulu teknolojik temeli, yaratıcı ufuklarını sürekli genişleten çok yönlü bir platform sunuyor. Son yapay zeka video oluşturucusu, yüksek profilli yasal zorluklar yapay zekanın sorumlu gelişimi üzerine eleştirel düşünmeyi teşvik ederken, sürükleyici üretken medyaya doğru önemli bir adım teşkil ediyor. Midjourney'nin iç işleyişini anlamak, 21. yüzyılda yapay zeka odaklı yaratıcılığın daha geniş dinamiklerini aydınlatıyor ve gelecekteki yenilikler için bir plan sunuyor.