2025 کے اوائل میں، OpenAI متعارف کرایا o3-mini، ایک کمپیکٹ لیکن طاقتور "استدلال" ماڈل جو STEM کاموں میں کم قیمت اور تاخیر پر اعلی کارکردگی کے نتائج فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ جب سے اس کا عوامی آغاز ہوا ہے۔ جنوری۳۱، ۲۰۱۹، o3‑mini کو ChatGPT کے ماڈل چننے والے میں ضم کر دیا گیا ہے اور اسے API کے ذریعے ڈویلپرز اور اختتامی صارفین کے لیے مختلف پلان ٹائرز کے تحت قابل رسائی بنایا گیا ہے۔
o3-mini کیا ہے؟
OpenAI کا o3‑mini o3 فیملی میں ایک کمپیکٹ ریجننگ ماڈل ہے، جو بڑے ماڈلز کے مقابلے میں کم کمپیوٹیشنل لاگت پر جدید منطقی اور STEM پر مبنی صلاحیتیں فراہم کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ o1‑mini ماڈل کو کامیاب کرتا ہے اور اس کا تصور ان کاموں میں مضبوط کارکردگی فراہم کرنے کے لیے بنایا گیا تھا جن میں مرحلہ وار استدلال کی ضرورت ہوتی ہے، جیسے ریاضی کے پیچیدہ مسائل، کوڈنگ میں مدد، اور سائنسی سوالات۔
اہم خصوصیات
- سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ اور فنکشن کالنگ: o3‑mini سٹرکچرڈ آؤٹ پٹ فارمیٹس اور سیملیس فنکشن کالنگ انٹرفیس کو سپورٹ کرتا ہے، جس سے ڈویلپرز اسے کم سے کم اوور ہیڈ کے ساتھ پروڈکشن ورک فلو میں ضم کرنے کے قابل بناتے ہیں۔
- تین استدلال کی کوشش کی سطح: صارف رفتار اور تجزیہ کی گہرائی کو متوازن کرنے کے لیے کم، درمیانے، یا زیادہ "تجزیہ کی کوشش" کی ترتیبات کا انتخاب کر سکتے ہیں، مفت درجے کے صارفین کے لیے بطور ڈیفالٹ "میڈیم"۔
- STEM کی مہارت میں اضافہ: ماہرین کے جائزوں نے کوڈنگ، ریاضی، اور سائنس ڈومینز میں o3‑mini کی اصل o1 کی کارکردگی سے مماثل یا اس سے زیادہ ظاہر کیا ہے جبکہ جوابات زیادہ تیزی سے پیدا کیے ہیں۔
o3‑mini کیسے کارکردگی دکھاتا ہے؟
رفتار اور کارکردگی
- 24٪ تیز اوسطا o1‑mini سے، جیسا کہ رسپانس لیٹینسی بینچ مارکس سے ماپا جاتا ہے، جبکہ معیاری کوڈنگ اور استدلال کی تشخیص میں درستگی کو برقرار رکھتے ہوئے یا اس سے آگے بڑھتے ہیں۔
- لاگت سے موثر: آپٹمائزڈ انفرنس پاتھ ویز کمپیوٹیشنل اوور ہیڈ کو کم کرتے ہیں، جو ڈویلپرز کے لیے کم API لاگت کا ترجمہ کرتے ہیں۔
درستگی اور صلاحیتیں۔
- STEM فوکس: ریاضیاتی مسائل کو حل کرنے، کوڈ جنریشن، اور منطقی پہیلیاں میں اعلیٰ کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے، متعلقہ ٹیسٹ سویٹس پر o1‑mini کو نمایاں مارجن سے پیچھے چھوڑتا ہے۔
- تلاش انضمام: پروٹوٹائپ سطح کی ویب براؤزنگ o3‑mini کو ریئل ٹائم ڈیٹا حاصل کرنے اور ذرائع کا حوالہ دینے کی اجازت دیتی ہے، جس سے تازہ ترین سوالات کے لیے اس کی افادیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
- کوئی وژن سپورٹ نہیں ہے۔: تصویری سمجھ بوجھ کا فقدان ہے — ڈویلپر اب بھی بصری استدلال کے کاموں کے لیے o4‑mini یا o1‑vision جیسے مخصوص وژن ماڈلز پر انحصار کرتے ہیں۔
o3‑mini کی حدود کیا ہیں؟
تکنیکی اور خصوصیت کی پابندیاں
- ویژن گیپ: انٹیگریٹڈ امیج پروسیسنگ کی عدم موجودگی o3‑mini کو متن پر مبنی پوچھ گچھ تک محدود کرتی ہے، ملٹی موڈل ایپلی کیشنز کے لیے وژن کے قابل ماڈلز میں فال بیک کی ضرورت ہوتی ہے۔
- پروٹو ٹائپ کی خصوصیات: تلاش کا انضمام ابتدائی پروٹو ٹائپ کی شکل میں باقی ہے۔ بھروسہ اور کوریج ڈومینز اور آنے والے سوالات میں مختلف ہو سکتے ہیں۔
مسابقتی اور مارکیٹ کی حرکیات
- ڈیپ سیک کا R1 ماڈل: چینی اسٹارٹ اپ DeepSeek کا اوپن سورس R1 ریجننگ ماڈل مسابقتی دباؤ کا اطلاق جاری رکھے ہوئے ہے، جو کم قیمت پر اسی طرح کی کارکردگی پیش کرتا ہے اور ایشیا اور اس سے آگے OpenAI کے مارکیٹ شیئر کو چیلنج کرتا ہے۔
- آسان بنانے کا روڈ میپ: فروری 2025 میں، سیم آلٹمین نے اسٹینڈ اسٹون o3 کو آئندہ GPT-5 ریلیز میں فولڈ کرنے کے منصوبوں کا اعلان کیا، جو کہ ماڈل پیشکشوں کے ممکنہ استحکام اور مجرد "o3" برانڈنگ سے دور ہونے کا اشارہ دیتا ہے۔
o3‑mini کا اپنے پیشروؤں سے موازنہ کیسے ہوتا ہے؟
کارکردگی میٹرکس
کے مقابلے o1-mini, o3-mini پیشکشیں:
- زیادہ شرح کی حدیں: پلس اور ٹیم کے صارفین نے شرح کی حدیں 50 سے 150 پیغامات فی دن بڑھتے ہوئے دیکھی ہیں۔
- بہتر درستگی: آزاد جانچ نے STEM کاموں میں مضبوط استدلال کی درستگی اور وضاحت کی نشاندہی کی۔
لاگت اور تاخیر
- کم لیٹنسی: اپنی گہری استدلال کی صلاحیتوں کے باوجود، یہ جوابی اوقات کو o1‑mini کے مقابلے میں برقرار رکھتا ہے، جو اسے تاخیر سے حساس ایپلی کیشنز کے لیے موزوں بناتا ہے۔
- کارکردگی کا تخمینہ: کمپیوٹ کے استعمال کو بہتر بنا کر، o3‑mini بڑے ماڈلز کے مقابلے میں فی ٹوکن لاگت کو کم کرتا ہے، جو کہ بنیادی استدلال کی فعالیت کو قربان کیے بغیر ڈویلپرز کو زیادہ بجٹ کے موافق آپشن پیش کرتا ہے۔
o3‑mini کے بعد کیا آتا ہے؟
مستقبل کا ماڈل روڈ میپ
o3-mini پر تعمیر، OpenAI جاری کیا گیا۔ o3 16 اپریل 2025 کو متعارف کرایا گیا۔ o4-mini اس کے ساتھ ساتھ یہ ماڈلز o3‑mini کی صلاحیتوں کو وسعت دیتے ہیں، بڑے سیاق و سباق کی ونڈوز پیش کرتے ہیں، وژن کے کاموں کے لیے سپورٹ، اور استدلال کی کارکردگی میں مزید اصلاح کرتے ہیں۔
جاری بہتری
اوپن اے آئی o3-mini کو اس کے ذریعے بہتر کرتا ہے:
- شفافیت میں اضافہ: حالیہ اپ ڈیٹس ماڈل کے اندرونی غور و فکر کے اقدامات کے کچھ حصوں کو بے نقاب کرتی ہیں، جس کا مقصد تشریح اور اعتماد کو بڑھانا ہے۔
- شرح کی حد کی ایڈجسٹمنٹ: فروری میں، پلس صارفین کے لیے o3‑mini‑high کے لیے شرح کی حدیں 50 درخواستیں فی دن تک بڑھا دی گئیں، اور فائل/تصویر اپ لوڈ سپورٹ شامل کر دی گئی۔
منصوبہ بند فرسودگی اور جانشین ماڈلز
اس کے ابتدائی کرشن کے باوجود، o3-mini بعض سیاق و سباق میں فرسودگی کے لیے تیار ہے:
- گٹ ہب کوپیلٹ: سپورٹ ختم ہو جاتی ہے۔ جولائی 18، 2025، کے ساتھ o4-mini بہتر کارکردگی اور صلاحیتوں کے خواہاں صارفین کے لیے براہ راست متبادل کے طور پر پوزیشن میں ہے۔
- اوپن اے آئی ماڈل چنندہ: ChatGPT کے انٹرفیس کے اندر، o3-mini آخر میں کی طرف سے ختم کر دیا جائے گا o4-mini, جو استدلال کی گہرائی اور درستگی میں مزید اضافہ پیش کرتا ہے۔
یہ منصوبہ بند مرحلہ اوپن اے آئی کے تکراری نقطہ نظر کی نشاندہی کرتا ہے: یکے بعد دیگرے "منی" ماڈل جاری کرنا جو رفتار، لاگت اور ذہانت کے درمیان توازن کو آہستہ آہستہ بہتر کرتے ہیں۔
شروع
CometAPI ایک متحد REST انٹرفیس فراہم کرتا ہے جو سیکڑوں AI ماڈلز کو جمع کرتا ہے — ایک مستقل اختتامی نقطہ کے تحت، بلٹ ان API-کی مینجمنٹ، استعمال کوٹہ، اور بلنگ ڈیش بورڈز کے ساتھ۔ متعدد وینڈر یو آر ایل اور اسناد کو جگانے کے بجائے۔
انتظار کے دوران، ڈیولپر رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ O4-Mini API ,O3 API اور O3 Mini API کے ذریعے CometAPI, درج کردہ تازہ ترین ماڈلز مضمون کی اشاعت کی تاریخ کے مطابق ہیں۔ شروع کرنے کے لیے، میں ماڈل کی صلاحیتوں کو دریافت کریں۔ کھیل کے میدان اور مشورہ کریں API گائیڈ تفصیلی ہدایات کے لیے۔ رسائی کرنے سے پہلے، براہ کرم یقینی بنائیں کہ آپ نے CometAPI میں لاگ ان کیا ہے اور API کلید حاصل کر لی ہے۔ CometAPI آپ کو انضمام میں مدد کے لیے سرکاری قیمت سے کہیں کم قیمت پیش کریں۔
نتیجہ
خلاصہ، o3-mini کے بعد سے مکمل طور پر جاری کیا گیا ہے جنوری۳۱، ۲۰۱۹ChatGPT کے مفت، پلس، ٹیم، پرو، اور انٹرپرائز پلانز میں وسیع دستیابی کے ساتھ۔ اس نے متنوع صارف کی بنیاد پر استدلال کی بہتر صلاحیتوں کو متعارف کرایا، کمپیوٹیشنل کارکردگی اور مسئلہ حل کرنے کی درستگی کے درمیان ایک قابل ذکر توازن قائم کیا۔ جب کہ میڈیا کوریج نے اس کی استطاعت اور کارکردگی کو سراہا، اس کے بعد پارٹنر کی فرسودگی مزید ترقی یافتہ جانشینوں کی طرف منتقلی کا اشارہ دیتی ہے۔ o4-mini. بہر حال، استدلال پر مرکوز AI تک رسائی کو جمہوری بنانے میں o3‑mini کا کردار ایک اہم سنگ میل کی نمائندگی کرتا ہے، جو AI جدت طرازی کی تکراری نوعیت اور طاقتور AI ٹولز کو قابل رسائی اور قابل اعتماد بنانے کے لیے جاری جدوجہد کو واضح کرتا ہے۔
