ماڈلزسپورٹانٹرپرائزبلاگ
500+ AI ماڈل API، تمام ایک API میں۔ صرف CometAPI میں
ماڈلز API
ڈویلپر
فوری آغازدستاویزاتAPI ڈیش بورڈ
وسائل
AI ماڈلزبلاگانٹرپرائزتبدیلیوں کا ریکارڈہمارے بارے میں
2025 CometAPI۔ تمام حقوق محفوظ ہیں۔رازداری کی پالیسیخدمات کی شرائط
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

ان پٹ:$120/M
آؤٹ پٹ:$480/M
تجارتی استعمال
خلاصہ
خصوصیات
قیمت
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

o1-pro-all کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

o1-pro-all کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔
Comet قیمت (USD / M Tokens)سرکاری قیمت (USD / M Tokens)رعایت
ان پٹ:$120/M
آؤٹ پٹ:$480/M
ان پٹ:$150/M
آؤٹ پٹ:$600/M
-20%

o1-pro-all کے لیے نمونہ کوڈ اور API

o1-pro-all کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں o1-pro-all کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

مزید ماڈلز

G

Nano Banana 2

ان پٹ:$0.4/M
آؤٹ پٹ:$2.4/M
بنیادی صلاحیتوں کا جائزہ: ریزولوشن: 4K (4096×4096) تک، Pro کے برابر۔ حوالہ تصاویر میں یکسانیت: زیادہ سے زیادہ 14 حوالہ تصاویر (10 اشیا + 4 کردار)، اسٹائل/کردار کی یکسانیت برقرار رکھتے ہوئے۔ انتہائی ایسپیکٹ ریشوز: نئے 1:4، 4:1، 1:8، 8:1 ریشوز شامل، طویل تصاویر، پوسٹرز اور بینرز کے لیے موزوں۔ ٹیکسٹ رینڈرنگ: اعلی درجے کی متن تخلیق، انفوگرافکس اور مارکیٹنگ پوسٹر لے آؤٹس کے لیے موزوں۔ تلاش میں بہتری: مربوط Google Search + Image Search۔ گراؤنڈنگ: بلٹ اِن تفکر کا عمل؛ جنریشن سے پہلے پیچیدہ پرامپٹس پر منطقی استدلال کیا جاتا ہے۔
A

Claude Opus 4.6

ان پٹ:$4/M
آؤٹ پٹ:$20/M
Claude Opus 4.6، Anthropic کے “Opus” کلاس کا بڑا لسانی ماڈل ہے، جو فروری 2026 میں جاری کیا گیا۔ اسے علمی کام اور تحقیقی ورک فلوز کے لیے ایک بھروسہ مند مرکزی حل کے طور پر پیش کیا گیا ہے — اور یہ طویل سیاق میں استدلال، کئی مرحلوں پر مشتمل منصوبہ بندی، ٹولز کے استعمال (جن میں ایجنٹ پر مبنی سافٹ ویئر ورک فلوز بھی شامل ہیں)، اور کمپیوٹر کے استعمال سے متعلق کام جیسے خودکار سلائیڈ اور اسپریڈشیٹ کی تیاری کو بہتر بناتا ہے۔
A

Claude Sonnet 4.6

ان پٹ:$2.4/M
آؤٹ پٹ:$12/M
Claude Sonnet 4.6 ہمارا اب تک کا سب سے زیادہ قابل Sonnet ماڈل ہے۔ یہ کوڈنگ، کمپیوٹر کے استعمال، طویل سیاقی استدلال، ایجنٹ منصوبہ بندی، دانش پر مبنی کام، اور ڈیزائن کے حوالے سے ماڈل کی صلاحیتوں کا مکمل اپ گریڈ ہے۔ Sonnet 4.6 میں بیٹا مرحلے میں 1M ٹوکن کانٹیکسٹ ونڈو کی خصوصیت بھی ہے۔
O

GPT-5.4 nano

ان پٹ:$0.16/M
آؤٹ پٹ:$1/M
GPT-5.4 nano اُن کاموں کے لیے تیار کیا گیا ہے جن میں رفتار اور لاگت سب سے زیادہ اہمیت رکھتی ہیں، مثلاً درجہ بندی، ڈیٹا استخراج، رینکنگ، اور ذیلی ایجنٹس۔
O

GPT-5.4 mini

ان پٹ:$0.6/M
آؤٹ پٹ:$3.6/M
GPT-5.4 mini، GPT-5.4 کی صلاحیتوں کو ایک تیز تر، زیادہ مؤثر ماڈل میں لے آتا ہے جو زیادہ حجم کے ورک لوڈز کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

جلد آ رہا ہے
ان پٹ:$60/M
آؤٹ پٹ:$240/M
Claude Mythos Preview اب تک ہمارا سب سے طاقتور فرنٹیئر ماڈل ہے، اور کئی تشخیصی بینچ مارکس پر اسکورز میں ایک نمایاں چھلانگ دکھاتا ہے، ہمارے سابقہ فرنٹیئر ماڈل Claude Opus 4.6 کے مقابلے میں۔