What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2، Google کا جدید ترین AI امیج جنریشن اور ایڈیٹنگ ماڈل ہے، جو Gemini Flash image ٹیکنالوجی پر مبنی ہے تاکہ متن اور تصویر کی ان پٹس پر تیز رفتار، اعلیٰ معیار کی بصری تخلیق اور ہدایات پر عین عمل درآمد فراہم کرے۔

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Nano Banana 2 بنیادی طور پر Google کے Gemini 3.1 Flash Image ماڈل کے لیے صارفین کی سمت برانڈنگ ہے، جو پچھلے Nano Banana ورژنز کی جدید صلاحیتوں کو Flash ماڈلز کی رفتار کے ساتھ یکجا کرتا ہے۔

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 تیز تر جنریشن اسپیڈ، زیادہ نمایاں جزئیات، ہدایات کی بہتر وفاداری، متن کی بہتر رینڈرنگ/مقامی ترجمہ، اور وسیع تر تخلیقی کنٹرول لاتا ہے، جبکہ متعدد پرو گریڈ خصوصیات کو بنیادی سطح پر دستیاب بناتا ہے۔

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

یہ ماڈل مختلف اسپییکٹ ریشوز اور 4K تک ریزولوشنز کے ساتھ لچکدار آؤٹ پٹ سپورٹ کرتا ہے، جو سوشل میڈیا، اشتہارات، ڈسپلے اور پیشہ ورانہ مواد کے لیے موزوں ہے۔

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

جی ہاں — یہ متعدد سبجیکٹس اور آبجیکٹس میں یکسانیت برقرار رکھتا ہے (مثلاً ایک ہی پرامپٹ ورک فلو میں زیادہ سے زیادہ پانچ کردار اور 14 آبجیکٹس تک)، جس سے بیانیہ مناظر اور اسٹوری بورڈ طرز کے کاموں میں مدد ملتی ہے۔

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

یہ پیشہ ورانہ معیار کی تصویر تخلیق اور ایڈیٹنگ، انفوجرافکس، متعدد تصاویر میں یکسانیت، متن کی رینڈرنگ، اور مقامی نوعیت کے کثیر لسانی آؤٹ پٹس کے لیے نہایت موزوں ہے، خاص طور پر جب ورک فلو میں دقیق کنٹرول اور بار بار تکرار درکار ہو۔

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 حقیقی دنیا کا علم اور امیج سرچ انٹیگریشن شامل کرتا ہے تاکہ زیادہ درست موضوعات، انفوجرافکس اور مقام سے باخبر بصریات تیار کرنے میں مدد ملے۔

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

جی ہاں — یہ تصاویر یا ڈایاگرامز کے اندر واضح متن تیار اور رینڈر کر سکتا ہے، لیکن نہایت چھوٹا یا گھنا، متعدد پیراگراف پر مشتمل متن کبھی کبھار چیلنج رہتا ہے۔

سستی Nano Banana 2 API | text-to-image

Gemini 3.1 فلیش امیج پری ویو کی تکنیکی مشخصات

Item	Gemini 3.1 فلیش امیج پری ویو
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (فلیش ٹئیر)
Primary focus	تصویر پری ویو کے ساتھ تیز رفتار ملٹی موڈل جنریشن
Input types	متن، تصویر
Output types	متن، تصویر (پری ویو جنریشن)
Context window	زیادہ سے زیادہ 1M ٹوکنز (Gemini 3.x فلیش ٹئیر معیار)
Latency tier	کم تاخیر، زیادہ تھروپٹ
Streaming support	ہاں
Tool calling	ہاں (Gemini API ٹولز فریم ورک)
Version	3.1

Nano Banana 2 کیا ہے

Nano Banana 2 نئی جاری کردہ Gemini-3.1-Flash-Image ماڈل کے لیے پریس اور ڈویلپر کمیونٹی میں مستعمل مقبول عرفی نام ہے۔ Google اسے “فلیش” ٹئیر کے امیج انجن کے طور پر پیش کرتا ہے جو تقریباً پرو سطح کی بصری وفاداری کو بہت کم تاخیر اور لاگت والے درجے میں لاتا ہے — بڑے پیمانے پر جنریشن، تیز رفتار تکراری ایڈیٹنگ، اور Google خدمات میں مربوط پروڈکٹ ورک فلوز کے لیے موزوں۔ یہ Gemini 3.1 کی ملٹی موڈل ریزننگ کو وراثت میں لیتا ہے اور امیج مرکوز صلاحیتیں شامل کرتا ہے (تصاویر میں قابلِ مطالعہ متن، متعدد تصاویر کی کمپوزیشن، وسیع ایسپیکٹ ریشو سپورٹ، نیٹو 4K)۔

اہم خصوصیات

تیز رفتار، ملٹی ریزولوشن جنریشن: فلیش ٹئیر کی رفتار کے ساتھ 0.5K / 1K / 2K / 4K آؤٹ پٹس اور نئے انتہائی ایسپیکٹ ریشوز (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) کی آپشنز۔
ریئل ٹائم ویب گراؤنڈنگ: جب “Thinking” یا سرچ گراؤنڈنگ فعال ہو تو موجودہ ویب معلومات میں پیدا شدہ مواد کو گراؤنڈ کرنے کے لیے متن اور تصویر دونوں کی سرچ نتائج کو ضم کرتا ہے۔ تازہ حوالہ جات اور فیکچوئل اِنفوگرافکس کے لیے مفید۔
بہتر ٹیکسٹ رینڈرنگ: سابقہ فلیش ماڈلز کے مقابلے میں مختصر متن اور گرافک متن (فونٹس، سائز) کی بہتر رینڈرنگ؛ طویل پیراگراف/چھوٹے متن پر اب بھی مکمل نہیں۔
ملٹی اِن پٹ ایڈیٹنگ اور ملٹی ٹرن ورک فلو: متعدد تصاویر کو بطور اِن پٹ یکجا کرنے اور متعدد ٹرنز میں تکراری ایڈیٹس کے لیے مضبوط سپورٹ۔

📊 بینچ مارک کارکردگی — امیج جنریشن اور ایڈیٹنگ (Elo اسکورز)

Capability	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
متن سے تصویر — مجموعی ترجیح	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
متن سے تصویر — بصری معیار	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
انفوگرافکس (حقائق پر مبنی)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
ایڈیٹنگ — عمومی	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
ایڈیٹنگ — کریکٹر	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
ایڈیٹنگ — تخلیقی	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
ایڈیٹنگ — آبجیکٹ/ماحول	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
ایڈیٹنگ — ملٹی اِن پٹ	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
ایڈیٹنگ — اسٹائلائزیشن	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

اس بینچ مارک جدول سے اہم نکات:

متن سے تصویر جنریشن اور تصویر ایڈیٹنگ کے زمروں میں، Gemini 3.1 Flash Image مسلسل طور پر سب سے اعلیٰ اسکورز کی قیادت کرتا ہے یا ان کے برابر آتا ہے—فلیش ٹئیر اور کئی مقابل ماڈلز کے درمیان۔
ماڈل خاص طور پر بصری معیار اور انفوگرافکس (فیکچوئلٹی) بینچ مارکس میں مضبوط نتائج دکھاتا ہے—جو ظاہر کرتا ہے کہ یہ صرف جمالیاتی معیار ہی نہیں بلکہ ساختی طور پر درست مواد رینڈر کرنے میں بھی ممتاز ہے۔
ملٹی اِن پٹ ایڈیٹنگ میں، Nano Banana 2 بھی مضبوط جنر لائزیشن ظاہر کرتا ہے، جس کے اسکورز اس کے سابقہ فلیش جنریشن سے زیادہ ہیں۔

یہ جانچیں انسانی سائیڈ بائی سائیڈ Elo موازنات کے ذریعے متنوع بینچ مارک سوئیٹ پر کی گئی ہیں، جو عام امیج جنریشن/ایڈیٹنگ کاموں میں ترجیح اور وفاداری دونوں کی عکاسی کرتی ہیں۔

Nano Banana 2 بمقابلہ Nano Banana بمقابلہ Nano Banana Pro

Model	مقام بندی	نمائندہ بینچ مارک/نوٹس
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	فلیش ٹئیر: رفتار + اعلیٰ بصری معیار (2K–4K)	مجموعی ترجیح 1079.0 ± 7.0؛ بصری معیار 1140 ± 6.0 (اندرونی GenAI-Bench)۔
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	پہلے کا فلیش ریلیز (کم وفاداری)	ترجیح/بصری اسکورز 3.1 کے مقابلے میں قدرے کم۔
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	پرو ٹئیر: پیچیدہ کاموں کے لیے بلند سمجھی جانے والی وفاداری، زیادہ لاگت/تاخیر	مختلف سودے؛ کچھ میٹرکس میں مخصوص کاموں پر مختلف نسبتی درجہ بندیاں نظر آتی ہیں۔
GPT-Image 1.5 / دیگر کمرشل ماڈلز	حریف (اوپن/کلوزڈ)	Google کے اندرونی بینچ مارکس میں GPT-Image اور دیگر کے بصری معیار اور مجموعی ترجیح اسکورز Gemini 3.1 سے کم رہے۔ خود مختار تھرڈ پارٹی تقابلی جائزوں میں نتائج مختلف ہو سکتے ہیں۔

Flash Image Preview کب منتخب کریں:

ایپس میں ریئل ٹائم امیج پری ویو
کم لاگت، بڑے پیمانے پر امیج جنریشن
انٹرایکٹو ڈیزائن اسسٹنٹس

Nano Banana 2 تک رسائی اور انضمام کیسے کریں

مرحلہ 1: API Key کے لیے سائن اپ کریں

cometapi.com میں لاگ ان کریں۔ اگر آپ ابھی تک ہمارے یوزر نہیں ہیں تو پہلے رجسٹر کریں۔ اپنے CometAPI console میں سائن ان کریں۔ انٹرفیس کی ایکسیس کریڈنشل API key حاصل کریں۔ پرسنل سینٹر میں API token پر “Add Token” پر کلک کریں، ٹوکن key حاصل کریں: sk-xxxxx اور سبمٹ کریں۔

مرحلہ 2: `Nano Banana 2` API کو درخواستیں بھیجیں

API ریکویسٹ بھیجنے اور ریکویسٹ باڈی سیٹ کرنے کے لیے “gemini-3.1-flash-image-preview8” اینڈ پوائنٹ منتخب کریں۔ ریکویسٹ میتھڈ اور ریکویسٹ باڈی ہماری ویب سائٹ کے API ڈاک سے حاصل کیے جائیں۔ ہماری ویب سائٹ آپ کی سہولت کے لیے Apifox ٹیسٹ بھی فراہم کرتی ہے۔ اپنے اکاؤنٹ کی اصل CometAPI key سے <YOUR_API_KEY> کو تبدیل کریں۔ کہاں کال کریں: Gemini generates image

Nano Banana 2 امیج ایڈیٹنگ، امیج جنریشن، اور ملٹی امیج ورک فلو کو سپورٹ کرتا ہے۔ امیج ایڈیٹنگ کے لیے آپ کو امیج کا URL اپ لوڈ کرنا ہوگا۔ مزید پیرا میٹرز کے لیے دستاویزات ملاحظہ کریں۔

مرحلہ 3: نتائج حاصل کریں اور تصدیق کریں

API ریسپانس کو پروسیس کریں تاکہ جنریٹڈ جواب حاصل ہو سکے۔ پروسیسنگ کے بعد، API ٹاسک اسٹیٹس اور آؤٹ پٹ ڈیٹا کے ساتھ جواب دیتی ہے۔ آپ پلے گراؤنڈ میں تصویر براہِ راست اپنی لوکل مشین پر ڈاؤن لوڈ کر سکتے ہیں (عموماً PNG فارمیٹ میں)۔ API عمل میں ایک امیج URL جنریٹ ہوتا ہے؛ براہِ کرم اسے بروقت ڈاؤن لوڈ کر لیں۔

Nano Banana 2 کے لیے خصوصیات

[ماڈل کا نام] کی اہم خصوصیات دریافت کریں، جو کارکردگی اور قابل استعمال کو بہتر بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں۔ جانیں کہ یہ صلاحیتیں آپ کے منصوبوں کو کیسے فائدہ پہنچا سکتی ہیں اور صارف کے تجربے کو بہتر بنا سکتی ہیں۔

Nano Banana 2 کی قیمتیں

[ماڈل کا نام] کے لیے مسابقتی قیمتوں کو دریافت کریں، جو مختلف بجٹ اور استعمال کی ضروریات کے مطابق ڈیزائن کیا گیا ہے۔ ہمارے لچکدار منصوبے اس بات کو یقینی بناتے ہیں کہ آپ صرف اسی کے لیے ادائیگی کریں جو آپ استعمال کرتے ہیں، جس سے آپ کی ضروریات بڑھنے کے ساتھ ساتھ اسکیل کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ دریافت کریں کہ [ماڈل کا نام] کیسے آپ کے پروجیکٹس کو بہتر بنا سکتا ہے جبکہ اخراجات کو قابو میں رکھتا ہے۔

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Nano Banana 2 کے لیے نمونہ کوڈ اور API

Nano Banana 2 کے لیے جامع نمونہ کوڈ اور API وسائل تک رسائی حاصل کریں تاکہ آپ کے انضمام کے عمل کو آسان بنایا جا سکے۔ ہماری تفصیلی دستاویزات قدم بہ قدم رہنمائی فراہم کرتی ہیں، جو آپ کو اپنے پروجیکٹس میں Nano Banana 2 کی مکمل صلاحیت سے فائدہ اٹھانے میں مدد کرتی ہیں۔

Python
JavaScript
Curl

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Nano Banana 2 کے ورژن

Nano Banana 2 کے متعدد سنیپ شاٹس کی وجوہات میں ممکنہ عوامل شامل ہوسکتے ہیں جیسے اپ ڈیٹس کے بعد آؤٹ پٹ میں تبدیلیاں جس کی وجہ سے مستقل مزاجی کے لیے پرانے سنیپ شاٹس کی ضرورت ہوتی ہے، ڈویلپرز کو ایڈاپٹیشن اور مائیگریشن کے لیے منتقلی کا وقت فراہم کرنا، اور عالمی یا علاقائی اینڈ پوائنٹس کے مطابق مختلف سنیپ شاٹس کا ہونا تاکہ صارف کے تجربے کو بہتر بنایا جاسکے۔ ورژنز کے درمیان تفصیلی فرق کے لیے براہ کرم سرکاری دستاویزات کا حوالہ دیں۔

ماڈل آئی ڈی	تفصیل	دستیابی	درخواست
gemini-3.1-flash-image	سفارش کردہ، تازہ ترین ماڈل کی طرف اشارہ کرتا ہے	✅	Gemini تصویر تخلیق کرتا ہے
gemini-3.1-flash-image-preview	سرکاری پیش نظارہ	✅	Gemini تصویر تخلیق کرتا ہے

Gemini 3.1 فلیش امیج پری ویو کی تکنیکی مشخصات

Item	Gemini 3.1 فلیش امیج پری ویو
Provider	Google
Model family	Gemini 3.1 (فلیش ٹئیر)
Primary focus	تصویر پری ویو کے ساتھ تیز رفتار ملٹی موڈل جنریشن
Input types	متن، تصویر
Output types	متن، تصویر (پری ویو جنریشن)
Context window	زیادہ سے زیادہ 1M ٹوکنز (Gemini 3.x فلیش ٹئیر معیار)
Latency tier	کم تاخیر، زیادہ تھروپٹ
Streaming support	ہاں
Tool calling	ہاں (Gemini API ٹولز فریم ورک)
Version	3.1

Nano Banana 2 کیا ہے

اہم خصوصیات

تیز رفتار، ملٹی ریزولوشن جنریشن: فلیش ٹئیر کی رفتار کے ساتھ 0.5K / 1K / 2K / 4K آؤٹ پٹس اور نئے انتہائی ایسپیکٹ ریشوز (1:4, 4:1, 1:8, 8:1) کی آپشنز۔
ریئل ٹائم ویب گراؤنڈنگ: جب “Thinking” یا سرچ گراؤنڈنگ فعال ہو تو موجودہ ویب معلومات میں پیدا شدہ مواد کو گراؤنڈ کرنے کے لیے متن اور تصویر دونوں کی سرچ نتائج کو ضم کرتا ہے۔ تازہ حوالہ جات اور فیکچوئل اِنفوگرافکس کے لیے مفید۔
بہتر ٹیکسٹ رینڈرنگ: سابقہ فلیش ماڈلز کے مقابلے میں مختصر متن اور گرافک متن (فونٹس، سائز) کی بہتر رینڈرنگ؛ طویل پیراگراف/چھوٹے متن پر اب بھی مکمل نہیں۔
ملٹی اِن پٹ ایڈیٹنگ اور ملٹی ٹرن ورک فلو: متعدد تصاویر کو بطور اِن پٹ یکجا کرنے اور متعدد ٹرنز میں تکراری ایڈیٹس کے لیے مضبوط سپورٹ۔

📊 بینچ مارک کارکردگی — امیج جنریشن اور ایڈیٹنگ (Elo اسکورز)

Capability	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
متن سے تصویر — مجموعی ترجیح	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
متن سے تصویر — بصری معیار	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
انفوگرافکس (حقائق پر مبنی)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
ایڈیٹنگ — عمومی	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
ایڈیٹنگ — کریکٹر	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
ایڈیٹنگ — تخلیقی	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
ایڈیٹنگ — آبجیکٹ/ماحول	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
ایڈیٹنگ — ملٹی اِن پٹ	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	N/A
ایڈیٹنگ — اسٹائلائزیشن	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

اس بینچ مارک جدول سے اہم نکات:

متن سے تصویر جنریشن اور تصویر ایڈیٹنگ کے زمروں میں، Gemini 3.1 Flash Image مسلسل طور پر سب سے اعلیٰ اسکورز کی قیادت کرتا ہے یا ان کے برابر آتا ہے—فلیش ٹئیر اور کئی مقابل ماڈلز کے درمیان۔
ماڈل خاص طور پر بصری معیار اور انفوگرافکس (فیکچوئلٹی) بینچ مارکس میں مضبوط نتائج دکھاتا ہے—جو ظاہر کرتا ہے کہ یہ صرف جمالیاتی معیار ہی نہیں بلکہ ساختی طور پر درست مواد رینڈر کرنے میں بھی ممتاز ہے۔
ملٹی اِن پٹ ایڈیٹنگ میں، Nano Banana 2 بھی مضبوط جنر لائزیشن ظاہر کرتا ہے، جس کے اسکورز اس کے سابقہ فلیش جنریشن سے زیادہ ہیں۔

Nano Banana 2 بمقابلہ Nano Banana بمقابلہ Nano Banana Pro

Model	مقام بندی	نمائندہ بینچ مارک/نوٹس
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	فلیش ٹئیر: رفتار + اعلیٰ بصری معیار (2K–4K)	مجموعی ترجیح 1079.0 ± 7.0؛ بصری معیار 1140 ± 6.0 (اندرونی GenAI-Bench)۔
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	پہلے کا فلیش ریلیز (کم وفاداری)	ترجیح/بصری اسکورز 3.1 کے مقابلے میں قدرے کم۔
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	پرو ٹئیر: پیچیدہ کاموں کے لیے بلند سمجھی جانے والی وفاداری، زیادہ لاگت/تاخیر	مختلف سودے؛ کچھ میٹرکس میں مخصوص کاموں پر مختلف نسبتی درجہ بندیاں نظر آتی ہیں۔
GPT-Image 1.5 / دیگر کمرشل ماڈلز	حریف (اوپن/کلوزڈ)	Google کے اندرونی بینچ مارکس میں GPT-Image اور دیگر کے بصری معیار اور مجموعی ترجیح اسکورز Gemini 3.1 سے کم رہے۔ خود مختار تھرڈ پارٹی تقابلی جائزوں میں نتائج مختلف ہو سکتے ہیں۔

Flash Image Preview کب منتخب کریں:

ایپس میں ریئل ٹائم امیج پری ویو
کم لاگت، بڑے پیمانے پر امیج جنریشن
انٹرایکٹو ڈیزائن اسسٹنٹس

Nano Banana 2

مزید ماڈلز

Doubao Seedream 5

FLUX 2 MAX

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

GPT Image 1.5

Doubao Seedream 4.5

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

متعلقہ بلاگز

2026 میں OpenClaw کی قیمت کتنی ہے؟ مکمل قیمتوں کی تفصیل

GPT Image 1.5 بمقابلہ Seedream 4.5: 2026 میں کون بہتر ہے؟

2026 میں ChatGPT کو ایک تصویر بنانے میں کتنا وقت لگتا ہے؟

Alibaba Wan2.7-تصویری جائزہ 2026: انقلابی یکجا شدہ AI تصویری ماڈل

Luma AI Unit-1 امیج ماڈل (2026): جامع تجزیہ اور موازنہ

Nano Banana 2

مزید ماڈلز

Doubao Seedream 5

FLUX 2 MAX

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

GPT Image 1.5

Doubao Seedream 4.5

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

Black Forest Labs/FLUX 2 PRO

متعلقہ بلاگز

2026 میں OpenClaw کی قیمت کتنی ہے؟ مکمل قیمتوں کی تفصیل

GPT Image 1.5 بمقابلہ Seedream 4.5: 2026 میں کون بہتر ہے؟

2026 میں ChatGPT کو ایک تصویر بنانے میں کتنا وقت لگتا ہے؟

Alibaba Wan2.7-تصویری جائزہ 2026: انقلابی یکجا شدہ AI تصویری ماڈل

Luma AI Unit-1 امیج ماڈل (2026): جامع تجزیہ اور موازنہ