Gemini 2.5 so với OpenAI o3: Cái nào tốt hơn

Gemini 2.5 của Google và o3 của OpenAI đại diện cho công nghệ AI tạo sinh tiên tiến nhất, mỗi công nghệ đều thúc đẩy ranh giới của lý luận, hiểu biết đa phương thức và công cụ dành cho nhà phát triển. Gemini 2.5, được giới thiệu vào đầu tháng 2025 năm 1, ra mắt lý luận tiên tiến, cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến 3 triệu mã thông báo và hỗ trợ gốc cho văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã — tất cả đều được gói gọn trong nền tảng AI Studio và Vertex AI của Google. O16 của OpenAI, được phát hành vào ngày 2025 tháng XNUMX năm XNUMX, được xây dựng dựa trên "loạt o" của mình bằng cách liên kết các bước suy nghĩ nội bộ để giải quyết các nhiệm vụ STEM phức tạp, đạt điểm cao nhất trong các điểm chuẩn như GPQA và SWE‑Bench, đồng thời bổ sung tính năng duyệt web, lý luận hình ảnh và quyền truy cập đầy đủ vào công cụ (ví dụ: thực thi mã, diễn giải tệp) cho người dùng ChatGPT Plus và Pro. Cả hai nền tảng đều cung cấp API mạnh mẽ và đường dẫn tích hợp, nhưng khác nhau về cấu trúc chi phí, phương pháp liên kết và khả năng chuyên biệt — sự so sánh này làm sáng tỏ cuộc đua ngày nay hướng tới các hệ thống AI có khả năng hơn, linh hoạt hơn và an toàn hơn.

Gemini 2.5 của Google là gì?

Nguồn gốc và phát hành

Google đã công bố Gemini 2.5 vào ngày 6 tháng 2025 năm 2.5, định vị nó là "mô hình AI thông minh nhất của chúng tôi" với các biến thể "2.5 Pro" thử nghiệm và hàng đầu. Gemini 28 Pro lần đầu tiên xuất hiện trong bản phát hành thử nghiệm vào ngày 2025 tháng 9 năm 6, trước khi xem trước công khai vào ngày 2025 tháng XNUMX và phiên bản I/O vào ngày XNUMX tháng XNUMX. Thông báo được đưa ra trước Google I/O XNUMX, nhấn mạnh quyền truy cập sớm cho các nhà phát triển thông qua Google AI Studio, Vertex AI và ứng dụng Gemini.

Khả năng chính

Gemini 2.5 cung cấp khả năng lập luận nâng cao trên các chuẩn toán học và khoa học, dẫn đầu mà không cần các kỹ thuật tổng hợp thời gian kiểm tra trên các nhiệm vụ GPQA và AIME 2025. Trong mã hóa, nó đạt 63.8% trong các đánh giá tác nhân được SWE‑Bench Verified, một bước nhảy vọt đáng kể so với Gemini 2.0 và tự hào có "gu" thẩm mỹ cho phát triển web — có thể tự động điều khiển để tạo giao diện người dùng phản hồi từ một lời nhắc duy nhất. Đặc biệt, Gemini 2.5 Pro hỗ trợ tới 1 triệu mã thông báo (sắp có 2 triệu mã thông báo), cho phép nó tiếp nhận toàn bộ cơ sở mã, tài liệu dài và luồng dữ liệu đa phương thức.

Triển khai và khả dụng

Các nhà phát triển có thể gọi Gemini 2.5 Pro thông qua API Gemini trong Google AI Studio hoặc Vertex AI, với phiên bản I/O có sẵn ngay lập tức và khả dụng chung trong những tuần tới. Google đã tích hợp Gemini trên toàn bộ hệ sinh thái của mình — từ Android Auto và Wear OS đến Google TV và Android XR — nhắm mục tiêu đến hơn 250 triệu người dùng để có trải nghiệm liền mạch được hỗ trợ bởi AI. Trong khi những người đăng ký Gemini Advanced tận hưởng thông lượng cao hơn và ngữ cảnh dài hơn, Google gần đây đã khiến người dùng ngạc nhiên khi cung cấp miễn phí phiên bản cốt lõi 2.5 Pro, mặc dù có giới hạn tốc độ cho những người không đăng ký.

O3 của OpenAI là gì?

Nguồn gốc và phát hành

OpenAI đã giới thiệu o3 và phiên bản nhẹ hơn của nó là o4‑mini vào ngày 16 tháng 2025 năm 1, đánh dấu sự phát triển tiếp theo của "loạt o" so với nhánh o3 trước đó. Phiên bản o31‑mini nhỏ hơn đã ra mắt vào ngày 2025 tháng 3 năm 2025, cung cấp khả năng suy luận hiệu quả về chi phí cho các tác vụ STEM, với ba cấp độ "nỗ lực suy luận" để cân bằng độ trễ và độ sâu. Mặc dù có kế hoạch trước đó là hủy o3 vào tháng 4 năm 5, OpenAI đã chuyển sang phát hành oXNUMX thống nhất cùng với oXNUMX‑mini, hoãn việc ra mắt "GPT‑XNUMX" sang sau.

Khả năng chính

Điểm nổi bật của O3 là cơ chế "chuỗi suy nghĩ riêng tư", trong đó mô hình cân nhắc nội bộ các bước suy luận trung gian trước khi đưa ra câu trả lời, tăng hiệu suất trên GPQA, AIME và các tập dữ liệu chuyên gia tùy chỉnh của con người với biên độ hai chữ số so với o1. Trong kỹ thuật phần mềm, o3 đạt tỷ lệ đỗ 71.7% trên SWE‑Bench Verified và xếp hạng Elo là 2727 trên Codeforces, vượt xa đáng kể so với o1 lần lượt là 48.9% và 1891. Hơn nữa, o3 "suy nghĩ" một cách tự nhiên bằng hình ảnh — phóng to, xoay và phân tích bản phác thảo — và hỗ trợ chuỗi công cụ ChatGPT đầy đủ: duyệt web, thực thi Python, diễn giải tệp và tạo hình ảnh.

Triển khai và khả dụng

Người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team có thể truy cập o3 ngay lập tức, với o3‑pro sẽ sớm ra mắt để tích hợp với doanh nghiệp. API OpenAI cũng tiết lộ các tham số o3, giới hạn tỷ lệ và chính sách truy cập công cụ, với các tổ chức đã được xác minh mở khóa các khả năng sâu hơn nữa. Giá cả phù hợp với các tầng hỗ trợ công cụ và các mô hình cũ (o1, phiên bản mini cũ hơn) đang dần bị loại bỏ theo thời gian.

Kiến trúc và thiết kế mô hình của chúng khác nhau thế nào?

Cơ chế lý luận

Gemini 2.5 sử dụng kiến ​​trúc “suy nghĩ” để đưa chuỗi suy nghĩ của mình lên bề mặt trước khi trả lời, giống như chuỗi riêng của OpenAI dành cho o3. Tuy nhiên, lý luận của Gemini dường như được tích hợp vào đường ống suy luận cốt lõi của nó, tối ưu hóa cả độ chính xác và độ trễ mà không cần bỏ phiếu bên ngoài hoặc nhóm bỏ phiếu đa số. Ngược lại, O3 công khai nhiều cấp độ nỗ lực lý luận và có thể điều chỉnh độ sâu cân nhắc theo yêu cầu, trao đổi tính toán để lấy độ chính xác.

Cửa sổ ngữ cảnh

Gemini 2.5 Pro cung cấp tới 1 triệu token, dự kiến ​​sẽ mở rộng lên 2 triệu, định vị nó là công cụ hàng đầu để phân tích toàn bộ cơ sở mã, bản ghi dài và đầu vào đa phương thức mở rộng. O3 hỗ trợ độ dài ngữ cảnh thông thường hơn (khoảng 100 nghìn token), phù hợp với hầu hết các tác vụ trò chuyện và cấp độ tài liệu nhưng không lý tưởng cho việc suy luận dạng cực dài hoặc thu thập kho lưu trữ mã tệp đơn.

Mô hình quy mô và đào tạo

Mặc dù Google chưa công bố số lượng tham số chính xác cho Gemini 2.5, nhưng các dấu hiệu từ bảng xếp hạng LMArena và sự thống trị của chuẩn mực cho thấy quy mô mô hình tương đương với GPT‑4.1, có thể lên tới hàng trăm tỷ tham số. Các thẻ đã công bố của OpenAI cho o3‑mini mô tả một dấu chân nhỏ hơn được tối ưu hóa cho suy luận độ trễ thấp, trong khi bản thân o3 khớp với quy mô của GPT‑4.1 (~175 B tham số) với các tinh chỉnh kiến ​​trúc chuyên biệt để lập luận.

Tiêu chuẩn hiệu suất của chúng khác nhau thế nào?

Tiêu chuẩn lý luận chuẩn mực

Gemini 2.5 Pro dẫn đầu về điểm chuẩn WAN như Kỳ thi cuối cùng của Nhân loại với 18.8% trong số các mô hình không cần công cụ và đứng đầu GPQA và AIME 2025 mà không cần tăng cường tổng thể. O3 báo cáo tỷ lệ đậu 87.7% trong điểm chuẩn GPQA Diamond và mức tăng lợi thế tương tự đối với các câu hỏi khoa học do chuyên gia thiết kế, phản ánh quy trình lý luận sâu sắc của nó.

Hiệu suất mã hóa

Trên SWE‑Bench Verified, Gemini 2.5 Pro đạt 63.8% khi sử dụng thiết lập tác nhân tùy chỉnh, trong khi o3 đạt 71.7% trên các tác vụ SWE‑Bench chuẩn, chứng minh khả năng giải quyết vấn đề mã mạnh hơn. Xếp hạng Elo của Codeforces minh họa thêm khoảng cách: o3 ở mức 2727 so với các điểm chuẩn Gemini trước đó được ước tính ở mức 2500‑2600 bởi những người đam mê LMArena.

Hiểu biết đa phương thức

Lõi đa phương thức gốc của Gemini xử lý văn bản, âm thanh, hình ảnh, video và mã với kiến ​​trúc thống nhất, đạt 84.8% trên các chuẩn mực VideoMME và cung cấp năng lượng cho các ứng dụng "Video to Learning" trong AI Studio. Lý luận trực quan của O3 — bao gồm diễn giải phác thảo, thao tác hình ảnh và tích hợp với các công cụ hình ảnh của ChatGPT — đánh dấu lần đầu tiên cho OpenAI nhưng chậm hơn một chút trong các chuẩn mực video chuyên biệt mà Gemini dẫn đầu.

Họ xử lý đa phương thức như thế nào?

Tích hợp đa phương thức của Gemini

Ngay từ khi thành lập, các mô hình Gemini đã hợp nhất các phương thức trong quá trình đào tạo trước của chúng, cho phép chuyển đổi liền mạch từ tóm tắt văn bản sang hiểu video. Với 2.5, bộ nhớ đệm và hỗ trợ phát trực tuyến ngầm tối ưu hóa hơn nữa các luồng đa phương thức thời gian thực trong AI Studio và Vertex AI. Các nhà phát triển có thể đưa toàn bộ tệp video hoặc kho lưu trữ mã và nhận được phản hồi có nhận thức về ngữ cảnh và mô hình UI trong vài giây.

Lý luận trực quan của OpenAI

O3 mở rộng khả năng của ChatGPT: người dùng có thể tải hình ảnh lên, hướng dẫn mô hình phóng to, xoay hoặc chú thích chúng và nhận các bước lý luận tham chiếu đến các tính năng trực quan. Tích hợp này sử dụng cùng một khuôn khổ "công cụ" như duyệt web và thực thi Python, cho phép các chuỗi đa phương thức phức tạp — ví dụ, phân tích biểu đồ rồi viết mã để tái tạo biểu đồ đó.

Hệ sinh thái dành cho nhà phát triển và hỗ trợ API được cấu trúc như thế nào?

API và hệ sinh thái Gemini

Google cung cấp Gemini 2.5 Pro thông qua giao diện web của AI Studio và RESTful API, với các thư viện máy khách cho Python, Node.js và Java. Tích hợp Vertex AI cung cấp SLA cấp doanh nghiệp, hỗ trợ VPC-SC và các mức giá chuyên biệt cho mục đích sử dụng trả tiền khi dùng hoặc sử dụng có cam kết. Bản thân ứng dụng Gemini bao gồm các tính năng như Canvas để động não trực quan và tạo mã, dân chủ hóa quyền truy cập cho những người không phải là nhà phát triển.

API và công cụ OpenAI

API của OpenAI cung cấp cho o3 các tham số cho nỗ lực suy luận, gọi hàm, phát trực tuyến và định nghĩa công cụ tùy chỉnh. API Hoàn thành trò chuyện và Gọi hàm cho phép tích hợp liền mạch các công cụ của bên thứ ba. Trạng thái Tổ chức đã xác minh mở khóa giới hạn tỷ lệ cao hơn và quyền truy cập sớm vào các biến thể mô hình mới. Hệ sinh thái này cũng bao gồm LangChain, AutoGPT và các khuôn khổ khác được tối ưu hóa cho sức mạnh suy luận của o3.

Các trường hợp sử dụng và ứng dụng là gì?

Các trường hợp sử dụng doanh nghiệp

• Phân tích dữ liệu & BI:Bối cảnh dài và khả năng hiểu video của Gemini phù hợp với các quy trình phân tích dữ liệu chuyên sâu, trong khi chuỗi suy nghĩ riêng tư của o3 đảm bảo khả năng kiểm toán trong tài chính và chăm sóc sức khỏe.
• Phát triển phần mềm:Cả hai mô hình đều có khả năng tạo và xem xét mã, nhưng điểm SWE‑Bench cao hơn của o3 khiến nó trở thành lựa chọn ưa thích để sửa lỗi phức tạp; Gemini tỏa sáng trong việc tạo các nguyên mẫu web đầy đủ.

Các trường hợp sử dụng sáng tạo và tiêu dùng

• có chất lượng:Các ứng dụng “Video to Learning” sử dụng Gemini 2.5 biến bài giảng thành hướng dẫn tương tác; khả năng suy luận hình ảnh của o3 cho phép tạo sơ đồ động.
• Tạo nội dung:Các công cụ canvas đa định dạng của Gemini hỗ trợ chỉnh sửa video và tạo cốt truyện; các plugin ChatGPT của o3 hỗ trợ quy trình kiểm tra thực tế theo thời gian thực và xuất bản đa phương tiện.

Chúng khác nhau thế nào về độ an toàn và độ căn chỉnh?

Khung an toàn

Google áp dụng Nguyên tắc AI có trách nhiệm của mình, với thử nghiệm thiên vị trên nhiều ngôn ngữ, đánh giá độ mạnh đối nghịch và vòng phản hồi thông qua báo cáo trong trình duyệt của AI Studio. OpenAI tận dụng khuôn khổ chuẩn bị được cập nhật, thử nghiệm nhóm đỏ và các kênh "đã xác minh" cho các triển khai rủi ro cao, cùng với các báo cáo minh bạch về việc sử dụng công cụ và tiết lộ chuỗi suy nghĩ trên o3‑mini.

Tính minh bạch và giải thích được

Gemini đưa ra các bước lý luận theo yêu cầu, cho phép các nhà phát triển kiểm tra các quyết định; nỗ lực lý luận có thể cấu hình của o3 làm rõ các sự đánh đổi, mặc dù chuỗi suy nghĩ vẫn được giữ riêng tư theo mặc định để bảo vệ IP và các chiến lược liên kết.

Định hướng và lộ trình trong tương lai là gì?

Gemini

Google có kế hoạch mở rộng ngữ cảnh 2 triệu token, tích hợp sâu hơn với các thiết bị Android và Wear OS, và mở rộng chuẩn mực đa phương thức cho hình ảnh vệ tinh và dữ liệu khoa học. Vertex AI sẽ có được các tác nhân được quản lý được xây dựng trên Gemini và "Agentspace" sắp tới sẽ cho phép các doanh nghiệp triển khai các đường ống đa tác nhân trên các mô hình.

OpenAI

OpenAI gợi ý về GPT‑5, dự kiến ​​vào cuối năm 2025, có thể hợp nhất lý luận o‑series thành một mô hình duy nhất với khả năng mở rộng động. Các chuỗi công cụ mở rộng cho robot, dịch thuật thời gian thực và lập kế hoạch nâng cao đang được phát triển tích cực, cũng như tích hợp chặt chẽ hơn o3 với các dịch vụ Azure AI của Microsoft.

Trong kết luận

Gemini 2.5 và OpenAI o3 đều đại diện cho một bước tiến quan trọng hướng tới AI thông minh và linh hoạt hơn. Gemini tập trung vào quy mô — một cửa sổ ngữ cảnh lớn và sự kết hợp đa phương thức gốc — trong khi o3 nhấn mạnh vào lý luận tinh tế và tính linh hoạt của công cụ. Cả hai nền tảng đều cung cấp các hệ sinh thái mạnh mẽ và các biện pháp an toàn, tạo tiền đề cho các ứng dụng AI thế hệ tiếp theo từ giáo dục đến tự động hóa doanh nghiệp. Khi cả hai lộ trình đều hội tụ hướng tới các khuôn khổ tác nhân thống nhất và thậm chí là các chân trời ngữ cảnh lớn hơn, các nhà phát triển và tổ chức sẽ được hưởng lợi khi lựa chọn mô hình phù hợp nhất với nhu cầu hiệu suất, sở thích tích hợp và ưu tiên liên kết của họ.

Sử dụng Grok 3 và O3 trong CometAPI

Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp Giao diện lập trình O3 (tên mẫu: o3/ o3-2025-04-16) Và API Gemini 2.5 Pro  (tên mẫu: gemini-2.5-pro-preview-03-25; gemini-2.5-pro-preview-05-06), và bạn sẽ nhận được 1 đô la trong tài khoản của mình sau khi đăng ký và đăng nhập! Chào mừng bạn đến đăng ký và trải nghiệm CometAPI.

Để bắt đầu, hãy khám phá các khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Lưu ý rằng một số nhà phát triển có thể cần xác minh tổ chức của họ trước khi sử dụng mô hình.

Giá cả trong CometAPI được cấu trúc như sau: