GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro: Sự khác biệt là gì?

GPT-4.5 và Gemini 2.5 Pro đại diện cho hai trong số các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến nhất hiện nay, mỗi mô hình đều thể hiện các cách tiếp cận riêng biệt để mở rộng khả năng AI. Được ra mắt lần lượt bởi OpenAI và Google DeepMind, chúng đặt ra các chuẩn mực mới về hiệu suất trong lý luận, hiểu biết đa phương thức và ứng dụng trong thế giới thực. Bài viết này xem xét nguồn gốc, kiến ​​trúc, khả năng và sự đánh đổi thực tế của chúng, đồng thời cung cấp sự so sánh toàn diện giữa GPT-4.5 và Gemini 2.5 Pro.

GPT-4.5 là gì?

GPT-4.5 được giới thiệu là mô hình được tối ưu hóa cho trò chuyện lớn nhất và có khả năng nhất của OpenAI, ban đầu có sẵn dưới dạng bản xem trước nghiên cứu cho người dùng Pro. Được phát hành vào ngày 27 tháng 2025 năm 4, mô hình này mở rộng GPT-4.5 bằng cách mở rộng cả dữ liệu đào tạo trước và các kỹ thuật tối ưu hóa, mang lại khả năng nhận dạng mẫu được cải thiện, giảm ảo giác và cơ sở kiến ​​thức chung rộng hơn. Những người thử nghiệm ban đầu báo cáo rằng các tương tác có cảm giác tự nhiên và trực quan hơn, thể hiện "EQ" nâng cao hỗ trợ các tác vụ như hỗ trợ viết, tạo mã và giải quyết vấn đề. Các đánh giá về tính an toàn của OpenAI làm nổi bật ít trường hợp đầu ra không an toàn hơn, định vị GPT-XNUMX là một bước tiến tới sự liên kết mạnh mẽ hơn với ý định của con người.

Mặc dù là mô hình không giám sát tinh vi nhất trong đội hình của OpenAI, GPT-4.5 đã được phát hành như một bản xem trước nghiên cứu để thu thập phản hồi về điểm mạnh và hạn chế của nó. Các đánh giá ban đầu nêu bật khả năng cải thiện của nó trong việc theo dõi ý định của người dùng, tạo ra các phản hồi sắc thái và giảm lỗi thực tế—giải quyết một số hạn chế được quan sát thấy trong GPT-4 trước đó. Tuy nhiên, OpenAI đã tuyên bố rõ ràng rằng GPT-4.5 không "suy nghĩ trước khi phản hồi", nhấn mạnh rằng các mô hình lấy lý luận làm trung tâm (như các biến thể o1 và o3-mini của chúng) vẫn là các con đường nghiên cứu riêng biệt.

Gemini 2.5 Pro là gì

Gemini 2.5 Pro của Google đã ra mắt tại Google I/O 2025 (ngày 20 tháng 2025 năm 2.0), được ca ngợi là "mô hình Gemini tiên tiến nhất của chúng tôi" với hỗ trợ đa phương thức gốc, khả năng lập luận và chế độ "Deep Think" hoàn toàn mới cho các tác vụ phức tạp. Dựa trên các bản phát hành Gemini trước đó (ví dụ: Gemini 2025 Flash và Pro vào đầu năm XNUMX), Google DeepMind đã tích hợp kiến ​​trúc Mixture-of-Experts (MoE) để kích hoạt các đường dẫn thần kinh có liên quan dựa trên các loại đầu vào—văn bản, âm thanh, hình ảnh, video hoặc mã—do đó tối ưu hóa cả hiệu quả và độ chính xác.

Không giống như sự nhấn mạnh không giám sát của GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro được thiết kế đặc biệt để vượt trội trong các chuẩn mực lý luận, vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh trong các nhiệm vụ bao gồm toán học, mã hóa, truy xuất dữ kiện và hiểu biết đa phương thức. Nó cũng có một cửa sổ ngữ cảnh lớn—1 triệu mã thông báo theo mặc định, có thể mở rộng lên 2 triệu—cho phép mô hình xử lý toàn bộ kho lưu trữ mã, tài liệu dài hoặc bản ghi âm thanh nhiều giờ trong một phiên duy nhất. Gemini 2.5 Pro được lên lịch cung cấp chung vào tháng 2025 năm XNUMX, với quyền truy cập miễn phí được cung cấp cho tất cả người dùng, trong khi những người đăng ký Google One AI Premium được hưởng giới hạn tỷ lệ cao hơn và bộ tính năng mở rộng.

So sánh nhanh

GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro: Kiến trúc & Phương pháp đào tạo

Đào tạo và kiến ​​trúc GPT-4.5

GPT-4.5 của OpenAI được xây dựng dựa trên hai mô hình bổ sung cho nhau: mở rộng quy mô học tập không giám sát và chuẩn bị cho khả năng lập luận trong tương lai. Bộ dữ liệu tiền đào tạo và ngân sách tính toán đã được mở rộng đáng kể, tận dụng các siêu máy tính AI của Microsoft Azure. Trong khi GPT-4 ưu tiên kết hợp học tập không giám sát và học tăng cường với phản hồi của con người (RLHF), GPT-4.5 nhấn mạnh vào tiền đào tạo không giám sát mở rộng hơn để nắm bắt các mô hình thế giới sắc thái. Tinh chỉnh sau đào tạo tập trung vào sở thích của con người, tăng cường hành vi đồng cảm và hợp tác. Mặc dù GPT-4.5 không thực hiện lập luận chuỗi suy nghĩ rõ ràng khi suy luận, số lượng tham số lớn hơn và tính đa dạng dữ liệu của nó dẫn đến đầu ra mạch lạc hơn, nhận thức được ngữ cảnh trong các bối cảnh sáng tạo và đàm thoại.

Đào tạo và kiến ​​trúc Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro đại diện cho sự kết hợp giữa các cải tiến của mô hình cơ sở với quá trình tối ưu hóa sau đào tạo mở rộng—một sự thay đổi được gọi là “Gemini 2.5”. Trong quá trình đào tạo trước, DeepMind đã tăng số lượng tham số và căn chỉnh đa phương thức, cho phép mô hình tiếp nhận và lý luận trên các kiểu dữ liệu không đồng nhất. Chế độ “Deep Think”, được giới thiệu vào tháng 2025 năm XNUMX, tăng cường kiến ​​trúc của Gemini bằng một đường ống lý luận rõ ràng: mô hình có thể tạo ra các bước “suy nghĩ” trung gian để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp, tương tự như chuỗi suy nghĩ nhưng được tích hợp trong suy luận chính. Căn chỉnh sau đào tạo sử dụng các đánh giá có sự tham gia của con người để tinh chỉnh tính an toàn và tính thực tế. Kết quả là một mô hình có khả năng phân tích các tập dữ liệu lớn, cơ sở mã và đầu vào phương tiện đồng thời, định vị nó như một công cụ linh hoạt để lý luận, mã hóa và tạo đa phương tiện.

GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro: Lý luận, Mã hóa và Nhiệm vụ đa phương thức?

Tiêu chuẩn lý luận

Trong các nhiệm vụ lý luận thuần túy, Gemini 2.5 Pro luôn vượt trội hơn GPT-4.5. Trong Kỳ thi cuối cùng của loài người—một tập dữ liệu được thiết kế để mở rộng ranh giới kiến ​​thức—Gemini 2.5 Pro đạt 18.8% pass@1 mà không cần sử dụng công cụ, trong khi GPT-4.5 đạt 6.4%. Trong các đánh giá nội bộ của Google, Gemini 2.5 Pro cũng dẫn đầu các đối thủ khác như Claude 3.7 và Grok 3 Beta. Ngược lại, GPT-4.5 cho thấy sự cải thiện so với GPT-4 trong các điểm chuẩn lý luận, nhưng trọng tâm của nó vẫn là hội thoại trực quan hơn là các nhiệm vụ biểu tượng hoặc logic trực tiếp. Các bài kiểm tra ban đầu cho thấy GPT-4.5 đạt điểm cạnh tranh (ví dụ: 71.4% về khoa học GPQA), nhưng vẫn kém 84.0% của Gemini về kim cương GPQA.

Tiêu chuẩn toán học và khoa học

Gemini 2.5 Pro vượt trội về toán học: đạt 92.0% trong AIME 2024 và 86.7% trong AIME 2025 (đạt @ 1), trong khi GPT-4.5 chỉ đạt 36.7% trong AIME 2024 và không báo cáo công khai về AIME 2025. Trong các chuẩn mực khoa học, điểm kim cương GPQA một lần thử của Gemini là 84.0%, vượt xa 4.5% của GPT-71.4. Khoảng cách này làm nổi bật khả năng lập luận toán học tiên tiến và khả năng giải quyết vấn đề khoa học của Gemini, có được nhờ đào tạo chuyên sâu về các tập dữ liệu tập trung vào STEM và cơ chế lập luận Deep Think. Những cải tiến của GPT-4.5 đáng chú ý so với GPT-4 (từ 53.6% lên 71.4% trong GPQA), nhưng nó vẫn kém tối ưu hơn cho các nhiệm vụ học thuật nghiêm ngặt.

Nhiệm vụ mã hóa và tác nhân

Về chuẩn mực mã hóa và tác nhân, Gemini 2.5 Pro tiếp tục dẫn đầu. Trên SWE-Bench Verified—một tiêu chuẩn đánh giá mã tác nhân—Gemini đạt 63.8% pass@1 với thiết lập tác nhân tùy chỉnh, so với 4.5% của GPT-38.0. Gemini cũng đăng 74.0% toàn bộ/khác biệt trên Aider Polyglot để chỉnh sửa mã, cao hơn nhiều so với 4.5% khác biệt của GPT-44.9. Trong các thử thách mã hóa trực tiếp (LiveCodeBench v5), hiệu suất của GPT-4.5 không được tiết lộ công khai, nhưng GPT-4 đạt 44% trong các tác vụ chỉnh sửa mã—cho thấy GPT-4.5 có thể đạt khoảng 45–50%, vẫn thấp hơn 70.4% của Gemini. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn (1 triệu mã thông báo) cho phép Gemini xử lý và chỉnh sửa các cơ sở mã lớn theo cách gốc. GPT-4.5, với cửa sổ ngữ cảnh ngắn hơn, dựa vào các chiến lược phân đoạn cho mã dài, khiến khả năng tác nhân của nó bị hạn chế hơn về quy mô.

khả năng đa phương thức

Gemini 2.5 Pro vốn hỗ trợ các đầu vào đa phương thức (văn bản, âm thanh, hình ảnh, video) và vượt trội hơn GPT-4.5 về điểm chuẩn lý luận trực quan: trên MMMU, Gemini đạt 81.7% (một lần thử), trong khi GPT-4.5 đạt 74.4%. Về khả năng hiểu hình ảnh (Vibe-Eval), Gemini đạt 69.4%, trong khi GPT-4.5 thiếu hiệu suất đã công bố. Cửa sổ 1 triệu mã thông báo của Gemini cho phép nó đồng thời phân tích các chuỗi phương tiện lớn; GPT-4.5 hỗ trợ đầu vào hình ảnh và tải tệp lên nhưng không có xử lý video hoặc âm thanh khi khởi chạy. Tích hợp đa phương thức của Gemini mở rộng sang đầu ra âm thanh gốc và phân tích video thời gian thực trong các ứng dụng như Google AI Studio, mang lại cho nó lợi thế trong lý luận đa phương thức và các nhiệm vụ sáng tạo liên quan đến các đầu vào phức tạp.

GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro: Ứng dụng thực tế và sử dụng

Ứng dụng GPT-4.5: viết, lập trình và cộng tác

OpenAI nhấn mạnh điểm mạnh của GPT-4.5 trong cộng tác sáng tạo và trí tuệ cảm xúc. Những người dùng đầu tiên sử dụng nó cho các tác vụ viết sắc thái—soạn thảo bản sao tiếp thị, tinh chỉnh tài liệu và tạo ra các cốt truyện sáng tạo—vì "EQ" được cải thiện và hiểu được các tín hiệu tinh tế. Trong lập trình, GPT-4.5 rất xuất sắc trong việc hướng dẫn các nhà phát triển gỡ lỗi, cung cấp các trình biên dịch lại mã và cung cấp các giải thích cho các thuật toán; tuy nhiên, hiệu suất của nó kém hơn Gemini trên các cơ sở mã lớn. Tích hợp GPT-4.5 với ChatGPT cho phép tải tệp và hình ảnh liền mạch, cho phép người dùng lặp lại các tài liệu, thiết kế tài sản và phân tích dữ liệu trong cùng một giao diện trò chuyện. Các trường hợp sử dụng mở rộng sang tự động hóa hỗ trợ khách hàng, gia sư và huấn luyện cá nhân, trong đó các phản hồi đồng cảm của nó nâng cao sự tham gia của người dùng.

Ứng dụng Gemini 2.5 Pro: lý luận nâng cao, đa phương tiện và AI doanh nghiệp

Gemini 2.5 Pro được định vị cho nghiên cứu cao cấp, phân tích doanh nghiệp và tạo nội dung nâng cao. Ví dụ, trong phân tích tài chính, khả năng phân tích toàn bộ bản ghi cuộc gọi thu nhập (hàng trăm trang) trong một lời nhắc giúp tạo ra các báo cáo toàn diện. Trong nghiên cứu khoa học, người dùng tận dụng chế độ Deep Think của nó để thiết kế các thí nghiệm và kiểm tra giả thuyết. Khả năng hiểu video và âm thanh gốc của nó cho phép các công ty truyền thông tạo bản ghi, chỉnh sửa nội dung đa phương tiện và thậm chí tạo phim ngắn với âm thanh được đồng bộ hóa. Trong các nhóm mã hóa, Gemini có thể tiếp nhận các kho lưu trữ mã lớn, đề xuất các cấu trúc lại kiến ​​trúc và tạo nguyên mẫu các tính năng mới — tất cả trong một lời nhắc duy nhất. Khách hàng doanh nghiệp sử dụng Vertex AI có thể truy cập có thể mở rộng quy mô vào các khả năng này, tích hợp Gemini 2.5 Pro vào quy trình làm việc trên Google Workspace, tạo nội dung YouTube và các công cụ thiết kế do AI điều khiển như Imagen 4 và Veo 3.

GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro: Chi phí, Khả năng truy cập, Cân nhắc triển khai

Tính khả dụng và giá của GPT-4.5

GPT 4.5 ban đầu được ra mắt dưới dạng bản xem trước nghiên cứu dành cho những người đăng ký ChatGPT Pro (200 đô la/tháng) bắt đầu từ tháng 2025 năm 2025. Việc triển khai cho người dùng ChatGPT Plus, Team, Enterprise và Edu diễn ra theo từng giai đoạn cho đến tháng 4.5 năm 4. Đối với các nhà phát triển, GPT-75 có thể truy cập thông qua API Hoàn thành trò chuyện, API Trợ lý và API Batch—mặc dù việc sử dụng "đắt hơn" so với GPT-150o, với mức giá khoảng 4.5 đô la cho một triệu mã thông báo đầu vào và XNUMX đô la cho một triệu mã thông báo đầu ra trong giai đoạn xem trước. Dịch vụ OpenAI của Microsoft Azure cũng cung cấp GPT-XNUMX ở dạng xem trước, nhưng thường ở mức giá dành cho doanh nghiệp.

Do cường độ tính toán của nó, GPT 4.5 có thể không hiệu quả về mặt chi phí đối với các tác vụ thường xuyên; các tổ chức phải cân nhắc lợi ích của trí tuệ cảm xúc và khả năng sáng tạo cao hơn so với các hạn chế về ngân sách. OpenAI đã chỉ ra rằng họ đang đánh giá khả năng tồn tại lâu dài của mô hình trong API, tùy thuộc vào phản hồi của người dùng về các trường hợp sử dụng duy nhất mà GPT 4.5 hoạt động tốt hơn các mô hình nhẹ hơn.

Giá cả và tính khả dụng của Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro Experimental ban đầu được ra mắt trên Google AI Studio và người dùng Gemini Advanced vào cuối tháng 2025 năm 2025, với khả năng cung cấp chung trên Vertex AI và Google Cloud vào tháng 250 năm 2.5. Gemini Advanced được tích hợp vào gói đăng ký “AI Ultra” mới với giá 3 đô la/tháng, cấp quyền truy cập ưu tiên vào các công cụ Gemini 4 Pro, Veo 2.5, Imagen 4.5 và Flow. Khách hàng của Vertex AI có thể cung cấp các phiên bản chuyên dụng của Gemini XNUMX Pro, mặc dù chi tiết về giá phụ thuộc vào các mức sử dụng và phân bổ GPU/TPU. Các chỉ số ban đầu cho thấy các hợp đồng doanh nghiệp bao gồm chiết khấu theo khối lượng, nhưng chi phí cho mỗi mã thông báo có thể vượt quá GPT-XNUMX trong các tình huống thông lượng cao do cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn và nhu cầu tính toán đa phương thức. Các nhà nghiên cứu có thể đăng ký quyền truy cập miễn phí theo chương trình Tài trợ học thuật của Google, khuyến khích đánh giá các tác vụ phức tạp trước khi triển khai sản xuất đầy đủ.

Bắt đầu

CometAPI cung cấp giao diện REST thống nhất tổng hợp hàng trăm mô hình AI—bao gồm cả họ ChatGPT—dưới một điểm cuối nhất quán, với quản lý khóa API tích hợp, hạn ngạch sử dụng và bảng điều khiển thanh toán. Thay vì phải xử lý nhiều URL và thông tin xác thực của nhà cung cấp.

Các nhà phát triển có thể truy cập API chatgpt mới nhất API GPT-4.5 (tên mẫu: gpt-4.5-preview ;gpt-4.5) và API Gemini 2.5 Pro thông qua Sao chổiAPI. Để bắt đầu, hãy khám phá khả năng của mô hình trong Sân chơi và tham khảo ý kiến Hướng dẫn API để biết hướng dẫn chi tiết. Trước khi truy cập, vui lòng đảm bảo bạn đã đăng nhập vào CometAPI và lấy được khóa API. Sao chổiAPI cung cấp mức giá thấp hơn nhiều so với giá chính thức để giúp bạn tích hợp:

Kết luận:

Tính đến tháng 2025 năm 4.5, GPT-2.5 và Gemini 4.5 Pro dẫn đầu trong nghiên cứu và ứng dụng AI. Sự nhấn mạnh của GPT-2.5 vào sự hợp tác tự nhiên, phù hợp với cảm xúc thúc đẩy vai trò của AI trong các ngành công nghiệp sáng tạo, dịch vụ khách hàng và giáo dục. Nó báo hiệu cam kết của OpenAI trong việc dần dần kết hợp học tập không giám sát với khả năng lập luận trong tương lai, tạo tiền đề cho các tác nhân linh hoạt hơn. Trong khi đó, khả năng lập luận tích hợp (“Deep Think”), cửa sổ ngữ cảnh mở rộng và xử lý đa phương thức của Gemini XNUMX Pro thể hiện tầm nhìn về AI có thể xử lý các tác vụ quy mô doanh nghiệp—từ xử lý các tài liệu pháp lý dài dòng đến tạo nội dung đa phương tiện theo yêu cầu.

Cả hai mô hình có khả năng sẽ ảnh hưởng lẫn nhau: OpenAI có thể khám phá các đường ống lý luận đa phương thức, trong khi Google DeepMind có thể nhấn mạnh vào sự đồng cảm trong đàm thoại được cải thiện. Cuộc cạnh tranh thúc đẩy sự đổi mới trên các chuẩn mực, tối ưu hóa chi phí và khuôn khổ an toàn. Khi các doanh nghiệp và nhà phát triển áp dụng các công nghệ này, phản hồi trong thế giới thực sẽ định hình các phiên bản tiếp theo—GPT-5 và Gemini 3.0—tập trung vào lý luận có khả năng mở rộng, giảm chi phí triển khai và liên kết sâu hơn. Cuối cùng, kỷ nguyên GPT-4.5 so với Gemini 2.5 Pro nhấn mạnh sự thay đổi lớn hơn đối với các hệ thống AI được thiết kế không chỉ để có độ chính xác mà còn để tích hợp liền mạch vào quy trình làm việc của con người và các quy trình sáng tạo, báo hiệu một tương lai ngày càng hợp tác giữa con người và máy móc.