Mô hìnhHỗ trợDoanh nghiệpBlog
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Tài nguyên
Mô hình AIBlogDoanh nghiệpNhật ký thay đổiGiới thiệu
2025 CometAPI. Bảo lưu mọi quyền.Chính sách Bảo mậtĐiều khoản Dịch vụ
Home/Models/OpenAI/o1-pro-all
O

o1-pro-all

Đầu vào:$120/M
Đầu ra:$480/M
Sử dụng thương mại
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

Technical Specifications of o1-pro-all

AttributeDetails
Model IDo1-pro-all
Provider familyOpenAI o1 series
Model typeReasoning-focused large language model
Core positioningHigher-compute version of o1 for more reliable answers on difficult tasks
Input modalitiesText, image
Output modalitiesText
Context window200,000 tokens
Max output100,000 tokens
Knowledge cutoffOctober 1, 2023
API compatibilityBest aligned with the Responses API
Reasoning supportYes
Structured outputsSupported
Function callingSupported
StreamingNot supported
Fine-tuningNot supported
DistillationNot supported
Predicted outputsNot supported

What is o1-pro-all?

o1-pro-all is CometAPI’s platform identifier for access to OpenAI’s o1-pro reasoning model. Based on OpenAI’s model documentation, o1-pro is a more compute-intensive version of o1 that is designed to “think harder” before responding, making it suitable for complex reasoning, advanced coding, math-heavy workflows, and high-stakes analytical tasks.

Compared with standard general-purpose models, this model is positioned for accuracy and depth rather than speed. It is slower and significantly more expensive than baseline o1-tier models, but it is intended to deliver more consistent performance on difficult prompts, multi-step problem solving, and expert-oriented workloads. Through CometAPI, o1-pro-all lets developers call this capability using a unified model ID without integrating directly against a single upstream vendor configuration.

Main features

  • Advanced reasoning depth: o1-pro-all is built for tasks that benefit from extra inference-time compute, such as multi-step analysis, formal reasoning, difficult debugging, and technical problem solving.
  • Large context handling: With a 200K-token context window, it can work across long documents, extensive instructions, large codebases, and multi-part conversations.
  • High output ceiling: The model supports up to 100K output tokens, which is useful for long-form reports, detailed explanations, and substantial generated artifacts.
  • Text-and-image input support: It can accept both text and image inputs, enabling workflows where visual material must be analyzed alongside written instructions.
  • Structured integration options: Support for function calling and structured outputs makes it easier to connect the model to production applications, internal tools, and downstream parsers.
  • Reasoning-first tradeoff: This model prioritizes answer quality and consistency over latency, so it is best used when correctness matters more than response speed.
  • Enterprise-friendly aggregation: Through CometAPI, o1-pro-all can be accessed with a unified API layer, simplifying vendor abstraction, routing, and deployment across applications.

How to access and integrate

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. After that, store the key securely as an environment variable so your application can authenticate requests safely.

Step 2: Send Requests to o1-pro-all API

Use CometAPI’s OpenAI-compatible endpoint and set the model field to o1-pro-all.

curl https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "o1-pro-all",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."
      }
    ]
  }'
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_API_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="o1-pro-all",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this architecture decision and recommend the best option."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Step 3: Retrieve and Verify Results

Parse the response content from the API result, then validate output quality against your task requirements. For production use, add retries, schema validation, and human review for sensitive reasoning workflows to ensure the model’s conclusions are reliable.

Tính năng cho o1-pro-all

Khám phá các tính năng chính của o1-pro-all, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho o1-pro-all

Khám phá mức giá cạnh tranh cho o1-pro-all, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách o1-pro-all có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Đầu vào:$120/M
Đầu ra:$480/M
Đầu vào:$150/M
Đầu ra:$600/M
-20%

Mã mẫu và API cho o1-pro-all

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho o1-pro-all để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của o1-pro-all trong các dự án của mình.

Thêm mô hình

G

Nano Banana 2

Đầu vào:$0.4/M
Đầu ra:$2.4/M
Tổng quan về khả năng cốt lõi: Độ phân giải: Lên đến 4K (4096×4096), tương đương với Pro. Tính nhất quán hình ảnh tham chiếu: Tối đa 14 hình ảnh tham chiếu (10 đối tượng + 4 nhân vật), duy trì tính nhất quán về phong cách/nhân vật. Tỷ lệ khung hình cực đoan: Bổ sung các tỷ lệ mới 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, phù hợp cho hình ảnh dài, poster và banner. Kết xuất văn bản: Tạo văn bản nâng cao, phù hợp cho infographics và bố cục poster marketing. Tăng cường tìm kiếm: Tích hợp Google Search + Image Search. Lý giải nền tảng: Quy trình tư duy tích hợp; các prompt phức tạp được suy luận trước khi tạo.
A

Claude Opus 4.6

Đầu vào:$4/M
Đầu ra:$20/M
Claude Opus 4.6 là mô hình ngôn ngữ lớn thuộc lớp “Opus” của Anthropic, phát hành vào tháng 2 năm 2026. Mô hình này được định vị như một công cụ chủ lực cho công việc tri thức và các quy trình nghiên cứu — cải thiện khả năng suy luận với ngữ cảnh dài, lập kế hoạch nhiều bước, khả năng sử dụng công cụ (bao gồm các quy trình phần mềm agentic), và các tác vụ sử dụng máy tính như tự động tạo slide và bảng tính.
A

Claude Sonnet 4.6

Đầu vào:$2.4/M
Đầu ra:$12/M
Claude Sonnet 4.6 là mô hình Sonnet mạnh mẽ nhất của chúng tôi từ trước đến nay. Đây là một bản nâng cấp toàn diện về các kỹ năng của mô hình, bao gồm lập trình, sử dụng máy tính, suy luận trong ngữ cảnh dài, lập kế hoạch tác nhân, công việc tri thức và thiết kế. Sonnet 4.6 cũng có cửa sổ ngữ cảnh 1M token ở giai đoạn beta.
O

GPT-5.4 nano

Đầu vào:$0.16/M
Đầu ra:$1/M
GPT-5.4 nano được thiết kế cho các tác vụ trong đó tốc độ và chi phí là ưu tiên hàng đầu, như phân loại, trích xuất dữ liệu, xếp hạng và các tác tử phụ.
O

GPT-5.4 mini

Đầu vào:$0.6/M
Đầu ra:$3.6/M
GPT-5.4 mini đưa những điểm mạnh của GPT-5.4 vào một mô hình nhanh hơn, hiệu quả hơn, được thiết kế cho khối lượng công việc lớn.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Sắp ra mắt
Đầu vào:$60/M
Đầu ra:$240/M
Claude Mythos Preview là mô hình tiên phong mạnh mẽ nhất của chúng tôi cho đến nay, và cho thấy một bước nhảy vọt ấn tượng về điểm số trên nhiều thước đo đánh giá so với mô hình tiên phong trước đó của chúng tôi, Claude Opus 4.6.