What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

Nano Banana 2 là mô hình AI tạo sinh và chỉnh sửa hình ảnh mới nhất của Google, được xây dựng trên công nghệ hình ảnh Gemini Flash nhằm mang lại khả năng tạo hình ảnh nhanh, chất lượng cao và tuân thủ hướng dẫn một cách chính xác trên cả đầu vào văn bản và hình ảnh.

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

Về bản chất, Nano Banana 2 là tên thương hiệu hướng tới người dùng cho mô hình Gemini 3.1 Flash Image của Google, kết hợp các khả năng nâng cao từ những phiên bản Nano Banana trước đây với tốc độ của các mô hình Flash.

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

Nano Banana 2 mang lại tốc độ tạo nhanh hơn, chi tiết sắc nét hơn, độ trung thực theo hướng dẫn tốt hơn, khả năng kết xuất văn bản/dịch bản địa hóa được cải thiện và quyền kiểm soát sáng tạo rộng hơn, đồng thời đưa nhiều tính năng cấp độ chuyên nghiệp xuống tầng cơ bản.

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Mô hình này hỗ trợ đầu ra linh hoạt với nhiều tỉ lệ khung hình và độ phân giải lên đến 4K, phù hợp cho mạng xã hội, quảng cáo, màn hình hiển thị và nội dung chuyên nghiệp.

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

Có — nó duy trì tính nhất quán giữa nhiều chủ thể và đối tượng (ví dụ: tối đa năm nhân vật và 14 đối tượng trong một quy trình với một prompt duy nhất), hỗ trợ cho các cảnh kể chuyện và các tác vụ kiểu storyboard.

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Rất phù hợp cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh cấp độ chuyên nghiệp, đồ họa thông tin, duy trì tính nhất quán giữa nhiều ảnh, kết xuất văn bản và đầu ra đa ngôn ngữ đã bản địa hóa, đặc biệt khi quy trình cần kiểm soát chính xác và lặp lại nhiều lần.

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Nano Banana 2 tích hợp kiến thức thế giới thực và tích hợp tìm kiếm hình ảnh để giúp tạo ra các chủ thể, đồ họa thông tin và hình ảnh nhận biết vị trí chính xác hơn.

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Có — nó có thể tạo và kết xuất văn bản rõ ràng trong hình ảnh, nhưng văn bản cực nhỏ hoặc dày đặc gồm nhiều đoạn đôi khi vẫn là một thách thức.

API Nano Banana 2 Giá Phải Chăng | text-to-image

Playground cho Nano Banana 2

Khám phá Playground của Nano Banana 2 — môi trường tương tác để kiểm tra mô hình và chạy truy vấn theo thời gian thực. Thử prompts, điều chỉnh tham số và lặp lại ngay lập tức để tăng tốc phát triển và xác thực các trường hợp sử dụng.

Thông số kỹ thuật của Gemini 3.1 Flash Image Preview

Mục	Gemini 3.1 Flash Image Preview
Nhà cung cấp	Google
Dòng mô hình	Gemini 3.1 (tầng Flash)
Trọng tâm chính	Tạo đa phương thức nhanh với bản xem trước hình ảnh
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh
Loại đầu ra	Văn bản, Hình ảnh (tạo bản xem trước)
Cửa sổ ngữ cảnh	Tối đa 1M tokens (tiêu chuẩn tầng Flash của Gemini 3.x)
Tầng độ trễ	Độ trễ thấp, thông lượng cao
Hỗ trợ streaming	Có
Gọi công cụ	Có (khung công cụ Gemini API)
Phiên bản	3.1

Nano Banana 2 là gì

Nano Banana 2 là biệt danh phổ biến do báo chí và cộng đồng nhà phát triển dùng để gọi mô hình mới phát hành Gemini-3.1-Flash-Image. Google định vị đây là động cơ hình ảnh tầng “Flash” mang lại độ trung thực hình ảnh gần mức Pro với độ trễ và chi phí thấp hơn đáng kể — phù hợp cho tạo nội dung khối lượng lớn, chỉnh sửa lặp nhanh và quy trình sản phẩm tích hợp trên các dịch vụ của Google. Mô hình thừa hưởng khả năng lý luận đa phương thức của Gemini 3.1 và bổ sung các năng lực tập trung vào hình ảnh (chữ rõ ràng trong hình ảnh, ghép nhiều hình, hỗ trợ tỉ lệ khung hình rộng, 4K gốc).

Tính năng chính

Tạo tốc độ cao, đa độ phân giải: tốc độ tầng Flash với tùy chọn đầu ra 0.5K / 1K / 2K / 4K và các tỉ lệ khung hình cực rộng mới (1:4, 4:1, 1:8, 8:1).
Neo dữ liệu web thời gian thực: tích hợp cả kết quả tìm kiếm văn bản và hình ảnh để neo nội dung tạo sinh vào thông tin web hiện tại khi bật “Thinking” hoặc neo tìm kiếm. Hữu ích cho tham chiếu cập nhật và đồ họa thông tin dựa trên dữ kiện.
Cải thiện kết xuất chữ: kết xuất chữ ngắn và đồ họa chữ (phông, kích thước) tốt hơn các mô hình Flash trước; vẫn chưa hoàn hảo với đoạn văn dài/chữ rất nhỏ.
Chỉnh sửa đa đầu vào và quy trình nhiều lượt: hỗ trợ mạnh mẽ việc kết hợp nhiều hình làm đầu vào và chỉnh sửa lặp qua nhiều lượt.

📊 Hiệu năng Benchmark — Tạo và Chỉnh sửa Hình ảnh (điểm Elo)

Khả năng	Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	GPT-Image 1.5	Seedream 5.0 Lite	Grok Imagine Image Pro
Văn bản thành hình ảnh — Ưa thích tổng thể	1079.0 ± 7.0	1073.0 ± 5.0	942.0 ± 6.0	1021.0 ± 5.0	1047.0 ± 5.0	928.0 ± 8.0
Văn bản thành hình ảnh — Chất lượng hình ảnh	1140.0 ± 6.0	1129.0 ± 6.0	929.0 ± 6.0	1043.0 ± 5.0	975.0 ± 5.0	759.0 ± 10.0
Văn bản thành hình ảnh — Đồ họa thông tin (Tính chính xác)	1114.0 ± 14.0	1074.0 ± 12.0	881.0 ± 13.0	1102.0 ± 13.0	985.0 ± 12.0	890.0 ± 22.0
Chỉnh sửa — Chung	1065.0 ± 9.0	1047.0 ± 9.0	913.0 ± 9.0	1051.0 ± 10.0	995.0 ± 8.0	937.0 ± 9.0
Chỉnh sửa — Nhân vật	1056.0 ± 7.0	1049.0 ± 7.0	952.0 ± 7.0	1050.0 ± 8.0	1025.0 ± 7.0	894.0 ± 8.0
Chỉnh sửa — Sáng tạo	1023.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	976.0 ± 7.0	1004.0 ± 7.0	1017.0 ± 7.0	938.0 ± 7.0
Chỉnh sửa — Đối tượng/Môi trường	1029.0 ± 8.0	1018.0 ± 8.0	945.0 ± 8.0	1042.0 ± 10.0	976.0 ± 8.0	946.0 ± 9.0
Chỉnh sửa — Nhiều đầu vào	1037.0 ± 8.0	1016.0 ± 8.0	919.0 ± 9.0	1056.0 ± 12.0	1014.0 ± 9.0	Không áp dụng
Chỉnh sửa — Phong cách hóa	1045.0 ± 7.0	1031.0 ± 7.0	862.0 ± 8.0	1045.0 ± 9.0	996.0 ± 7.0	984.0 ± 7.0

Điểm chính rút ra từ bảng đánh giá này:

Ở các hạng mục tạo sinh văn bản thành hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh, Gemini 3.1 Flash Image nhất quán dẫn đầu hoặc ngang bằng mức điểm cao nhất trong tầng Flash và nhiều mô hình hình ảnh cạnh tranh.
Mô hình đặc biệt mạnh ở các bài kiểm tra Chất lượng hình ảnh và Đồ họa thông tin (Tính chính xác) — cho thấy không chỉ nổi trội về mặt thẩm mỹ mà còn thể hiện khả năng kết xuất nội dung chính xác về cấu trúc.
Ở hạng mục Chỉnh sửa nhiều đầu vào, Nano Banana 2 cũng cho thấy khả năng khái quát hóa vững vàng, với điểm số cao hơn thế hệ Flash trước đó.

Các đánh giá này được thực hiện thông qua so sánh Elo cạnh nhau do con người đánh giá trên một bộ benchmark đa dạng, phản ánh cả mức độ ưa thích và độ trung thực trong các tác vụ tạo/chỉnh sửa hình ảnh thường dùng.

Nano Banana 2 so với Nano Banana và Nano Banana Pro

Mô hình	Định vị	Điểm chuẩn/ghi chú tiêu biểu
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)	Tầng Flash: tốc độ + chất lượng hình ảnh cao (2K–4K)	Ưa thích tổng thể 1079.0 ± 7.0; chất lượng hình ảnh 1140 ± 6.0 (GenAI-Bench nội bộ).
Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Bản phát hành Flash trước đó (độ trung thực thấp hơn)	Điểm ưa thích/chất lượng hơi thấp hơn so với 3.1.
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)	Tầng Pro: độ trung thực cảm nhận cao hơn cho tác vụ phức tạp, chi phí/độ trễ cao hơn	Các đánh đổi khác nhau; một số chỉ số cho thấy thứ hạng tương đối khác trong các tác vụ chuyên biệt.
GPT-Image 1.5 / các mô hình thương mại khác	Đối thủ (mã mở/đóng)	Trong benchmark nội bộ của Google, GPT-Image và các mô hình khác đạt điểm thấp hơn Gemini 3.1 về chất lượng hình ảnh và ưa thích tổng thể trong đánh giá đã báo cáo. So sánh độc lập của bên thứ ba có thể khác.

Khi nào nên chọn Flash Image Preview:

Xem trước hình ảnh thời gian thực trong ứng dụng
Tạo ảnh quy mô lớn nhạy về chi phí
Trợ lý thiết kế tương tác

Cách truy cập và tích hợp Nano Banana 2

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy khóa API (thông tin xác thực truy cập) của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API `Nano Banana 2`

Chọn endpoint “gemini-3.1-flash-image-preview8” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web cũng cung cấp bài kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn. Nơi gọi: Gemini generates image

Nano Banana 2 hỗ trợ chỉnh sửa hình ảnh, tạo hình ảnh và quy trình nhiều hình ảnh. Đối với chỉnh sửa hình ảnh, bạn cần tải lên URL hình ảnh. Để biết thêm tham số, vui lòng tham khảo tài liệu.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy kết quả đã tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra. Bạn có thể tải trực tiếp hình ảnh về máy cục bộ trong playground (thường ở định dạng PNG). Một URL hình ảnh được tạo trong quá trình API; vui lòng tải xuống kịp thời.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả cho Nano Banana 2

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Nano Banana 2, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Nano Banana 2 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

nano-banana-2（image）

variant / alias	Price
gemini-3.1-flash-image (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image (4K)	≈ $0.12080
gemini-3.1-flash-image-preview (0.5K)	≈ $0.03600
gemini-3.1-flash-image-preview (1K)	≈ $0.05360
gemini-3.1-flash-image-preview (2K)	≈ $0.08080
gemini-3.1-flash-image-preview (4K)	≈ $0.12080

Mã mẫu và API cho Nano Banana 2

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Nano Banana 2 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Nano Banana 2 trong các dự án của mình.

POST

/v1beta/models/{model}:generateContent

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

Python Code Example

from google import genai
from google.genai import types
from PIL import Image
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = genai.Client(
    http_options={"api_version": "v1beta", "base_url": BASE_URL},
    api_key=COMETAPI_KEY,
)

prompt = (
    "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. "
    "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress "
    "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, "
    "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
)
aspect_ratio = "9:16"  # "1:1","2:3","3:2","3:4","4:3","4:5","5:4","9:16","16:9","21:9"

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.1-flash-image-preview",
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=["IMAGE"],
        image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio=aspect_ratio),
    ),
)

os.makedirs("./output", exist_ok=True)

for part in response.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = part.as_image()
        output_path = "./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png"
        image.save(output_path)
        print(f"Image saved to {output_path}")

JavaScript Code Example

import fs from "fs";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1beta";
const model = "gemini-3.1-flash-image-preview";

const prompt =
  "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. " +
  "She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress " +
  "made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, " +
  "focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings.";

const response = await fetch(`${base_url}/models/${model}:generateContent`, {
  method: "POST",
  headers: {
    "Content-Type": "application/json",
    Authorization: api_key,
  },
  body: JSON.stringify({
    contents: [
      {
        role: "user",
        parts: [{ text: prompt }],
      },
    ],
    generationConfig: {
      responseModalities: ["IMAGE"],
      imageConfig: {
        aspectRatio: "9:16",
      },
    },
  }),
});

const data = await response.json();

const outputDir = "./output";
if (!fs.existsSync(outputDir)) {
  fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
}

for (const candidate of data.candidates) {
  for (const part of candidate.content.parts) {
    if (part.text) {
      console.log(part.text);
    } else if (part.inlineData) {
      const imageBuffer = Buffer.from(part.inlineData.data, "base64");
      const outputPath = path.join(outputDir, "gemini-3.1-flash-image-preview.png");
      fs.writeFileSync(outputPath, imageBuffer);
      console.log(`Image saved to ${outputPath}`);
    }
  }
}

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p ./output

curl -s "https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-image-preview:generateContent" \
  -H "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -X POST \
  -d '{
    "contents": [
      {
        "role": "user",
        "parts": [
          {
            "text": "A woman leaning on a wooden railing of a traditional Chinese building. She is wearing a blue cheongsam with pink and red floral motifs and a headdress made of colorful flowers, including roses and lilacs. Realistic painting style, focusing on the textural details of the clothing patterns and wooden buildings."
          }
        ]
      }
    ],
    "generationConfig": {
      "responseModalities": ["IMAGE"],
      "imageConfig": {
        "aspectRatio": "9:16"
      }
    }
  }' | python3 -c "
import sys, json, base64
data = json.load(sys.stdin)
parts = data['candidates'][0]['content']['parts']
for part in parts:
    if 'text' in part:
        print(part['text'])
    elif 'inlineData' in part:
        img = base64.b64decode(part['inlineData']['data'])
        with open('./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png', 'wb') as f:
            f.write(img)
        print('Image saved to ./output/gemini-3.1-flash-image-preview.png')
"

Các phiên bản của Nano Banana 2

Lý do Nano Banana 2 có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.

ID mô hình	Mô tả	Khả dụng	Yêu cầu
gemini-3.1-flash-image	Khuyến nghị, trỏ đến mô hình mới nhất	✅	Gemini tạo hình ảnh
gemini-3.1-flash-image-preview	Bản xem trước chính thức	✅	Gemini tạo hình ảnh

Nano Banana 2

Playground cho Nano Banana 2

Thông số kỹ thuật của Gemini 3.1 Flash Image Preview

Nano Banana 2 là gì

Tính năng chính

📊 Hiệu năng Benchmark — Tạo và Chỉnh sửa Hình ảnh (điểm Elo)

Nano Banana 2 so với Nano Banana và Nano Banana Pro

Cách truy cập và tích hợp Nano Banana 2

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API Nano Banana 2

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Câu Hỏi Thường Gặp

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Giá cả cho Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Mã mẫu và API cho Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Các phiên bản của Nano Banana 2

Nano Banana 2

Playground cho Nano Banana 2

Thông số kỹ thuật của Gemini 3.1 Flash Image Preview

Nano Banana 2 là gì

Tính năng chính

📊 Hiệu năng Benchmark — Tạo và Chỉnh sửa Hình ảnh (điểm Elo)

Nano Banana 2 so với Nano Banana và Nano Banana Pro

Cách truy cập và tích hợp Nano Banana 2

Bước 1: Đăng ký lấy API Key

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API Nano Banana 2

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Câu Hỏi Thường Gặp

What exactly is Nano Banana 2 and what does it do?

How does Nano Banana 2 relate to Gemini 3.1 Flash Image?

What improvements does Nano Banana 2 add over earlier Nano Banana models?

What kinds of images and resolutions can Nano Banana 2 generate?

Can Nano Banana 2 maintain consistency in complex compositions?

What image generation use cases is Gemini 3.1 Flash Image best suited for?

Does Nano Banana 2 use real-time information or world knowledge?

Can Gemini 3.1 Flash Image generate detailed text within images or diagrams?

Giá cả cho Nano Banana 2

nano-banana-2（image）

Mã mẫu và API cho Nano Banana 2

Python Code Example

JavaScript Code Example

Curl Code Example

Các phiên bản của Nano Banana 2

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API `Nano Banana 2`

Bước 2: Gửi yêu cầu tới API `Nano Banana 2`