Kimi K2.7 Code is now on CometAPI — Kimi's most intelligent coding model to date, reliably follows instructions in long contexts and completes programming tasks with a higher success rate. Try it now

Sắp ra mắt

B

Seedance-2-5

Đầu vào:$60/M
Đầu ra:$240/M
Sắp ra mắt
Mới
Sử dụng thương mại

Thông số kỹ thuật của Seedance 2.5

Hạng mụcSeedance 2.5
Nhà cung cấpByteDance
Họ mô hìnhSeedance
LoạiMô hình tạo video đa phương thức
Dạng đầu vàoVăn bản, Hình ảnh, Video, Âm thanh
Đầu raVideo do AI tạo
Độ dài videoTối đa 30 giây (được báo cáo khi ra mắt 2.5)
Độ phân giảiTối đa 1080p chính thức; hỗ trợ 4K được báo cáo trong thảo luận cộng đồng
Tài sản tham chiếuTối đa 50 tài sản đa phương thức (được báo cáo cho 2.5)
Quy trình hỗ trợVăn bản-thành-video, ảnh-thành-video, tạo sinh dựa trên tham chiếu đa phương thức, chỉnh sửa video

Seedance 2.5 là gì?

Seedance 2.5 là mô hình tạo video thế hệ mới từ Seed team của ByteDance. Mô hình được xây dựng trên kiến trúc đa phương thức thống nhất của Seedance 2.0, kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và tham chiếu video trong một đường ống tạo sinh duy nhất. Mô hình được thiết kế cho việc tạo video mang tính điện ảnh, quảng cáo, kể chuyện, tính nhất quán nhân vật và các quy trình chỉnh sửa nâng cao.

Không giống nhiều mô hình video chủ yếu dựa vào prompt văn bản, Seedance nhấn mạnh kiểm soát đa phương thức, cho phép người sáng tạo kết hợp tham chiếu hình ảnh, tham chiếu chuyển động, hướng dẫn âm thanh và chỉ dẫn chi tiết trong cùng một quy trình tạo sinh.

Tính năng chính của Seedance 2.5

  • Tạo 30 giây nguyên bản: Cảnh quay liên tục dài hơn đáng kể so với phạm vi tạo 4–15 giây của Seedance 2.0.
  • Hỗ trợ tham chiếu quy mô lớn: Được báo cáo hỗ trợ tới 50 tài sản tham chiếu đa phương thức, cải thiện tính nhất quán nhân vật và bối cảnh.
  • Điều kiện hóa đa phương thức nâng cao: Kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong một kiến trúc thống nhất.
  • Kiểm soát chỉnh sửa nâng cao: Cải thiện chỉnh sửa cục bộ và các chỉnh sửa cảnh có thể kiểm soát trong khi vẫn bảo toàn tính nhất quán toàn cục.
  • Chất lượng chuyển động mang tính điện ảnh: Xây dựng cho chuyển động máy mượt mà, sắp xếp mạch truyện và động học chuyển động chân thực.
  • Sáng tạo nội dung chuyên nghiệp: Phù hợp với quảng cáo, tiền trực quan hóa phim, thương mại điện tử, mạng xã hội và sản xuất sáng tạo.

Seedance 2.5 so với đối thủ

Tính năngSeedance 2.5Google Veo 3Runway Gen-4
Đầu vào đa phương thứcVăn bản, hình ảnh, video, âm thanhVăn bản, hình ảnh, âm thanhVăn bản, hình ảnh
Tạo âm thanh gốcGiới hạn
Tạo video dàiTối đa 30s được báo cáoMạnhVừa phải
Số lượng tài sản tham chiếuTối đa 50 được báo cáoKhông nhấn mạnh công khaiThấp hơn
Kiểm soát chỉnh sửaTrọng tâm mạnhMạnhMạnh
Tính nhất quán tường thuậtTrọng tâm chínhMạnhMạnh

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Sản xuất quảng cáo bằng AI: Tạo video marketing, giới thiệu sản phẩm và chiến dịch quảng bá.

Sáng tạo nội dung mạng xã hội: Tạo video dọc ngắn cho các nền tảng xã hội.

Lên bảng phân cảnh và tiền trực quan hóa: Phát triển ý tưởng điện ảnh trước khi sản xuất đầy đủ.

Video sản phẩm thương mại điện tử: Tạo minh họa sản phẩm từ hình ảnh và mô tả.

Làm phim hỗ trợ bởi AI: Dựng thử cảnh, chuyển cảnh và chuyển động máy.

Phương tiện giáo dục và đào tạo: Sản xuất video hướng dẫn với tham chiếu đa phương thức.

Cách xây dựng với Seedance 2.5 API trên CometAPI

Seedance 2.5 có thể được truy cập qua CometAPI khi mô hình được bật trong danh mục hỗ trợ của nền tảng. Nhà phát triển có thể sử dụng thông tin xác thực CometAPI và hạ tầng định tuyến mô hình để gửi yêu cầu tạo video với trải nghiệm API thống nhất.

Bước 1: Lấy khóa API của bạn

  1. Tạo hoặc đăng nhập vào tài khoản CometAPI.
  2. Tạo khóa API từ bảng điều khiển dành cho nhà phát triển.
  3. Xác minh định danh mô hình mới nhất cho Seedance 2.5.
  4. Xem lại các tham số được hỗ trợ bao gồm thời lượng video, tài sản tham chiếu và định dạng đầu ra.

Bước 2: Kiểm thử mô hình

Bắt đầu với các tác vụ tạo video thực tế:

  • Nội dung tiếp thị văn bản-thành-video
  • Trình diễn sản phẩm
  • Chuyển ảnh thành video
  • Tạo bảng phân cảnh
  • Tạo video dựa trên tham chiếu đa phương thức

Kiểm thử với các prompt đại diện cho môi trường sản xuất giúp xác lập chất lượng tạo sinh trước khi triển khai.

Bước 3: Tích hợp vào môi trường sản xuất

Đối với hệ thống sản xuất:

  • Sử dụng các SDK tương thích với OpenAI ở nơi được hỗ trợ.
  • Bật xử lý bất đồng bộ cho các tác vụ video chạy lâu.
  • Triển khai webhook callback cho việc hoàn tất tạo sinh.
  • Lưu trữ prompt và siêu dữ liệu để có thể kiểm toán.
  • Thêm logic thử lại cho các lỗi thoáng qua.
  • Sử dụng đánh giá của con người cho nội dung hướng đến khách hàng.
  • Giám sát độ trễ tạo sinh và chất lượng đầu ra trên các quy trình.

Khối lượng công việc tạo video thường hưởng lợi từ kiến trúc dựa trên hàng đợi thay vì xử lý yêu cầu đồng bộ.

Câu Hỏi Thường Gặp