HappyHorse 1.1 so với Seedance 2.5 như thế nào?

HappyHorse 1.1 tập trung vào tạo video dạng ngắn chất lượng cao và đồng bộ hóa âm thanh - hình ảnh, trong khi Seedance 2.5 nhấn mạnh các video dài hơn và khả năng điều khiển tham chiếu đa phương thức ở quy mô lớn.

HappyHorse 1.1 hỗ trợ những độ phân giải video nào?

HappyHorse 1.1 hỗ trợ cả chế độ đầu ra 720p và 1080p.

HappyHorse 1.1 có thể tạo video từ lời nhắc văn bản không?

Có. HappyHorse 1.1 hỗ trợ tạo video từ văn bản và có thể tạo video 720p hoặc 1080p từ các lời nhắc văn bản chi tiết.

HappyHorse 1.1 có hỗ trợ tạo video từ ảnh không?

Có. Người dùng có thể tải lên một hình ảnh và biến nó thành một chuỗi video ngắn với hướng dẫn bằng lời nhắc tùy chọn.

HappyHorse 1.1 có thể tạo video với âm thanh được đồng bộ hóa không?

Dòng sản phẩm HappyHorse được xây dựng dựa trên một kiến trúc âm thanh - hình ảnh thống nhất, tạo ra các thành phần hình ảnh và âm thanh cùng nhau, giúp cải thiện đồng bộ hóa và chất lượng khớp khẩu hình.

HappyHorse 1.1 có phù hợp cho việc tạo nội dung thương mại không?

Có. Nó được thiết kế cho quảng cáo, tiếp thị, sản xuất nội dung mạng xã hội, kể chuyện và các trường hợp sử dụng tạo video chuyên nghiệp khác.

HappyHorse 1.1 có hỗ trợ tạo video dựa trên tham chiếu không?

Có. Mô hình bao gồm các quy trình từ tham chiếu đến video cho phép nhà sáng tạo sử dụng các tài nguyên hình ảnh sẵn có để hướng dẫn quá trình tạo.

HappyHorse 1.1 mang lại những cải tiến gì so với HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 cải thiện khả năng hiểu lời nhắc, độ mượt chuyển động, tính nhất quán theo thời gian và chất lượng video tổng thể trên các quy trình T2V, I2V và R2V.

Aliyun

Khả dụng

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Jun 28, 2026

Aliyun

Trình thử nghiệm

Dùng thử Happy Horse 1.1 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.5600

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$1.12

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.68

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Minh bạch về mức phí tối thiểu Nguyên mẫu này không giả định có mức phí tối thiểu ẩn cho mỗi yêu cầu. Nếu áp dụng mức sàn thanh toán hoặc khoản nạp tối thiểu trong phiên bản chính thức, thông tin đó phải được hiển thị trước khi mua và được tính vào mọi ước tính ngân sách.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Tóm tắt mô hình

Một định danh mô hình ổn định cho việc tìm kiếm và đánh giá, đi kèm dữ liệu danh mục cập nhật theo thời gian thực có thể thay đổi mà không cần viết lại cấu trúc SEO cốt lõi của trang.

Định danh ổn định

Happy Horse 1.1 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

Jun 28, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Happy Horse 1.1, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của HappyHorse 1.1

Hạng mục	HappyHorse 1.1
Nhà cung cấp	Alibaba
Loại mô hình	Tạo video bằng AI
Chế độ tạo	Văn bản thành Video (T2V), Ảnh thành Video (I2V), Tham chiếu thành Video (R2V)
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Nội dung tham chiếu
Loại đầu ra	Video
Độ phân giải	Hỗ trợ 720p và 1080p
Độ dài video	3–15 giây
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Độ dài prompt	Tối đa 5,000 ký tự không phải tiếng Trung
Sử dụng thương mại	Được hỗ trợ thông qua các đối tác API
Trọng tâm chính	Tạo video mang tính điện ảnh với âm thanh đồng bộ và tính nhất quán chuyển động

HappyHorse 1.1 là phiên bản kế nhiệm của HappyHorse 1.0, mô hình video AI hiệu năng cao của Alibaba. Bản 1.1 cải thiện khả năng bám sát prompt, chất lượng chuyển động, tính nhất quán theo thời gian và quy trình tạo dựa trên tham chiếu, đồng thời vẫn hỗ trợ các chế độ văn bản thành video, ảnh thành video và tham chiếu thành video.

HappyHorse 1.1 là gì?

HappyHorse 1.1 là mô hình tạo video đa phương thức dành cho sản xuất nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng năng lực của HappyHorse 1.0—từng thu hút nhiều chú ý sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video—với sự mạch lạc cảnh tốt hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Không giống nhiều mô hình video tạo video câm trước rồi mới thêm âm thanh, kiến trúc HappyHorse được biết đến nhờ mô hình hóa đồng thời video và âm thanh, giúp duy trì độ chính xác đồng bộ khẩu hình và tính nhất quán âm thanh–hình ảnh.

Năng lực cốt lõi của API Happy Horse 1.1

Tạo Video từ Văn bản

Happy Horse 1.1 có thể chuyển các prompt chi tiết thành những video ngắn do AI tạo với khả năng hiểu ngữ nghĩa tốt hơn và bám sát prompt chính xác hơn. Nó hỗ trợ prompt đa ngôn ngữ và phù hợp cho cảnh quay mang tính điện ảnh, hình ảnh sản phẩm, clip mạng xã hội, video kể chuyện và phát sinh ý tưởng sáng tạo.

Tạo Video từ Hình ảnh

Với hỗ trợ ảnh thành video, Happy Horse 1.1 có thể “làm sống động” ảnh tĩnh trong khi vẫn giữ các chi tiết hình ảnh quan trọng như danh tính nhân vật, diện mạo sản phẩm, bố cục nền và phong cách nghệ thuật. Điều này hữu ích cho video thương mại điện tử, hoạt họa nhân vật, demo ứng dụng, quảng cáo mạng xã hội và nội dung hình ảnh thương hiệu.

Tạo Video từ Tham chiếu

Happy Horse 1.1 hỗ trợ tạo video dựa trên tham chiếu bằng nhiều hình ảnh. Theo trang HappyHorse-1.1 của Kie.ai, quy trình tham chiếu thành video có thể dùng tới 9 hình ảnh tham chiếu, giúp nhà phát triển định hướng rõ hơn về diện mạo đối tượng, bố cục cảnh, phong cách và định hướng sáng tạo.

Tùy chỉnh video linh hoạt

Happy Horse 1.1 hỗ trợ các tùy chỉnh sản xuất phổ biến, gồm tùy chọn độ phân giải 720p và 1080p, nhiều tỷ lệ khung hình như 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 và 21:9, cùng độ dài video từ 3 đến 15 giây. Những lựa chọn này phù hợp cho cả video ngang, nội dung dọc ngắn, bài đăng vuông cho mạng xã hội và bản xem trước điện ảnh siêu rộng.

Chuyển động mượt và tính nhất quán cao hơn

Happy Horse 1.1 tập trung vào chuyển động mượt mà hơn, hành động nhân vật chân thực hơn, chuyển cảnh camera được cải thiện và khả năng giữ nguyên danh tính mạnh mẽ hơn. Với các luồng công việc yêu cầu cùng nhân vật, sản phẩm hoặc tài sản thương hiệu duy trì ổn định giữa các lần tạo, tính nhất quán này là một trong những ưu thế chính của mô hình.

So sánh API Happy Horse 1.1 và Seedance 2.0

Tính năng	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Phù hợp nhất cho	Tính nhất quán nhân vật, tham chiếu thành video, tạo video theo kiểm soát thương hiệu	Văn bản thành video mang tính điện ảnh, tạo video đa phương thức, luồng công việc âm thanh–hình ảnh
Luồng công việc chính	Văn bản thành video, ảnh thành video, tham chiếu thành video	Tạo dựa trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh tùy theo tích hợp
Hỗ trợ tham chiếu	Tối đa 9 ảnh tham chiếu trên Kie.ai	Hướng dẫn Seedance 2.0 của CometAPI mô tả tham chiếu đa phương thức rộng hơn, gồm hình ảnh, video và âm thanh
Độ dài đầu ra	3–15 giây	Thường 4–15 giây
Độ phân giải	720p và 1080p	Thay đổi theo gói; tài liệu CometAPI đề cập 480p/720p và lên tới 2K ở một số gói
Điểm mạnh	Bảo toàn nhân vật, phong cách, đối tượng và ý đồ của ảnh tham chiếu	Chuyển động phong cách đạo diễn, tạo âm thanh–hình ảnh nguyên bản, thực thi prompt mang tính điện ảnh
Khuyến nghị sử dụng	Demo sản phẩm, nhân vật ảo, video thương hiệu, cảnh kể chuyện, tài sản hình ảnh nhất quán	Video marketing, phim ngắn điện ảnh, clip mạng xã hội, nội dung đồng bộ âm thanh

Hãy chọn API Happy Horse 1.1 khi quy trình của bạn phụ thuộc vào tính nhất quán hình ảnh, kiểm soát ảnh tham chiếu, bảo toàn nhân vật hoặc khả năng lặp lại an toàn với thương hiệu. Hãy chọn API Seedance 2.0 khi bạn cần khả năng tạo âm thanh–hình ảnh mạnh hơn, diễn giải prompt mang tính điện ảnh, hoặc chỉ đạo đa phương thức phức tạp hơn.

Cách xây dựng với API HappyHorse 1.1 trên CometAPI

Bước 1: Lấy khóa API

Tạo tài khoản CometAPI, tạo khóa API, xác minh định danh mô hình HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) hiện có trên nền tảng và xem tài liệu API HappyHorse.

Bước 2: Tạo prompt

Cung cấp prompt văn bản, tải lên hình ảnh, hoặc thêm hình ảnh tham chiếu để định hướng quy trình tạo video của HappyHorse-1.1.

Bước 3: Tạo video

Tạo tác vụ văn bản thành video HappyHorse qua CometAPI với POST /v1/videos, sau đó thăm dò (poll) tác vụ và tải tệp MP4 đã hoàn tất. Nếu tác vụ vẫn đang chạy, API sẽ trả về lỗi JSON thay vì bytes video.

Bạn có thể xây dựng gì với API Happy Horse 1.1 trên CometAPI?

Ứng dụng tạo video AI

Xây dựng một nền tảng tạo video AI đầy đủ hỗ trợ văn bản thành video, ảnh thành video và tham chiếu thành video thông qua một lớp API duy nhất.

Video demo sản phẩm

Biến ảnh sản phẩm thành các đoạn chuyển động ngắn phục vụ thương mại điện tử, ra mắt SaaS, ứng dụng di động, trình diễn phần cứng và quảng cáo số.

Kể chuyện nhất quán về nhân vật

Tạo video kể chuyện, influencer ảo, nhân vật thương hiệu hoạt họa và clip câu chuyện trên mạng xã hội trong khi vẫn giữ nhất quán danh tính nhân vật và phong cách hình ảnh.

Nội dung thương hiệu và marketing

Dùng ảnh tham chiếu để bảo toàn tài sản thương hiệu, màu sắc, thiết kế sản phẩm, diện mạo linh vật, phong cách chiến dịch và chỉ đạo cảnh trên nhiều đầu ra video.

Dựng nguyên mẫu sáng tạo

Tạo video concept, mood board, bản xem trước storyboard, tài liệu pitching và bản nháp chiến dịch ngắn trước khi đầu tư vào sản xuất đầy đủ.

Vì sao chọn API Happy Horse 1.1 trên CometAPI?

Một API cho 500+ mô hình

CometAPI cung cấp quyền truy cập hợp nhất vào hơn 500 mô hình AI, bao gồm mô hình tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nhà phát triển có thể tích hợp một lần và chuyển đổi mô hình mà không cần xây dựng lại ứng dụng.

Giảm chi phí tích hợp

Thay vì quản lý từng tài khoản, thông tin xác thực, hệ thống thanh toán và định dạng API cho mỗi nhà cung cấp mô hình, CometAPI cung cấp cho đội ngũ một khóa API và lớp truy cập hợp nhất.

Dễ so sánh mô hình hơn

Happy Horse 1.1 có thể được thử nghiệm song song với các mô hình video khác như Seedance, Kling, Veo và các mô hình kiểu Sora. Điều này giúp đội ngũ so sánh chất lượng, chi phí, độ trễ và hiệu suất prompt trước khi chọn mô hình đưa vào sản xuất.

Xây dựng cho quy trình video sản xuất

CometAPI hỗ trợ mẫu tạo video bất đồng bộ, thăm dò tác vụ, theo dõi sử dụng và định tuyến mô hình, giúp dễ dàng chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất.

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Mã mẫu và API cho Happy Horse 1.1

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Happy Horse 1.1 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Happy Horse 1.1 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Happy Horse 1.1 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

MiniMax

MiniMax H3 Max

MiniMax H3 Max là một biến thể cao cấp của dòng H3 tạo video của MiniMax. Các tích hợp H3 Max được tài liệu hóa hỗ trợ tạo video từ văn bản và từ hình ảnh. Các tài liệu chính thức về H3 của MiniMax mô tả hệ thống H3 tổng thể là một mô hình video đa phương thức toàn diện với âm thanh stereo gốc.

Xem mô hình

xAI

Grok Imagine Video

Tạo video từ prompt văn bản, làm động ảnh tĩnh hoặc chỉnh sửa video hiện có bằng ngôn ngữ tự nhiên. API hỗ trợ cấu hình thời lượng, tỷ lệ khung hình và độ phân giải cho các video được tạo — với SDK tự động xử lý việc thăm dò bất đồng bộ.

Xem mô hình

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Runway

Gen4.5

Khám phá API của Gen4.5.

Xem mô hình

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

happyhorse-1.1

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Happy Horse 1.1 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

Jun 28, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Happy Horse 1.1 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 23, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

Aliyun

Khả dụng

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Jun 28, 2026

Aliyun

Trình thử nghiệm

Dùng thử Happy Horse 1.1 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.5600

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$1.12

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.68

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Tóm tắt mô hình

Định danh ổn định

Happy Horse 1.1 là gì?

Định danh chuẩn của mô hình vẫn ổn định khi giá và các giới hạn thay đổi.

Dữ liệu mô hình theo thời gian thực

Bản chụp danh mục hiện tại

Tính khả dụng

Có sẵn

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Ngữ cảnh

Xem khả năng

Ngày cập nhật danh mục

Jun 28, 2026

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Happy Horse 1.1, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của HappyHorse 1.1

Hạng mục	HappyHorse 1.1
Nhà cung cấp	Alibaba
Loại mô hình	Tạo video bằng AI
Chế độ tạo	Văn bản thành Video (T2V), Ảnh thành Video (I2V), Tham chiếu thành Video (R2V)
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Nội dung tham chiếu
Loại đầu ra	Video
Độ phân giải	Hỗ trợ 720p và 1080p
Độ dài video	3–15 giây
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Độ dài prompt	Tối đa 5,000 ký tự không phải tiếng Trung
Sử dụng thương mại	Được hỗ trợ thông qua các đối tác API
Trọng tâm chính	Tạo video mang tính điện ảnh với âm thanh đồng bộ và tính nhất quán chuyển động

HappyHorse 1.1 là gì?

Năng lực cốt lõi của API Happy Horse 1.1

Tạo Video từ Văn bản

Tạo Video từ Hình ảnh

Tạo Video từ Tham chiếu

Tùy chỉnh video linh hoạt

Chuyển động mượt và tính nhất quán cao hơn

So sánh API Happy Horse 1.1 và Seedance 2.0

Tính năng	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Phù hợp nhất cho	Tính nhất quán nhân vật, tham chiếu thành video, tạo video theo kiểm soát thương hiệu	Văn bản thành video mang tính điện ảnh, tạo video đa phương thức, luồng công việc âm thanh–hình ảnh
Luồng công việc chính	Văn bản thành video, ảnh thành video, tham chiếu thành video	Tạo dựa trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh tùy theo tích hợp
Hỗ trợ tham chiếu	Tối đa 9 ảnh tham chiếu trên Kie.ai	Hướng dẫn Seedance 2.0 của CometAPI mô tả tham chiếu đa phương thức rộng hơn, gồm hình ảnh, video và âm thanh
Độ dài đầu ra	3–15 giây	Thường 4–15 giây
Độ phân giải	720p và 1080p	Thay đổi theo gói; tài liệu CometAPI đề cập 480p/720p và lên tới 2K ở một số gói
Điểm mạnh	Bảo toàn nhân vật, phong cách, đối tượng và ý đồ của ảnh tham chiếu	Chuyển động phong cách đạo diễn, tạo âm thanh–hình ảnh nguyên bản, thực thi prompt mang tính điện ảnh
Khuyến nghị sử dụng	Demo sản phẩm, nhân vật ảo, video thương hiệu, cảnh kể chuyện, tài sản hình ảnh nhất quán	Video marketing, phim ngắn điện ảnh, clip mạng xã hội, nội dung đồng bộ âm thanh

Cách xây dựng với API HappyHorse 1.1 trên CometAPI

Bước 1: Lấy khóa API

Tạo tài khoản CometAPI, tạo khóa API, xác minh định danh mô hình HappyHorse 1.1 (happyhorse-1.1) hiện có trên nền tảng và xem tài liệu API HappyHorse.

Bước 2: Tạo prompt

Cung cấp prompt văn bản, tải lên hình ảnh, hoặc thêm hình ảnh tham chiếu để định hướng quy trình tạo video của HappyHorse-1.1.

Bước 3: Tạo video

Bạn có thể xây dựng gì với API Happy Horse 1.1 trên CometAPI?

Ứng dụng tạo video AI

Xây dựng một nền tảng tạo video AI đầy đủ hỗ trợ văn bản thành video, ảnh thành video và tham chiếu thành video thông qua một lớp API duy nhất.

Video demo sản phẩm

Kể chuyện nhất quán về nhân vật

Nội dung thương hiệu và marketing

Dựng nguyên mẫu sáng tạo

Tạo video concept, mood board, bản xem trước storyboard, tài liệu pitching và bản nháp chiến dịch ngắn trước khi đầu tư vào sản xuất đầy đủ.

Vì sao chọn API Happy Horse 1.1 trên CometAPI?

Một API cho 500+ mô hình

Giảm chi phí tích hợp

Dễ so sánh mô hình hơn

Xây dựng cho quy trình video sản xuất

CometAPI hỗ trợ mẫu tạo video bất đồng bộ, thăm dò tác vụ, theo dõi sử dụng và định tuyến mô hình, giúp dễ dàng chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất.

Câu Hỏi Thường Gặp

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videosGET/v1/videos/{task_id}/contentGET/v1/videos/{task_id}

Mã mẫu và API cho Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

GET

/v1/videos/{task_id}/content

GET

/v1/videos/{task_id}

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Runway

Gen4.5

Khám phá API của Gen4.5.

Xem mô hình

Thời gian hoạt động

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

happyhorse-1.1

Cập nhật

Theo dõi các thay đổi đáng kể về tính khả dụng, giá và khả năng của Happy Horse 1.1 mà vẫn duy trì trang mô hình ổn định.

Nhật ký thay đổi mô hình

Một trang ngày càng hoàn thiện theo thời gian.

Ghi chú phát hành, thay đổi về giá, cập nhật đánh giá hiệu năng và hướng dẫn chuyển đổi được tập hợp tại đây, trong khi URL chuẩn vẫn giữ nguyên.

Jun 28, 2026

Đã xác nhận API khả dụng

Happy Horse 1.1 có sẵn trong danh mục mô hình và tài liệu API của CometAPI.

Hiện tại

Dữ liệu cập nhật theo thời gian thực

Đã đồng bộ giá và giới hạn từ danh mục

Giá, ngữ cảnh, tình trạng khả dụng và các giới hạn được xem là các thuộc tính động thay vì được nhúng vào tiêu đề trang hoặc danh tính mô hình.

Jun 23, 2026

Đã tạo thực thể mô hình vĩnh viễn

Nhà cung cấp và slug mô hình tạo thành URL chuẩn ổn định; nội dung và dữ liệu trong tương lai vẫn sẽ được cập nhật trên trang này.

Tiếp tục khám phá