Can HappyHorse 1.1 generate videos from text prompts?

Có. HappyHorse 1.1 hỗ trợ tạo video từ văn bản và có thể tạo video 720p hoặc 1080p từ các lời nhắc văn bản chi tiết.

What improvements does HappyHorse 1.1 offer over HappyHorse 1.0?

HappyHorse 1.1 cải thiện khả năng hiểu lời nhắc, độ mượt chuyển động, tính nhất quán theo thời gian và chất lượng video tổng thể trên các quy trình T2V, I2V và R2V.

Does HappyHorse 1.1 support image-to-video generation?

Có. Người dùng có thể tải lên một hình ảnh và biến nó thành một chuỗi video ngắn với hướng dẫn bằng lời nhắc tùy chọn.

Can HappyHorse 1.1 create videos with synchronized audio?

Dòng sản phẩm HappyHorse được xây dựng trên một kiến trúc âm thanh và hình ảnh thống nhất, tạo đồng thời các thành phần hình và âm thanh, từ đó cải thiện độ đồng bộ và chất lượng khớp khẩu hình.

How does HappyHorse 1.1 compare with Seedance 2.5?

HappyHorse 1.1 tập trung vào tạo video dạng ngắn chất lượng cao và đồng bộ nghe nhìn, trong khi Seedance 2.5 nhấn mạnh các video dài hơn và kiểm soát tham chiếu đa phương thức ở quy mô lớn.

Is HappyHorse 1.1 suitable for commercial content creation?

Có. Nó được thiết kế cho quảng cáo, tiếp thị, sản xuất nội dung mạng xã hội, kể chuyện và các trường hợp sử dụng tạo video chuyên nghiệp khác.

What video resolutions does HappyHorse 1.1 support?

HappyHorse 1.1 hỗ trợ cả hai chế độ xuất 720p và 1080p.

Does HappyHorse 1.1 support reference-based video generation?

Có. Mô hình bao gồm các quy trình tạo video dựa trên tham chiếu cho phép người sáng tạo sử dụng tài sản hình ảnh hiện có để định hướng quá trình tạo.

Aliyun

Khả dụng Phổ biến

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Dùng thử Happy Horse 1.1 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Happy Horse 1.1, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của HappyHorse 1.1

Hạng mục	HappyHorse 1.1
Nhà cung cấp	Alibaba
Loại mô hình	Tạo video bằng AI
Chế độ tạo sinh	Văn bản-thành-video (T2V), Ảnh-thành-video (I2V), Tham chiếu-thành-video (R2V)
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Phương tiện tham chiếu
Loại đầu ra	Video
Độ phân giải	Hỗ trợ 720p và 1080p
Thời lượng video	3–15 giây
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Độ dài prompt	Tối đa 5,000 ký tự không phải tiếng Trung
Sử dụng thương mại	Được hỗ trợ thông qua các đối tác API
Trọng tâm chính	Tạo video điện ảnh với âm thanh đồng bộ và chuyển động nhất quán

HappyHorse 1.1 là phiên bản kế nhiệm của HappyHorse 1.0, mô hình video AI hiệu năng cao của Alibaba. Bản phát hành 1.1 cải thiện khả năng tuân thủ prompt, chất lượng chuyển động, tính nhất quán theo thời gian và quy trình tạo sinh dựa trên tham chiếu, đồng thời vẫn duy trì hỗ trợ các chế độ văn bản-thành-video, ảnh-thành-video và tham chiếu-thành-video.

HappyHorse 1.1 là gì?

HappyHorse 1.1 là mô hình tạo video đa phương thức được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0—mô hình từng thu hút sự chú ý lớn sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá tạo video độc lập—với tính mạch lạc cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Không giống nhiều mô hình video tạo video không tiếng trước rồi mới thêm âm thanh, kiến trúc HappyHorse nổi tiếng với việc mô hình hóa đồng thời việc tạo video và âm thanh, giúp duy trì độ chính xác khớp khẩu hình và tính nhất quán nghe nhìn.

Khả năng cốt lõi của Happy Horse 1.1 API

Tạo video từ văn bản

Happy Horse 1.1 có thể chuyển đổi prompt chi tiết thành các video AI ngắn với khả năng hiểu ngữ nghĩa tốt hơn và mức tuân thủ prompt chính xác hơn. Nó hỗ trợ prompt đa ngôn ngữ và phù hợp cho các cảnh điện ảnh, hình ảnh sản phẩm, clip mạng xã hội, video kể chuyện và tạo concept sáng tạo.

Tạo video từ ảnh

Với hỗ trợ ảnh-thành-video, Happy Horse 1.1 có thể làm động một hình ảnh tĩnh trong khi vẫn giữ các chi tiết quan trọng như định danh nhân vật, diện mạo sản phẩm, bố cục nền và phong cách nghệ thuật. Điều này hữu ích cho video thương mại điện tử, hoạt hình nhân vật, demo ứng dụng, quảng cáo mạng xã hội và nội dung hình ảnh mang thương hiệu.

Tạo video từ tham chiếu

Happy Horse 1.1 hỗ trợ tạo video dựa trên tham chiếu bằng nhiều hình ảnh. Theo trang HappyHorse-1.1 của Kie.ai, quy trình tham chiếu-thành-video có thể sử dụng tối đa 9 hình ảnh tham chiếu, giúp nhà phát triển định hướng chính xác hơn về diện mạo chủ thể, bố cục cảnh, phong cách và chỉ đạo sáng tạo.

Điều khiển video linh hoạt

Happy Horse 1.1 hỗ trợ các thiết lập sản xuất phổ biến bao gồm tùy chọn độ phân giải 720p và 1080p, nhiều tỷ lệ khung hình như 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 và 21:9, cùng thời lượng video từ 3 đến 15 giây. Các tùy chọn này phù hợp cho video ngang, nội dung dọc ngắn, bài đăng vuông trên mạng xã hội và bản xem trước điện ảnh siêu rộng.

Chuyển động và tính nhất quán mạnh hơn

Happy Horse 1.1 tập trung vào chuyển động mượt mà hơn, hành động nhân vật chân thực hơn, chuyển cảnh máy quay được cải thiện và khả năng bảo toàn định danh mạnh hơn. Với các quy trình cần cùng một nhân vật, sản phẩm hoặc tài sản thương hiệu vẫn ổn định về mặt thị giác qua nhiều lần tạo, tính nhất quán này là một trong những lợi thế chính của mô hình.

Happy Horse 1.1 API so với Seedance 2.0 API

Tính năng	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Phù hợp nhất cho	Tính nhất quán nhân vật, tham chiếu-thành-video, tạo video được kiểm soát bởi thương hiệu	Văn bản-thành-video mang tính điện ảnh, tạo video đa phương thức, luồng công việc âm thanh-video
Luồng công việc chính	Văn bản-thành-video, ảnh-thành-video, tham chiếu-thành-video	Tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh tùy theo tích hợp
Hỗ trợ tham chiếu	Tối đa 9 hình ảnh tham chiếu trên Kie.ai	Hướng dẫn Seedance 2.0 của CometAPI mô tả tham chiếu đa phương thức rộng hơn, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh
Thời lượng đầu ra	3–15 giây	Thường 4–15 giây
Độ phân giải	720p và 1080p	Thay đổi theo hạng; tài liệu của CometAPI đề cập 480p/720p và lên đến 2K ở một số hạng
Thế mạnh	Bảo toàn nhân vật, phong cách, đối tượng và ý định của hình ảnh tham chiếu	Chuyển động phong cách đạo diễn, tạo sinh âm thanh-video gốc, thực thi prompt mang tính điện ảnh
Khuyến nghị sử dụng	Demo sản phẩm, nhân vật ảo, video thương hiệu, cảnh kể chuyện, tài sản hình ảnh nhất quán	Video marketing, phim ngắn điện ảnh, clip mạng xã hội, nội dung đồng bộ âm thanh

Chọn Happy Horse 1.1 API khi quy trình của bạn phụ thuộc vào tính nhất quán về mặt thị giác, kiểm soát hình ảnh tham chiếu, bảo toàn nhân vật hoặc khả năng lặp lại an toàn cho thương hiệu. Chọn Seedance 2.0 API khi bạn cần tạo sinh âm thanh–video mạnh hơn, diễn giải prompt mang tính điện ảnh hoặc chỉ đạo đa phương thức phức tạp hơn.

Cách xây dựng với HappyHorse 1.1 API trên CometAPI

Bước 1: Lấy khóa API

Tạo tài khoản CometAPI, tạo khóa API và xác minh định danh mô hình HappyHorse 1.1 hiện tại(happyhorse-1.1) có trên nền tảng và xem tài liệu HappyHorse API.

Bước 2: Prompt

Cung cấp prompt văn bản, tải lên hình ảnh hoặc thêm hình ảnh tham chiếu để định hướng quy trình tạo video HappyHorse-1.1.

Bước 3: Tạo video

Tạo một tác vụ văn bản-thành-video HappyHorse qua CometAPI với POST /v1/videos, sau đó thăm dò tác vụ và tải xuống tệp MP4 đã hoàn tất. Nếu tác vụ vẫn đang chạy, API sẽ trả về lỗi JSON thay vì bytes video.

Bạn có thể xây dựng gì với Happy Horse 1.1 API trên CometAPI?

Ứng dụng tạo video bằng AI

Xây dựng một nền tảng tạo video AI đầy đủ hỗ trợ văn bản-thành-video, ảnh-thành-video và tham chiếu-thành-video thông qua một lớp API.

Video demo sản phẩm

Biến ảnh sản phẩm thành các đoạn chuyển động ngắn cho thương mại điện tử, ra mắt SaaS, ứng dụng di động, giới thiệu phần cứng và quảng cáo số.

Kể chuyện nhất quán về nhân vật

Tạo video kể chuyện, influencer ảo, nhân vật thương hiệu hoạt hình và clip câu chuyện trên mạng xã hội trong khi giữ nguyên định danh nhân vật và phong cách thị giác nhất quán.

Nội dung thương hiệu và marketing

Sử dụng hình ảnh tham chiếu để bảo toàn tài sản thương hiệu, màu sắc, thiết kế sản phẩm, diện mạo mascot, phong cách chiến dịch và định hướng cảnh qua nhiều đầu ra video.

Dựng mẫu sáng tạo

Tạo video concept, mood board, xem trước storyboard, tài liệu pitch và bản nháp chiến dịch ngắn trước khi đầu tư vào sản xuất đầy đủ.

Vì sao chọn Happy Horse 1.1 API trên CometAPI?

Một API cho 500+ mô hình

CometAPI cung cấp quyền truy cập thống nhất tới 500+ mô hình AI, bao gồm mô hình tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video. Nhà phát triển có thể tích hợp một lần và chuyển đổi mô hình mà không cần xây dựng lại ứng dụng.

Giảm chi phí tích hợp

Thay vì quản lý riêng tài khoản, thông tin xác thực, hệ thống thanh toán và định dạng API cho từng nhà cung cấp mô hình, CometAPI cung cấp một khóa API duy nhất và một lớp truy cập thống nhất.

So sánh mô hình dễ hơn

Happy Horse 1.1 có thể được thử nghiệm cùng các mô hình video khác như Seedance, Kling, Veo và các mô hình phong cách Sora. Điều này giúp các nhóm so sánh chất lượng, chi phí, độ trễ và hiệu quả prompt trước khi chọn mô hình đưa vào sản xuất.

Được xây dựng cho luồng công việc video sản xuất

CometAPI hỗ trợ các mẫu tạo video bất đồng bộ, thăm dò tác vụ, theo dõi mức sử dụng và định tuyến mô hình, giúp việc chuyển từ nguyên mẫu sang sản xuất dễ dàng hơn.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.56

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$1.12

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.68

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Happy Horse 1.1

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Happy Horse 1.1, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Happy Horse 1.1 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Happy Horse 1.1

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Happy Horse 1.1 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Happy Horse 1.1 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Happy Horse 1.1 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Xem mô hình

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 là mô hình tạo sinh kết hợp âm thanh–video thế hệ mới, được thiết kế để kể chuyện trong 30 giây, với khả năng kiểm soát tham chiếu chính xác và khả năng chỉnh sửa mạnh mẽ.

Xem mô hình

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 là mô hình nền tảng video đa phương thức thế hệ mới của ByteDance, tập trung vào khả năng tạo video kể chuyện đa cảnh mang phong cách điện ảnh. Khác với các bản demo chuyển văn bản thành video chỉ một cảnh, Seedance 2.0 nhấn mạnh điều khiển dựa trên tham chiếu (hình ảnh, clip ngắn, âm thanh), đảm bảo tính nhất quán mạch lạc về nhân vật và phong cách xuyên suốt các cảnh quay, cùng khả năng đồng bộ âm thanh–hình ảnh ở mức gốc — nhằm khiến video AI trở nên hữu ích cho các quy trình sáng tạo chuyên nghiệp và tiền trực quan hóa.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Một mô hình tạo sinh âm thanh–hình ảnh chất lượng cao, hỗ trợ tạo video từ văn bản và từ hình ảnh. Hệ thống có thể tạo phần hình ảnh, âm thanh và khẩu hình được đồng bộ, phù hợp cho phim ngắn, ấn phẩm quảng cáo và video giới thiệu sản phẩm.

Xem mô hình

Google

Gemini omni fast

Gemini Omni Fast là một mô hình tạo sinh video đa phương thức gọn nhẹ, được thiết kế cho việc tạo nội dung nhanh và linh hoạt. Mô hình này cho phép tạo video hiệu quả với hỗ trợ nhiều loại đầu vào, nhờ đó phù hợp với các quy trình làm việc mang tính tương tác và lặp dần.

Xem mô hình

Vidu

Vidu Q3

Vidu Q3 là một mô hình tạo sinh video được thiết kế cho việc tạo nội dung chất lượng cao với mức độ chân thực hình ảnh cao và khả năng bám sát prompt tốt. Phù hợp cho sản xuất video sáng tạo và các ứng dụng kể chuyện.

Xem mô hình

Uptime

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

happyhorse-1.1

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

Aliyun

Khả dụng Phổ biến

happyhorse-1.1

Happy Horse 1.1 API

Giá khởi điểm

$0.112 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

Jun 28, 2026

Aliyun

Playground

Dùng thử Happy Horse 1.1 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Happy Horse 1.1, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của HappyHorse 1.1

Hạng mục	HappyHorse 1.1
Nhà cung cấp	Alibaba
Loại mô hình	Tạo video bằng AI
Chế độ tạo sinh	Văn bản-thành-video (T2V), Ảnh-thành-video (I2V), Tham chiếu-thành-video (R2V)
Loại đầu vào	Văn bản, Hình ảnh, Phương tiện tham chiếu
Loại đầu ra	Video
Độ phân giải	Hỗ trợ 720p và 1080p
Thời lượng video	3–15 giây
Tỷ lệ khung hình	16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9
Độ dài prompt	Tối đa 5,000 ký tự không phải tiếng Trung
Sử dụng thương mại	Được hỗ trợ thông qua các đối tác API
Trọng tâm chính	Tạo video điện ảnh với âm thanh đồng bộ và chuyển động nhất quán

HappyHorse 1.1 là gì?

Khả năng cốt lõi của Happy Horse 1.1 API

Tạo video từ văn bản

Tạo video từ ảnh

Tạo video từ tham chiếu

Điều khiển video linh hoạt

Chuyển động và tính nhất quán mạnh hơn

Happy Horse 1.1 API so với Seedance 2.0 API

Tính năng	Happy Horse 1.1 API	Seedance 2.0 API
Phù hợp nhất cho	Tính nhất quán nhân vật, tham chiếu-thành-video, tạo video được kiểm soát bởi thương hiệu	Văn bản-thành-video mang tính điện ảnh, tạo video đa phương thức, luồng công việc âm thanh-video
Luồng công việc chính	Văn bản-thành-video, ảnh-thành-video, tham chiếu-thành-video	Tạo sinh dựa trên văn bản, hình ảnh, video và âm thanh tùy theo tích hợp
Hỗ trợ tham chiếu	Tối đa 9 hình ảnh tham chiếu trên Kie.ai	Hướng dẫn Seedance 2.0 của CometAPI mô tả tham chiếu đa phương thức rộng hơn, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh
Thời lượng đầu ra	3–15 giây	Thường 4–15 giây
Độ phân giải	720p và 1080p	Thay đổi theo hạng; tài liệu của CometAPI đề cập 480p/720p và lên đến 2K ở một số hạng
Thế mạnh	Bảo toàn nhân vật, phong cách, đối tượng và ý định của hình ảnh tham chiếu	Chuyển động phong cách đạo diễn, tạo sinh âm thanh-video gốc, thực thi prompt mang tính điện ảnh
Khuyến nghị sử dụng	Demo sản phẩm, nhân vật ảo, video thương hiệu, cảnh kể chuyện, tài sản hình ảnh nhất quán	Video marketing, phim ngắn điện ảnh, clip mạng xã hội, nội dung đồng bộ âm thanh

Cách xây dựng với HappyHorse 1.1 API trên CometAPI

Bước 1: Lấy khóa API

Tạo tài khoản CometAPI, tạo khóa API và xác minh định danh mô hình HappyHorse 1.1 hiện tại(happyhorse-1.1) có trên nền tảng và xem tài liệu HappyHorse API.

Bước 2: Prompt

Cung cấp prompt văn bản, tải lên hình ảnh hoặc thêm hình ảnh tham chiếu để định hướng quy trình tạo video HappyHorse-1.1.

Bước 3: Tạo video

Bạn có thể xây dựng gì với Happy Horse 1.1 API trên CometAPI?

Ứng dụng tạo video bằng AI

Xây dựng một nền tảng tạo video AI đầy đủ hỗ trợ văn bản-thành-video, ảnh-thành-video và tham chiếu-thành-video thông qua một lớp API.

Video demo sản phẩm

Biến ảnh sản phẩm thành các đoạn chuyển động ngắn cho thương mại điện tử, ra mắt SaaS, ứng dụng di động, giới thiệu phần cứng và quảng cáo số.

Kể chuyện nhất quán về nhân vật

Nội dung thương hiệu và marketing

Dựng mẫu sáng tạo

Tạo video concept, mood board, xem trước storyboard, tài liệu pitch và bản nháp chiến dịch ngắn trước khi đầu tư vào sản xuất đầy đủ.

Vì sao chọn Happy Horse 1.1 API trên CometAPI?

Một API cho 500+ mô hình

Giảm chi phí tích hợp

So sánh mô hình dễ hơn

Được xây dựng cho luồng công việc video sản xuất

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.56

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$1.12

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.68

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Happy Horse 1.1

Happyhorse Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`happyhorse-1.1`	$0.112	$0.144

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Happy Horse 1.1

POST

/v1/videos

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=happyhorse-1.1" \
  -F "prompt=A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background." \
  -F "seconds=3" \
  -F "size=1920x1080")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background."

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "happyhorse-1.1"),
        "prompt": (None, prompt),
        "seconds": (None, "3"),
        "size": (None, "1920x1080"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with happyhorse-1.1 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };
const prompt = "A close-up cinematic shot of a ceramic coffee cup on a wooden table. Steam rises slowly while morning light moves across the background.";

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "happyhorse-1.1");
formData.append("prompt", prompt);
formData.append("seconds", "3");
formData.append("size", "1920x1080");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Uptime

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

happyhorse-1.1

Tiếp tục khám phá