Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Có. Wan 2.7 hỗ trợ các quy trình làm việc từ văn bản sang video và từ hình ảnh sang video, bao gồm tạo được dẫn hướng bởi khung hình đầu và các nhiệm vụ tiếp diễn.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 sử dụng các quy trình làm việc dựa trên tham chiếu cho phép dùng hình ảnh hoặc video tham chiếu để bảo toàn nhận dạng, trang phục, đạo cụ và phong cách giữa các cảnh quay.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 thường hỗ trợ đầu ra 720P và 1080P với độ dài clip dao động khoảng từ 2 đến 15 giây tùy theo cấu hình quy trình làm việc.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Hãy chọn Wan 2.7 khi bạn cần các tính năng kiểm soát mạnh hơn như ghim khung hình, quy trình tham chiếu hoặc các quy trình nặng về biên tập. Các mô hình kiểu Veo có thể mạnh hơn về tính chân thực điện ảnh trong một số trường hợp.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Có. Wan 2.7 bao gồm các quy trình nhận biết âm thanh với tham chiếu giọng nói, tạo âm thanh và các khả năng hướng tới đồng bộ khẩu hình.

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Có. Dòng mô hình này bao gồm các quy trình chỉnh sửa để biến đổi, kéo dài hoặc thay đổi phong cách các đoạn clip hiện có.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

Những hạn chế lớn nhất là độ dài clip ngắn, giới hạn đầu ra tối đa 1080P và đôi khi thiếu ổn định trong các cảnh có độ động cao.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Có. Sự kết hợp giữa các công cụ kiểm soát tính nhất quán, công cụ chỉnh sửa và đầu vào đa phương thức khiến nó phù hợp cho quảng cáo, clip mạng xã hội và kể chuyện dạng ngắn.

Claude Opus 5 is now live on CometAPI →

Wan2.7

Mỗi Giây:$0.08

Ngày phát hành:May 31, 2026

Wan2.7 là một mô hình tạo video được thiết kế để tổng hợp hình ảnh chất lượng cao và nâng cao độ nhất quán chuyển động. Nó phù hợp cho việc sáng tạo nội dung điện ảnh và các quy trình làm việc sản xuất video chuyên nghiệp.

Mới

Sử dụng thương mại

Thông số kỹ thuật của Wan 2.7

Hạng mục	Wan 2.7 (Video Suite)
Nhà cung cấp	Alibaba Tongyi Lab
Họ mô hình	Wan 2.7 Video Suite
Kiến trúc	Mixture-of-Experts (MoE) với 27B tham số
Loại đầu vào	Văn bản, hình ảnh, video, tham chiếu âm thanh
Loại đầu ra	Clip video được tạo/chỉnh sửa với âm thanh tùy chọn
Chế độ được hỗ trợ	Văn bản thành video (T2V), Hình ảnh thành video (I2V), Tham chiếu thành video (R2V), Chỉnh sửa video
Độ phân giải	Đầu ra 720P và 1080P
Thời lượng video	2–15 giây
Hỗ trợ âm thanh	Tạo âm thanh tích hợp sẵn, tham chiếu giọng nói, quy trình đồng bộ khẩu hình
Khả năng tham chiếu	Hình ảnh/video đa tham chiếu, nhất quán nhận diện
Nhất quán nhân vật	Hỗ trợ nhiều chủ thể tham chiếu tùy theo quy trình
Thế hệ phát hành	Bản kế nhiệm chính của Wan 2.6

Wan 2.7 là gì?

Wan 2.7 là bộ công cụ tạo video đa phương thức hàng đầu của Alibaba, được xây dựng cho các quy trình làm phim AI có thể kiểm soát thay vì chỉ tạo video từ prompt một cách đơn giản. Họ mô hình này kết hợp tạo sinh, chỉnh sửa, tiếp nối và tính nhất quán dựa trên tham chiếu vào một hệ thống, cho phép nhà sáng tạo xây dựng các clip điện ảnh ngắn với khả năng bảo toàn chủ thể và kiểm soát cảnh mạnh hơn.

Không giống các bộ tạo video trước đây vốn chủ yếu tập trung vào chất lượng prompt, Wan 2.7 nhấn mạnh khả năng kiểm soát thông qua neo khung hình, đầu vào tham chiếu, đồng bộ âm thanh và các quy trình nhiều cú máy có cấu trúc.

Các tính năng chính của Wan 2.7

Chuỗi lập kế hoạch Thinking Mode: Mô hình lập kế hoạch bố cục cảnh và chuyển động trước khi render, cải thiện mức độ bám sát prompt và giảm lỗi mạch lạc.
Kiểm soát khung đầu và khung cuối: Người dùng có thể xác định khung mở đầu và kết thúc để hệ thống nội suy chuyển động giữa chúng.
Nhất quán nhận diện dựa trên tham chiếu: Duy trì diện mạo nhân vật, trang phục, vật thể và phong cách xuyên suốt nhiều cú máy.
Quy trình đa phương thức tích hợp sẵn: Hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh và tham chiếu video trong cùng một quy trình.
Tạo âm thanh tích hợp: Có thể tạo nhạc nền, âm thanh môi trường và đồng bộ giọng nói song song với hình ảnh.
Hỗ trợ chỉnh sửa và tiếp nối: Video hiện có có thể được mở rộng, biến đổi hoặc tái tạo phong cách mà không cần dựng lại từ đầu.

Hiệu năng benchmark của Wan 2.7

Việc công bố benchmark công khai cho Wan 2.7 vẫn hạn chế so với các LLM văn bản, nhưng đánh giá bên thứ ba và thử nghiệm cộng đồng cho thấy những cải thiện đáng kể về độ ổn định chuyển động, mức độ bám sát prompt và khả năng kiểm soát so với Wan 2.6.

Các quan sát được báo cáo trong hệ sinh thái bao gồm:

Tính liên tục chuyển động mạnh hơn so với các bản Wan trước.
Xếp hạng cao hơn trong các đánh giá text-to-video của bên thứ ba.
Cải thiện tính nhất quán đa chủ thể và khả năng giữ tham chiếu.
Tích hợp âm thanh tốt hơn so với nhiều mô hình video mở trước đây.

Tính minh bạch của các benchmark chính thức vẫn còn hạn chế, vì vậy các tuyên bố về hiệu năng nên được hiểu một cách thận trọng.

Wan 2.7 so với các mô hình video khác

Tính năng	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Quy trình âm thanh tích hợp	Mạnh	Mạnh	Vừa
Nhất quán dựa trên tham chiếu	Mạnh	Vừa	Vừa
Kiểm soát Khung đầu + Khung cuối	Có	Một phần	Hạn chế
Quy trình chỉnh sửa video	Có	Có	Hạn chế
Độ phân giải tối đa phổ biến	1080P	Đầu ra điện ảnh cao cấp hơn	1080P
Hỗ trợ đa tham chiếu	Nhấn mạnh mạnh mẽ	Vừa	Vừa

Hạn chế của Wan 2.7

Thời lượng clip ngắn so với các công cụ sản xuất dài.
Đầu ra tối đa 1080P hạn chế các quy trình độ phân giải siêu cao.
Cảnh chuyển động nhanh có thể vẫn phát sinh tạo tác gây mất ổn định.
Quy trình đa tham chiếu làm tăng độ phức tạp và yêu cầu thiết kế prompt.
Báo cáo benchmark công khai vẫn tương đối thưa thớt.

Các trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn và storyboard nhất quán nhân vật.
Clip marketing với đồng bộ âm thanh.
Tạo video cho mạng xã hội.
Trình diễn sản phẩm và trailer ý tưởng.
Tiếp nối video và quy trình nội suy cảnh.
Hoạt họa avatar và nhân vật dựa trên tham chiếu.

Cách sử dụng WAN 2.7 Video API trong CometAPI

Bước 1: Thử WAN 2.7 Video API trong Kie Al Playground

Trước tiên, hãy thử tính năng WAN 2.7 bằng cách sử dụng WAN 2.7 Video API trong CometAPI Playground. Tải lên hình ảnh, thêm prompt hoặc dùng tham chiếu để xem trước video WAN được tạo trước khi tích hợp video AI WAN 2.7 vào quy trình sản xuất của bạn.

Bước 2: Lấy khóa API WAN 2.7 và đọc tài liệu API

Lấy khóa API WAN 2.7 từ bảng điều khiển CometAPI và xem tài liệu. Nắm rõ các endpoint, xác thực và tham số của WAN 2.7 Video API để hỗ trợ quy trình văn bản-thành-video, hình ảnh-thành-video và quy trình video WAN.

Bước 3: Tạo video AI WAN 2.7 và tích hợp vào quy trình của bạn

Sử dụng WAN 2.7 Video API để tạo video AI WAN 2.7 với prompt, hình ảnh hoặc tham chiếu. Tích hợp đầu ra WAN 2.7 vào quy trình sản phẩm, đường ống nội dung hoặc công cụ video AI để tạo video ở quy mô lớn.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả cho Wan2.7

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Wan2.7, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Wan2.7 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Mã mẫu và API cho Wan2.7

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Wan2.7 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Wan2.7 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Các phiên bản của Wan2.7

Lý do Wan2.7 có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.

Version
wan2.7