Can Wan 2.7 API generate videos from both images and text prompts?

Có. Wan 2.7 hỗ trợ các quy trình từ văn bản thành video và từ ảnh thành video, bao gồm tạo có hướng dẫn bởi khung hình bắt đầu và các tác vụ tiếp nối.

How does Wan 2.7 API maintain character consistency across scenes?

Wan 2.7 sử dụng các quy trình dựa trên tham chiếu cho phép dùng ảnh hoặc video tham chiếu để giữ nguyên nhận dạng, trang phục, đạo cụ và phong cách giữa các cảnh quay.

What video resolutions and durations does Wan 2.7 support?

Wan 2.7 thường hỗ trợ đầu ra 720P và 1080P với độ dài đoạn clip khoảng từ 2 đến 15 giây tùy theo cấu hình quy trình.

When should I use Wan 2.7 instead of Veo 3.1?

Hãy chọn Wan 2.7 khi bạn cần các tính năng kiểm soát mạnh hơn như ghim khung hình, quy trình tham chiếu hoặc chuỗi xử lý thiên về chỉnh sửa. Các mô hình kiểu Veo có thể mạnh hơn về tính chân thực điện ảnh trong một số trường hợp.

Does Wan 2.7 support audio generation and lip sync?

Có. Wan 2.7 bao gồm các quy trình nhận biết âm thanh với tham chiếu giọng nói, tạo âm thanh và khả năng đồng bộ khẩu hình (lip-sync).

Can Wan 2.7 API edit existing videos instead of generating new ones?

Có. Dòng mô hình này bao gồm các quy trình chỉnh sửa để biến đổi, mở rộng hoặc thay đổi phong cách các đoạn clip hiện có.

What are the main limitations of Wan 2.7 video generation?

Những hạn chế lớn nhất là độ dài clip ngắn, trần đầu ra 1080P và đôi khi thiếu ổn định trong các cảnh có độ động cao.

Is Wan 2.7 suitable for production marketing videos and social media content?

Có. Sự kết hợp giữa kiểm soát tính nhất quán, công cụ chỉnh sửa và đầu vào đa phương thức khiến nó phù hợp cho quảng cáo, clip mạng xã hội và kể chuyện dạng ngắn.

API Wan2.7 Giá Phải Chăng | text-to-video

Thông số kỹ thuật của Wan 2.7

Hạng mục	Wan 2.7 (Video Suite)
Nhà cung cấp	Alibaba Tongyi Lab
Họ mô hình	Wan 2.7 Video Suite
Kiến trúc	Mixture-of-Experts (MoE) 27B tham số
Loại đầu vào	Văn bản, hình ảnh, video, tham chiếu âm thanh
Loại đầu ra	Các đoạn video được tạo / chỉnh sửa với âm thanh tùy chọn
Chế độ được hỗ trợ	Văn bản thành video (T2V), Hình ảnh thành video (I2V), Tham chiếu thành video (R2V), Chỉnh sửa video
Độ phân giải	Đầu ra 720P và 1080P
Độ dài video	2–15 giây
Hỗ trợ âm thanh	Tạo âm thanh gốc, tham chiếu giọng nói, quy trình đồng bộ khẩu hình
Khả năng tham chiếu	Đa tham chiếu hình ảnh/video, nhất quán danh tính
Tính nhất quán nhân vật	Hỗ trợ tối đa nhiều đối tượng tham chiếu tùy theo quy trình
Phiên bản phát hành	Phiên bản kế nhiệm chính cho Wan 2.6

Wan 2.7 là gì?

Wan 2.7 là bộ sản phẩm tạo video đa phương thức chủ lực của Alibaba, được xây dựng cho các quy trình làm phim AI có khả năng kiểm soát thay vì chỉ tạo video từ prompt đơn giản. Họ mô hình này kết hợp tạo sinh, chỉnh sửa, nối dài và tính nhất quán dựa trên tham chiếu vào một hệ thống, cho phép người sáng tạo dựng các đoạn clip ngắn mang tính điện ảnh với khả năng bảo toàn chủ thể và kiểm soát cảnh tốt hơn.

Khác với các trình tạo video trước đây vốn chủ yếu dựa vào chất lượng prompt, Wan 2.7 nhấn mạnh khả năng kiểm soát thông qua neo khung hình, đầu vào tham chiếu, đồng bộ âm thanh và các quy trình nhiều cú máy có cấu trúc.

Các tính năng chính của Wan 2.7

Quy trình lập kế hoạch Thinking Mode: Mô hình lập kế hoạch bố cục cảnh và chuyển động trước khi render, cải thiện mức độ tuân thủ prompt và giảm lỗi mất mạch.
Kiểm soát khung hình đầu và cuối: Người dùng có thể xác định khung mở đầu và kết thúc để hệ thống nội suy chuyển động giữa chúng.
Tính nhất quán danh tính dựa trên tham chiếu: Duy trì ngoại hình nhân vật, trang phục, vật thể và phong cách xuyên suốt nhiều cú máy.
Quy trình đa phương thức gốc: Hỗ trợ văn bản, hình ảnh, âm thanh và tham chiếu video trong cùng một quy trình.
Tích hợp tạo âm thanh: Có thể tạo nhạc nền, âm thanh môi trường và đồng bộ giọng nói song song với hình ảnh.
Hỗ trợ chỉnh sửa và nối dài: Video hiện có có thể được mở rộng, biến đổi hoặc tái tạo phong cách mà không cần dựng lại từ đầu.

Hiệu năng benchmark của Wan 2.7

Công bố benchmark công khai cho Wan 2.7 vẫn hạn chế so với các LLM văn bản, nhưng các đánh giá bên thứ ba và thử nghiệm từ cộng đồng cho thấy cải thiện đáng kể về độ ổn định chuyển động, mức độ tuân thủ prompt và khả năng kiểm soát so với Wan 2.6.

Các quan sát trong hệ sinh thái được báo cáo gồm:

Tính liên tục chuyển động mạnh hơn so với các bản Wan trước.
Xếp hạng cao hơn trên bảng xếp hạng trong các đánh giá chuyển văn bản thành video của bên thứ ba.
Cải thiện tính nhất quán đa chủ thể và bảo toàn tham chiếu.
Tích hợp âm thanh tốt hơn so với nhiều mô hình video mở trước đây.

Tính minh bạch benchmark chính thức vẫn còn hạn chế, vì vậy các tuyên bố về hiệu năng nên được diễn giải thận trọng.

Wan 2.7 so với các mô hình video khác

Tính năng	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Quy trình âm thanh gốc	Mạnh	Mạnh	Trung bình
Tính nhất quán dựa trên tham chiếu	Mạnh	Trung bình	Trung bình
Kiểm soát khung hình đầu + cuối	Có	Một phần	Giới hạn
Quy trình chỉnh sửa video	Có	Có	Giới hạn
Độ phân giải tối đa phổ biến	1080P	Đầu ra điện ảnh cao cấp hơn	1080P
Hỗ trợ đa tham chiếu	Nhấn mạnh mạnh	Trung bình	Trung bình

Hạn chế của Wan 2.7

Thời lượng clip ngắn so với các công cụ sản xuất nội dung dài.
Đầu ra tối đa 1080P giới hạn các quy trình độ phân giải siêu cao.
Cảnh chuyển động nhanh vẫn có thể phát sinh tạo tác bất ổn.
Quy trình đa tham chiếu làm tăng độ phức tạp và yêu cầu về kỹ thuật prompt.
Báo cáo benchmark công khai vẫn tương đối thưa thớt.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn và storyboard nhất quán về nhân vật.
Clip marketing với đồng bộ âm thanh.
Tạo video cho mạng xã hội.
Trình bày sản phẩm và trailer ý tưởng.
Nối dài video và quy trình nội suy cảnh.
Hoạt họa avatar và nhân vật dựa trên tham chiếu.

Cách sử dụng WAN 2.7 Video API trong CometAPI

Bước 1: Dùng thử WAN 2.7 Video API trong Kie Al Playground

Trước tiên, hãy thử các tính năng của WAN 2.7 bằng WAN 2.7 Video API trong CometAPI Playground. Tải lên hình ảnh, thêm prompt hoặc sử dụng tham chiếu để xem trước video WAN được tạo trước khi tích hợp video AI WAN 2.7 vào quy trình sản xuất của bạn.

Bước 2: Lấy khóa API WAN 2.7 và xem tài liệu API

Lấy khóa API WAN 2.7 từ bảng điều khiển CometAPI và xem tài liệu. Hiểu các điểm cuối WAN 2.7 Video API, xác thực và tham số để hỗ trợ quy trình chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video và video WAN.

Bước 3: Tạo video AI WAN 2.7 và tích hợp vào quy trình của bạn

Sử dụng WAN 2.7 Video API để tạo video AI WAN 2.7 với prompt, hình ảnh hoặc tham chiếu. Tích hợp đầu ra WAN 2.7 vào quy trình sản phẩm, pipeline nội dung hoặc công cụ video AI để cho phép tạo video ở quy mô.

Giá cả cho Wan2.7

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Wan2.7, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Wan2.7 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

Mã mẫu và API cho Wan2.7

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Wan2.7 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Wan2.7 trong các dự án của mình.

Python
JavaScript
Curl

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("
Checking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"
Downloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Curl Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Các phiên bản của Wan2.7

Lý do Wan2.7 có nhiều snapshot có thể bao gồm các yếu tố tiềm năng như: sự thay đổi đầu ra sau các bản cập nhật cần các snapshot cũ để đảm bảo tính nhất quán, cung cấp cho nhà phát triển thời gian chuyển tiếp để thích ứng và di chuyển, cũng như các snapshot khác nhau tương ứng với các endpoint toàn cầu hoặc khu vực nhằm tối ưu hóa trải nghiệm người dùng. Để biết chi tiết về sự khác biệt giữa các phiên bản, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức.

version
wan2.7

Wan2.7