Khi nào tôi nên dùng Wan 2.7 thay vì Veo 3.1?

Hãy chọn Wan 2.7 khi bạn cần các tính năng kiểm soát mạnh hơn như neo khung hình, quy trình dựa trên tham chiếu hoặc các pipeline nặng về chỉnh sửa. Các mô hình kiểu Veo có thể mạnh hơn về tính chân thực điện ảnh trong một số trường hợp.

Wan 2.7 có hỗ trợ tạo âm thanh và đồng bộ khẩu hình không?

Có. Wan 2.7 bao gồm các quy trình nhận biết âm thanh với tham chiếu giọng nói, tạo âm thanh và các khả năng hướng tới đồng bộ khẩu hình.

Những hạn chế chính của việc tạo video bằng Wan 2.7 là gì?

Những hạn chế lớn nhất là thời lượng clip ngắn, trần độ phân giải đầu ra 1080P và đôi khi thiếu ổn định trong các cảnh có độ động cao.

Wan 2.7 hỗ trợ độ phân giải và thời lượng video nào?

Wan 2.7 thường hỗ trợ đầu ra 720P và 1080P với thời lượng clip khoảng từ 2 đến 15 giây tùy cấu hình quy trình.

API Wan 2.7 có thể tạo video từ cả hình ảnh và prompt văn bản không?

Có. Wan 2.7 hỗ trợ các quy trình text-to-video và image-to-video, bao gồm tạo có hướng dẫn theo khung bắt đầu và các nhiệm vụ tiếp nối.

API Wan 2.7 duy trì tính nhất quán của nhân vật giữa các cảnh như thế nào?

Wan 2.7 sử dụng các quy trình do tham chiếu dẫn dắt, cho phép tham chiếu hình ảnh hoặc video giữ nguyên danh tính, trang phục, đạo cụ và phong cách giữa các cảnh.

API Wan 2.7 có thể chỉnh sửa video hiện có thay vì tạo video mới không?

Có. Họ mô hình bao gồm các quy trình chỉnh sửa để biến đổi, mở rộng hoặc thay đổi phong cách các clip hiện có.

Wan 2.7 có phù hợp để sản xuất video tiếp thị và nội dung mạng xã hội không?

Có. Sự kết hợp giữa các công cụ kiểm soát tính nhất quán, công cụ chỉnh sửa và đầu vào đa phương thức khiến nó phù hợp cho quảng cáo, clip mạng xã hội và kể chuyện dạng ngắn.

Aliyun

Khả dụng

wan2.7

Wan2.7 API

Wan2.7 là một mô hình tạo video được thiết kế để tổng hợp hình ảnh chất lượng cao và nâng cao độ nhất quán chuyển động. Nó phù hợp cho việc sáng tạo nội dung điện ảnh và các quy trình làm việc sản xuất video chuyên nghiệp.

Giá khởi điểm

$0.08 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Aliyun

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Wan2.7, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Wan 2.7

Mục	Wan 2.7 (Video Suite)
Nhà cung cấp	Alibaba Tongyi Lab
Dòng mô hình	Wan 2.7 Video Suite
Kiến trúc	Mixture-of-Experts (MoE) với 27B tham số
Loại đầu vào	Văn bản, hình ảnh, video, tham chiếu âm thanh
Loại đầu ra	Các đoạn video được tạo/chỉnh sửa kèm tùy chọn âm thanh
Chế độ hỗ trợ	Chuyển văn bản thành video (T2V), chuyển hình ảnh thành video (I2V), chuyển tham chiếu thành video (R2V), Chỉnh sửa video
Độ phân giải	Đầu ra 720P và 1080P
Thời lượng video	2–15 giây
Hỗ trợ âm thanh	Tạo âm thanh nguyên bản, tham chiếu giọng nói, quy trình đồng bộ khẩu hình
Khả năng tham chiếu	Hình ảnh/video đa tham chiếu, tính nhất quán danh tính
Tính nhất quán nhân vật	Hỗ trợ nhiều chủ thể tham chiếu tùy theo quy trình
Thế hệ phát hành	Kế nhiệm chính của Wan 2.6

Wan 2.7 là gì?

Wan 2.7 là bộ công cụ tạo video đa mô thức chủ lực của Alibaba, được xây dựng cho các quy trình làm phim AI có thể kiểm soát thay vì chỉ đơn thuần tạo video từ prompt. Dòng mô hình này kết hợp tạo nội dung, chỉnh sửa, tiếp nối và tính nhất quán dựa trên tham chiếu trong một hệ thống, cho phép nhà sáng tạo tạo ra các đoạn phim ngắn mang tính điện ảnh với khả năng giữ nguyên chủ thể và kiểm soát cảnh tốt hơn.

Khác với các bộ tạo video trước đây chủ yếu tập trung vào chất lượng prompt, Wan 2.7 nhấn mạnh khả năng kiểm soát thông qua neo khung hình, đầu vào tham chiếu, đồng bộ âm thanh và các quy trình nhiều cảnh có cấu trúc.

Các tính năng chính của Wan 2.7

Quy trình lập kế hoạch Thinking Mode: Mô hình lên kế hoạch bố cục cảnh và chuyển động trước khi kết xuất, cải thiện mức độ tuân thủ prompt và giảm lỗi mất mạch.
Kiểm soát khung đầu và khung cuối: Người dùng có thể xác định khung mở đầu và kết thúc để hệ thống nội suy chuyển động giữa chúng.
Tính nhất quán danh tính dựa trên tham chiếu: Duy trì ngoại hình nhân vật, trang phục, đối tượng và phong cách xuyên suốt nhiều cảnh quay.
Quy trình đa mô thức nguyên bản: Hỗ trợ tham chiếu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong cùng một quy trình.
Tích hợp tạo âm thanh: Có thể tạo nhạc nền, âm thanh môi trường và đồng bộ giọng nói cùng với hình ảnh.
Hỗ trợ chỉnh sửa và tiếp nối: Có thể mở rộng, biến đổi hoặc tái định kiểu các video hiện có mà không cần xây lại từ đầu.

Hiệu năng benchmark của Wan 2.7

Công bố benchmark công khai cho Wan 2.7 vẫn hạn chế so với các LLM văn bản, nhưng đánh giá từ bên thứ ba và thử nghiệm cộng đồng cho thấy những cải thiện đáng kể về độ ổn định chuyển động, mức độ tuân thủ prompt và khả năng kiểm soát so với Wan 2.6.

Các quan sát trong hệ sinh thái được báo cáo bao gồm:

Tính liên tục chuyển động tốt hơn so với các bản phát hành Wan trước.
Xếp hạng cao hơn trong các đánh giá chuyển văn bản thành video của bên thứ ba.
Cải thiện tính nhất quán đa chủ thể và khả năng giữ nguyên theo tham chiếu.
Tích hợp âm thanh tốt hơn so với nhiều mô hình video mở trước đây.

Tính minh bạch benchmark chính thức vẫn còn hạn chế, vì vậy các tuyên bố về hiệu năng cần được diễn giải thận trọng.

Wan 2.7 so với các mô hình video khác

Tính năng	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Quy trình âm thanh nguyên bản	Mạnh	Mạnh	Vừa phải
Tính nhất quán dựa trên tham chiếu	Mạnh	Vừa phải	Vừa phải
Kiểm soát Khung đầu + Khung cuối	Có	Một phần	Hạn chế
Quy trình chỉnh sửa video	Có	Có	Hạn chế
Độ phân giải phổ biến tối đa	1080P	Đầu ra điện ảnh cao cấp hơn	1080P
Hỗ trợ đa tham chiếu	Nhấn mạnh mạnh mẽ	Vừa phải	Vừa phải

Hạn chế của Wan 2.7

Thời lượng clip ngắn so với các công cụ sản xuất dạng dài.
Đầu ra tối đa 1080P hạn chế các quy trình độ phân giải siêu cao.
Cảnh chuyển động nhanh vẫn có thể xuất hiện hiện tượng mất ổn định.
Quy trình đa tham chiếu làm tăng độ phức tạp và yêu cầu kỹ thuật prompt.
Báo cáo benchmark công khai vẫn tương đối thưa thớt.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn và bảng phân cảnh nhất quán về nhân vật.
Clip marketing với đồng bộ âm thanh.
Tạo video cho mạng xã hội.
Hình dung sản phẩm và trailer ý tưởng.
Quy trình tiếp nối video và nội suy cảnh.
Hoạt ảnh avatar và nhân vật dựa trên tham chiếu.

Cách sử dụng WAN 2.7 Video API trong CometAPI

Bước 1: Dùng thử WAN 2.7 Video API trong Kie Al Playground

Trước tiên, hãy thử nghiệm các chức năng của WAN 2.7 bằng WAN 2.7 Video API trong CometAPI Playground. Tải lên hình ảnh, thêm prompt hoặc sử dụng tham chiếu để xem trước video WAN được tạo trước khi tích hợp video AI WAN 2.7 vào quy trình sản xuất của bạn.

Bước 2: Lấy khóa API WAN 2.7 và xem tài liệu API

Lấy khóa API WAN 2.7 từ bảng điều khiển CometAPI và xem tài liệu. Nắm rõ các endpoint, xác thực và tham số của WAN 2.7 Video API để hỗ trợ các quy trình chuyển văn bản thành video, chuyển hình ảnh thành video và quy trình video WAN.

Bước 3: Tạo video AI WAN 2.7 và tích hợp vào quy trình của bạn

Sử dụng WAN 2.7 Video API để tạo video AI WAN 2.7 với prompt, hình ảnh hoặc tham chiếu. Tích hợp đầu ra của WAN 2.7 vào các quy trình sản phẩm, pipeline nội dung hoặc công cụ video AI để cho phép tạo video ở quy mô lớn.

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.4

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.8

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.20

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Wan2.7

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Wan2.7, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Wan2.7 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Wan2.7

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Wan2.7 để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Wan2.7 trong các dự án của mình.

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Wan2.7 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Xem mô hình

OpenAI

Sora 2 Pro

Sora 2 Pro là mô hình tạo sinh đa phương tiện tiên tiến và mạnh mẽ nhất của chúng tôi, có khả năng tạo video với âm thanh được đồng bộ hóa. Nó có thể tạo các đoạn video chi tiết, sinh động từ ngôn ngữ tự nhiên hoặc hình ảnh.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.0

Happy Horse 1.0 — Một mô hình tạo sinh âm thanh–hình ảnh chất lượng cao, hỗ trợ tạo video từ văn bản và từ hình ảnh. Hệ thống có thể tạo phần hình ảnh, âm thanh và khẩu hình được đồng bộ, phù hợp cho phim ngắn, ấn phẩm quảng cáo và video giới thiệu sản phẩm.

Xem mô hình

OpenAI

Sora 2

Mô hình tạo video siêu mạnh mẽ, kèm hiệu ứng âm thanh, hỗ trợ định dạng chat.

Xem mô hình

Uptime

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

wan2.7

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

Aliyun

Khả dụng

wan2.7

Wan2.7 API

Giá khởi điểm

$0.08 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

Aliyun

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Wan2.7, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Thông số kỹ thuật của Wan 2.7

Mục	Wan 2.7 (Video Suite)
Nhà cung cấp	Alibaba Tongyi Lab
Dòng mô hình	Wan 2.7 Video Suite
Kiến trúc	Mixture-of-Experts (MoE) với 27B tham số
Loại đầu vào	Văn bản, hình ảnh, video, tham chiếu âm thanh
Loại đầu ra	Các đoạn video được tạo/chỉnh sửa kèm tùy chọn âm thanh
Chế độ hỗ trợ	Chuyển văn bản thành video (T2V), chuyển hình ảnh thành video (I2V), chuyển tham chiếu thành video (R2V), Chỉnh sửa video
Độ phân giải	Đầu ra 720P và 1080P
Thời lượng video	2–15 giây
Hỗ trợ âm thanh	Tạo âm thanh nguyên bản, tham chiếu giọng nói, quy trình đồng bộ khẩu hình
Khả năng tham chiếu	Hình ảnh/video đa tham chiếu, tính nhất quán danh tính
Tính nhất quán nhân vật	Hỗ trợ nhiều chủ thể tham chiếu tùy theo quy trình
Thế hệ phát hành	Kế nhiệm chính của Wan 2.6

Wan 2.7 là gì?

Các tính năng chính của Wan 2.7

Quy trình lập kế hoạch Thinking Mode: Mô hình lên kế hoạch bố cục cảnh và chuyển động trước khi kết xuất, cải thiện mức độ tuân thủ prompt và giảm lỗi mất mạch.
Kiểm soát khung đầu và khung cuối: Người dùng có thể xác định khung mở đầu và kết thúc để hệ thống nội suy chuyển động giữa chúng.
Tính nhất quán danh tính dựa trên tham chiếu: Duy trì ngoại hình nhân vật, trang phục, đối tượng và phong cách xuyên suốt nhiều cảnh quay.
Quy trình đa mô thức nguyên bản: Hỗ trợ tham chiếu văn bản, hình ảnh, âm thanh và video trong cùng một quy trình.
Tích hợp tạo âm thanh: Có thể tạo nhạc nền, âm thanh môi trường và đồng bộ giọng nói cùng với hình ảnh.
Hỗ trợ chỉnh sửa và tiếp nối: Có thể mở rộng, biến đổi hoặc tái định kiểu các video hiện có mà không cần xây lại từ đầu.

Hiệu năng benchmark của Wan 2.7

Các quan sát trong hệ sinh thái được báo cáo bao gồm:

Tính liên tục chuyển động tốt hơn so với các bản phát hành Wan trước.
Xếp hạng cao hơn trong các đánh giá chuyển văn bản thành video của bên thứ ba.
Cải thiện tính nhất quán đa chủ thể và khả năng giữ nguyên theo tham chiếu.
Tích hợp âm thanh tốt hơn so với nhiều mô hình video mở trước đây.

Tính minh bạch benchmark chính thức vẫn còn hạn chế, vì vậy các tuyên bố về hiệu năng cần được diễn giải thận trọng.

Wan 2.7 so với các mô hình video khác

Tính năng	Wan 2.7	Veo 3.1	Seedance 2.0
Quy trình âm thanh nguyên bản	Mạnh	Mạnh	Vừa phải
Tính nhất quán dựa trên tham chiếu	Mạnh	Vừa phải	Vừa phải
Kiểm soát Khung đầu + Khung cuối	Có	Một phần	Hạn chế
Quy trình chỉnh sửa video	Có	Có	Hạn chế
Độ phân giải phổ biến tối đa	1080P	Đầu ra điện ảnh cao cấp hơn	1080P
Hỗ trợ đa tham chiếu	Nhấn mạnh mạnh mẽ	Vừa phải	Vừa phải

Hạn chế của Wan 2.7

Thời lượng clip ngắn so với các công cụ sản xuất dạng dài.
Đầu ra tối đa 1080P hạn chế các quy trình độ phân giải siêu cao.
Cảnh chuyển động nhanh vẫn có thể xuất hiện hiện tượng mất ổn định.
Quy trình đa tham chiếu làm tăng độ phức tạp và yêu cầu kỹ thuật prompt.
Báo cáo benchmark công khai vẫn tương đối thưa thớt.

Trường hợp sử dụng tiêu biểu

Phim ngắn và bảng phân cảnh nhất quán về nhân vật.
Clip marketing với đồng bộ âm thanh.
Tạo video cho mạng xã hội.
Hình dung sản phẩm và trailer ý tưởng.
Quy trình tiếp nối video và nội suy cảnh.
Hoạt ảnh avatar và nhân vật dựa trên tham chiếu.

Cách sử dụng WAN 2.7 Video API trong CometAPI

Bước 1: Dùng thử WAN 2.7 Video API trong Kie Al Playground

Bước 2: Lấy khóa API WAN 2.7 và xem tài liệu API

Bước 3: Tạo video AI WAN 2.7 và tích hợp vào quy trình của bạn

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.4

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.8

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.20

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Wan2.7

Wan Video Generation Pricing

Pricing (Per Second)

Model	720p	1080p
`wan2.6`	$0.08	$0.12
`wan2.7`	$0.08	$0.12

💡 Billed per second. Total cost = price per second × video duration (seconds).

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Wan2.7

POST

/v1/videos

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi

  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with wan2.7
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=wan2.7" \
  -F "prompt=Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam." \
  -F "seconds=5" \
  -F "size=1280x720")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\?[^",}]*"\?' | head -1 | sed 's/.*:[[:space:]]*"\?//;s/"$//')
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"[^"]*"' | head -1 | sed 's/.*"status"[[:space:]]*:[[:space:]]*"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ] || [ "$status" = "error" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    exit 1
  fi
  
  if [ "$progress" = "100%" ] || [ "$progress" = "100" ] || [ "$status" = "completed" ] || [ "$status" = "success" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "wan2.7"),
        "prompt": (None, "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam."),
        "seconds": (None, "5"),
        "size": (None, "1280x720"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id") or result.get("task_id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        data = status_result.get("data") or status_result
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed", "error"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%" or progress == 100 or status in ["completed", "success"]:
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with wan2.7 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";
const headers = { Authorization: `Bearer ${apiKey}` };

function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

// Step 1: Submit the video generation request
console.log("Submitting video generation request...");
const formData = new FormData();
formData.append("model", "wan2.7");
formData.append("prompt", "Create a cinematic detective sequence with clear timed shots. Shot 1 [0-2s]: a rainy city street at night, neon signs reflected in puddles. Shot 2 [2-4s]: a detective in a dark coat enters an old building. Shot 3 [4-5s]: close-up on a clue lit by a narrow flashlight beam.");
formData.append("seconds", "5");
formData.append("size", "1280x720");

const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
  method: "POST",
  headers,
  body: formData,
});

const result = await submitResponse.json();
console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

const videoId = result.id || result.task_id;
console.log("Video ID:", videoId);

// Step 2: Poll for progress until 100%
console.log("\nChecking video generation progress...");
while (true) {
  try {
    const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, { headers });
    const statusResult = await statusResponse.json();
    const data = statusResult.data || statusResult;
    const progress = data.progress || "0%";
    const status = data.status || "unknown";

    console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

    if (status === "FAILURE" || status === "failed" || status === "error") {
      console.log("Video generation failed!");
      console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
      process.exit(1);
    }

    if (progress === "100%" || progress === 100 || status === "completed" || status === "success") {
      console.log("Video generation completed!");
      break;
    }
  } catch (e) {
    console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
  }

  await sleep(10000);
}

// Step 3: Download the video to output directory
console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);
fs.mkdirSync("./output", { recursive: true });

const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, { headers });
const outputPath = path.join("./output", `${videoId}.mp4`);
fs.writeFileSync(outputPath, Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer()));

if (fs.existsSync(outputPath)) {
  const stats = fs.statSync(outputPath);
  console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
  console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
} else {
  console.log("Failed to download video");
  process.exit(1);
}

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: Aliyun
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Wan2.7 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Mô hình tạo video siêu mạnh mẽ, kèm hiệu ứng âm thanh, hỗ trợ định dạng chat.

Xem mô hình

Uptime

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Phiên bản

Xem các mã định danh mô hình khả dụng trước khi cố định một tích hợp môi trường thực tế.

wan2.7

Tiếp tục khám phá