Khi nào nên sử dụng Sora 2 thay vì Sora 2 Pro?

Chọn Sora 2 để có tốc độ kết xuất nhanh hơn và chi phí thấp hơn khi độ trung thực hình ảnh tối đa không quá quan trọng. Dùng Sora 2 Pro cho các cảnh quay phức tạp đòi hỏi chất lượng cao hơn và tính nhất quán của cảnh trong thời lượng dài hơn.

Sora 2 có thể được dùng cho nội dung quảng cáo thương mại không?

Có. Sora 2 phù hợp cho các nguyên mẫu quảng cáo và tài sản chiến dịch dạng ngắn, nhưng hãy bảo đảm bạn có đầy đủ sự cho phép phù hợp về mặt đạo đức và pháp lý, đặc biệt đối với quyền chân dung hoặc các yếu tố có bản quyền.

Độ dài clip điển hình cho việc tạo bằng Sora 2 là bao nhiêu?

Các triển khai Sora 2 hiện tại ưu tiên các clip ngắn khoảng 10 giây cho mục đích sáng tạo. Các clip có độ chân thực như ảnh cao hoặc dài hơn bị giới hạn trong giai đoạn triển khai ban đầu.

Sora 2 có tạo video với hiệu ứng âm thanh được đồng bộ không?

Có. Sora 2 tạo lời thoại và hiệu ứng âm thanh tự động khớp với hành động trên màn hình, loại bỏ nhu cầu sản xuất âm thanh riêng.

Sora 2 xử lý chuyển động vật lý và tính liên tục của vật thể như thế nào?

Sora 2 cải thiện mô phỏng động lượng, lực nổi và tính liên tục của vật thể, giúp giảm tạo tác hình ảnh và mang lại chuyển động chân thực hơn so với các mô hình video trước đây.

OpenAI

Khả dụng Phổ biến

sora-2

Sora 2 API

Mô hình tạo video siêu mạnh mẽ, kèm hiệu ứng âm thanh, hỗ trợ định dạng chat.

Giá khởi điểm

$0.08 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Dùng thử Sora 2 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Sora 2, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Tính năng chính

Tính hiện thực vật lý & tính liên tục: cải thiện mô phỏng tính thường hằng của vật thể, chuyển động và vật lý nhằm giảm tạo tác hình ảnh.
Âm thanh đồng bộ: tạo lời thoại và hiệu ứng âm thanh khớp với hành động trên màn hình.
Khả năng định hướng & phạm vi phong cách: kiểm soát tinh vi hơn đối với bố cục khung hình máy quay, lựa chọn phong cách, và điều kiện hóa prompt cho các thẩm mỹ khác nhau.
Điều khiển sáng tạo: chuỗi nhiều cảnh nhất quán hơn, cải thiện độ chân thực vật lý và chuyển động, và các điều khiển về phong cách và thời gian so với Sora 1.

Chi tiết kỹ thuật

OpenAI mô tả các mô hình thuộc họ Sora là tận dụng quy trình khuếch tán video ẩn với bộ khử nhiễu dựa trên transformer và điều kiện hóa đa phương thức để tạo ra các khung hình nhất quán theo thời gian và âm thanh được căn chỉnh. Sora 2 tập trung vào việc cải thiện tính vật lý của chuyển động (tuân theo động lượng, lực nổi), các cảnh quay dài nhất quán hơn, và đồng bộ rõ ràng giữa hình ảnh được tạo và lời nói/hiệu ứng âm thanh được tạo. Các tài liệu công khai nhấn mạnh an toàn ở cấp mô hình và các cơ chế kiểm duyệt nội dung (chặn cứng đối với một số nội dung bị cấm, ngưỡng nâng cao cho người vị thành niên, và luồng đồng thuận cho diện mạo).

Hạn chế & cân nhắc an toàn

Những điểm chưa hoàn hảo vẫn tồn tại: Sora 2 mắc lỗi (tạo tác theo thời gian, vật lý không hoàn hảo trong các trường hợp biên, lỗi giọng nói/khẩu hình) —Sora 2 đã được cải thiện nhưng chưa hoàn hảo. OpenAI nêu rõ mô hình vẫn có các dạng lỗi.
Rủi ro lạm dụng: Tạo diện mạo không có sự đồng thuận, deepfakes, lo ngại bản quyền, và rủi ro về phúc lợi/sự tham gia của thanh thiếu niên. OpenAI đang triển khai luồng đồng thuận, quyền xuất hiện cameo nghiêm ngặt hơn, ngưỡng kiểm duyệt cho người vị thành niên, và đội ngũ kiểm duyệt con người.
Giới hạn nội dung & pháp lý: Ứng dụng và mô hình chặn nội dung khiêu dâm/bạo lực và hạn chế tạo diện mạo nhân vật công chúng khi không có đồng thuận; cũng có báo cáo rằng OpenAI sử dụng cơ chế opt-out cho nguồn có bản quyền. Người thực hành nên đánh giá rủi ro IP và quyền riêng tư/pháp lý trước khi sử dụng trong môi trường sản xuất.
triển khai hiện tại nhấn mạnh các clip ngắn (tính năng ứng dụng tham chiếu các clip sáng tạo ~10 giây), và các nội dung tải lên có tính quang thực nặng hoặc không bị hạn chế bị cắt giảm trong

Các trường hợp sử dụng chính và thực tiễn

Sáng tạo xã hội & clip lan truyền: tạo và phối lại nhanh các clip dọc ngắn cho nguồn cấp xã hội (trường hợp sử dụng ứng dụng Sora).
Dự mẫu & tiền trực quan: dựng nhanh mô phỏng cảnh, storyboard, hình ảnh ý tưởng với âm thanh tạm thời đồng bộ cho các đội ngũ sáng tạo.
Quảng cáo & nội dung dạng ngắn: thử nghiệm sáng tạo chứng minh ý tưởng và tư liệu chiến dịch nhỏ trong những trường hợp đã bảo đảm các giấy phép đạo đức/pháp lý.
Nghiên cứu & tăng cường chuỗi công cụ: công cụ cho các phòng thí nghiệm truyền thông nghiên cứu mô hình hóa thế giới và căn chỉnh đa phương thức (tùy thuộc vào giấy phép và hàng rào an toàn).

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.4

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.8

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.20

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Sora 2

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Sora 2, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Sora 2 có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Sora 2

Sora 2 là hệ thống tạo sinh video và âm thanh từ văn bản chủ lực của OpenAI, được thiết kế để tạo ra các đoạn phim ngắn mang phong cách điện ảnh với lời thoại và hiệu ứng âm thanh được đồng bộ, trạng thái cảnh được duy trì nhất quán, và tính chân thực vật lý được cải thiện rõ rệt. Sora 2 đánh dấu bước tiến của OpenAI trong việc tạo ra các video ngắn có thể kiểm soát với âm thanh đồng bộ (giọng nói và hiệu ứng âm thanh), tính hợp lý về mặt vật lý được cải thiện (chuyển động, động lượng, lực nổi), và cơ chế kiểm soát an toàn mạnh mẽ hơn so với các hệ thống tạo video từ văn bản trước đây.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: OpenAI
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Sora 2 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo

Mô hình khác

So sánh các mô hình khác có sẵn qua CometAPI theo chất lượng, độ trễ, khả năng và giá cả.

Mở so sánh mô hình →

Aliyun

Wan3.0

Từ xác minh nhanh đến đầu ra mang chất điện ảnh, phí được tính dựa trên thời lượng video được tạo, lựa chọn độ phân giải phù hợp, và biến mỗi lượt tạo thành một quy tắc hoạt động về đầu tư sáng tạo có kế hoạch

Xem mô hình

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 là một mô hình tạo video mới, được thiết kế cho sản xuất sáng tạo chất lượng cao. Mô hình cung cấp khả năng hiểu prompt được cải thiện, độ nhất quán hình ảnh cao hơn, chuyển động mượt mà hơn và khả năng kiểm soát bằng ảnh tham chiếu linh hoạt hơn, phục vụ các quy trình tạo video mang tính điện ảnh.

Xem mô hình

Bytedance

Seedance-2-5

seedance-2-5 là mô hình tạo sinh kết hợp âm thanh–video thế hệ mới, được thiết kế để kể chuyện trong 30 giây, với khả năng kiểm soát tham chiếu chính xác và khả năng chỉnh sửa mạnh mẽ.

Xem mô hình

Flux

Flux 3

FLUX 3 - Mô hình thế giới thực: Hướng tới các mô hình dòng đa phương thức như xương sống của trí thông minh thị giác.

Xem mô hình

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 là mô hình nền tảng video đa phương thức thế hệ mới của ByteDance, tập trung vào khả năng tạo video kể chuyện đa cảnh mang phong cách điện ảnh. Khác với các bản demo chuyển văn bản thành video chỉ một cảnh, Seedance 2.0 nhấn mạnh điều khiển dựa trên tham chiếu (hình ảnh, clip ngắn, âm thanh), đảm bảo tính nhất quán mạch lạc về nhân vật và phong cách xuyên suốt các cảnh quay, cùng khả năng đồng bộ âm thanh–hình ảnh ở mức gốc — nhằm khiến video AI trở nên hữu ích cho các quy trình sáng tạo chuyên nghiệp và tiền trực quan hóa.

Xem mô hình

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 là một mô hình tạo video đa phương thức, được thiết kế cho sáng tạo nội dung chuyên nghiệp, quảng cáo, phim ngắn, sản xuất nội dung cho mạng xã hội và kể chuyện. Nó mở rộng các khả năng của HappyHorse 1.0 — vốn đã thu hút sự chú ý đáng kể sau khi xếp hạng cao trong các đánh giá độc lập về tạo video — với tính nhất quán giữa các cảnh mạnh hơn và độ trung thực hình ảnh được cải thiện.

Xem mô hình

Uptime

Xem dữ liệu heartbeat trực tiếp, tính khả dụng của endpoint và thời gian phản hồi thực đo trước khi triển khai thực tế.

Tiếp tục khám phá

So sánh các mô hình và tiếp tục nghiên cứu của bạn

OpenAI

Khả dụng Phổ biến

sora-2

Sora 2 API

Mô hình tạo video siêu mạnh mẽ, kèm hiệu ứng âm thanh, hỗ trợ định dạng chat.

Giá khởi điểm

$0.08 / giây

Tính phí theo mức sử dụng

Tình trạng API

Khả dụng

Endpoint môi trường thực tế

Thời gian phản hồi

Sẵn sàng bất đồng bộ

Thời gian phản hồi API thực đo

Ngày phát hành

May 31, 2026

OpenAI

Playground

Dùng thử Sora 2 với một yêu cầu thực tế, xem xét các tham số và xác thực đầu ra trước khi tích hợp API.

Tổng quan

Tổng quan thực tế về Sora 2, bao gồm các hành vi quan trọng và lưu ý khi tích hợp.

Tính năng chính

Tính hiện thực vật lý & tính liên tục: cải thiện mô phỏng tính thường hằng của vật thể, chuyển động và vật lý nhằm giảm tạo tác hình ảnh.
Âm thanh đồng bộ: tạo lời thoại và hiệu ứng âm thanh khớp với hành động trên màn hình.
Khả năng định hướng & phạm vi phong cách: kiểm soát tinh vi hơn đối với bố cục khung hình máy quay, lựa chọn phong cách, và điều kiện hóa prompt cho các thẩm mỹ khác nhau.
Điều khiển sáng tạo: chuỗi nhiều cảnh nhất quán hơn, cải thiện độ chân thực vật lý và chuyển động, và các điều khiển về phong cách và thời gian so với Sora 1.

Chi tiết kỹ thuật

Hạn chế & cân nhắc an toàn

Những điểm chưa hoàn hảo vẫn tồn tại: Sora 2 mắc lỗi (tạo tác theo thời gian, vật lý không hoàn hảo trong các trường hợp biên, lỗi giọng nói/khẩu hình) —Sora 2 đã được cải thiện nhưng chưa hoàn hảo. OpenAI nêu rõ mô hình vẫn có các dạng lỗi.
Rủi ro lạm dụng: Tạo diện mạo không có sự đồng thuận, deepfakes, lo ngại bản quyền, và rủi ro về phúc lợi/sự tham gia của thanh thiếu niên. OpenAI đang triển khai luồng đồng thuận, quyền xuất hiện cameo nghiêm ngặt hơn, ngưỡng kiểm duyệt cho người vị thành niên, và đội ngũ kiểm duyệt con người.
Giới hạn nội dung & pháp lý: Ứng dụng và mô hình chặn nội dung khiêu dâm/bạo lực và hạn chế tạo diện mạo nhân vật công chúng khi không có đồng thuận; cũng có báo cáo rằng OpenAI sử dụng cơ chế opt-out cho nguồn có bản quyền. Người thực hành nên đánh giá rủi ro IP và quyền riêng tư/pháp lý trước khi sử dụng trong môi trường sản xuất.
triển khai hiện tại nhấn mạnh các clip ngắn (tính năng ứng dụng tham chiếu các clip sáng tạo ~10 giây), và các nội dung tải lên có tính quang thực nặng hoặc không bị hạn chế bị cắt giảm trong

Các trường hợp sử dụng chính và thực tiễn

Sáng tạo xã hội & clip lan truyền: tạo và phối lại nhanh các clip dọc ngắn cho nguồn cấp xã hội (trường hợp sử dụng ứng dụng Sora).
Dự mẫu & tiền trực quan: dựng nhanh mô phỏng cảnh, storyboard, hình ảnh ý tưởng với âm thanh tạm thời đồng bộ cho các đội ngũ sáng tạo.
Quảng cáo & nội dung dạng ngắn: thử nghiệm sáng tạo chứng minh ý tưởng và tư liệu chiến dịch nhỏ trong những trường hợp đã bảo đảm các giấy phép đạo đức/pháp lý.
Nghiên cứu & tăng cường chuỗi công cụ: công cụ cho các phòng thí nghiệm truyền thông nghiên cứu mô hình hóa thế giới và căn chỉnh đa phương thức (tùy thuộc vào giấy phép và hàng rào an toàn).

Câu Hỏi Thường Gặp

Giá cả

Sử dụng ước tính nhanh ở trên cho một lần chạy, sau đó xem so sánh đầy đủ giữa CometAPI và giá chính thức.

Kiểm tra 5 giây

$0.4

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 10 giây

$0.8

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Kiểm tra 15 giây

$1.20

Chi phí sử dụng CometAPI ước tính

Giá cả cho Sora 2

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2	videos	Portrait	720x1280	$0.08 / sec
sora-2	videos	Landscape	1280x720	$0.08 / sec
sora-2-all	-	Universal / All	-	$0.08000

API

Sao chép một endpoint và ví dụ mã hoạt động, sau đó mở tài liệu tham khảo API đầy đủ khi bạn cần mọi tham số.

Một API, quyền truy cập mô hình sẵn sàng cho môi trường thực tế

Xác thực một lần, gọi endpoint mô hình và duy trì cùng một quy trình thanh toán và giám sát trên các nhà cung cấp.

POST/v1/videos

Mã mẫu và API cho Sora 2

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2 using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

Khả năng

Xem các thông tin quan trọng của mô hình trước khi chọn kiến trúc hoặc ước tính tải cho môi trường thực tế.

Khả năng được hỗ trợ

Các tính năng được API mô hình hiện tại trả về.

text-to-video

image-to-video

Đầu vào và đầu ra

Đầu vào

text

Đầu ra

video

Hồ sơ môi trường thực tế

Nhà cung cấp: OpenAI
Bối cảnh: Tùy theo mô hình
Sử dụng thương mại: Được hỗ trợ

Trường hợp sử dụng

Sử dụng Sora 2 cho các quy trình môi trường thực tế phù hợp với khả năng video của nó, sau đó so sánh các lựa chọn khác trước khi cam kết tích hợp lâu dài.

Ý tưởng chuyển văn bản thành video và nội dung mạng xã hội

Demo sản phẩm và storyboard mang tính điện ảnh

Chuyển động từ ảnh sang video và lặp lại sáng tạo