Nano Banana 2 lite API

Tổng quan API Nano Banana 2 Lite

Nano Banana 2 Lite API, tên chính thức là gemini-3.1-flash-lite-image, là mô hình hình ảnh Gemini 3.1 của Google tập trung vào hiệu suất cho nhu cầu tạo và chỉnh sửa hình ảnh khối lượng lớn. Google cũng gọi nó là Gemini 3.1 Flash Lite Image. Trên CometAPI, nhà phát triển có thể truy cập mô hình qua tuyến gốc Gemini generateContent, phù hợp để phác thảo ảnh 1K nhanh, chỉnh sửa ảnh đơn giản, công cụ sáng tạo tương tác, ảnh thu nhỏ, tài sản cho mạng xã hội và các quy trình sản xuất nơi tốc độ và chi phí quan trọng hơn độ phân giải tối đa.

Thông số kỹ thuật

Nano Banana 2 Lite là gì?

Nano Banana 2 Lite là thành viên tập trung vào tốc độ và hiệu suất trong gia đình mô hình hình ảnh Gemini của Google. Trang mô hình của Google mô tả nó là chuyên gia hiệu suất cho tạo và chỉnh sửa hình ảnh với độ trễ cực thấp và chi phí tối ưu.

Sự đánh đổi là có chủ đích: Nano Banana 2 Lite hướng tới đầu ra 1K và tương tác khối lượng lớn thay vì độ trung thực tối đa. Google cho biết đầu ra 2K và 4K không được hỗ trợ với phiên bản Lite này, và hướng dẫn tạo hình ảnh nói rằng mô hình không tối ưu cho nhiều đầu vào tham chiếu hoặc chỉnh sửa nhiều lượt theo chuỗi. Điều đó khiến nó trở thành lựa chọn mặc định tốt cho bản nháp nhanh và chỉnh sửa nhẹ, trong khi Gemini 3.1 Flash Image và Nano Banana Pro phù hợp hơn cho công việc sản xuất độ phân giải cao hoặc nhiều tham chiếu.

Tính năng chính của Nano Banana 2 Lite API

1. Độ trễ siêu thấp cho quy trình hình ảnh tương tác

Google định vị Nano Banana 2 Lite là chuyên gia hiệu suất của dòng Gemini. Thẻ mô hình chính thức cho biết mục tiêu là độ trễ end-to-end dưới 2 giây, trong khi bài đăng ra mắt của Google nêu bật đầu ra text-to-image khoảng 4 giây cho việc phác thảo nhanh. Trong sản xuất, độ trễ thực tế phụ thuộc vào độ phức tạp prompt, kích thước ảnh đầu vào, đường đi mạng, kiểu phản hồi và điều kiện định tuyến của CometAPI, nhưng mô hình rõ ràng được thiết kế cho vòng lặp phản hồi nhanh hơn là render ngoại tuyến độ phân giải tối đa.

Điều này khiến Nano Banana 2 Lite đặc biệt hữu ích cho nhà xây dựng tương tác: giao diện ứng dụng tạo hình ảnh khi người dùng gõ, hệ thống ảnh thu nhỏ khối lượng lớn, xem trước game hoặc avatar, khám phá biến thể quảng cáo, tạo placeholder thương mại điện tử và các công cụ sáng tạo nơi người dùng có thể yêu cầu hàng chục vòng lặp nhỏ trước khi chốt hướng cuối cùng.

2. Sinh ảnh gốc từ văn bản và từ ảnh sang ảnh

Nano Banana 2 Lite hỗ trợ cả đầu vào văn bản và hình ảnh, và có thể trả về đầu ra hình ảnh và văn bản. Thông qua tuyến hình ảnh Gemini của CometAPI, nhà phát triển có thể gửi chỉ prompt văn bản để sinh ảnh gốc, hoặc kết hợp ảnh đầu vào với hướng dẫn văn bản để chỉnh sửa ảnh thành ảnh.

Vì dùng quy trình hình ảnh gốc của Gemini, Nano Banana 2 Lite không bị giới hạn ở mô thức "prompt in, picture out" đơn giản. Nó có thể đọc ngữ cảnh thị giác của người dùng, áp dụng chỉnh sửa cục bộ, tạo ảnh mới và tùy chọn kèm văn bản trong phản hồi. Đây là hình thức phù hợp cho công cụ mockup sản phẩm, thay nền, chuyển phong cách nhanh, biến thể chiến dịch địa phương hóa và ảnh xem trước trong ứng dụng tiêu dùng.

3. Chỉnh sửa ảnh cục bộ nhiều lượt nhanh

Thẻ mô hình của Google liệt kê chỉnh sửa cục bộ nhiều lượt nhanh là năng lực chính, bao gồm ví dụ như đổi màu, tạo sticker và điều chỉnh nền. Trên thực tế, người dùng có thể yêu cầu ảnh đầu tiên, rồi tiếp tục với chỉ dẫn tiếp theo như "make the jacket red", "turn it into a sticker", hoặc "replace the background with a clean studio wall".

Giới hạn này quan trọng: hướng dẫn tạo hình ảnh của Google nói rằng Nano Banana 2 Lite không tối ưu cho nhiều đầu vào tham chiếu hoặc chỉnh sửa nhiều lượt theo chuỗi. Dùng Lite cho chỉnh sửa cục bộ nhanh và khám phá hội thoại; chuyển sang Nano Banana 2 hoặc Nano Banana Pro khi bạn cần xử lý tham chiếu nặng hơn, chuỗi chỉnh sửa dài hơn hoặc kiểm soát bố cục chuyên nghiệp.

4. Tuân thủ prompt mạnh và nhất quán nhân vật

Google cho biết Nano Banana 2 Lite giữ khả năng kiểm soát và độ chính xác như kỳ vọng từ Nano Banana đồng thời tăng tốc trải nghiệm. Tài liệu chính thức nhấn mạnh tuân thủ prompt đáng tin cậy, tính nhất quán nhân vật cao và khả năng căn khớp nhân vật mạnh mẽ như tiêu chuẩn Nano Banana ban đầu.

Điều đó khiến mô hình hữu dụng hơn một bộ tạo ảnh nhanh chung chung. Với khám phá sáng tạo lặp lại, mô hình phải giữ được chủ thể dự định, định hướng màu sắc, tư thế, bối cảnh, dấu hiệu thương hiệu và bản sắc nhân vật qua các biến thể. Nano Banana 2 Lite được thiết kế cho trường hợp sử dụng "lặp nhanh mà không đánh mất ý tưởng".

5. Cải thiện kết xuất chữ trong ảnh

Bài đăng ra mắt của Google nói rằng Nano Banana 2 Lite vẫn giữ khả năng kết xuất chữ dễ đọc trong ảnh dù ưu tiên tốc độ. Điều này quan trọng với ảnh thu nhỏ, poster đơn giản, ý tưởng UI, nhãn mác, sticker và đồ họa marketing nhẹ nơi một từ hoặc cụm ngắn cần xuất hiện trong ảnh.

Với infographic nhiều chữ, bố cục đa ngôn ngữ, trang tạp chí, bao bì sản phẩm hoặc typography tinh xảo, Nano Banana 2 và Nano Banana Pro là lựa chọn tốt hơn. Hướng dẫn tạo hình ảnh của Google định vị Nano Banana 2 là mô hình tổng quát với kết xuất chữ đáng tin cậy, còn Nano Banana Pro là lựa chọn chuyên nghiệp cho chữ chính xác và bố cục phức tạp.

6. Đầu ra 1K với hỗ trợ tỷ lệ khung hình rộng

Nano Banana 2 Lite được tối ưu cho đầu ra 1K, thẻ mô hình của Google liệt kê 1024px / 1K là kích thước ảnh được hỗ trợ và lưu ý rằng 2K và 4K không được hỗ trợ. Nó hỗ trợ các tỷ lệ phổ biến bao gồm vuông, dọc, ngang, định dạng mạng xã hội dọc và siêu rộng.

Trong sản xuất, hãy thiết lập rõ ràng imageConfig.aspectRatio và imageConfig.imageSize, và dùng 1K viết hoa hoặc giá trị 1024px được hỗ trợ. Nếu quy trình của bạn cần 2K, 4K, bản xem trước tiện ích 0.5K hoặc đầu ra in ấn/thiết kế độ trung thực cao hơn, hãy dùng Nano Banana 2 hoặc Nano Banana Pro.

Hiệu năng benchmark của Nano Banana 2 Lite

Tính đến bảng xếp hạng công khai của Arena.ai ngày 29 tháng 6, 2026, gemini-3.1-flash-lite-image là mô hình hiệu suất xếp hạng cao chứ không chỉ là "bản nháp rẻ": nó đạt điểm gần các mô hình hình ảnh Gemini nặng hơn ở mảng tạo sinh và vẫn cạnh tranh trong chỉnh sửa ảnh đơn lẻ trong khi ưu tiên độ trễ thấp hơn nhiều.

Cách lựa chọn: Nano Banana 2 Lite vs Nano Banana 2 vs Nano Banana Pro

Gia đình mô hình hình ảnh Nano Banana của Google được phân tầng theo tốc độ, chất lượng và mức kiểm soát. Nano Banana 2 Lite là mô hình nhanh, hiệu quả cho tạo ảnh 1K khối lượng lớn. Nano Banana 2 là "cỗ máy" tổng quát cho tạo và chỉnh sửa ảnh chất lượng cao với xử lý tham chiếu mạnh hơn và đầu ra tới 4K. Nano Banana Pro là mô hình cao cấp cho thiết kế phức tạp, độ chính xác thương hiệu, bản địa hóa nâng cao và kiểm soát sáng tạo tinh vi.

Bảng xếp hạng text-to-image đặt gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) gần một số đối thủ cao cấp: gemini-3.1-flash-image-preview (nano-banana-2) đạt 1270 +/- 4, mai-image-2.5 đạt 1257 +/- 5, gemini-3-pro-image-preview-2k (nano-banana-pro) đạt 1245 +/- 4, và gpt-image-1.5-high-fidelity đạt 1241 +/- 3. Bảng xếp hạng image-edit khắt khe hơn với Lite: gpt-image-2 (medium) dẫn đầu với 1464 +/- 4, trong khi 1308 +/- 7 của Nano Banana 2 Lite đặt nó dưới nhóm flagship nhưng vẫn ở nhóm trên cạnh tranh.

Chọn Nano Banana 2 Lite khi trải nghiệm sản phẩm phụ thuộc vào tốc độ, kiểm soát chi phí và lặp lại thường xuyên. Đây là lựa chọn tốt nhất cho UX gần thời gian thực, tạo bản nháp và chỉnh sửa nhẹ ở 1K.

Chọn Nano Banana 2 khi bạn cần mặc định an toàn cho chất lượng hình ảnh, đầu ra 4K, nhiều tham chiếu, kết xuất chữ mạnh hơn và cân bằng tốt giữa chất lượng và độ trễ. Đây là lựa chọn tổng quát tốt nhất cho hầu hết quy trình tạo ảnh sản xuất.

Chọn Nano Banana Pro khi tác vụ gần với sản xuất thiết kế hơn là tạo nhanh: quảng cáo thương hiệu, mockup sản phẩm, bố cục đa thành phần, bản địa hóa, typography tinh xảo, sơ đồ phức tạp hoặc tài sản cần kiến thức thế giới và kiểm soát sáng tạo ở mức cao nhất.

Cách sử dụng Nano Banana 2 Lite API trên CometAPI

Bước 1: Đăng ký khóa API

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng CometAPI, hãy đăng ký trước, sau đó mở trang token trong console CometAPI. Trong trung tâm cá nhân, nhấp Add Token dưới quản lý API token, tạo thông tin xác thực truy cập và sao chép khóa token ở định dạng sk-xxxxx.

Giữ khóa API riêng tư và dùng từ dịch vụ backend hoặc biến môi trường cục bộ. Trong các ví dụ dưới đây, thay thế <YOUR_API_KEY> hoặc $COMETAPI_KEY bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.

Bước 2: Gửi yêu cầu tới Nano Banana 2 Lite API

Chọn endpoint mô hình gemini-3.1-flash-lite-image cho Nano Banana 2 Lite. Yêu cầu được gửi qua tuyến hình ảnh Gemini của CometAPI:

POST https://api.cometapi.com/v1beta/models/gemini-3.1-flash-lite-image:generateContent

Sử dụng phương thức và nội dung thân yêu cầu theo tài liệu hình ảnh Gemini của CometAPI. Nơi gọi: Gemini generates image. Cùng tuyến này hỗ trợ tạo ảnh từ văn bản, chỉnh sửa ảnh và quy trình đa ảnh, nhưng bản thân Nano Banana 2 Lite được tối ưu cho đầu ra 1K nhanh thay vì 2K/4K hoặc chuỗi chỉnh sửa dài phức tạp.

Đối với text-to-image, gửi prompt văn bản trong contents.parts.text và đặt generationConfig.responseModalities để bao gồm IMAGE. Đối với chỉnh sửa ảnh, cung cấp ảnh đầu vào theo hướng dẫn của CometAPI, như truyền ảnh cục bộ qua Google Gen AI SDK hoặc dữ liệu ảnh thô theo định dạng Gemini đã ghi tài liệu, rồi thêm hướng dẫn chỉnh sửa dạng văn bản. Với quy trình đa ảnh, hãy tải lên hoặc chuẩn bị ảnh nguồn trước và làm theo tài liệu hiện hành về đầu vào ảnh được hỗ trợ và giới hạn đặc thù mô hình.

Bước 3: Nhận và kiểm tra kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy ảnh được tạo. Phản hồi hình ảnh Gemini có thể bao gồm phần văn bản, phần ảnh cuối cùng và đôi khi phần ảnh trung gian được đánh dấu thought: true. Đừng lưu ảnh đầu tiên một cách mù quáng; bỏ qua các phần thought: true và lưu phần ảnh sau cùng còn lại nơi có inlineData và thought không phải true.

Trong playground của CometAPI, bạn có thể tải xuống ảnh được tạo trực tiếp, thường ở định dạng PNG. Trong quy trình API, hãy giải mã và lưu ảnh trả về inlineData hoặc tải xuống URL kết quả được tạo nếu quy trình CometAPI bạn chọn trả về. Hãy tải xuống hoặc lưu trữ tài sản được tạo kịp thời, sau đó xác minh ảnh cuối cùng về độ phân giải, mức tuân thủ prompt, hiện vật nhìn thấy, yêu cầu an toàn và đảm bảo đó là đầu ra cuối cùng thay vì ảnh tư duy trung gian.

Vì sao dùng CometAPI cho Nano Banana 2 Lite?

CometAPI hữu ích khi các nhóm muốn một tài khoản và một lớp định tuyến cho nhiều mô hình hình ảnh. Với Nano Banana 2 Lite trên CometAPI, các nhóm có thể chạy tạo ảnh Gemini 1K nhanh, so sánh kết quả với Gemini 3.1 Flash Image, Nano Banana Pro, Imagen, Flux, các tuyến kiểu Midjourney và các mô hình hình ảnh khác, rồi định tuyến công việc theo hồ sơ chất lượng, độ trễ và chi phí.

Danh mục mô hình của CometAPI cũng hiển thị ID mô hình hiện tại, nhà cung cấp, cờ tính năng, mức sẵn có và đường dẫn endpoint. Điều đó giảm mơ hồ tích hợp cho ứng dụng sản xuất cần chuyển đổi mô hình, phương án dự phòng, theo dõi sử dụng và quản lý thông tin xác thực nhất quán.