Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Q: Is FLUX.2 [dev] free to use?

Có, FLUX.2 [dev] được cung cấp miễn phí cho mục đích phát triển và kiểm thử cục bộ phi thương mại.

Q: Can I use FLUX.2 [dev] for commercial projects?

Không, FLUX.2 [dev] chỉ được cấp phép cho mục đích phi thương mại. Đối với các ứng dụng thương mại, bạn nên sử dụng các mô hình API [pro], [flex], hoặc [max].

Q: Where can I download the FLUX.2 [dev] weights?

Các trọng số cho FLUX.2 [dev] có sẵn để tải xuống trên HuggingFace để triển khai suy luận cục bộ.

Q: What are the hardware requirements for running FLUX.2 [dev] locally?

Mặc dù yêu cầu cụ thể có thể khác nhau, phát triển cục bộ thường cần một GPU hiệu năng cao với lượng VRAM đáng kể (ví dụ: 24GB+) để xử lý kiến trúc của mô hình hiệu quả.

Q: Does FLUX.2 [dev] support the same features as the API models?

FLUX.2 [dev] cho phép tùy biến hoàn toàn và hỗ trợ các tính năng cốt lõi như chuyển văn bản thành ảnh và chỉnh sửa cơ bản, nhưng thiếu các tính năng độc quyền trên đám mây như grounding search có trong [max].

Q: What is the recommended multi-reference limit for FLUX.2 [dev]?

Đối với phát triển cục bộ với FLUX.2 [dev], tài liệu khuyến nghị sử dụng tối đa 6 ảnh tham chiếu, so với 8-10 được hỗ trợ qua API.

Q: Can I fine-tune FLUX.2 [dev]?

Có, với tư cách là một mô hình open-weight, FLUX.2 [dev] đóng vai trò làm nền tảng cho việc tinh chỉnh bởi cộng đồng và phát triển các LoRA tùy chỉnh.

Theo Yêu cầu:$0.06

FLUX 2 DEV là phiên bản thân thiện với nhà phát triển, được tối ưu cho nghiên cứu, thử nghiệm và các ứng dụng phi thương mại. FLUX 2 DEV cung cấp cho các nhà phát triển khả năng tạo sinh hình ảnh mạnh mẽ, đồng thời duy trì sự cân bằng giữa chất lượng và hiệu năng tính toán. Hoàn hảo cho tạo mẫu, nghiên cứu học thuật và các dự án sáng tạo cá nhân.

Mới

Sử dụng thương mại

Tổng quan

Tính năng

Giá cả

API

Tính năng chính (Flux.2 Dev làm được gì)

Tạo ảnh từ văn bản (Text→Image) với độ bám prompt cao và khả năng hiển thị chữ / chi tiết nhỏ được cải thiện.
Chỉnh sửa với nhiều ảnh tham chiếu — kết hợp nhiều ảnh tham chiếu vào một đầu ra duy nhất, đồng thời giữ được tính nhất quán về danh tính/phong cách.
Một checkpoint duy nhất cho cả tạo sinh + chỉnh sửa (không cần mô hình chỉnh sửa riêng).
Checkpoint open-weight lớn (32B) cho phép nghiên cứu cục bộ, lượng tử hóa và tùy biến bởi cộng đồng.)
VAE được tối ưu hóa để có sự đánh đổi tốt hơn giữa khả năng học–chất lượng–nén (cho phép chỉnh sửa/đầu ra 4MP).

Chi tiết kỹ thuật (kiến trúc & kỹ thuật)

Số lượng tham số: 32 tỷ tham số cho checkpoint FLUX.2.
Thiết kế cốt lõi: latent flow-matching / rectified flow transformer kết hợp với một mô hình thị giác-ngôn ngữ (BFL cho biết họ ghép một VLM Mistral-3 24B với backbone transformer để làm nền tảng ngữ nghĩa). VLM đóng góp kiến thức thế giới và khả năng neo ngữ nghĩa văn bản, trong khi transformer mô hình hóa cấu trúc không gian/thành phần.
VAE: VAE FLUX.2 mới (phát hành theo Apache-2.0) được huấn luyện lại để cải thiện độ trung thực tái tạo và khả năng học trong không gian latent, cho phép chỉnh sửa độ phân giải cao.
Lấy mẫu & chưng cất: được huấn luyện bằng các kỹ thuật guidance-distillation để cải thiện hiệu quả suy luận và độ trung thực.

Hiệu năng benchmark

Black Forest Labs đã công bố các đánh giá so sánh và biểu đồ cho thấy hiệu năng của FLUX.2 so với các mô hình ảnh open-weight và hosted đương thời. Các số liệu chính được công bố (BFL / tóm tắt từ báo chí):

Tỷ lệ thắng ở bài toán text-to-image: FLUX.2 ~66.6% (so với Qwen-Image 51.3%, Hunyuan ~48.1% trong bộ dữ liệu đối đầu trực tiếp của BFL).
Tỷ lệ thắng ở chỉnh sửa với một ảnh tham chiếu: FLUX.2 ~59.8% (so với Qwen-Image 49.3%, FLUX.1 Kontext ~41.2%).
Tỷ lệ thắng ở chỉnh sửa với nhiều ảnh tham chiếu: FLUX.2 ~63.6% (so với Qwen-Image 36.4%). BFL cũng báo cáo khả năng dùng nhiều tham chiếu lên tới 10 ảnh tham chiếu trong bộ đánh giá của họ.

Các trường hợp sử dụng điển hình / được khuyến nghị

Biến thể hình ảnh quảng cáo và marketing khi cùng một người mẫu/diễn viên/sản phẩm phải giữ nhất quán qua nhiều cảnh hoặc nền khác nhau (tính nhất quán đa tham chiếu).
Chụp ảnh sản phẩm & thử đồ ảo (giữ nguyên chi tiết sản phẩm qua các nền khác nhau).
Bộ ảnh biên tập/thời trang yêu cầu cùng một danh tính xuyên suốt nhiều khung hình.
Tạo mẫu nhanh và nghiên cứu (checkpoint dev cho phép thử nghiệm, fine-tuning và các quy trình LoRA/adapter).

Cách truy cập API Flux.2 dev

Bước 1: Đăng ký để lấy API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng của chúng tôi, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào bảng điều khiển CometAPI của bạn. Lấy khóa API dùng để truy cập giao diện. Nhấp vào “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy token key: sk-xxxxx và gửi đi.

Flux.2 Dev API

Bước 2: Gửi yêu cầu đến API Flux.2 dev

Chọn endpoint “black-forest-labs/flux-2-dev” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức yêu cầu và phần thân yêu cầu có thể lấy từ tài liệu API trên website của chúng tôi. Website của chúng tôi cũng cung cấp thử nghiệm Apifox để thuận tiện cho bạn. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng khóa CometAPI thực tế từ tài khoản của bạn.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content—đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời được tạo.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để nhận được câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API sẽ phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

CometAPI hiện hỗ trợ các mô hình định dạng Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Khuyến mãi có thời hạn: Giá thấp hơn mức giá chính thức của Replicate!

👇 Bắt đầu xây dựng ngay Create Predictions – API Doc

⚡ Lựa chọn linh hoạt:

Pro: Được thiết kế cho sản xuất hiệu quả cao và phân phối nhanh.
Flex: Tối đa hóa chất lượng hình ảnh với các tham số có thể điều chỉnh.
Dev: Tối ưu hóa thân thiện với nhà phát triển.

Câu Hỏi Thường Gặp

Is FLUX.2 [dev] free to use?

Can I use FLUX.2 [dev] for commercial projects?

Where can I download the FLUX.2 [dev] weights?

What are the hardware requirements for running FLUX.2 [dev] locally?

Does FLUX.2 [dev] support the same features as the API models?

What is the recommended multi-reference limit for FLUX.2 [dev]?

Can I fine-tune FLUX.2 [dev]?

Giá cả cho Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Black Forest Labs/FLUX 2 DEV, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Black Forest Labs/FLUX 2 DEV có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.

Giá Comet (USD / M Tokens)	Giá Chính Thức (USD / M Tokens)	Giảm giá
Theo Yêu cầu:$0.06	Theo Yêu cầu:$0.075	-20%

Mã mẫu và API cho Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Black Forest Labs/FLUX 2 DEV để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Black Forest Labs/FLUX 2 DEV trong các dự án của mình.

Python
JavaScript
Curl

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": True,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        go_fast: true,
        aspect_ratio: "16:9",
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-dev/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "A sleek silver sports car racing along a coastal highway at sunset, hyper-realistic, cinematic lighting, 8k",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/pbxt/O7kbtH7wgLIItlCyeWjm0fgPpx7OpGsT9VbYyxBXnfieVxQe/woman-by-car.jpg"
        ],
        "go_fast": true,
        "aspect_ratio": "16:9",
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "seed": 42
    }
}'

Thêm mô hình