Mô hìnhGiáDoanh nghiệp
500+ API Mô hình AI, Tất cả trong Một API. Chỉ cần CometAPI
API Mô hình
Nhà phát triển
Bắt đầu nhanhTài liệuBảng Điều Khiển API
Công ty
Về chúng tôiDoanh nghiệp
Tài nguyên
Mô hình AIBlogNhật ký thay đổiHỗ trợ
Điều khoản Dịch vụChính sách Bảo mật
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Replicate/Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX
R

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Theo Yêu cầu:$0.192
FLUX 2 FLEX là mô hình đa năng, dễ thích ứng, được thiết kế để triển khai linh hoạt trên nhiều trường hợp sử dụng và cấu hình phần cứng khác nhau. Mô hình này cung cấp hiệu năng có khả năng mở rộng với các thiết lập chất lượng có thể điều chỉnh, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng yêu cầu phân bổ tài nguyên động. Mô hình này mang lại sự cân bằng tốt nhất giữa chất lượng, tốc độ và hiệu quả sử dụng tài nguyên.
Mới
Sử dụng thương mại
Tổng quan
Tính năng
Giá cả
API

FLUX.2 Flex là gì

FLUX.2 là thành viên “linh hoạt” (API được quản lý) trong họ sản phẩm FLUX.2 của Black Forest Labs. Sản phẩm được thiết kế cho các nhà phát triển và đội ngũ sáng tạo cần:

  • khả năng kiểm soát tường minh các tham số sinh (số bước suy luận, thang hướng dẫn, v.v.) để có thể đánh đổi tốc độ lấy độ trung thực trong quy trình lặp;
  • khả năng kiểu chữ/kết xuất văn bản vững chắc và xử lý chi tiết rất tinh vi (đồ họa thông tin, mockup UI, nhãn sản phẩm); và
  • khả năng chỉnh sửa đa tham chiếu đáng tin cậy (kết hợp các thành phần từ nhiều ảnh đồng thời duy trì danh tính/tính nhất quán).

FLUX.2 được cung cấp dưới nhiều biến thể sản phẩm (Pro, Flex, Dev, Klein) nhắm tới các kiểu sử dụng khác nhau — Flex nằm giữa Pro (chất lượng cao nhất + độ trễ cố định) và Dev (checkpoint trọng số mở cho nghiên cứu/sử dụng cục bộ).

Tính năng chính (FLUX.2 Flex mang lại điều gì)

  • Sinh có thể điều khiển: tham số tường minh (số bước, thang hướng dẫn) để cân bằng tốc độ và độ trung thực với prompt.
  • Đầu ra độ phân giải cao: có khả năng tạo đầu ra sản xuất lên tới 4 megapixel (4MP) trong khi vẫn giữ chi tiết.
  • Đầu vào đa tham chiếu: chấp nhận nhiều ảnh tham chiếu (Flex hỗ trợ tới 10 ảnh tham chiếu; Dev/Pro thay đổi theo hạng). Điều này cho phép tái hiện nhân vật/sản phẩm nhất quán giữa các đầu ra.
  • Cải thiện kiểu chữ và kết xuất văn bản: BFL nhấn mạnh việc cải thiện đáng kể kết xuất glyph, kerning và bố cục nhiều dòng — khiến FLUX.2 hấp dẫn cho UI, bao bì và đồ họa thông tin.
  • API được quản lý với định giá theo megapixel (mô hình chi phí có thể dự đoán): giá của Flex sử dụng mô hình tính phí theo mỗi megapixel (xem phần Giá).

Thông tin kỹ thuật của FLUX.2 Flex

Kiến trúc lõi: FLUX.2 sử dụng xương sống flow-matching ẩn (flow transformer) kết hợp với mô hình thị giác-ngôn ngữ (BFL cho biết kết hợp một Mistral-3 24B VLM với một rectified flow transformer). VAE được FLUX.2 sử dụng đã được huấn luyện lại để cải thiện sự đánh đổi giữa khả năng học/chất lượng/nén. Những lựa chọn này giúp tăng hiểu biết thế giới, logic cấu thành và tuân thủ prompt chặt chẽ hơn.

FLUX.2: thời gian sinh điển hình được báo cáo ~22 s (chỉ văn bản) và ~40 s (có ảnh đầu vào), chấp nhận tối đa 10 đầu vào và được định giá khoảng $0.048 mỗi megapixel (tổng đầu vào + đầu ra) trên CometAPI.

Tên mô hình: black-forest-labs/flux-2-flex

Ràng buộc đầu vào: Flex chấp nhận nhiều đầu vào (tối đa 10 đầu vào trong gói được quản lý) và có giới hạn tổng megapixel đầu vào (nêu tối đa 14MP đầu vào tổng hợp). Độ phân giải đầu ra vượt quá 4MP thường bị giảm mẫu hoặc bị giới hạn bởi dịch vụ.

Hiệu năng điểm chuẩn của FLUX.2 Flex

Đánh giá tỷ lệ thắng theo kiểu con người (điểm chuẩn của nhà cung cấp): Trong các thử nghiệm đối đầu do BFL công bố, các biến thể FLUX.2 (đáng chú ý là ) cho thấy tỷ lệ thắng mạnh mẽ so với các mô hình mở đương thời: ~66.6% ở tác vụ văn bản–sang–ảnh, 59.8% ở chỉnh sửa một tham chiếu và 63.6% ở chỉnh sửa đa tham chiếu so với các mô hình mở khác được trích dẫn. BFL cũng trình bày biểu đồ ELO so với chi phí mỗi ảnh, đặt các biến thể FLUX.2 trong dải ~1030–1050 ELO với chi phí mỗi ảnh trong khoảng 2–6 cent.

Hạn chế của FLUX.2 Flex

  • Chi phí tỉ lệ theo số tham chiếu/độ phân giải: Flex dùng định giá theo mỗi megapixel. Thêm nhiều ảnh tham chiếu hoặc tăng độ phân giải đầu ra sẽ làm chi phí tăng tuyến tính theo mô hình megapixel đã công bố. Với quy trình lặp chứa nhiều tham chiếu, chi phí có thể tăng nhanh.
  • Chế độ lỗi về prompt/tính nhất quán: Dù FLUX.2 cải thiện tính nhất quán về nhân vật, các prompt đa thuộc tính phức tạp vẫn có thể tạo lỗi (artifact, hòa trộn ngoài ý muốn hoặc trôi tư thế/danh tính) tùy thuộc thiết kế prompt và số tham chiếu.
  • Nội dung & an toàn: Mặc dù BFL báo cáo khả năng chống chịu tốt trong các bài kiểm tra kiểm duyệt/đầu vào vi phạm, các mô hình ảnh không hoàn hảo; vẫn tồn tại rủi ro tạo nội dung có bản quyền, mạo danh hoặc không an toàn.

Trường hợp sử dụng điển hình/khuyến nghị

  • Biến thể hình ảnh quảng cáo và tiếp thị nơi cùng một người mẫu/diễn viên/sản phẩm cần giữ nhất quán trên nhiều bối cảnh (tính nhất quán đa tham chiếu).
  • Ảnh sản phẩm & thử nghiệm ảo (giữ chi tiết sản phẩm trên nhiều nền).
  • Bài/bộ ảnh biên tập/thời trang yêu cầu cùng một danh tính trên nhiều khung hình.
  • Tạo mẫu nhanh và nghiên cứu (checkpoint dành cho dev cho phép thử nghiệm, tinh chỉnh và các quy trình LoRA/adapter).

Cách truy cập Flux.2 Flex API

Bước 1: Đăng ký API Key

Đăng nhập vào cometapi.com. Nếu bạn chưa là người dùng, vui lòng đăng ký trước. Đăng nhập vào CometAPI console. Lấy API key thông tin xác thực truy cập của giao diện. Nhấp “Add Token” tại mục API token trong trung tâm cá nhân, lấy khóa token: sk-xxxxx và gửi.

Bước 2: Gửi yêu cầu đến Flux.2 Flex API

Chọn endpoint “black-forest-labs/flux-2-flex ” để gửi yêu cầu API và thiết lập phần thân yêu cầu. Phương thức và phần thân yêu cầu được lấy từ tài liệu API trên trang web của chúng tôi. Trang web của chúng tôi cũng cung cấp kiểm thử Apifox để bạn tiện sử dụng. Thay thế <YOUR_API_KEY> bằng CometAPI key thực tế từ tài khoản của bạn.

Chèn câu hỏi hoặc yêu cầu của bạn vào trường content — đây là nội dung mà mô hình sẽ phản hồi. Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo ra.

Bước 3: Truy xuất và xác minh kết quả

Xử lý phản hồi API để lấy câu trả lời được tạo. Sau khi xử lý, API phản hồi trạng thái tác vụ và dữ liệu đầu ra.

CometAPI Hiện hỗ trợ các mô hình định dạng Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex

Khuyến mãi thời gian có hạn: Thấp hơn giá chính thức của Replicate!

👇 Bắt đầu xây dựng ngay Tạo dự đoán – Tài liệu API

⚡ Lựa chọn linh hoạt:

  • Pro: Thiết kế cho sản xuất hiệu quả cao và giao hàng nhanh.
  • Flex: Tối đa hóa chất lượng hình ảnh với tham số có thể điều chỉnh.
  • Dev: Tối ưu cho nhà phát triển.

Tính năng cho Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Khám phá các tính năng chính của Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX, được thiết kế để nâng cao hiệu suất và khả năng sử dụng. Tìm hiểu cách các khả năng này có thể mang lại lợi ích cho dự án của bạn và cải thiện trải nghiệm người dùng.

Giá cả cho Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Khám phá mức giá cạnh tranh cho Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX, được thiết kế để phù hợp với nhiều ngân sách và nhu cầu sử dụng khác nhau. Các gói linh hoạt của chúng tôi đảm bảo bạn chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng, giúp dễ dàng mở rộng quy mô khi yêu cầu của bạn tăng lên. Khám phá cách Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX có thể nâng cao các dự án của bạn trong khi vẫn kiểm soát được chi phí.
Giá Comet (USD / M Tokens)Giá Chính Thức (USD / M Tokens)Giảm giá
Theo Yêu cầu:$0.192
Theo Yêu cầu:$0.24
-20%

Mã mẫu và API cho Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

Truy cập mã mẫu toàn diện và tài nguyên API cho Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX để tối ưu hóa quy trình tích hợp của bạn. Tài liệu chi tiết của chúng tôi cung cấp hướng dẫn từng bước, giúp bạn khai thác toàn bộ tiềm năng của Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX trong các dự án của mình.
Python
JavaScript
Curl
import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

Python Code Example

import os
import requests

COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

payload = {
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": True,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Status: {result.get('status')}")
print(f"Model: {result.get('model')}")

JavaScript Code Example

const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const url = "https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions";

const payload = {
    input: {
        prompt: "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling 'FLEX' in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        input_images: [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        aspect_ratio: "16:9",
        resolution: "2 MP",
        steps: 30,
        guidance: 4.5,
        prompt_upsampling: true,
        output_format: "jpg",
        output_quality: 90,
        safety_tolerance: 2,
        seed: 42
    }
};

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
        "Content-Type": "application/json"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Status: ${result.status}`);
console.log(`Model: ${result.model}`);

Curl Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/replicate/v1/models/black-forest-labs/flux-2-flex/predictions' \
--header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "input": {
        "prompt": "Fluffy cotton candy sculpted into voluminous 3D letters spelling FLEX in swirls of bubblegum pink, baby blue, and soft lavender, held on a wooden stick in front of a vintage pastel cotton candy cart. Shot on Kodak Portra 160, bright midday summer sunlight, the spun sugar texture catching light with wispy translucent edges",
        "input_images": [
            "https://replicate.delivery/xezq/Q9jOVfT4nmT6YaUGe7fwMe85kYPNziFq18j850Sg6YvPlk0WB/tmpzq6ncmxa.jpg"
        ],
        "aspect_ratio": "16:9",
        "resolution": "2 MP",
        "steps": 30,
        "guidance": 4.5,
        "prompt_upsampling": true,
        "output_format": "jpg",
        "output_quality": 90,
        "safety_tolerance": 2,
        "seed": 42
    }
}'

Thêm mô hình

G

Nano Banana 2

Đầu vào:$0.4/M
Đầu ra:$2.4/M
Tổng quan về khả năng cốt lõi: Độ phân giải: Lên đến 4K (4096×4096), tương đương với Pro. Tính nhất quán hình ảnh tham chiếu: Tối đa 14 hình ảnh tham chiếu (10 đối tượng + 4 nhân vật), duy trì tính nhất quán về phong cách/nhân vật. Tỷ lệ khung hình cực đoan: Bổ sung các tỷ lệ mới 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, phù hợp cho hình ảnh dài, poster và banner. Kết xuất văn bản: Tạo văn bản nâng cao, phù hợp cho infographics và bố cục poster marketing. Tăng cường tìm kiếm: Tích hợp Google Search + Image Search. Lý giải nền tảng: Quy trình tư duy tích hợp; các prompt phức tạp được suy luận trước khi tạo.
D

Doubao Seedream 5

Theo Yêu cầu:$0.028
Seedream 5.0 Lite là một mô hình tạo sinh hình ảnh đa phương thức hợp nhất, được trang bị khả năng tư duy sâu và tìm kiếm trực tuyến, mang đến nâng cấp toàn diện về khả năng hiểu, suy luận và tạo sinh.
F

FLUX 2 MAX

Theo Yêu cầu:$0.008
FLUX.2 [max] là mô hình trí tuệ thị giác hàng đầu từ Black Forest Labs (BFL) được thiết kế cho các luồng công việc sản xuất: marketing, nhiếp ảnh sản phẩm, thương mại điện tử, chuỗi quy trình sáng tạo, và mọi ứng dụng cần nhận diện nhân vật/sản phẩm nhất quán, kết xuất văn bản chính xác, và chi tiết ảnh chân thực ở độ phân giải nhiều megapixel. Kiến trúc được thiết kế cho khả năng bám sát lời nhắc mạnh mẽ, hợp nhất đa tham chiếu (tối đa mười ảnh đầu vào), và tạo sinh có căn cứ (khả năng kết hợp bối cảnh web cập nhật khi tạo ảnh).
X

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

Theo Yêu cầu:$0.056
FLUX.2 [max] là biến thể đầu bảng, chất lượng cao nhất thuộc họ FLUX.2 của Black Forest Labs (BFL). Nó được định vị là một mô hình tạo sinh văn bản→hình ảnh và chỉnh sửa hình ảnh cấp độ chuyên nghiệp, tập trung vào độ trung thực tối đa, mức độ bám sát prompt và tính nhất quán khi chỉnh sửa trên nhân vật, đối tượng, ánh sáng và màu sắc. BFL và các registry đối tác mô tả FLUX.2 [max] là biến thể FLUX.2 cao cấp nhất với các tính năng hỗ trợ chỉnh sửa đa tham chiếu và tạo sinh có căn cứ.
O

GPT Image 1.5

Đầu vào:$6.4/M
Đầu ra:$25.6/M
GPT-Image-1.5 là mô hình hình ảnh của OpenAI trong GPT Image family . Đây là một mô hình GPT đa phương thức gốc, được thiết kế để tạo hình ảnh từ lời nhắc bằng văn bản và thực hiện các chỉnh sửa hình ảnh đầu vào với độ trung thực cao, đồng thời tuân thủ chặt chẽ hướng dẫn của người dùng.
D

Doubao Seedream 4.5

Theo Yêu cầu:$0.032
Seedream 4.5 là mô hình hình ảnh đa phương thức (văn bản→hình ảnh + chỉnh sửa hình ảnh) của ByteDance/Seed, tập trung vào độ trung thực hình ảnh ở cấp độ sản xuất, bám sát prompt tốt hơn và tính nhất quán khi chỉnh sửa được cải thiện đáng kể (bảo toàn chủ thể, kết xuất văn bản/typography và độ chân thực khuôn mặt).