o4-mini so với Gemini 2.5 Flash: Sự khác biệt là gì?

Vào tháng 2025 năm 4, bối cảnh trí tuệ nhân tạo đã chứng kiến ​​những tiến bộ đáng kể với việc phát hành các mô hình o2.5-mini của OpenAI và Gemini XNUMX Flash của Google. Cả hai mô hình đều hướng đến mục tiêu mang lại hiệu suất cao trong khi tối ưu hóa tốc độ và hiệu quả về chi phí. Bài viết này cung cấp so sánh toàn diện về hai mô hình này, xem xét khả năng, số liệu hiệu suất và tính phù hợp của chúng đối với các ứng dụng khác nhau.

Tổng quan về mô hình

OpenAI o4-mini: Hiệu quả kết hợp với tính linh hoạt

OpenAI cho biết o4‑mini được cắt từ cùng một nền tảng nghiên cứu như o3, sau đó được cắt tỉa và phân tán "cho các khối lượng công việc quan trọng về tốc độ vẫn cần chuỗi suy nghĩ". Nội bộ dự định nó sẽ là cấp ngân sách của GPT‑5, nhưng các số liệu chuẩn mạnh đã thuyết phục công ty sớm đưa nó vào hoạt động như một SKU độc lập. Theo Khung chuẩn bị được cập nhật, o4‑mini đã vượt qua các cổng an toàn để phát hành công khai.

Được phát hành vào ngày 16 tháng 2025 năm 4, oXNUMX-mini của OpenAI được thiết kế để mang lại hiệu suất cao với tốc độ và hiệu quả được cải thiện so với kích thước và chi phí của nó. Các tính năng chính bao gồm:

• Lý luận đa phương thức:Khả năng tích hợp các thông tin trực quan, chẳng hạn như bản phác thảo hoặc bảng trắng, vào quá trình lập luận.
• Tích hợp công cụ: Sử dụng liền mạch các công cụ ChatGPT, bao gồm duyệt web, thực thi Python, phân tích và tạo hình ảnh cũng như giải thích tệp.
• Khả Năng Tiếp Cận: Có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team thông qua nhiều phiên bản khác nhau, với các phiên bản cũ hơn như o1 đang dần bị loại bỏ.

Google Gemini 2.5 Flash: Trí thông minh có thể tùy chỉnh

OpenAI cho biết o4‑mini được cắt từ cùng một nền tảng nghiên cứu như o3, sau đó được cắt tỉa và phân tán "cho các khối lượng công việc quan trọng về tốc độ vẫn cần chuỗi suy nghĩ". Nội bộ dự định nó sẽ là cấp ngân sách của GPT‑5, nhưng các số liệu chuẩn mạnh đã thuyết phục công ty sớm đưa nó vào hoạt động như một SKU độc lập. Theo Khung chuẩn bị được cập nhật, o4‑mini đã vượt qua các cổng an toàn để phát hành công khai.

Gemini 2.5 Flash của Google giới thiệu một công cụ “ngân sách suy nghĩ” mới lạ, cho phép các nhà phát triển kiểm soát lý luận tính toán mà AI sử dụng cho các nhiệm vụ khác nhau. Các điểm nổi bật bao gồm:

• Kiểm soát lý luận:Các nhà phát triển có thể tinh chỉnh phản hồi của AI, cân bằng giữa chất lượng, chi phí và độ trễ phản hồi.
• Khả năng đa phương thức: Hỗ trợ các đầu vào như hình ảnh, video và âm thanh, với đầu ra bao gồm hình ảnh được tạo riêng và âm thanh chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ.
• Công cụ sử dụng: Khả năng gọi các công cụ như Google Tìm kiếm, thực thi mã và sử dụng các hàm do người dùng xác định của bên thứ ba.

Điều gì đã kích hoạt nhịp giải phóng nén?

Sự kiện báo chí ngày 16 tháng XNUMX của OpenAI được tiết lộ o3 (mô hình lý luận công khai lớn nhất của nó) và nhỏ hơn o4‑mini được xây dựng từ cùng một nghiên cứu cơ bản nhưng được cắt giảm độ trễ và chi phí. Công ty đã định hình rõ ràng o4‑mini là "mức giá tốt nhất so với hiệu suất cho các tác vụ mã hóa, toán học và đa phương thức". Chỉ bốn ngày sau, Google đã phản hồi bằng Song Tử 2.5 Flash, mô tả nó như một “công cụ lý luận lai” kế thừa các kỹ năng chuỗi suy nghĩ của Gemini 2.5 nhưng có thể được giảm xuống gần bằng tốc độ của trình tạo mã thông báo.

Tại sao “lập ngân sách hợp lý” đột nhiên lại trở thành ưu tiên?

Cả hai nhà cung cấp đều phải đối mặt với cùng một vấn đề vật lý: suy luận theo kiểu chuỗi suy nghĩ làm bùng nổ các hoạt động dấu phẩy động, từ đó làm tăng chi phí suy luận trên GPU và TPU. Bằng cách cho phép các nhà phát triển lựa chọn khi nào để đưa ra lý luận sâu sắc, OpenAI và Google hy vọng mở rộng các thị trường có thể giải quyết được—từ chatbot đến các ứng dụng di động nhạy cảm với độ trễ—mà không phải trợ cấp cho các hóa đơn GPU khổng lồ. Các kỹ sư của Google gọi rõ ràng thanh trượt này là “ngân sách suy nghĩ”, lưu ý rằng “các truy vấn khác nhau đòi hỏi các mức độ lý luận khác nhau.

Tiêu chuẩn và độ chính xác trong thế giới thực—Ai chiến thắng?

Câu chuyện chuẩn mực:

• Về toán AIME 2025, o4‑mini bài viết có độ chính xác 92.7%, là điểm B dưới 30 tốt nhất cho đến nay.
• Trên BIG-bench-Lite, Song Tử 2.5 Flash THINK 4 kém Gemini 2.5 Pro khoảng 4 điểm nhưng dẫn trước Gemini 2.0 Flash 5–7 điểm.
• Mã hóa HumanEval: o4‑mini đạt 67%, vượt Flash 6 pp ở khả năng tính toán tương đương.

So sánh đa phương thức: …nhưng các xét nghiệm toàn diện làm phức tạp thêm bức tranh

Cả hai mô hình đều có bản chất đa phương thức: o4‑mini sử dụng cùng một giao diện tầm nhìn như o3, hỗ trợ hình ảnh có kích thước lên đến 2 px theo chiều dài; Gemini 048 Flash sử dụng DeepMind Tháp Nhận Thức và chuyển tiếp các bộ phân tích âm thanh được giới thiệu với Gemini 1.5. Các thử nghiệm trong phòng thí nghiệm độc lập tại MIT‑ibm Watson chỉ ra rằng o4‑mini trả lời các câu hỏi lý luận trực quan nhanh hơn 18% so với Gemini 2.5 Flash ở các kích thước lô tương đương trong khi vẫn đạt điểm trong phạm vi sai số trên MMMU. Tuy nhiên, khả năng hiểu âm thanh của Gemini vẫn mạnh hơn, duy trì vị trí dẫn đầu hẹp 2‑BLEU trên LibriSpeech test‑other.

Bài kiểm tra căng thẳng đa phương thức của MIT‑IBM cho thấy o4‑mini trả lời các câu đố dựa trên hình ảnh nhanh hơn 18%, nhưng Gemini 2.5 Flash dịch âm thanh nhiễu tốt hơn 2 BLEU trên LibriSpeech. Do đó, các kỹ sư lựa chọn dựa trên phương thức—mã và tầm nhìn ủng hộ o4‑mini, trợ lý giọng nói thiên về Flash.

• OpenAI o4-mini: Xuất sắc trong việc tích hợp các đầu vào trực quan vào lý luận, tăng cường các nhiệm vụ như phân tích và tạo hình ảnh.
• Song Tử 2.5 Flash: Hỗ trợ nhiều loại đầu vào và đầu ra hơn, bao gồm video và âm thanh, và cung cấp chức năng chuyển văn bản thành giọng nói đa ngôn ngữ.

---

Kiến trúc: Hỗn hợp thưa thớt hay tòa tháp lai?

Làm thế nào để o4‑mini đưa công suất vào các thông số 30 B?

• Bộ định tuyến MoE thưa thớt. Chỉ có ~12% chuyên gia tham gia Rychle chế độ, giới hạn FLOP; sắc nét chế độ mở khóa toàn bộ sơ đồ định tuyến.
• Tầm nhìn tái sử dụng đầu cuối. Nó sử dụng lại bộ mã hóa hình ảnh của o3, do đó các câu trả lời trực quan chia sẻ trọng số với mô hình lớn hơn, đảm bảo độ chính xác trong khi vẫn nhỏ gọn.
• Nén ngữ cảnh thích ứng. Đầu vào trên 16 nghìn mã thông báo được chiếu tuyến tính; sự chú ý tầm xa chỉ được đưa trở lại khi độ tin cậy định tuyến giảm.

Điều gì làm cho Gemini 2.5 Flash trở thành “lai”?

• Tháp nhận thức + Bộ giải mã ánh sáng. Flash vẫn giữ nguyên bộ nhận thức đa phương thức từ Gemini 2.5 nhưng thay thế bằng bộ giải mã nhẹ hơn, giảm một nửa FLOP ở THINK 0.
• CẤP ĐỘ_SUY NGHĨ 0–4. Một số nguyên duy nhất điều khiển độ rộng của sự chú ý, duy trì kích hoạt trung gian và kích hoạt sử dụng công cụ. Cấp độ 4 phản ánh Gemini 2.5 Pro; Cấp độ 0 hoạt động như một trình tạo văn bản nhanh.
• Giải mã suy đoán theo từng lớp. Ở mức THINK thấp, một nửa các lớp chạy theo suy đoán trên bộ đệm CPU trước khi xác nhận TPU, lấy lại tốc độ bị mất khi khởi động nguội không có máy chủ.

Quản lý hiệu quả và chi phí

OpenAI o4-mini

O4-mini của OpenAI được tối ưu hóa cho hiệu suất trong khi vẫn duy trì hiệu quả về chi phí. Nó có sẵn cho người dùng ChatGPT Plus, Pro và Team, cung cấp quyền truy cập vào các tính năng nâng cao mà không phải trả thêm chi phí đáng kể.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash giới thiệu tính năng “ngân sách suy nghĩ”, cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh độ sâu suy luận của AI dựa trên yêu cầu của tác vụ. Điều này cho phép kiểm soát tốt hơn các nguồn lực và chi phí tính toán.

Giá đám mây thực tế

o4‑mini có chi phí thô cao hơn ở độ sâu nông; Flash cung cấp độ chi tiết tốt hơn nếu bạn cần nhiều hơn hai bước trên mặt số.

---

Tích hợp và khả năng tiếp cận

• Trợ lý GitHub đã tung ra o4‑mini để tất cả các các tầng; doanh nghiệp có thể chuyển đổi theo từng không gian làm việc.
• Chip tùy chỉnh: o4‑mini chạy nhanh trên một card Nvidia L40S 48 GB; Gemini 2.5 Flash THINK 0 có thể chạy trên một phân đoạn TPU‑v32e 5 GB, cho phép các công ty khởi nghiệp triển khai với chi phí <$ 0.05/k yêu cầu.
• Không gian làm việc của Google đã công bố Gemini 2.5 Flash trong bảng điều khiển bên Docs và trong chế độ "Trả lời nhanh" của ứng dụng Gemini Android, trong đó THINK 0 là mặc định. Các tiện ích bổ sung của Docs có thể yêu cầu tới THINK 3.
• Phòng thu AI Vertex hiển thị thanh trượt UI từ 0–4, ghi lại lượng FLOP tiết kiệm được cho mỗi yêu cầu.

OpenAI o4-mini

Mô hình o4-mini được tích hợp vào hệ sinh thái ChatGPT, cung cấp cho người dùng quyền truy cập liền mạch vào nhiều công cụ và chức năng khác nhau. Sự tích hợp này tạo điều kiện thuận lợi cho các tác vụ như mã hóa, phân tích dữ liệu và tạo nội dung.

Google Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash có sẵn thông qua nền tảng AI Studio và Vertex AI của Google. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển và doanh nghiệp, cung cấp khả năng mở rộng và tích hợp với bộ công cụ của Google.

Mối quan tâm về bảo mật, sự liên kết và tuân thủ?

Liệu lan can mới có theo kịp không?

OpenAI đã đưa o4‑mini vào Khung chuẩn bị được cập nhật của mình, mô phỏng các truy vấn về mối đe dọa hóa học và sinh học trên cả hai chế độ; chế độ nhanh rò rỉ nhiều quy trình không đầy đủ hơn chế độ sắc nét, nhưng cả hai đều nằm dưới ngưỡng phát hành công khai. Nhóm đỏ của Google trên Gemini 2.5 Flash đã xác nhận rằng THINK 0 đôi khi bỏ qua các mẫu từ chối vì lớp nhẹ bỏ qua các nhúng chính sách; bản vá giảm thiểu đã có trong v0.7.

Lưu trú dữ liệu khu vực

Các cơ quan quản lý của EU xem xét kỹ lưỡng nơi lưu trữ nhật ký suy luận. OpenAI cho biết tất cả lưu lượng o4‑mini có thể được ghim vào khu vực Frankfurt của mình mà không cần sao chép xuyên biên giới; Trong khi đó, Google cung cấp Kiểm soát chủ quyền hiện tại chỉ ở THINK ≤ 2, vì các chế độ sâu hơn sẽ truyền các suy nghĩ trung gian đến các cụm cuộn TPU của Hoa Kỳ.

---

Ý nghĩa của Lộ trình Chiến lược

Liệu “mini” có trở thành cấp độ mặc định không?

Các nhà phân tích ngành tại Gartner dự đoán 70% ngân sách AI của Fortune 500 sẽ chuyển sang các tầng lý luận được tối ưu hóa về chi phí vào quý 4 năm 2025. Nếu điều đó là đúng, o4‑mini và Gemini 2.5 Flash sẽ khai trương một tầng lớp trung lưu cố định của LLM: đủ thông minh cho các tác nhân tiên tiến, đủ rẻ để triển khai hàng loạt. Những người áp dụng sớm như Shopify (o4‑mini nhanh chóng để hỗ trợ thương gia) và Canva (Gemini 2.5 Flash THINK 3 để gợi ý thiết kế) báo hiệu xu hướng.

Điều gì xảy ra khi GPT‑5 và Gemini 3 xuất hiện?

Những người trong cuộc của OpenAI gợi ý rằng GPT‑5 sẽ đóng gói lý luận cấp độ o3 đằng sau một mặt số thưa thớt tương tự, cho phép nền tảng mở rộng từ cấp miễn phí của ChatGPT đến phân tích doanh nghiệp. Lộ trình Gemini 3 của Google, bị rò rỉ vào tháng XNUMX, cho thấy Đèn Flash Siêu Sáng anh chị em nhắm mục tiêu ngữ cảnh 256k và độ trễ dưới một giây cho lời nhắc 100 mã thông báo. Mong đợi "mini" ngày nay sẽ trở nên bình thường vào năm 2026, nhưng khái niệm quay số sẽ vẫn tồn tại.

---

Ma trận quyết định—Mô hình nào khi nào?

Giao diện người dùng di động nhạy cảm với độ trễ

Chọn Flash THINK 0 hoặc o4‑mini nhanh; cả hai đều truyền phát mã thông báo đầu tiên <150 ms, nhưng ưu điểm âm thanh của Flash có thể cải thiện khả năng đọc chính tả.

Công cụ phát triển và tác nhân mã

o4‑mini sharp vượt qua Flash THINK 4 về điểm chuẩn mã hóa và tích hợp gốc với Copilot; hãy chọn o4‑mini.

Trợ lý giọng nói, phiên âm phương tiện truyền thông

Flash THINK 1–2 chiếu sáng âm thanh ồn ào và lời nói đa ngôn ngữ; Song Tử được ưa chuộng.

Khối lượng công việc của EU được quản lý chặt chẽ

Tính năng ghim khu vực của o4‑mini giúp đơn giản hóa việc tuân thủ GDPR và Schrems‑II—lợi thế của OpenAI.

Kết luận: Bạn nên chọn cái nào hôm nay?

Cả hai mô hình đều mang lại hiệu quả ấn tượng, nhưng mỗi mô hình lại có hướng đi khác nhau:

• Chọn o4‑mini nếu quy trình làm việc của bạn tập trung vào mã, đa phương thức với phân tích hình ảnh hoặc bạn mong muốn tích hợp bên trong hệ sinh thái GitHub / OpenAI. Bộ định tuyến hai chế độ của nó dễ lý giải hơn và các triển khai chỉ dành cho Frankfurt giúp đơn giản hóa GDPR.*
• Chọn Gemini 2.5 Flash khi bạn coi trọng khả năng kiểm soát chi tiết, cần hiểu âm thanh hoặc đã có mặt trên Google Cloud và muốn tận dụng bộ công cụ quan sát của Vertex AI Studio.*

Cuối cùng, vở kịch thông minh nhất có thể là phối hợp nhiều ngôn ngữ—định tuyến các lời nhắc có rủi ro thấp đến tầng nhanh THINK/o4‑mini rẻ nhất, chỉ nâng cấp lên lý luận sâu khi ý định của người dùng hoặc các quy tắc tuân thủ yêu cầu. Việc phát hành hai "ông lớn nhỏ" này làm cho chiến lược đó khả thi cả về mặt kỹ thuật và kinh tế.

Truy cập API CometAPI

Sao chổiAPI cung cấp quyền truy cập vào hơn 500 mô hình AI, bao gồm các mô hình đa phương thức chuyên biệt và mã nguồn mở cho trò chuyện, hình ảnh, mã, v.v. Điểm mạnh chính của nó nằm ở việc đơn giản hóa quy trình tích hợp AI phức tạp theo truyền thống.

Các nhà phát triển tìm kiếm quyền truy cập theo chương trình có thể sử dụng API O4-Mini và Gemini 2.5 Flash Pre API của CometAPI tích hợp o4-mini và Song Tử 2.5 Flash vào các ứng dụng của họ. Cách tiếp cận này lý tưởng để tùy chỉnh hành vi của mô hình trong các hệ thống và quy trình làm việc hiện có. Tài liệu chi tiết và ví dụ sử dụng có sẵn trên O4-Mini API, khởi động nhanh vui lòng xem Tài liệu API.