GPT-5.4 vs Claude Sonnet 4.6（2026）終極 AI 模型比較

OpenAI 的 GPT-5.4（於 2026 年 3 月 5 日發佈）與 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6（於 2026 年 2 月 17 日發佈）代表針對同一市場的兩種競爭路線：大上下文、具代理能力、為知識型工作、程式設計與長、多步驟工作流程優化的模型。兩者均支援百萬 token 的上下文視窗（測試中），但在價格、token 效率與工程投入側重點上做出不同取捨。

• GPT-5.4 被定位為 OpenAI 面向專業工作的前沿模型：統合推理、程式設計（Codex 脈絡）與原生電腦使用/代理能力。OpenAI 報告其在面向初級投資銀行任務的試算表建模基準上取得 87.3% 的平均分數。它亦提供「Thinking」模式，可在多步推理過程中呈現進行中的計劃。
• Claude Sonnet 4.6 是 Anthropic 的中階模型，能力大幅升級——以 Sonnet 等級的價格刻意對準 Opus 級任務表現。據報 Sonnet 4.6 在 SWE-bench（程式設計）達到 ~79.6%，在工具/代理類測試（OSWorld、Terminal 變體）表現出色，並成為多數 Anthropic 產品的預設 Claude 模型。

同時使用 GPT-5.4 與 Claude 4.6 需要在不同供應商間切換，且為各自付出高昂成本。不過，CometAPI 可解決此問題。只需一把 API 金鑰，即可同時切換並使用兩個模型，僅按實際使用的 tokens 付費，無需訂閱。

什麼是 GPT-5.4？

GPT-5.4 是 OpenAI 面向專業知識型工作的前沿推理增量版本，已在 ChatGPT（作為「GPT-5.4 Thinking」）、API 與 Codex 推出。OpenAI 將其定位為首個承襲 GPT-5.3-Codex 脈絡前沿程式能力的主線推理模型，強化了電腦使用、工具搜尋、降低幻覺，並在 Codex 中提供實驗性的 1M-token 支援。它在 API 中以 gpt-5.4（以及效能更高的 gpt-5.4-pro）提供。

主要產品特性（相較 GPT-5.2 / 5.3 的變化）

• 前置思考計劃：GPT-5.4 可提供並呈現其推理的前置計劃，讓使用者能在回應中途進行引導——對於長任務與多步交付是工作流程的改進。
• 工具搜尋與更佳的工具整合：更好的連接器發現與更順暢的跨工具/檔案代理使用。
• Token 效率與速度：OpenAI 聲稱 GPT-5.4 在相同推理工作下比 GPT-5.2 更省 token、速度更快，亦即用更少 token 達到相同答案（在許多流程中轉化為成本與延遲優勢）。
• 上下文視窗實驗：Codex 透過 API 旗標/實驗配置提供 1M token 上下文視窗的實驗性支援。在 ChatGPT 中，發佈時上下文仍維持標準設定；Codex/開發路徑目前允許更大的上下文。

測得的優勢與 OpenAI 的證據

OpenAI 發佈了 GPT-5.4 的一系列基準結果，顯示：

• GDPval（專業任務）：GPT-5.4 達到 83.0%（相較專業產出基線的勝出或持平）——在 OpenAI 的 GDPval 評估中被定位為新的 SoTA。
• 程式設計（SWE-Bench Pro）：GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro（OpenAI 公開的程式設計基準變體）上取得 57.7%。在內部試算表建模任務亦顯著提升（平均分 87.3%，對比 GPT-5.2 的 68.4%）。
• 工具/瀏覽表現：OpenAI 報告 GPT-5.4 的 BrowseComp 82.7%，顯示網路研究與工具支援檢索能力提升。
• 事實性：OpenAI 報告相較 GPT-5.2，在去識別化的使用者提示集上，GPT-5.4 的單一陳述較不可能為假降低 33%，完整回應包含任何錯誤的機率降低 18%。對於生產級文件與法務/金融工作流程而言，這是實質進步。

什麼是 Claude Sonnet 4.6？

Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6 是 Sonnet 等級的世代升級：Sonnet 作為平衡能力與成本的中階「主力」模型家族。Sonnet 4.6 致力於在許多任務上提供接近 Opus 等級的智慧（Opus 是 Anthropic 的高端家族），擁有 1M token 上下文支援（測試中/可用性注意事項），並在代理穩健性、文件理解與程式設計方面有大幅提升。Anthropic 將 Sonnet 4.6 設為 claude.ai 與 Claude Cowork 的預設 Sonnet 模型，且未提高 Sonnet 的定價。

主要產品/特性

• 混合推理 + 代理穩定性：Sonnet 4.6 改進了指令遵循、工具穩定性與在代理管線中的自適性思考模式。這提升了在多步工作流程與多智能體協作（上下文壓縮 + 子智能體）中的表現。
• 1M token 上下文（測試中）：Anthropic 在 Sonnet/Opus 4.6 系列中支援 1M 上下文，用於多項內部任務與文件，並同時報告了 <1M 公開 API 變體與 >1M 內部評估的結果——搭配上下文壓縮方法以將有效能力延伸至原始視窗之外。
• 價格延續性：Sonnet 4.6 保持 Sonnet 既有價格——每 100 萬輸入 tokens 3 美元、每 100 萬輸出 tokens 15 美元，對高容量生產用途仍具吸引力。

測得的優勢與 Anthropic 的證據

Anthropic 發佈完整的 Sonnet 4.6 系統卡與部落格，記錄內部及第三方評估：

• SWE-bench Verified（程式設計）：Sonnet 4.6 在 Anthropic 報告的 SWE-bench Verified 達到 79.6%——在真實開發者任務與 GitHub 問題解決測試上表現相當強勁。（注意：Anthropic 的 SWE 變體與 OpenAI 的 SWE-Bench Pro 在組成上不一定相同——見下文注意事項。）
• BrowseComp：Sonnet 4.6 在單智能體 BrowseComp 測試中達到 74.01%，透過多智能體協作（藉由上下文壓縮與子智能體）達到 82.07%——顯示 Sonnet 的多智能體設定在實務中可匹敵或超越競品的單智能體 BrowseComp 結果。Anthropic 亦報告了測試時計算擴展的效益。

快速比較：GPT-5.4 與 Claude Sonnet 4.6

下表比較兩個模型的核心技術規格。

GPT-5.4 著重於智能體自主性，而 Claude Sonnet 4.6 強調結構化推理與安全部署。

功能與技術比較

1. 上下文視窗（模型一次能「看到」多少）

• GPT-5.4： OpenAI 的公開說明與媒體報導指出其支援超大上下文視窗（OpenAI 在某些變體與整合說明中強調可達 1M tokens），並提供在延遲與成本上做取捨的產品層級。早期資訊顯示常見的開發路徑提供 400k 視窗，Pro/Enterprise 有更高的測試性視窗。
• Claude Sonnet 4.6： Anthropic 明確宣稱其 Sonnet/Opus 4.6 系列提供百萬級上下文（測試中），將長程推理作為核心設計目標。Sonnet 家族強調在長文件與代理軌跡中維持持續的思維鏈。

實際影響： 當任務涉及多檔案程式碼庫推理、篇幅龐大的法律合約，或大量非結構化文本資料湖時，上下文視窗大小能顯著提升準確度、減少手動檢索工程，並允許可參照長歷史的對話式工作流程。但更大的視窗會有工程取捨——更長的延遲、更高的推理成本，以及稽核的複雜度。

2. 原生電腦使用與代理能力

• GPT-5.4： 一項主打能力是「內建電腦使用」——模型可產生與主機 OS 或應用互動的程式碼（透過 Playwright 等工具鏈）、從螢幕截圖發出 UI 指令，並編排多步的自動化流程。OpenAI 將此定位為讓代理不只產出程式碼，而是能實際操作軟體。
• Claude Sonnet 4.6： Sonnet 4.6 提升代理規劃與持久性：更長任務地平線的規劃、更好的內部狀態管理與工具選擇。Anthropic 強調代理的可靠性（維持多步工作流程），而非僅僅原生自動化。

實際影響： 對於自動化密集的流程（如「擷取、分析、撰寫報告、提交工單」），GPT-5.4 的原生電腦使用取向可更快打造原型代理。Sonnet 4.6 對審慎規劃的重視可降低長鏈條代理的失誤模式——在需要可稽核與逐步正確性的場景尤為有利。

GPT-5.4 能處理螢幕截圖、滑鼠與鍵盤輸入與多步工作流程，達到最前沿水準。這是本文對於營運、測試、瀏覽器自動化與跨應用任務最重要的差異之一。

3. 程式設計與軟體工程

• GPT-5.4： 升級了 Codex，並提供「/fast mode」以加速 token 吞吐與開發者反饋迴路；更擅長多步開發任務，並可與 GitHub Copilot、VS Code 等平台整合。早期整合顯示 Copilot 能在主流 IDE 中提供 GPT-5.4 協助。
• Claude Sonnet 4.6： Anthropic 著重將多日專案壓縮為數小時，改善偵錯、程式碼審查與自我修正。Anthropic 也指出其在大型程式碼庫上的處理更佳，並在單元測試中較少臆造 API。

實際影響： 兩款模型都能顯著加速開發流程。選擇取決於整合（你的技術棧、Copilot 還是 Anthropic SDK）、大規模下的延遲/成本，以及在對抗性或安全關鍵約束下哪個模型更符合你的正確性預期。

4. 知識型工作、文件與辦公效率

• GPT-5.4： OpenAI 將 GPT-5.4 對準文件、試算表與簡報；公司推出 ChatGPT 與 Excel、Sheets 的整合，讓模型能執行複雜的財務建模。主張是：協助分析師自動化三表模型、抽取結構化表格，並從原始資料直接生成投影片。
• Claude Sonnet 4.6： Anthropic 強調長上下文的摘要與規劃——更擅於在長文件中維持多段論證，並產出法律、研究、政策工作流程所需的結構化輸出。

實際影響： 若你的公司需要試算表自動化與與 Microsoft/Google 生產力套件的緊密整合，OpenAI 的新增功能可加速採用。若你需要對長篇法律或研究文本進行鑑識式分析，Sonnet 的長上下文能力頗具吸引力。

5. 多模態支援

• GPT-5.4：主要作為以文字為先的模型，具強健的文件與試算表處理；部分 GPT-5 系列變體提及影像輸入支援，但 GPT-5.4 的重點在文字 + 工具整合（以及面向開發者的 Codex 程式化工具使用特性）。
• Claude Sonnet 4.6：Anthropic 強調文字、程式設計與代理規劃。Sonnet 4.6 被描述為在「電腦使用」（模擬 GUI 互動、自動工具喚起）與長會話規劃方面非常強大；多模態訴求相較其推理/代理強項不是最核心。

實務重點： 若工作流程需要混合媒體（影像 + 文字），應在計畫使用的特定 API 等級上驗證模態支援。對偏重文字、多檔案與試算表的流程，兩者皆優先設計編碼與壓縮策略以讓長上下文更可行。

並列比較：能力與基準

以下為擷取自供應商已發佈頁面與系統卡的精簡、可直接對照的數據點，並在行內標註主要注意事項。

瀏覽/網路研究（BrowseComp）

• GPT-5.4（OpenAI） — 82.7% BrowseComp。（OpenAI：在 GPT-5.4 發佈資料中報告 BrowseComp 82.7%。）
• Claude Sonnet 4.6（Anthropic） — 單智能體 74.01% BrowseComp；透過協調器 + 子智能體/上下文壓縮的多智能體編排為 82.07%（Anthropic 同時報告兩種數值並解釋多智能體優勢）。Anthropic 亦報告測試時計算擴展（例如：@1M 抽樣 tokens 為 64.69%，在更高總抽樣 tokens 下上升至約 74%）。

程式設計與開發工作（SWE/Terminal）

SWE 類測試： Anthropic 報告 Sonnet 4.6 在 SWE-bench Verified 為 79.6%（其驗證、人工審核的程式設計子集）。OpenAI 報告 GPT-5.4 在 SWE-Bench Pro 為 57.7%（OpenAI 公開的 Pro 變體）。這些結果顯示 Sonnet 在 Anthropic 所選的 SWE 變體上非常強勁。重要注意：兩家所用的 SWE 資料集與評估流程不同；數字不宜直接橫比。

專業/知識型工作（GDPval / GDPval-AA / OfficeQA）

• OpenAI（GPT-5.4） — GDPval 83.0%（OpenAI 的 44 個職類 GDPval 指標；OpenAI 表示在 83% 的成對比較中能與業界專業人士相當或勝出）。OpenAI 亦報告在試算表/簡報任務上大幅提升（如：內部投銀任務平均 87.3%，對比 GPT-5.2 的 68.4%）。
• Anthropic（Sonnet 4.6） — Anthropic 報告在內部的 Finance/OfficeQA 與 Real-World Finance 任務上表現強勁；Sonnet 在 OfficeQA 上匹敵 Opus 4.6，並在內部金融評估中具有高任務完成率；Anthropic 報告 Sonnet 4.6 在 GPQA Diamond 為 89.9% 和其他領域測試的高分。這些都強力暗示 Sonnet 在企業級文件任務上能力不俗。

以數據支撐的比較表

定價比較

對於在大規模部署 AI 的組織而言，價格是最重要的因素之一。

API 定價

GPT-5.4 在輸入 tokens 上略便宜。

這種差異在以下高量工作負載中會更為明顯：

• 企業自動化
• 數據分析管線
• 大規模程式碼生成

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訂閱定價

兩個平台提供相似的訂閱層級。

在訂閱層級上，由於價格接近，真正的成本差主要體現在API 使用。

尋求高性價比：透過 CometAPI 使用 GPT-5.4 與 Opus 4.6

若你的工作流程同時需要 GPT-5.4 與 Claude 4.6（各具特點），分別向不同廠商付費與管理將成本高且繁瑣。這正是 CometAPI 的多模態聚合平台的戰略價值所在。

CometAPI 的理念很簡單：不必維護多個官方帳號才能比對輸出，用戶可在單一平台存取領先模型、快速切換，並將工作流程並排評估。它還提供 20% API 折扣與無需訂閱的按量計費。

優勢與劣勢

GPT-5.4 的優勢所在

優點：

• 更優秀的自動化能力
• 更佳的終端機式程式設計
• 較低的 API 成本
• 在知識型工作任務上的較強表現
• 更廣泛的一般智能

最適用於：

• 新創公司
• 自動化系統
• 開發者工具
• 研究助理

Claude Opus 4.6 的優勢所在

優點：

• 更強的推理深度
• 同級最佳的程式設計基準分數
• 更佳的大上下文檢索
• 多智能體協作工具

最適用於：

• 企業軟體團隊
• 基礎設施工程
• 研究環境

未來：多模型工作流程

一個重要的產業趨勢正在浮現。

與其選擇單一 AI 模型，許多團隊現在同時使用多個模型。

範例工作流程：

• GPT-5.4 → 自動化與數據分析
• Claude Opus 4.6 → 深度程式設計與架構設計
• 其他模型 → 專門任務

這種模型路由架構讓團隊能在最大化優勢的同時，最小化弱點。

最終結論

GPT-5.4 與 Claude Sonnet 4.6 都是 2026 年最強大的 AI 模型之一。GPT-5.4 在代理式自動化與整合工作流程上表現出色，而 Claude Sonnet 4.6 則提供高效、可擴展的推理能力與具競爭力的定價。

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