Technology
Oprettelse af forbindelse til Gemini API via Single Access
Sådan udnytter du de unikke styrker ved Gemini API's frontier-modeller uden at drukne i SDK-vedligeholdelse.
A
AnnaCometAPI Blog
Én API. Alle førende AI-modeller.
Modelopdateringer, API-guider, benchmarks og praktiske indsigter til hurtigere udvikling med CometAPI.
Guide
Sådan bruger du Gemini Omni Fast API
Sådan bruger du Gemini Omni Fast API: Bliv ekspert i Gemini Omni Fast API til tekst-til-video, billede-til-video og samtalebaseret redigering. Prøv CometAPI. 500+ modeller.
A
Anna
New
Hvad er Gemini Embedding 2?
Gemini Embedding 2 er Googles første multimodale embeddingsmodel med native understøttelse, der mapper tekst, billeder, lyd, video og PDF'er ind i et enkelt 3,072-dimensionelt semantisk vektorrum (med konfigurerbare outputstørrelser). Den introducerer Matryoshka Representation Learning for at levere indlejrede/afkortede embeddings, forbedret flersproget ydeevne (100+ sprog) og optimerede kontrolmuligheder til opgavespecifikke embeddings (f.eks. task:search, task:code).
A
Anna
Guide
Sådan bruger du Gemini 3.1 pro API
En praktisk, kodefokuseret guide til Gemini 3.1 Pro — hvad det er, hvordan man kalder det (herunder via CometAPI), dets multimodale og “tænkeniveau”-kontroller, funktionskald/brug af værktøjer, tips til vibe-coding samt integrationer med GitHub Copilot, VS Code, Gemini CLI og Google Antigravity. Gemini 3.1 pro rykker grænserne for store multimodale modeller med en fokuseret udviklerhistorie: større kontekstvinduer, konfigurerbare “tænke”-tilstande, forbedrede værktøjs- og funktionskald samt eksplicit støtte til agent-baserede arbejdsgange.
A
Anna
Technology
Gemini API: Hvilke filstørrelser og inputmetoder understøttes nu?
Den 12. januar 2026 offentliggjorde Google en udvikleropdatering til Gemini API'et, som ændrer, hvordan man får filer ind i modellen, og hvor store disse filer kan være. Kort fortalt: Gemini henter nu filer direkte fra eksterne links og skylagring (så du ikke altid behøver at uploade dem), og grænsen for størrelsen på inline-filer er blevet hævet betydeligt. Disse opdateringer fjerner friktion for apps i den virkelige verden, der allerede lagrer medier eller dokumenter i cloud-buckets, og gør korte arbejdsgange til prototyping og produktion hurtigere og billigere.
A
Anna