Byg med CometAPIHar du brug for én API til flere modeller?Test workflowet i Playground, og opret derefter en API-nøgle, når model og pris passer til dit brugsscenarie.
Hunyuan Hy4 er tilgængelig via CometAPI: funktioner, API-adgang
Få adgang til Tencent Hunyuan Hy4 på CometAPI i dag. Udforsk dets funktioner, Python API-eksempler, agentfunktioner og hvad du kan forvente af Hy4 Flash.
Hunyuan Hy4 og Hy4 Preview er begge tilgængelige via CometAPI, hvilket giver udviklere en måde at teste Tencents nyeste flagskib op imod den tidligere version inden for samme API-integration. Hy4 Flash kommer snart.
Tencent lancerede officielt Hy4 den 4. november 2026. Den meddelelse på X introducerer modellen med “Hy4 is here, new with vision,” mens den officielle Hy4-udgivelsesside beskriver forbedringerne inden for kodning, computerbrug, research og produktivitet.
For udviklere er det umiddelbare startpunkt på CometAPI. Modellen er listet som tilgængelig med identifikatoren , prissat til $0.6672 per million input tokens og $2.00 per million output tokens. Teams, der allerede bruger Hy4 Preview, kan beholde den som baseline, mens de evaluerer den fulde udgivelse.
Hy4 og Hy4 Preview er tilgængelige på CometAPI. Udviklere kan sammenligne dem gennem én OpenAI-kompatibel integration.
Hy4 er officielt udgivetd. “Kommer snart” gælder nu for Hy4 Flash, hvis endelige priser og serveringsspecifikationer forbliver ikke offentliggjorte i de citerede meddelelser.
Den fulde udgivelse tilføjer visuel forståelse og computerbrugsfunktioner samt stærkere langhorisont-reasoning og produktivitets-workflows.
Tencent rapporterer 78.9 på OSWorld 2.1 og 44.4 på Terminal Bench 4.0, med yderligere resultater, der dækker kodning, automatisering og videnskabeligt arbejde.
CometAPI viser Hy4-input- og outputpriser omkring 20% under de officielle priser vist på dens modelside.
Praktisk udrulning kræver en applikations-runtime: Modellen planlægger og anmoder om handlinger; runtime udfører værktøjer, opretholder tilstand og kontrollerer resultater.
Hvad er Hunyuan Hy4?
Hunyuan Hy4 er Tencents flagskibsmodel til kompleks reasoning, softwareudvikling, kontorarbejde, finansiel analyse, spiludvikling og videnskabelig research. November-udgivelsen udvider Hy4-generationen til visuelle opgaver og computerinteraktion, inklusive både kommandolinjegrænseflader og grafiske grænseflader.
Ifølge Tencent Technology’s launch report bruger Hy4 en Mixture-of-Experts-arkitektur med 770 milliarder parametre. Tencents API-dokumentation angiver et 1M-token kontekstvindue med maks. API-input på 960,000 tokens og maks. output på 64,000 tokens. Dette er Tencents dokumenterede grænser; konfigurer CometAPI-forespørgsler efter de grænser, der eksponeres af det aktive endpoint.
En MoE-model ruter tokens gennem udvalgte eksperter i stedet for at bruge hver parameter for hvert token. Den tidligere Hy4 Preview oplyste 49 milliarder aktive backbone-parametre per token; den Preview-figur bør forblive knyttet til Preview, når dens arkitektur diskuteres.
Tencent siger, at Hy4’s weights vil blive open-sourcet senere, med udrulningsstøtte under udvikling sammen med vLLM og SGLang. API-adgang er allerede tilgængelig, mens den endelige models downloadbare weights er en separat udgivelsesmilepæl.
Hy4 Performance
Tencents officielle udgivelse rapporterer følgende resultater. Dette er Tencent-rapporterede scores under deres evalueringskonfigurationer; benchmarks bruger forskellige scoringsmetoder og bør sammenlignes inden for hvert benchmark.
Benchmark
Hy4-rapporteret score
Relevant arbejdsbyrde
OSWorld 2.1
78.9
Computerinteraktion og GUI-opgaver
Terminal Bench 4.0
44.4
Kommandolinje-problemløsning
FrontierCode 2.0
31.0
Udfordrende kodningsopgaver
AutomationBench 1.0.6
56.2
Automatisering i flere trin
Hy-BrowseComp 2.0 — internal
59.9
Browsing og informationsindsamling
TenureTrail — internal
53.6
Videnskabelige forskningsopgaver
Den bredere lanceringsdokumentation inkluderer en finansiel evaluering med 213 eksperter og 579 opgaver. Tencent Technology rapporterer en gennemsnitlig score på 3.04 for Hy4, sammenlignet med 2.97 for DeepSeek V4.1 Flash 1017 og 2.68 for både Kimi K3.1 Pro og GLM-5.3 i den evaluering.
For et team, der bygger analyse af finansielle dokumenter eller researchassistenter, er det en grund til at inkludere Hy4 i en kontrolleret sammenligning. Benchmark-scorerne giver ikke en målt latenstid eller tokens-per-second-figur for CometAPI; de skal indsamles fra den tilsigtede udrulning.
Hy4 vs. Hy4 Preview: Hvad er ændret?
Tencent har fremhævet tre større opgraderinger for den fulde Hy4-udgivelse.
Stærkere langsigtet opgaveløsning
Hy4 Preview etablerede familiens fokus på udvidede kodnings- og produktivitetsopgaver. Dens dokumenterede svagheder omfattede overdreven verifikation og at bruge længere tid end nødvendigt på reasoning gennem nogle problemer. Den fulde udgivelse sigter mod mere effektiv reasoning og mere vedvarende eksekvering på tværs af en sekvens af handlinger.
For en agentapplikation er den nyttige sammenligning, om Hy4 når de samme acceptkriterier med færre retries, mindre gentaget kontekst eller færre afbrudte trin. Et kortere svar reducerer kun omkostninger, når det resulterende arbejde stadig består validering.
Visuel forståelse og computerbrug
Hy4 tilføjer visuel forståelse og visuel reasoning til familien. Den kan fortolke diagrammer, screenshots og andre billeder, mens dens computerbrugs-træning dækker CLI- og GUI-interaktion. Tencent beskriver specifikt træning med Blender, CAD og workflows, der krydser applikationsgrænser.
Dette udvider de opgaver, en agent kan forsøge. Den kan inspicere et diagram før forklaring af fejlene, undersøge en webside efter generering af den eller bruge et screenshot til at beslutte den næste interfacehandling. Browser- og desktop-eksekvering kræver et tilsluttet værktøjsmiljø, som beskrevet i runtime-arkitekturen nedenfor.
Mere konkret dokumentation fra produktivitetsevalueringer
Tencent rapporterer forbedringer på tværs af engineering, kontorarbejde, finans og spil. Lanceringsrapporten giver Hy4 en pass-rate på 96.15% i WorkBuddy’s interne evaluering og rapporterer forbedringer over Preview på 19.1% på GameDev og 9.8% på GameLogic.
Disse resultater understøtter test af Hy4 på produktivitetsarbejde i flere trin. Deres værdi er størst, når applikationen ligner de evaluerede opgaver: kodning, dokumentarbejde, struktureret analyse og gentagen værktøjsbrug.
4 praktiske scenarier: Hvor Hy4 ser ud til at være nyttig
Tencent Technology har testet Hy4 på tværs af fire scenarier, der dækker kodning, visuel forståelse, finansiel analyse og planlægning.
Interaktiv frontend-udvikling
Hy4 byggede en interaktiv solsystem-webside med klikbare planeter, justerbar orbitalhastighed og børnevenlige forklaringer. Den rapporterede eksekvering inkluderede 15 Chrome-interaktionschecks, hvilket viser et workflow, der strækker sig fra kodegenerering til browserverifikation. Applikationer, der bruger CometAPI, kan støtte dette workflow ved at forbinde Hy4 til browserværktøjer.
Visuel planlægning under skiftende begrænsninger
Ved hjælp af et køleskabsfoto planlagde Hy4 ni måltider over tre dage inden for et budget på RMB 100 og en tidsgrænse på 40 minutter per måltid. Den markerede fire usikre ingredienser og reviderede planen, da diætkravene ændrede sig, hvilket demonstrerer, hvordan visuel forståelse kan understøtte planlægning på tværs af flere begrænsninger.
Analyse af finansielle diagrammer
Hy4 identificerede vildledende påstande i et fiktivt diagram: omsætningen steg 25% i stedet for de påståede 80%, mens profitten faldt 40%, trods en påstand om at den blev fordoblet. Den opdagede også en afskåret akse, der overdrev vækst, ved at kombinere visuel fortolkning med numeriske checks.
Planlægning og gennemførlighedstjek
Givet 555 minutters serielt arbejde inden for et 480-minutters vindue identificerede Hy4 den 75-minutters kapacitetsmangel og foreslog tre reviderede planer. Scenariet illustrerer modellens nytte til at opdage modstridende krav og forklare de kompromiser, der er nødvendige for at gøre en plan gennemførlig.
CometAPI viser Tencents officielle Hy4-priser som $0.8340 for input og $2.50 for output per million tokens, hvilket gør CometAPI’s input- og outputpriser cirka 20% lavere. Disse satser gælder for Hy4; se en separat prisliste for Hy4 Preview.
Typisk anmodningsomkostning
For en illustrativ anmodning med 10,000 ikke-cachede input tokens og 2,000 output tokens er Hy4’s tokenopkrævning:
Det er cirka $0.0107 per anmodning, eller $10.67 for 1,000 anmodninger med samme tokenforbrug. Dette er et estimat af tokenomkostningen, eksklusive browser- eller compute-infrastruktur og andre værktøjsomkostninger. Cache-læsningspriser gælder kun for tokens, der faktisk faktureres som cache-læsninger.
For agenter skal forbrug beregnes på tværs af hele opgaven. Gentagne prompts, værktøjsresultater, genereret reasoning og retries kan gøre et ti-trins forløb væsentligt dyrere end dets endelige svar antyder. Den nyttige forretningsmetrik er totalsummen delt med antallet af succesfuldt fuldførte opgaver.
Sådan får du adgang til Hy4 API
Hy4 og Hy4 Preview er begge tilgængelige via CometAPI. Brug hy4 til den fulde udgivelse eller hy4-preview for at sammenligne den tidligere version.
CometAPI dokumenterer to OpenAI-kompatible grænseflader:
Chat Completions (/v1/chat/completions) bruger en messages-array, der indeholder bruger- og assistent-svar. Dette er den grænseflade, der bruges i Hy4-eksemplet nedenfor, og den passer til applikationer, der allerede er bygget omkring chats.
Responses (/v1/responses) bruger et input-felt og en anden outputstruktur. Brug den, når den valgte model eksplicit understøtter Responses gennem CometAPI.
For Hy4, start med Chat Completions. Tjek CometAPI API-dokumentation for modelkompatibilitet, før du skifter til Responses.
Send din første forespørgsel
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["COMETAPI_KEY"],
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
result = client.chat.completions.create(
model="hy4", # Or "hy4-preview"
messages=[{"role": "user", "content": "Explain how to resolve a scheduling conflict."}],
)
print(result.choices[0].message.content)
Behold samme klientkonfiguration, når du sammenligner Hy4 med Preview, og ændr modelidentifikatoren. For aktuelle satser, se Hy4-priser på CometAPI; for yderligere opsætningsdetaljer, følg API-nøgle og første-kald guide.
Hvad udviklere bør forberede nu
Udviklere kan forberede sig på Hy4 og Hy4 Flash ved at gøre modellaget konfigurerbart. Modelnavn, API-endpoint, værktøjsskema, routinglogik og evalueringsscripts bør ikke være hardcodet i resten af applikationen.
Før der sendes produktionstrafik til en ny model, etabler en baseline med Hy4 Preview eller en anden aktuelt tilgængelig model. Baseline bør dække de arbejdsbyrder, der er vigtige for applikationen, såsom kundesupport, kodning, dokumentbehandling eller dataanalyse.
Evalueringen bør registrere mere end, om det endelige svar ser godt ud. Teams bør spore følgende metrikker:
Task completion rate: Mål hvor ofte agenten fuldfører hele workflowet og leverer det ønskede resultat uden menneskelig indgriben. En opgave bør kun tælle som succes, når alle krævede trin er fuldført, ikke blot når modellen producerer et plausibelt mellemresultat.
Tool-call success rate: Registrer hvor ofte agenten vælger det rigtige værktøj, bruger gyldige parametre, modtager et brugbart resultat og fortsætter workflowet succesfuldt. Dette hjælper med at skelne et reasoning-problem fra et integrations- eller skemaproblem.
Retry frequency: Tæl hvor mange gange agenten skal prøve et værktøjsopkald igen, regenerere et svar eller genstarte et trin. En høj retry-rate kan øge omkostninger og forsinke fuldførelse, selv når det endelige svar virker korrekt.
Average response latency: Mål den tid, det tager modellen at returnere et svar, og for agent-workflows den tid, det tager at fuldføre hele opgaven. Det er nyttigt at spore både latenstid per trin og end-to-end latenstid, fordi et hurtigt enkelt svar stadig kan skabe et langsomt flertrins-workflow.
Token usage: Spor input tokens, output tokens, cachede tokens hvor relevant, og totale tokens per anmodning. Dette viser, om en models reasoning-stil skaber unødvendig kontekst eller verifikations-overhead.
Cost per completed task: Beregn den samlede model- og infrastruktur-omkostning, der kræves for at færdiggøre én succesfuld opgave. Dette er mere nyttigt end at sammenligne tokenpriser alene, fordi en billigere model kan kræve flere retries, længere prompts eller yderligere menneskelig indgriben.
Når Hy4 og Hy4 Flash bliver tilgængelige, kan udviklere køre de samme arbejdsbyrder mod begge modeller og sammenligne færdiggørelseskvalitet, pålidelighed, hastighed og omkostning.
En praktisk routingpolitik ville sende gentagne, standardiserede opgaver til Hy4 Flash og reservere Hy4 til kompleks planlægning, lange værktøjskæder, visuel reasoning og workflows, der kræver stærkere recovery-adfærd.
Hy4 Flash: En praktisk model til højvolumen-arbejdsbyrder
Hy4 er allerede tilgængelig, mens Hy4 Flash forventes at blive lanceret snart. Tencent har endnu ikke annonceret dens udgivelsesdato. Tencent positionerer den som en meget omkostningseffektiv model til praktiske applikationer.
Flash-versionen forventes at bevare Hy4’s visuelle og agentkapaciteter, mens den drager fordel af tættere co-design mellem modellen og Tencents produkter. Denne positionering antyder en model optimeret til hyppige kald, hurtigere svartider og større anmodningsvolumener.
Hy4 ville være bedre egnet til komplekse, langvarige agentopgaver, der kræver dybere planlægning, flere værktøjsopkald og stærkere recovery-adfærd. Hy4 Flash ville passe bedre til højvolumen-klassificering, informationsudtræk, rutinemæssig dokumentbehandling og andre strukturerede opgaver, hvor omkostning og throughput er prioriteter.
Begge modeller kan være nyttige til visuelle arbejdsbyrder. Hy4 Flash kan håndtere basal OCR, billedklassificering og feltudtræk, mens Hy4 kan reserveres til visuelle opgaver, der kræver tværsider-analyse, kompleks bedømmelse eller flere runder af værktøjsbrug.
Hy4 Flash kan også være nyttig under hurtig agentudvikling. Teams kan bruge den til at teste prompts, værktøjsskemaer og routinglogik til en lavere omkostning, før mere krævende arbejdsbyrder sendes til Hy4.
For sikkerhedskritiske eller meget vanskelige beslutninger bør Hy4 parres med menneskelig gennemgang. Modellen kan udføre analysen, men en person bør fortsat være ansvarlig for handlinger, der involverer refunderinger, betalinger, tilladelser eller andre konsekvensrige udfald.
Kan jeg få adgang til Hy4 og Hy4 Preview via CometAPI?
Ja. Begge er tilgængelige via CometAPI. Brug hy4 til Hy4 og hy4-preview til Preview, og hold modelidentifikatoren konfigurerbar, når du sammenligner resultater.
Lader et API-kald Hy4 betjene min browser automatisk?
Et computerbrugs-workflow kræver en applikation, der forbinder Hy4 til et browser- eller desktopmiljø. Applikationen udfører handlinger og returnerer screenshots eller værktøjsresultater til modellen.
Hvor meget koster Hy4 på CometAPI?
Listen den 4. november angiver priser på $0.6672 per million input tokens, $2.00 per million output tokens og $0.0336 per million cache-læsnings tokens. Modelsiden er referencen for aktuelle satser.
Er Hy4 Flash tilgængelig nu?
De citerede meddelelser beskriver Hy4 Flash som “kommer snart.” Dens endelige priser og serveringsspecifikationer er ikke offentliggjort i de materialer.
Konklusion
Hy4 er klar til API-evaluering på CometAPI, og Preview giver teams en baseline for at måle opgraderingen. De offentliggjorte resultater og rapporterede praktiske scenarier gør kodning, visuel analyse, planlægning under begrænsninger og produktivitetsarbejde i flere trin til de mest nyttige steder at starte.
Begynd med Hy4 API- og prissiden, tilslut de værktøjer, der kræves af workflowet, og sammenlign omkostning per fuldført opgave. Når Hy4 Flash ankommer, kan samme evalueringssetup afgøre, hvilke opgaver der drager fordel af dens effektivitetsfokus.
