Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimeret sprogmodel i mindre klasse fra Anthropic, udgivet i midten af oktober 2025. Den er positioneret som en hurtig, lavpris-mulighed i Claude-serien, der bevarer stærk kapabilitet på opgaver som kodning, agentorkestrering og interaktive “computer-use”-arbejdsgange, samtidig med at den muliggør langt højere gennemstrømning og lavere enhedsomkostninger til virksomhedsimplementeringer.
Nøglefunktioner
- Hastighed og omkostningseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mere end dobbelt så hurtig som Sonnet 4 og omkring en tredjedel af prisen for Sonnet 4 (og meget billigere end Opus), hvilket gør den attraktiv til skaleret brug.
- Udvidet tænkning: Første Haiku-model med støtte for udvidet tænkning (sammenfattet/indlejret tænkning, konfigurerbare tænkningsbudgetter) for dybere flertrinsræsonnering med balance mellem latenstid.
- Værktøjer og computerbrug: Fuld understøttelse af Claude-værktøjer (bash, kodeeksekvering, teksteditor, websøgning og automatisering af computerbrug). Designet til agentbaserede arbejdsgange og underagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindue: 200k token kontekstvindue (med 1M kontekstmuligheder tilgængelige på større modeller som beta for andre modelklasser).
Tekniske detaljer
- Træningsdata og cutoff: Haiku 4.5 er trænet på en proprietær blanding af offentlige og licenserede data med en trænings-cutoff omkring februar 2025.
- Udvidet tænkning (en hybrid ræsonneringstilstand) understøttes, så modellen kan afveje latenstid mod dybere ræsonnering, når det ønskes.
- Kontekstvindue ved udgivelse er 200,000 tokens, og modellen er eksplicit kontekstbevidst (den sporer, hvor meget af vinduet der er brugt).
- Ydelse / gennemstrømning: Tidlige rapporter fra community og Anthropic-test citerer meget høj OTPS (output tokens/sec) og anekdotiske hastigheder omkring ~200+ tokens/sec i nogle interne/tidlige tests — langt hurtigere end mange sammenlignelige mellemklassemodeller.
Benchmark-ydeevne
SWE-Bench (kodning): Haiku 4.5 scorede ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat, som Anthropic fremhæver, placerer Haiku 4.5 blandt verdens bedste kodningsmodeller i sin klasse.
Terminal / kommandolinje / værktøjstests: Anthropic rapporterede ~41% på Terminal-Bench (kommandolinje-fokuseret) og sammenlignelige resultater med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellemklasse-frontiermodeller på mange værktøjsbrug-benchmarks.
Instruktionsfølgning og slidetekst: interne eksempler fra Anthropic hævder, at Haiku 4.5 overgik tidligere modeller på nogle instruktionsfølgningopgaver (f.eks. slidetekstgenerering: 65% vs 44% for en tidligere premium-model i deres benchmark).
Reel automatisering / agentopgaver: evalueringer fra tredjeparter og tidlige brugere rapporterer konkurrencedygtige succesrater på automatiserede UI/agent-opgaver (for eksempel OSWorld-lignende eller agent-benchmarks, der rapporterer ≈50% succes på kompleks automatisering i nogle tests), hvilket viser nytte til skalerede arbejdsgange, omend med ikke-trivielle fejlsituationer.
Begrænsninger og sikkerhedsnoter
- Ikke en frontier-model: Anthropic klassificerer eksplicit Haiku 4.5 som ikke frontier-fremmende; den er optimeret til effektivitet frem for at presse den absolutte state of the art. (Anthropic)
- Lejlighedsvis adfærd ved følsomme emner: i nogle videnskabelige/biosikkerhedsrelaterede prompts returnerer Haiku 4.5 til tider overordnet information med forbehold frem for strikte afvisninger; Anthropic markerer dette som et område under løbende forbedring.
- Udvidet tænkning kan ændre adfærd (den øger nogle gange asymmetri i svar).
Anbefalede anvendelsesområder
- Agentbaseret kodning og multiagent-orkestrering: hurtige underagenter, iterativ koderefaktorering, autotests og patch-generering. (Godt egnet.)
- Realtids-, højvolumen-kundearbejdsgange: chatassistenter, intern automatisering hvor omkostning pr. forespørgsel betyder noget. (Godt egnet.)
- Værktøjsaktiverede arbejdsgange og computerstyring: automatisering af GUI/CLI-opgaver, dokumentarbejdsgange og værktøjskæder, hvor lav latenstid hjælper. (Godt egnet.)
- Ikke anbefalet (uden kontrolforanstaltninger): selvstændige roller, der kræver frontier-niveau design af videnskabelige sekvenser eller høj-sikkerhed biosikkerhedsopgaver. (Udvis forsigtighed.)
Sådan får du adgang til Claude Haiku 4.5 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du registrere dig først. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent API-nøglen for adgangslegitimation til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i personcentret, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude Haiku 4.5 API
Vælg “claude-haiku-4-5-20251001”-endpunktet for at sende API-forespørgslen og angiv anmodningskroppen. Anmodningsmetode og anmodningskrop fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url is Anthropic Messages and Chat.
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er dette, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.