Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimeret sprogmodel i en mindre modelklasse fra Anthropic, udgivet i midten af oktober 2025. Den er positioneret som en hurtig, omkostningseffektiv mulighed i Claude-serien, der bevarer stærke evner til opgaver som kodning, agentorkestrering og interaktive “computer-use”-arbejdsgange, samtidig med at den muliggør langt højere gennemløb og lavere enhedsomkostninger for virksomhedsimplementeringer.
Nøglefunktioner
- Hastighed og omkostningseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mere end dobbelt så hurtig som Sonnet 4 og omtrent en tredjedel af prisen for Sonnet 4 (og meget billigere end Opus), hvilket gør den attraktiv til brug i stor skala.
- Udvidet tænkning: Den første Haiku-model, der understøtter udvidet tænkning (sammenfattet/indlejret tænkning, konfigurerbare tænkningsbudgetter) for dybere flertrinsræsonnering med balance mellem latenstid.
- Værktøjer og computerbrug: Fuld understøttelse af Claude-værktøjer (bash, kodekørsel, teksteditor, websøgning og computer-use-automatisering). Designet til agentbaserede arbejdsgange og underagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindue: 200k token kontekstvindue (med 1M kontekstmuligheder tilgængelige på større modeller som beta for andre modelklasser).
Tekniske detaljer
- Træningsdata og cutoff: Haiku 4.5 blev trænet på en proprietær blanding af offentlige og licenserede data med en trænings-cutoff omkring februar 2025.
- Udvidet tænkning (en hybrid ræsonneringstilstand) understøttes, så modellen kan afveje latenstid mod dybere ræsonnering, når det ønskes.
- Kontekstvindue ved lancering er 200,000 tokens, og modellen er udtrykkeligt kontekstbevidst (den sporer, hvor meget af vinduet der er brugt).
- Ydelse / gennemløb: Tidlige community-rapporter og Anthropic-tests nævner meget høj OTPS (output tokens/sec) og anekdotiske hastigheder omkring ~200+ tokens/sec i nogle interne/tidlige tests — langt hurtigere end mange sammenlignelige modeller i mellemklassen.
Benchmark-resultater
SWE-Bench (kodning): Haiku 4.5 opnåede ~73.3% på SWE-Bench Verified — et resultat, som Anthropic fremhæver som placerende Haiku 4.5 blandt verdens bedste kodningsmodeller i sin klasse.
Terminal-/kommandolinje-/værktøjstest: Anthropic rapporterede ~41% på Terminal-Bench (med fokus på kommandolinjen) og sammenlignelige resultater med Sonnet 4 og flere konkurrerende mellemniveaumodeller på mange værktøjsbenchmarks.
Instruktionsfølgning og slide-tekst: interne eksempler fra Anthropic hævder, at Haiku 4.5 overgik tidligere modeller på nogle instruktionsfølgning-opgaver (f.eks. slide-tekstgenerering: 65% vs 44% for en tidligere premium-model i deres benchmark).
Automatisering i praksis / agentopgaver: tredjepartsevalueringer og tidlige adopterer rapporterer konkurrencedygtige succesrater på automatiserede UI/agentopgaver (for eksempel OSWorld-lignende eller agent-benchmarks med ≈50% succes på kompleks automatisering i nogle tests), hvilket viser nytte til skalerede arbejdsgange, om end med ikke-trivielle fejltilstande.
Begrænsninger og sikkerhedsbemærkninger
- Ikke en frontier-model: Anthropic klassificerer eksplicit Haiku 4.5 som ikke frontiernyskabende; den er optimeret til effektivitet frem for at skubbe den absolutte state of the art. (Anthropic)
- Lejlighedsvis adfærd ved følsomme emner: i nogle videnskabelige/biosikkerhedsrelaterede prompts returnerer Haiku 4.5 sommetider høj-niveau information med forbehold frem for strenge afslag; Anthropic markerer det som et område under løbende forbedring.
- Udvidet tænkning kan ændre adfærd (det øger nogle gange asymmetrien i svar).
Anbefalede anvendelsesscenarier
- Agentbaseret kodning og multiagent-orkestrering: hurtige underagenter, iterativ koderefaktorering, automatiske tests og patch-generering. (Godt match.)
- Realtids-, højvolumen kundearbejdsflows: chatassistenter, intern automatisering hvor omkostning pr. forespørgsel er vigtig. (Godt match.)
- Værktøjsaktiverede arbejdsgange og computerkontrol: automatisering af GUI/CLI-opgaver, dokumentarbejdsgange og værktøjskæder, hvor lav latenstid hjælper. (Godt match.)
- Ikke anbefalet (uden kontrolforanstaltninger): selvstændige roller der kræver frontier-niveau videnskabeligt sekvensdesign eller biosikkerhedsopgaver med høj sikkerhed. (Udvis forsigtighed.)
Sådan får du adgang til Claude Haiku 4.5 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangsoplysningerne (API-nøglen) til interfacet. Klik på “Add Token” ved API token i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude Haiku 4.5 API
Vælg “claude-haiku-4-5-20251001”-endpointet for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Forespørgselsmetoden og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Basis-URL er Anthropic Messages og Chat.
Indsæt dit spørgsmål eller din forespørgsel i content-feltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.