Claude Haiku 4.5 er en formålsoptimeret sprogmodel i den mindre klasse fra Anthropic, udgivet i midten af oktober 2025. Den er positioneret som en hurtig, lavpris mulighed i Claude-serien, der bevarer stærk kapacitet på opgaver som kodning, agent-orkestrering og interaktive “computerbrug”-arbejdsgange, samtidig med at den muliggør langt højere gennemløb og lavere enhedsomkostning for virksomhedsimplementeringer.
Nøglefunktioner
- Hastighed og omkostningseffektivitet: Haiku 4.5 beskrives som mere end dobbelt så hurtig som Sonnet 4 og omkring en tredjedel af prisen på Sonnet 4 (og meget billigere end Opus), hvilket gør den attraktiv til brug i stor skala.
- Udvidet tænkning: Første Haiku-model med støtte for udvidet tænkning (opsummeret/indflettet tænkning, konfigurerbare tænkebudgetter) for dybere flertrinsræsonnement med balance mellem latenstid.
- Værktøjer og computerbrug: Fuld støtte til Claude-værktøjer (bash, kodekørsel, teksteditor, websøgning og automatiseret computerbrug). Designet til agentiske arbejdsgange og underagent-arkitekturer.
- Stort kontekstvindue: 200k token kontekstvindue (med 1M kontekstmuligheder tilgængelig på større modeller som beta for andre modelklasser).
Tekniske detaljer
- Træningsdata og cutoff: Haiku 4.5 er trænet på en proprietær blanding af offentlige og licenserede data med en træningscutoff omkring februar 2025.
- Udvidet tænkning (en hybrid ræsonneringstilstand) understøttes, så modellen kan bytte latenstid for dybere ræsonnement, når det ønskes.
- Kontekstvindue ved lancering er 200.000 tokens, og modellen er eksplicit kontekstbevidst (den sporer, hvor meget af vinduet der er brugt).
- Ydeevne/gennemløb: Tidlige rapporter fra community og Anthropic-tests angiver meget høj OTPS (output tokens/sec) og anekdotiske hastigheder omkring ~200+ tokens/sec i nogle interne/tidlige tests — langt hurtigere end mange sammenlignelige modeller i mellemklassen.
Benchmark-resultater
SWE-Bench (kodning): Haiku 4.5 opnåede ~73,3% på SWE-Bench Verified — et resultat, som Anthropic fremhæver som placerende Haiku 4.5 blandt verdens bedste kodningsmodeller i sin klasse.
Terminal-/kommandolinje-/værktøjstests: Anthropic rapporterede ~41% på Terminal-Bench (fokuseret på kommandolinje) og resultater på niveau med Sonnet 4 og flere konkurrerende mid-range frontier-modeller på mange værktøjsbenchmarks.
Instruktionsfølgning og slide-tekst: interne eksempler fra Anthropic hævder, at Haiku 4.5 overgik tidligere modeller på nogle instruktionsfølgeopgaver (f.eks. generering af slide-tekst: 65% vs 44% for en tidligere premium-model i deres benchmark).
Automatisering/agentopgaver i virkeligheden: tredjepartsevalueringer og tidlige brugere rapporterer konkurrencedygtige succesrater på automatiserede UI/agentopgaver (for eksempel OSWorld-lignende eller agentbenchmarks med ≈50% succes på kompleks automatisering i nogle tests), hvilket viser nytte til skalering af arbejdsgange, om end med ikke-trivielle fejltilstande.
Begrænsninger og sikkerhedsbemærkninger
- Ikke en frontier-model: Anthropic klassificerer eksplicit Haiku 4.5 som ikke frontier-fremmende; den er optimeret til effektivitet frem for at presse den absolutte state-of-the-art. (Anthropic)
- Lejlighedsvis adfærd på følsomme emner: i nogle videnskabelige/biosikkerhedsrelaterede prompts returnerer Haiku 4.5 sommetider overordnet information med forbehold i stedet for strenge afslag; Anthropic markerer det som et område under løbende forbedring.
- Udvidet tænkning kan ændre adfærd (den øger sommetider asymmetrien i svar).
Anbefalede anvendelsestilfælde
- Agentbaseret kodning og multi-agent orkestrering: hurtige underagenter, iterativ refaktorering af kode, automatiske tests og generering af patches. (Godt match.)
- Realtids-, højvolumen kundearbejdsprocesser: chatassistenter, intern automatisering hvor omkostning pr. anmodning betyder noget. (Godt match.)
- Værktøjsaktiverede arbejdsgange og computerstyring: automatisering af GUI/CLI-opgaver, dokumentarbejdsgange og værktøjskæder, hvor lav latenstid hjælper. (Godt match.)
- Ikke anbefalet (uden kontrolforanstaltninger): selvstændige roller, der kræver frontier-niveau videnskabeligt sekvensdesign eller biosikkerhedsopgaver med høj sikkerhed. (Udvis forsigtighed.)
Sådan får du adgang til Claude Haiku 4.5 API
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er bruger hos os endnu, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til interfacet. Klik på “Add Token” under API token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude Haiku 4.5 API
Vælg “claude-haiku-4-5-20251001” endepunktet for at sende API-forespørgslen og angiv anmodningsindholdet. Forespørgselsmetoden og anmodningsindholdet findes i vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url is Anthropic Messages and Chat.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — det er dette, modellen vil svare på . Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.