Hvad er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste “Opus”-klasse store sprogmodel (LLM) i Claude 4.5-familien, bygget til kompleks ræsonnering, professionel software engineering og langvarige agent-baserede arbejdsgange. Anthropic positionerer Opus 4.5 som en topklassemulighed, der balancerer maksimal kapabilitet med praktisk ydeevne og en mere tilgængelig pris end tidligere Opus-udgaver. Lanceringen fuldender Claude 4.5-familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Model-familie / identifikator: Claude Opus 4.5 (API-navn angivet af Anthropic som claude-opus-4-5-20251101).
Kernefunktioner i Claude Opus 4.5
- Formål / primære styrker: Professionel software engineering, avancerede agenter, regneark/finansiel modellering, udvidede multi-turn-arbejdsgange og “computer use” (interaktion med GUI'er, regneark, browsere).
- Effort-parameter: Ny forespørgselsparameter (low / medium / high), der afvejer compute/tokens mod dybden af ræsonnering. Nyttig til at finjustere latenstid/omkostninger vs. svardybde.
- Udvidet computer use og vision: Ny zoom-handling og forbedret skærm/UI-inspektion, så modellen kan læse fine UI-elementer og detaljerede visuelle elementer før handlinger.
- Kontinuitet i tænkningen: “Thinking block preservation” — Opus 4.5 bevarer tidligere ræsonneringsblokke for at opretholde kontinuitet på tværs af lange sessioner.
Tekniske detaljer om Claude Opus 4.5
Modelidentifikator: claude-opus-4-5-20251101 (almindeligt brugt til API-kald).
Kontekstvindue og token-grænser: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modaliteter: tekst, kode, billeder og dokumentinput understøttes; output er tekst (struktureret og ustruktureret). Partnerintegrationer tilføjer funktioner (batch-forudsigelser, funktionskald, prompt-caching).
Benchmark-ydelse og empiriske resultater
Anthropic og flere uafhængige kilder har offentliggjort/rapporteret benchmarkresultater og testadfærd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemærkelsesværdige påstande og tal:
- SWE-bench (software engineering-benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% i Anthropics rapporterede evalueringer. Opus 4.5 fører i 7/8 programmeringssprog på Anthropics SWE-bench Multilingual-tests.
- Udholdenhed for agenter i virkelige miljøer — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering af multitrins-arbejdsgange og værktøjsorkestrering.
- Aider Polyglot: +10.6% forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodningsopgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15% forbedring over Sonnet 4.5 i multitrins terminal-/kode-arbejdsgange.
- Vending-Bench (planlægning over lang horisont): 29% forbedring over Sonnet 4.5 på langhorisont-agentopgaver.
- Autonom kodning: Anthropic rapporterer konsistent ydeevne gennem 30-minute autonome kodningssessioner (mod tidligere modeller, der faldt hurtigere af).
Typiske og prioriterede anvendelsestilfælde
- Kompleks software engineering og lange scripts — kodegenerering, fejlfinding, refaktorisering på tværs af flere filer og autonome kodeagenter.
- Autonome agenter og værktøjsorkestrering — kædning af API-kald, browsing, regnearksautomatisering og lange multitrins-arbejdsgange, hvor tilstand skal bevares over mange omgange.
- Syntese af store dokumenter og research — juridiske notater, lange rapporter, kapitellang skrivning og opsummering over meget store korpora takket være udvidet kontekst og komprimering.
- Enterprise-automatisering — internt værktøj, dataekstraktion fra filer/regneark og agenter, der kontinuerligt driver forretningsprocesser.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modelnavn | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primære styrker | Pålidelighed for agenter over lange horisonter, tokeneffektivitet, kodning og multi-agent-orkestrering, fokus på sikkerhed. | Fremtidsrettet ræsonnering, multimodal ydeevne, topplaceringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integration. | Adaptiv ræsonnering, udviklerergonomi, udvidet prompt-caching (24h), hurtig interaktivitet og kodningsværktøjer. |
| Vejledende pris (input/output pr. 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic angivet for Opus 4.5). — enterprise preview-priser. | Rapporterede preview-niveauer ≈ $2 / $12 eller højere niveauer (varierer efter region/plan). | $1.25 / $10 (OpenAI offentliggjorte GPT-5.1 API-priser). |
| Kontekst/vindue og hukommelse | Fokus på kontekstkomprimering, hukommelsesfunktioner og effektive lange sessioner; tunet til multi-agent-kørsler. | Meget store kontekstvinduer rapporteret (1M tokens i preview) og multimodale input (tekst, billede, lyd, video). | Udvidet prompt-caching og effektiv adaptiv ræsonnering; caching skal reducere omkostninger og latenstid for opfølgninger. |
| Bedst egnet til | Enterprise-agenter, lange autonome kodeforløb, omkostningsfølsomme lange kørseler, regulerede miljøer med sikkerhedskontroller. | Forskning/benchmarks, multimodal ræsonnering, integrerede Google-økosystemfunktioner (Search/Ads/Apps). | Interaktive udviklerprodukter, kodningsassistance med lav latenstid, iterative arbejdsgange der drager fordel af prompt-caching. |
Sådan får du adgang til Claude opus 4.5 API
Trin 1: Tilmeld dig for en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du registrere dig først. Log ind på din CometAPI console. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-tokenet i det personlige center, få token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude opus 4.5 API
Vælg “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101”-endepunktet for at sende API-forespørgslen og angive request body. Forespørgselsmetode og request body fås fra vores websteds API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url er [Anthropic Messages]-format og [Chat]-format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er det, modellen vil svare på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandlingen svarer API'et med opgavestatus og outputdata.
Se også Gemini 3 Pro Preview API