Hvad er Claude Opus 4.5
Claude Opus 4.5 er Anthropics nyeste “Opus”-klasse store sprogmodel (LLM) i Claude 4.5-familien, bygget til kompleks ræsonnering, professionel software engineering og langvarige agentiske arbejdsgange. Anthropic positionerer Opus 4.5 som et topniveau-valg, der balancerer maksimal kapabilitet med praktisk performance og en mere tilgængelig pris end tidligere Opus-udgivelser. Udgivelsen kompletterer Claude 4.5-familien sammen med Sonnet 4.5 og Haiku 4.5.
Model family / identifier: Claude Opus 4.5 (API-navn angivet af Anthropic som claude-opus-4-5-20251101).
Kernefunktioner i Claude Opus 4.5
- Formål / primære styrker: Professionel software engineering, avancerede agenter, regneark/finansiel modellering, udvidede flertrins-arbejdsgange og “computerbrug” (interaktion med GUI’er, regneark, browsere).
- Effort-parameter: Ny forespørgselsparameter (low / medium / high), der afvejer compute/tokens mod dybden af ræsonnering. Nyttig til at tune latenstid/omkostning vs. svarets grundighed.
- Forbedret computerbrug og vision: Ny zoom-handling og forbedret skærm/UI-inspektion, så modellen kan læse fine UI-elementer og detaljerede visuelle før den foretager handlinger.
- Kontinuitet i tænkningen: “Bevaring af tænkningsblokke” — Opus 4.5 bevarer tidligere ræsonneringsblokke for at opretholde kontinuitet på tværs af lange sessioner.
Tekniske detaljer for Claude Opus 4.5
Model identifier: claude-opus-4-5-20251101 (almindeligt refereret til ved API-kald).
Kontekstvindue & token-grænser: input 200,000 tokens / output 64,000 tokens
Modaliteter: tekst, kode, billeder og dokument-input understøttet; output er tekst (struktureret og ustruktureret). Partnerintegrationer tilføjer funktioner (batch-forudsigelser, function calling, prompt caching).
Benchmark-ydelse & empiriske resultater
Anthropic og flere uafhængige kilder har publiceret/rapporteret benchmarkresultater og testadfærd for Opus 4.5. Nedenfor er de mest bemærkelsesværdige udsagn og tal:
- SWE-bench (software engineering benchmarks) — SWE-bench ≈ 80.9% i Anthropics rapporterede evalueringer. Opus 4.5 fører i 7/8 programmeringssprog på Anthropics SWE-bench Multilingual-tests.
- Udholdenhed for agenter i virkeligheden — forbedret kontinuerlig agentdrift og bedre håndtering af flertrins-arbejdsgange og værktøjsorkestrering.
- Aider Polyglot: +10.6% forbedring vs Sonnet 4.5 på komplekse kodningsopgaver. Anthropic
- Terminal Bench: +15% forbedring over Sonnet 4.5 i flertrins terminal/kode-arbejdsgange.
- Vending-Bench (langhorisont-planlægning): 29% forbedring over Sonnet 4.5 på langhorisont-agentiske opgaver.
- Autonom kodning: Anthropic rapporterer konsistent performance gennem 30-minutters autonome kodningssessioner (i modsætning til tidligere modeller, der degraderede tidligere).
Typiske og prioriterede anvendelsesområder
- Kompleks software engineering & lange scripts — kodegenerering, fejlfinding, refaktorering på tværs af flere filer og autonome kodeagenter.
- Autonome agenter og værktøjsorkestrering — kædning af API-kald, browsing, regneark-automatisering og lange flertrins-arbejdsgange, hvor state skal bevares over mange interaktioner.
- Sammenfatning af store dokumenter & research — juridiske memoranda, lange rapporter, fler-kapitel skrivning og opsummering over meget store korpora takket være udvidet kontekst og komprimering.
- Enterprise-automatisering — intern værktøjskæde, dataekstraktion fra filer/regneark og agenter, der kontinuerligt driver forretningsprocesser.
Claude Opus 4.5 vs Gemini 3.0 Pro vs GPT 5.1
| Dimension | Claude Opus 4.5 (Anthropic) | Gemini 3.0 Pro (Google) | GPT 5.1 (OpenAI) |
|---|---|---|---|
| Modelnavn | claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101 | gemini-3-pro-preview-thinking;gemini-3-pro-preview | gpt-5.1-chat-latest;gpt-5.1 |
| Primære styrker | Agentisk pålidelighed over lange horisonter, tokeneffektivitet, kodning & multi-agent orkestrering, fokus på sikkerhed. | Grænsebrydende ræsonnering, multimodal performance, topplaceringer (LMArena, GPQA, MathArena); bred Google-integration. | Adaptiv ræsonnering, udviklerergonomi, udvidet prompt caching (24h), hurtig interaktivitet og kodningsværktøjer. |
| Repræsentativ prissætning (input/output pr. 1M tokens) | $5 / $25 (Anthropic angivet Opus 4.5). — enterprise preview-priser. | Rapporterede preview-niveauer ≈ $2 / $12 eller højere niveauer (varierer efter region/plan). | $1.25 / $10 (OpenAI offentliggjort GPT-5.1 API-priser). |
| Kontekst / vindue & hukommelse | Fokus på kontekstkomprimering, memory-funktioner og effektive lange sessioner; tunet til fler-agent-kørsler. | Meget store kontekstvinduer rapporteret (1M tokens i preview) og multimodale input (tekst, billede, audio, video). | Udvidet prompt caching og effektiv adaptiv ræsonnering; caching reducerer omkostning & latenstid for opfølgningsanmodninger. |
| Bedst egnet til | Enterprise-agenter, lange autonome kode-arbejdsgange, omkostningsfølsomme lange kørsler, regulerede miljøer med sikkerhedskontroller. | Research/benchmarks, multimodal ræsonnering, integrerede Google-økosystemfunktioner (Search/Ads/Apps). | Interaktive udviklerprodukter, lav-latens kodeassistance, iterative arbejdsgange der drager fordel af prompt caching. |
Sådan får du adgang til Claude opus 4.5 API
Trin 1: Opret API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du ikke er vores bruger endnu, skal du først registrere dig. Log ind på din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til interfacet. Klik på “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til Claude opus 4.5 API
Vælg endpointet “claude-opus-4-5-20251101-thinking;claude-opus-4-5-20251101” for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Request-metoden og request body fås fra vores websted API-dokumentation. Vores websted tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. base url er Anthropic Messages format og Chat format.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet — dette er det, modellen vil svare på. Behandl API-responsen for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificer resultater
Behandl API-responsen for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API’et med opgavens status og outputdata.
Se også Gemini 3 Pro Preview API