Tekniske specifikationer for MiniMax M3.1-Flash
| Punkt | MiniMax M3.1-Flash |
|---|---|
| Model-id | MiniMax-M3.1-Flash |
| Modelfamilie | MiniMax M3.1-serien, kodemodel |
| Udgivelsesstatus | 27. september 2026 |
| Primært fokus | Daglig softwareudvikling, fra fejlrettelser til fulde funktionsleverancer |
| Kontekstvindue | 1,000,000 tokens |
| Input-modaliteter | Tekst, billede og video |
| Output-modalitet | Tekst |
| Ræsonneringskontrol | reasoning_effort: low, medium, high, xhigh, max |
| Tænkeadfærd | Adaptiv tænkning er påkrævet; gennemgået offentlig dokumentation understøtter ikke at slå tænkning fra |
| Maksimalt output | Ikke særskilt offentliggjort i det gennemgåede offentlige materiale |
| Antal parametre | Ikke offentliggjort |
| Åbne vægte | Intet offentligt checkpoint/model-repository identificeret |
MiniMax annoncerede M3.1-Flash til MiniMax Code den 27. september 2026 og positionerede den omkring daglige udviklingsopgaver såsom fejlretning og fuld funktionslevering. Den aktuelle offentlige dækning identificerer konsekvent et kontekstvindue på 1M tokens og justerbar ræsonneringsindsats, mens der bemærkes, at en selvstændig benchmarktabel og pris pr. token ikke er offentliggjort.
Hvad er MiniMax M3.1-Flash?
MiniMax M3.1-Flash er en kodeorienteret tekstmodel designet til iterative softwareudviklings-workflows frem for kun kodegenerering. MiniMax beskriver workflowet som omfattende kravforståelse, problemlokalisering, implementering, regressionstest og verifikation af ændringer mod eksisterende funktionalitet.
Dens særlige dokumenterede styringer er dens lange kontekst og stigen med fem niveauer af ræsonneringsindsats. De tilgængelige niveauer er low, medium, high, xhigh og max, hvilket gør det muligt for udviklere at afveje ræsonneringsdybde og latenstid i forhold til opgavens kompleksitet.
Vigtigste funktioner i MiniMax M3.1-Flash
- 1M-token-kontekst: Den offentliggjorte modelbeskrivelse giver modellen et kontekstvindue på en million tokens, hvilket gør den velegnet til store repositories, lange specifikationer og forlængede kodeagent-sessioner.
- Indbygget multimodal input: Offentlige modelbeskrivelser angiver tekst, billede og video som input, mens modellen returnerer tekst.
- Fem niveauer af ræsonneringsindsats:
low,medium,high,xhighogmaxgiver finere kontrol over ræsonneringsdybde end en simpel tænd/sluk-tilstand for tænkning. - End-to-end kode-workflow: MiniMax positionerer specifikt modellen til fejl-lokalisering, implementering, håndtering af randtilfælde, færdiggørelse af regressionstests og validering af ændringer.
- orienteret udrulning: Den første offentlige udrulning sker via MiniMax Code og Token Plan i stedet for et fuldt dokumenteret, selvstændigt betal-efter-forbrug-tilbud.
- Velegnet til kodeagenter: Modellen er tiltænkt gentagne udviklingsinteraktioner, hvor repository-kontekst, værktøjsoutput, tests og iterative rettelser betyder mere end engangs-kodegenerering.
MiniMax M3.1-Flash vs. andre MiniMax-kodemodeller
| Model | Fokus | Kontekst | Offentlige benchmarkdata | Adgang/status |
|---|---|---|---|---|
| M3.1-Flash | Daglig kodning, iterativ udvikling | 1M | Endnu ikke offentliggjort | MiniMax Code / Token Plan |
| M3 | Frontier-kodning + agentarbejde, indbygget multimodalitet | Op til 1M | Udgivet af MiniMax | API, Token Plan, MiniMax Code |
| M2.7 | Software engineering + bredt agent-/produktivitetsarbejde | Ikke brugt her som en kopieret M3.1-specifikation | Udgivet af MiniMax | API, Token Plan, Agent |
M3 er det mere grundigt dokumenterede referencepunkt: MiniMax offentliggør dets arkitektur, evalueringsmetodologi for kodning/agenter og API-tilgængelighed. M2.7 har ligeledes en offentlig benchmarkrekord og API-integration. M3.1-Flash er nyere og har aktuelt et smallere offentligt dokumentationsaftryk, så sammenligninger bør fokusere på den dokumenterede positionering frem for at udnævne en benchmarkvinder. 4
Repræsentative anvendelsestilfælde
- Fejlretning i repository-skala: Giv modellen en stor kodebase, issue-beskrivelse, logs og tests, og brug dens lange kontekst til at bevare relevant projektkontekst.
- Implementering af funktioner: Brug modellen til at gå fra et krav i naturligt sprog via kodeændringer og regressionstest.
- Kodereview og afhjælpning: Bed den om at identificere randtilfælde, foreslå patches og verificere, at ændringer ikke bryder eksisterende adfærd.
- Multimodal fejlsøgning: Tilføj skærmbilleder, diagrammer eller video sammen med tekstlige krav, når visuel kontekst indgår i ingeniørproblemet.
- Langvarige kodeagent-sessioner: Brug det store kontekstvindue til specifikationer, repository-filer, terminaloutput og iterative testresultater.
- Hastighedssensitiv udvikling: Vælg et lavere niveau af ræsonneringsindsats til rutinemæssige ændringer og øg indsatsen for mere komplekse flertrinsændringer.
Sådan får du adgang til MiniMax M3.1-Flash-API'et
Trin 1: Tilmeld dig for at få en API-nøgle
Log ind på cometapi.com. Hvis du endnu ikke er bruger hos os, skal du først registrere dig. Log ind i din CometAPI-konsol. Hent adgangslegitimations-API-nøglen til interfacet. Klik “Add Token” ved API-token i det personlige center, hent token-nøglen: sk-xxxxx og indsend.
Trin 2: Send forespørgsler til MiniMax M3.1-Flash-API'et
Vælg endpointet “minimax-m3.1-flash” for at sende API-forespørgslen og angiv request body. Anmodningsmetoden og request body fås fra vores websites API-dokumentation. Vores website tilbyder også Apifox-test for din bekvemmelighed. Erstat <YOUR_API_KEY> med din faktiske CometAPI-nøgle fra din konto. Base-URL er Chat Completions.
Indsæt dit spørgsmål eller din anmodning i content-feltet—det er dette, modellen svarer på. Behandl API-svaret for at få det genererede svar.
Trin 3: Hent og verificér resultater
Behandl API-svaret for at få det genererede svar. Efter behandling svarer API'et med opgavestatus og outputdata.