Kimi K3.1 Pro API

Kimi K3.1 Pro er Moonshot AIs flagskibs multimodale ræsonneringsmodel til kodning med lange kontekster, autonome agenter, finansiel analyse, 3D‑skabelse og avanceret vidensarbejde.

Kimi K3.1 Pro-familien omfatter to versioner:

• kimi-k3.1-pro
• kimi-k3.1-pro-highspeed

Begge versioner tilbyder de samme kernefunktioner. Highspeed-versionen er optimeret til hurtigere output og giver cirka 2–3× højere svartempo.

Tekniske specifikationer

De faktiske grænser og tilgængelighed kan variere efter plan, endpoint og API-udbyder.

Hvad er Kimi K3.1 Pro og Kimi K3.1 Pro Highspeed?

Kimi K3.1 Pro og Kimi K3.1 Pro Highspeed er to betjeningsvarianter af Moonshot AIs flagskibs K3.1 Pro multimodale ræsonneringsmodel. Begge versioner er designet til kompleks kodning, autonome agenter, finansiel analyse, 3D‑skabelse og vidensarbejde med lange kontekster.

De to varianter deler de samme underliggende modelkapaciteter, arkitektur, kontekstvindue, ræsonneringsfunktioner og multimodale input. Den primære forskel er hastigheden ved generering: Kimi K3.1 Pro Highspeed leverer cirka 2–3× hurtigere output end den standard Kimi K3.1 Pro-model.

Begge versioner bruger en Mixture-of-Experts-arkitektur med cirka 2,8 billioner samlede parametre og 104 milliarder aktive parametre. De understøtter op til 1 million tokens i kontekst og accepterer tekst-, billede- og videoinput.

Standardversionen er bedre egnet til kvotefølsomme og asynkrone workloads, mens Highspeed-versionen er tiltænkt interaktive applikationer, hvor kortere svartider er vigtige.

Hovedfunktioner i Kimi K3.1 Pro

• Langkontekst-ræsonnering: Begge varianter understøtter op til 1M tokens og altid-aktiveret thinking med low, high og max ræsonneringsniveauer til store repositories, komplekse dokumenter og langvarige opgaver.
• Multimodal forståelse: De behandler tekst, billeder og video, hvilket gør dem velegnede til visuel analyse, dokumentarbejdsgange og kreative anvendelser.
• Agentisk kodning og værktøjsbrug: Modellerne kan planlægge flertrinsopgaver, arbejde på tværs af repositories, kalde værktøjer, debugge kode og udføre udvidede softwarearbejdsgange.
• 3D-, CAD- og finansielle arbejdsgange: De understøtter Blender- og CAD-scripting, parametrisk modellering, regnearksanalyse, finansiel modellering, investeringsresearch og tværdokument-verifikation.
• Strukturerede API-funktioner: Begge versioner understøtter streaming, funktionskald, JSON-skema-output, delvis tilstand, dynamisk indlæsning af værktøjer og kontekstcache med TTL på 5 minutter eller 1 time.
• Highspeed-inferens: Kimi K3.1 Pro Highspeed leverer de samme kernekapaciteter som Kimi K3.1 Pro, mens den genererer output cirka 2–3× hurtigere. Den er designet til interaktive applikationer og kan forbruge omtrent dobbelt kvote.

Benchmark-ydelse for Kimi K3.1 Pro

Moonshot AI offentliggør benchmarkresultater for Kimi K3.1 Pro. Virksomheden beskriver Highspeed-versionen som funktionsmæssigt ækvivalent med standardmodellen, men publicerer ikke en separat benchmarktabel for Highspeed.

Derfor repræsenterer resultaterne nedenfor K3.1 Pro-modelfamilien. De bør betragtes som delte kapabilitetsresultater frem for uafhængigt verificerede Highspeed-scores.

På Terminal-Bench 4.0 scorede Kimi K3.1 Pro 65.7%, sammenlignet med 58.2% for GPT-6 Astra og 66.4% for Claude Opus 5.5.

Moonshot AI rapporterer også en reduktion i faktuelle fejl på et målrettet finansielt stresstest-sæt, hvor fejlraten for enkeltpåstande faldt fra 23.35% for Kimi K3 til 6.85% for Kimi K3.1 Pro.

Kimi K3.1 Pro Highspeed har de samme underliggende kapaciteter.

Benchmarkresultater afhænger af prompts, værktøjer, evalueringsindstillinger og modelkonfiguration. Udviklere bør teste begge betjeningsvarianter mod deres egne workloads.

Sammenligning: Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3.1 Pro Highspeed vs Kimi K3

Kimi K3 er den forrige open-weight-model. Den er baseret på Kimi Delta Attention, Attention Residuals og en sparsom Mixture-of-Experts-arkitektur.

Kimi K3.1 Pro er bedre egnet til brugere, der ønsker den nyeste hostede model og forbedringer inden for finansiel analyse, 3D‑arbejdsgange og langhorisont-agenter.

Kimi K3 kan være at foretrække for teams, der har brug for downloadbare vægte, finetuning, self-hosting eller udrulning via inferensmotorer såsom vLLM, SGLang og TokenSpeed.

Anbefalede anvendelsestilfælde

Ingeniørarbejde i repository-skala: Analysér store kodebaser, implementér ændringer på tværs af flere filer, debug fejl og gennemgå pull requests.

Autonome kodeagenter: Planlæg opgaver, kald værktøjer, udfør kommandoer, inspicér resultater og iterér frem mod fuldførelse.

Spil- og webudvikling: Arbejd med Unity, Unreal Engine, Godot, Three.js og browserbaserede applikationer.

3D- og CAD-automatisering: Generér modelleringsscripts, rekonstruér objekter ud fra referencer og skab parametriske aktiver.

Finansiel modellering: Understøt DCF- og LBO-analyse, regnearksautomatisering, investeringsresearch og dokumentverifikation.

Analyse af lange dokumenter: Behandl tekniske specifikationer, årsrapporter, juridiske dokumenter og store forskningssamlinger.

Interaktive AI-produkter: Brug Highspeed-varianten, når brugere har behov for hurtigere svar fra en højkapacitets ræsonneringsmodel.

Begrænsninger og overvejelser

Thinking kan ikke deaktiveres: Begge K3.1 Pro-versioner kræver thinking-tilstand.

Highspeed-forbruget kan være højere: Highspeed-versionen kan forbruge cirka dobbelt så meget kvote som standardversionen.

Ingen separat Highspeed-benchmarktabel: Moonshot AI beskriver Highspeed som funktionsmæssigt ækvivalent, men separat verificerede benchmark-scores er ikke aktuelt publiceret.

Komplette assistant-beskeder er påkrævet: For samtaler over flere omgange og værktøjskald skal du gensende den fulde assistant-besked, inklusive reasoning- og tool-call-felter.

Formatet for billedinput er vigtigt: Brug det dokumenterede strukturerede indholdsformat med Base64-billeddata eller understøttede Kimi-fil-ID'er.

Genereringsparametre kan være begrænsede: Parametre såsom temperature, top_p, n, presence_penalty og frequency_penalty kan bruge faste eller anbefalede værdier.

Cache-genbrug kan blive påvirket: Ændring af ræsonneringsindsats eller det genbrugelige promptpræfiks kan reducere kontekst-cache-effektivitet.

Benchmarkresultater er udbyderrappporterede: Publicerede scores afspejler muligvis ikke alle programmeringssprog, værktøjsmiljøer eller produktionsworkloads.

Priser og grænser kan ændre sig: Bekræft aktuelle API-priser, kvoter, ratelimits og modeltilgængelighed før udrulning.

Sådan får du adgang til Kimi K3.1 Pro API via CometAPI

Trin 1: Opret en CometAPI-konto

Tilmeld dig eller log ind på CometAPI og opret en API-nøgle fra dashboardet.

CometAPI leverer et samlet interface til adgang til modeller fra Moonshot AI og andre udbydere, så udviklere kan administrere modeladgang via én API-platform.

Kontrollér før integration CometAPI-kataloget for aktuel tilgængelighed, priser og understøttede kapaciteter for Kimi K3.1 Pro-modellerne.

Trin 2: Vælg en Kimi K3.1 Pro-model

Standardmodel-ID'et er:

kimi-k3.1-pro

For hurtigere svar skal du vælge:

kimi-k3.1-pro-highspeed

Kimi K3.1 Pro er beregnet til kompleks ræsonnering, kodning, research, finansiel analyse og arbejdsgange med lange kontekster. Highspeed-versionen er bedre egnet til interaktive applikationer, hvor responstid er en prioritet.

Brug den nøjagtige modelidentifikator, der vises i CometAPI-modelkataloget.

Trin 3: Send forespørgsler via CometAPI API'et

CometAPI leverer et samlet API-lag for understøttede modeludbydere. Afhængigt af integrationen kan udviklere bruge dets Chat- eller OpenAI-kompatible API-format.

Tilføj din prompt eller opgave til requestens content-felt, vælg den ønskede Kimi-model, og behandl det returnerede svar i din applikation.